Vertex AI 가격 책정

Vertex AI의 비용은 Vertex AI가 대체하는 기존 제품의 비용과 동일하게 유지됩니다. 예를 들어 AutoML 이미지 분류 모델 학습 비용은 Vertex AI로 학습시키는지 또는 AutoML Vision으로 학습시키는지에 관계없이 동일합니다.

가격은 미국 달러(USD)로 표기됩니다. USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

Vertex AI 가격 책정 및 기존 AI Platform 가격 책정 비교

Vertex AI 작업 및 이에 상응하는 '기존' 작업의 가격 책정은 각 작업에 대해 동일합니다. 예를 들어 AI Platform Training을 사용하여 모델을 학습시키는 경우 이 비용은 Vertex AI Training을 사용하여 모델을 학습시키는 경우와 동일합니다.

기존 AI Platform 제품을 사용하는 경우 '학습 단위'를 기준으로 결제가 표시될 수 있습니다.

Vertex AutoML 모델

Vertex AutoML 모델의 경우 다음 세 가지 주요 활동에 대한 비용이 청구됩니다.

  • 모델 학습
  • 엔드포인트에 모델 배포
  • 모델을 사용하여 예측

Vertex AI에서는 Vertex AutoML 모델에 사전 정의된 머신 구성을 사용하고 이러한 활동의 시간당 요금에 리소스 사용량이 반영됩니다.

모델 학습에 필요한 시간은 학습 데이터의 규모와 복잡성에 따라 달라집니다. 모델에서 온라인 예측 또는 온라인 설명을 제공하려면 먼저 모델을 배포해야 합니다.

예측이 생성되지 않더라도 엔드포인트에 배포된 각 모델마다 요금을 지불해야 합니다. 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 모델의 배포를 취소해야 합니다. 배포되지 않았거나 배포에 실패한 모델에는 요금이 청구되지 않습니다.

가격 책정 정보를 보려면 아래에서 모델 유형을 선택하세요.

이미지 데이터

작업 노드 시간당 가격(분류) 노드 시간당 가격(객체 감지)
교육 $3.465 $3.465
학습(기기) $18.00 $18.00
배포 및 온라인 예측 $1.375 $2.002
일괄 예측 $2.222 $2.222

동영상 데이터

작업 노드 시간당 가격
교육 $3.234
예측 $0.462

표 형식 데이터

작업 분류/회귀에 대한 노드 시간당 가격 예측 가격
교육 $21.252 $21.252
예측 커스텀 학습 모델 예측과 동일한 가격 예측 1,000건당 $1.00(일괄 처리만 해당)
기존 배포 $0.004055 해당 사항 없음
온라인 예측 및 온라인 설명 $0.231 해당 사항 없음
기존 일괄 예측 $1.276 해당 사항 없음

텍스트 데이터

작업 가격
기존 데이터 업로드(PDF 전용)

매달 첫 1,000페이지 무료

1,000페이지당 $1.50

5,000,000페이지 초과 시 1,000페이지당 $0.60

교육 시간당 $3.30
배포 시간당 $0.05
예측

텍스트 레코드 1,000개당 $5.00

PDF 파일 등 문서 페이지 1,000개당 $25.00(기존만 해당)

Vertex AutoML 텍스트 예측 요청 가격은 분석을 위해 전송한 텍스트 레코드 수를 기반으로 계산됩니다. 텍스트 레코드는 최대 1,000개의 유니코드 문자(공백 및 HTML 또는 XML 태그와 같은 마크업 포함)로 이루어진 일반 텍스트입니다.

예측 요청에 제공된 텍스트가 1,000자를 초과하면 1,000자당 텍스트 레코드 1개로 계산됩니다. 예를 들어 각각 800자, 1,500자, 600자를 포함하는 요청 3개를 전송하는 경우, 첫 번째 요청(800자)과 세 번째 요청(600자)에서는 텍스트 레코드가 각각 1개씩, 두 번째 요청(1,500자)에서는 2개의 텍스트 레코드가 집계되어 총 4개의 텍스트 레코드 요금이 부과됩니다.

Vertex Explainable AI 예측 요금

Vertex Explainable AI와 연결된 컴퓨팅에는 예측과 동일한 요금이 청구됩니다. 하지만 설명은 일반적인 예측보다 처리 시간이 오래 걸리기 때문에 Vertex Explainable AI를 자동 확장과 함께 과도하게 사용할 경우 많은 노드가 시작되어 예측 요금이 늘어날 수 있습니다.

커스텀 학습 모델

교육

아래 표에는 다양한 학습 구성의 대략적인 시간당 가격이 나와 있습니다. 선택한 머신 유형의 커스텀 구성을 선택할 수 있습니다. 가격을 계산하려면 사용하는 가상 머신 비용의 합계를 구하세요.

Compute Engine 머신 유형을 사용한 후 가속기를 추가하면 가속기 비용이 별도 부과됩니다. 이 비용을 계산하려면 아래의 가속기 표에 있는 가격에 현재 사용 중인 가속기 유형별 머신 시간을 곱하세요.

머신 유형

미주

유럽

아시아 태평양

가속기

미주

유럽

아시아 태평양

디스크

미주

유럽

아시아 태평양

모델 학습 요금은 다음과 같이 청구됩니다.

  • 분 단위 청구
  • 최소 청구 시간: 학습 작업당 10분
  • 리소스가 작업에 프로비저닝된 순간부터 작업이 완료되는 시점까지의 기간에 대해 청구

사전 정의된 구성을 위한 확장 등급(AI Platform Training)

모델을 학습시킬 때 사용할 처리 클러스터의 유형을 제어할 수 있습니다. 가장 간단한 방법은 확장 등급이라는 사전 정의된 구성 중 하나를 선택하는 것입니다. 확장 등급에 대해 자세히 알아보세요.

커스텀 구성용 머신 유형

Vertex AI를 사용하거나 AI Platform Training의 확장 등급으로 CUSTOM을 선택하면 클러스터의 마스터, 작업자, 매개변수 서버에 사용할 가상 머신의 개수와 유형을 제어할 수 있습니다. Vertex AI의 머신 유형AI Platform Training의 머신 유형에 대해 자세히 알아보세요.

커스텀 처리 클러스터를 사용한 학습에는 지정한 모든 머신의 비용을 합친 요금이 청구됩니다. 개별 머신의 활성 처리 시간이 아닌 작업의 총 시간에 대한 요금이 청구됩니다.

예측 및 설명

이 표에는 노드 시간당 일괄 예측, 온라인 예측, 온라인 설명 비용이 나와 있습니다. 노드 시간은 가상 머신에서 예측 작업을 실행하거나 예측 또는 설명 요청 처리를 위해 준비 상태에서 대기하는 데 사용한 시간을 의미합니다.

미주

예측
예측 및 설명
머신 유형 - 노드 시간당 가격
n1-standard-2 근사치:
us-east4 $0.123
northamerica-northeast1 $0.1203
기타 미주 리전 $0.1093
n1-standard-4 근사치:
us-east4 $0.2461
northamerica-northeast1 $0.2405
기타 미주 리전 $0.2186
n1-standard-8 근사치:
us-east4 $0.4922
northamerica-northeast1 $0.4811
기타 미주 리전 $0.4372
n1-standard-16 근사치:
us-east4 $0.9843
northamerica-northeast1 $0.9622
기타 미주 리전 $0.8744
n1-standard-32 근사치:
us-east4 $1.9687
northamerica-northeast1 $1.9243
기타 미주 리전 $1.7488
n1-highmem-2 근사치:
us-east4 $0.1532
northamerica-northeast1 $0.1498
기타 미주 리전 $0.1361
n1-highmem-4 근사치:
us-east4 $0.3064
northamerica-northeast1 $0.2995
기타 미주 리전 $0.2723
n1-highmem-8 근사치:
us-east4 $0.6129
northamerica-northeast1 $0.5991
기타 미주 리전 $0.5445
n1-highmem-16 근사치:
us-east4 $1.2257
northamerica-northeast1 $1.1982
기타 미주 리전 $1.089
n1-highmem-32 근사치:
us-east4 $2.4515
northamerica-northeast1 $2.3963
기타 미주 리전 $2.178
n1-highcpu-2 근사치:
us-east4 $0.0918
northamerica-northeast1 $0.0897
기타 미주 리전 $0.0815
n1-highcpu-4 근사치:
us-east4 $0.1835
northamerica-northeast1 $0.1794
기타 미주 리전 $0.163
n1-highcpu-8 근사치:
us-east4 $0.3671
northamerica-northeast1 $0.3588
기타 미주 리전 $0.326
n1-highcpu-16 근사치:
us-east4 $0.7341
northamerica-northeast1 $0.7176
기타 미주 리전 $0.6519
n1-highcpu-32 근사치:
us-east4 $1.4683
northamerica-northeast1 $1.4352
기타 미주 리전 $1.3039

유럽

예측
예측 및 설명
머신 유형 - 노드 시간당 가격
n1-standard-2 근사치:
europe-west2 $0.1408
기타 유럽 리전 $0.1265
n1-standard-4 근사치:
europe-west2 $0.2815
기타 유럽 리전 $0.2531
n1-standard-8 근사치:
europe-west2 $0.563
기타 유럽 리전 $0.5061
n1-standard-16 근사치:
europe-west2 $1.126
기타 유럽 리전 $1.0123
n1-standard-32 근사치:
europe-west2 $2.2521
기타 유럽 리전 $2.0245
n1-highmem-2 근사치:
europe-west2 $0.1753
기타 유럽 리전 $0.1575
n1-highmem-4 근사치:
europe-west2 $0.3506
기타 유럽 리전 $0.3151
n1-highmem-8 근사치:
europe-west2 $0.7011
기타 유럽 리전 $0.6302
n1-highmem-16 근사치:
europe-west2 $1.4022
기타 유럽 리전 $1.2603
n1-highmem-32 근사치:
europe-west2 $2.8044
기타 유럽 리전 $2.5206
n1-highcpu-2 근사치:
europe-west2 $0.105
기타 유럽 리전 $0.0944
n1-highcpu-4 근사치:
europe-west2 $0.21
기타 유럽 리전 $0.1888
n1-highcpu-8 근사치:
europe-west2 $0.4199
기타 유럽 리전 $0.3776
n1-highcpu-16 근사치:
europe-west2 $0.8398
기타 유럽 리전 $0.7552
n1-highcpu-32 근사치:
europe-west2 $1.6796
기타 유럽 리전 $1.5104

아시아 태평양

예측
예측 및 설명
머신 유형 - 노드 시간당 가격
n1-standard-2 근사치:
asia-northeast1 $0.1402
asia-southeast1 $0.1348
australia-southeast1 $0.155
기타 아시아 태평양 리전 $0.1265
n1-standard-4 근사치:
asia-northeast1 $0.2803
asia-southeast1 $0.2695
australia-southeast1 $0.31
기타 아시아 태평양 리전 $0.2531
n1-standard-8 근사치:
asia-northeast1 $0.5606
asia-southeast1 $0.5391
australia-southeast1 $0.6201
기타 아시아 태평양 리전 $0.5061
n1-standard-16 근사치:
asia-northeast1 $1.1213
asia-southeast1 $1.0782
australia-southeast1 $1.2401
기타 아시아 태평양 리전 $1.0123
n1-standard-32 근사치:
asia-northeast1 $2.2426
asia-southeast1 $2.1564
australia-southeast1 $2.4802
기타 아시아 태평양 리전 $2.0245
n1-highmem-2 근사치:
asia-northeast1 $0.1744
asia-southeast1 $0.1678
australia-southeast1 $0.193
기타 아시아 태평양 리전 $0.1575
n1-highmem-4 근사치:
asia-northeast1 $0.3489
asia-southeast1 $0.3357
australia-southeast1 $0.3861
기타 아시아 태평양 리전 $0.3151
n1-highmem-8 근사치:
asia-northeast1 $0.6977
asia-southeast1 $0.6713
australia-southeast1 $0.7721
기타 아시아 태평양 리전 $0.6302
n1-highmem-16 근사치:
asia-northeast1 $1.3955
asia-southeast1 $1.3426
australia-southeast1 $1.5443
기타 아시아 태평양 리전 $1.2603
n1-highmem-32 근사치:
asia-northeast1 $2.791
asia-southeast1 $2.6852
australia-southeast1 $3.0885
기타 아시아 태평양 리전 $2.5206
n1-highcpu-2 근사치:
asia-northeast1 $0.1046
asia-southeast1 $0.1005
australia-southeast1 $0.1156
기타 아시아 태평양 리전 $0.0944
n1-highcpu-4 근사치:
asia-northeast1 $0.2093
asia-southeast1 $0.201
australia-southeast1 $0.2312
기타 아시아 태평양 리전 $0.1888
n1-highcpu-8 근사치:
asia-northeast1 $0.4186
asia-southeast1 $0.4021
australia-southeast1 $0.4624
기타 아시아 태평양 리전 $0.3776
n1-highcpu-16 근사치:
asia-northeast1 $0.8371
asia-southeast1 $0.8041
australia-southeast1 $0.9249
기타 아시아 태평양 리전 $0.7552
n1-highcpu-32 근사치:
asia-northeast1 $1.6742
asia-southeast1 $1.6082
australia-southeast1 $1.8498
기타 아시아 태평양 리전 $1.5104

머신 유형은 Google Cloud 청구서에서 두 개의 별도 SKU로 청구됩니다.

  • vCPU 비용, vCPU 시간으로 측정
  • RAM 비용, GB 시간으로 측정

이전 표에 나온 머신 유형의 가격은 해당 머신 유형을 사용하는 모델 버전의 각 예측 노드에 대한 총 시간당 비용을 추정한 것입니다. 예를 들어 32개의 vCPU와 28.8GB의 RAM을 사용하는 n1-highcpu-32 머신 유형의 경우 노드별 시간당 가격은 32 vCPU 시간 + 28.8GB 시간입니다.

이전 표의 가격을 바탕으로 예측 비용을 추정할 수 있습니다. 다음 표에는 요금이 청구될 SKU가 보다 정확하게 반영된 예측 머신 유형의 vCPU 및 RAM 가격이 나와 있습니다.

미주

예측 머신 유형 SKU
vCPU
북 버지니아(us-east4) vCPU 시간당 $0.04094575
몬트리올(northamerica-northeast1) vCPU 시간당 $0.0400223
기타 미주 리전 vCPU 시간당 $0.03635495
RAM
북 버지니아(us-east4) GB 시간당 $0.00548665
몬트리올(northamerica-northeast1) GB 시간당 $0.0053636
기타 미주 리전 GB 시간당 $0.0048783

유럽

예측 머신 유형 SKU
vCPU
런던(europe-west2) vCPU 시간당 $0.0468395
기타 유럽 리전 vCPU 시간당 $0.0421268
RAM
런던(europe-west2) GB 시간당 $0.0062767
기타 유럽 리전 GB 시간당 $0.0056373

아시아 태평양

예측 머신 유형 SKU
vCPU
도쿄(asia-northeast1) vCPU 시간당 $0.0467107
싱가포르(asia-southeast1) vCPU 시간당 $0.04484885
시드니(australia-southeast1) vCPU 시간당 $0.0515844
기타 아시아 태평양 리전 vCPU 시간당 $0.0421268
RAM
도쿄(asia-northeast1) GB 시간당 $0.00623185
싱가포르(asia-southeast1) GB 시간당 $0.0060099
시드니(australia-southeast1) GB 시간당 $0.00691265
기타 아시아 태평양 리전 GB 시간당 $0.0056373

원하는 경우 예측에 GPU 가속기를 사용할 수 있습니다. GPU를 사용하면 이전 표에 나와 있는 요금 외에 별도의 추가 비용이 발생합니다. 다음 표에는 각 GPU 유형의 가격이 나와 있습니다.

미주

가속기 - 시간당 가격
NVIDIA_TESLA_K80
아이오와(us-central1) $0.5175
사우스캐롤라이나(us-east1) $0.5175
NVIDIA_TESLA_P4
아이오와(us-central1) $0.6900
북 버지니아(us-east4) $0.6900
몬트리올(northamerica-northeast1) $0.7475
NVIDIA_TESLA_P100
오리건(us-west1) $1.6790
아이오와(us-central1) $1.6790
사우스캐롤라이나(us-east1) $1.6790
NVIDIA_TESLA_T4
오리건(us-west1) $0.4025
아이오와(us-central1) $0.4025
사우스캐롤라이나(us-east1) $0.4025
NVIDIA_TESLA_V100
오리건(us-west1) $2.8520
아이오와(us-central1) $2.8520

유럽

가속기 - 시간당 가격
NVIDIA_TESLA_K80
벨기에(europe-west1) $0.5635
NVIDIA_TESLA_P4
네덜란드(europe-west4) $0.7475
NVIDIA_TESLA_P100
벨기에(europe-west1) $1.8400
NVIDIA_TESLA_T4
런던(europe-west2) $0.4715
네덜란드(europe-west4) $0.4370
NVIDIA_TESLA_V100
네덜란드(europe-west4) $2.9325

아시아 태평양

가속기 - 시간당 가격
NVIDIA_TESLA_K80
타이완(asia-east1) $0.5635
NVIDIA_TESLA_P4
싱가포르(asia-southeast1) $0.7475
시드니(australia-southeast1) $0.7475
NVIDIA_TESLA_P100
타이완(asia-east1) $1.8400
NVIDIA_TESLA_T4
도쿄(asia-northeast1) $0.4255
싱가포르(asia-southeast1) $0.4255
서울(asia-northeast3) $0.4485
NVIDIA_TESLA_V100 해당 없음

GPU당 가격이 적용되므로 한 예측 노드에서 여러 GPU를 사용하거나 여러 노드를 사용하도록 버전을 확장하는 경우 그에 따라 비용이 인상됩니다.

AI Platform Prediction은 여러 가상 머신('노드')을 실행하여 모델의 예측을 제공합니다. 기본적으로 Vertex AI는 언제든지 실행 중인 노드 수를 자동으로 확장합니다. 온라인 예측의 경우 수요에 맞게 노드 수가 확장됩니다. 각 노드는 여러 예측 요청에 응답할 수 있습니다. 일괄 예측의 경우 총 작업 실행 소요 시간을 줄이기 위해 노드 수가 확장됩니다. 예측 노드 수 확장 방법을 맞춤설정할 수 있습니다.

다음을 포함해 모델에서 각 노드가 실행되는 시간에 대해 요금이 부과됩니다.

  • 노드가 일괄 예측 작업을 처리하는 시간
  • 노드가 온라인 예측 요청을 처리하는 시간
  • 노드가 온라인 예측을 제공하기 위해 준비 상태로 대기하는 시간

1시간 동안 실행되는 노드 1개의 비용을 노드 시간이라고 합니다. 예측 가격 표에 노드 시간의 가격이 나와 있습니다. 이는 리전 간에도 다르고, 온라인 예측과 일괄 예측 간에도 다릅니다.

노드 시간을 백분위수 단위로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 30분 동안 실행되는 노드 1개의 비용은 0.5노드 시간입니다.

기존(MLS1) 머신 유형 및 일괄 예측의 비용 계산

  • 노드의 실행 시간은 1분 단위로 측정되며 가장 가까운 분으로 올림 처리됩니다. 예를 들어 20.1분 동안 실행된 노드의 경우 실행 시간을 21분으로 보고 비용을 청구합니다.
  • 10분 미만으로 실행된 노드의 경우 실행 시간을 10분으로 올림합니다. 예를 들어 3분 동안만 실행된 노드의 경우 실행 시간을 10분으로 보고 비용을 청구합니다.

Compute Engine(N1) 머신 유형의 비용 계산

  • 노드의 실행 시간은 30초 단위로 청구됩니다. 즉, 30초마다 해당 시점에 노드에서 사용 중인 30초 상당의 vCPU, RAM, GPU 리소스 요금이 프로젝트에 청구됩니다.

예측 노드의 자동 확장에 대한 추가 정보

온라인 예측 일괄 예측
확장의 우선순위는 개별 요청의 지연 시간을 줄이는 데 있습니다. 요청을 처리한 후 몇 분간의 유휴 시간 동안 서비스에서 모델을 준비 상태로 유지합니다. 확장의 우선순위는 작업의 총 경과 시간을 줄이는 데 있습니다.
확장은 월별 요금 총액에 영향을 줍니다. 요청의 개수 및 빈도가 높을수록 많은 노드가 사용됩니다. 확장은 작업 가격에 거의 영향을 미치지 않지만 새 노드를 실행할 때 약간의 오버헤드가 발생합니다.

트래픽에 따라 서비스가 확장되도록 선택하거나(자동 확장) 지속적으로 실행할 노드의 수를 지정해 지연을 방지할 수 있습니다(수동 확장).

  • 자동 확장을 선택하면 노드 수가 자동으로 확장되며 트래픽이 없는 기간에는 노드 수가 0개로 축소됩니다.
  • 수동 확장을 선택할 경우 항상 계속 실행할 노드 수를 지정합니다. 노드가 실행되는 시간, 즉 배포 시 시작되고 모델 버전을 삭제할 때까지 지속되는 전체 시간에 대한 요금이 부과됩니다.
일괄 예측 작업에서 사용할 최대 노드 수를 설정하고 배포 시 모델에서 계속 실행할 노드 수를 설정해 확장에 영향을 줄 수 있습니다.

최소 10분 요금 부과

노드가 10분 미만 동안 실행되더라도 10분 동안 실행된 것으로 요금이 부과됩니다. 예를 들어 자동 확장을 사용한다고 가정하면 트래픽이 없는 기간 동안 사용 중인 노드는 0개입니다. 단일 온라인 예측 요청을 수신하면 1개 노드가 확장되어 요청이 처리됩니다. 요청이 처리된 후 준비 상태로 몇 분 동안 계속 실행됩니다. 그런 다음 실행을 멈춥니다. 노드가 10분 미만 동안 실행되더라도 이러한 노드 작업에 10노드 분(0.17노드 시간)에 대한 요금이 부과됩니다.

또는 단일 노드가 확장되어 10분 이내에 많은 온라인 예측 요청을 처리한 후 종료될 경우에도 10노드 분에 대한 요금이 부과됩니다.

수동 확장을 사용하면 특정 시간 동안 실행되는 노드 수를 정확하게 제어할 수 있습니다. 그러나 노드가 10분 미만 동안 실행되더라도 10분 동안 실행된 것으로 요금이 부과됩니다.

노드 할당 및 확장에 대해 자세히 알아보세요.

예측 계산의 예

미주 리전의 부동산 업체가 사업을 진행하고 있는 리전의 주택 가격에 대한 주간 예측을 실행합니다. 한 달 동안 각각 3920, 4277, 3849, 3961개의 인스턴스로 이루어진 4주간의 일괄 예측을 실행했습니다. 작업은 1개 노드로 제한되었고, 각 인스턴스의 평균 처리 시간은 0.72초입니다.

먼저 각 작업이 실행된 시간을 계산합니다.

3920 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.04 minutes
4277 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 51.324 minutes
3849 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 46.188 minutes
3961 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.532 minutes

각 작업이 10분 넘게 실행되었으므로 처리 시간에 분 단위로 요금이 청구됩니다.

($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 52 minutes * 1 node = $0.0685711
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 47 minutes * 1 node = $0.061977725
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964

이 달의 총 요금은 $0.26입니다.

이 예에서는 작업이 단일 노드에서 실행되었으며 입력 인스턴스마다 일정한 시간이 걸렸다고 가정했습니다. 실제 사용 시에는 여러 노드를 고려하고, 각 노드가 계산을 실행하는 데 소요된 실제 시간을 사용하세요.

Vertex Explainable AI 요금

Vertex Explainable AI는 예측 가격에 추가 비용이 부과되지 않습니다. 하지만 설명은 일반적인 예측보다 처리 시간이 오래 걸리기 때문에 Vertex Explainable AI를 자동 확장과 함께 과도하게 사용할 경우 많은 노드가 시작되어 예측 요금이 늘어날 수 있습니다.

Vertex AI Pipelines

Vertex AI Pipelines는 파이프라인 실행당 $0.03의 실행 요금을 부과합니다. 미리보기 출시 중에는 실행 요금이 청구되지 않습니다. 또한 파이프라인 구성요소에서 사용하는 Compute Engine 리소스와 같이 Vertex AI Pipelines에서 사용하는 Google Cloud 리소스에 대한 비용도 청구됩니다(Vertex AI 학습과 동일한 요금 청구). 마지막으로, 파이프라인이 호출하는 모든 서비스(예: Dataflow)의 비용을 지불해야 합니다.

Vertex AI Feature Store

Vertex AI Feature Store의 가격은 온라인 및 오프라인 스토리지의 특성 데이터 양과 온라인 제공 여부를 기반으로 합니다. 노드 시간은 가상 머신에서 특성 데이터를 제공하거나 특성 데이터 요청을 처리하기 위해 준비 상태에서 대기하는 데 사용한 시간을 의미합니다.

작업 가격
온라인 스토리지 월 $0.25/GB
오프라인 스토리지 월 $0.023/GB
온라인 제공 노드별 시간당 $0.94
일괄 내보내기 1GB당 $0.005

Vertex ML Metadata

메타데이터 스토리지는 바이너리 기가바이트(GiB) 단위로 측정되며, 1GiB는 1,073,741,824바이트입니다. 이 측정 단위를 gibibyte라고도 합니다.

Vertex ML Metadata는 메타데이터 스토리지에 대해 1GiB당 월 $10를 청구합니다.

Vertex AI TensorBoard

Vertex AI TensorBoard는 미리보기 중에 무료로 제공됩니다. 또한 Cloud Storage에 저장된 TensorBoard 로그와 같이 Vertex AI TensorBoard에서 사용하는 Google Cloud 리소스에 대한 비용도 청구됩니다.

Vertex AI Vizier

Vertex AI Vizier는 Vertex AI에 포함된 블랙박스 최적화 서비스입니다. Vertex AI Vizier 가격 책정 모델은 다음과 같습니다.

  • RANDOM_SEARCHGRID_SEARCH를 사용하는 시도에는 요금이 부과되지 않습니다. 검색 알고리즘 자세히 알아보기
  • 월별 첫 Vertex AI Vizier 100회 시도는 무료입니다(RANDOM_SEARCHGRID_SEARCH를 사용하는 체험판은 이 합계에 포함되지 않음).
  • Vertex AI Vizier 시도가 100회를 초과하면 같은 달 이후 후속 시도에 1달러의 요금이 부과됩니다(RANDOM_SEARCH 또는 GRID_SEARCH를 사용하는 시도에는 요금이 부과되지 않음).

Vertex AI Matching Engine

Vertex AI Matching Engine 최근접 이웃 탐색 서비스의 가격은 다음과 같이 구성됩니다.

  • 배포된 색인을 호스팅하는 데 사용되는 각 VM의 노드 시간당 가격
  • 새 색인을 빌드하고 기존 색인을 업데이트하는 데 드는 비용

다음 표에는 일반 안정화 버전의 Matching Engine을 사용할 수 있는 각 리전의 색인 제공 가격 책정이 요약되어 있습니다.

미주

머신 유형 - 리전 - 노드 시간당 가격
n1-standard-16
us-central1 $1.0640
us-east1 $1.0640
us-east4 $1.1984
us-west1 $1.0640
n1-standard-32
us-central1 $2.1280
us-east1 $2.1280
us-east4 $2.3968
us-west1 $2.1280

유럽

머신 유형 - 리전 - 노드 시간당 가격
n1-standard-16
europe-west1 $1.1715
n1-standard-32
europe-west1 $2.3430

아시아 태평양

머신 유형 - 리전 - 노드 시간당 가격
n1-standard-16
asia-southeast1 $1.3126
n1-standard-32
asia-southeast1 $2.6252

색인을 빌드하고 업데이트하는 동안 처리된 데이터는 바이너리 GB(기가바이트, 1GiB = 1,073,741,824바이트) 단위로 측정됩니다. 이 측정 단위를 gibibyte라고도 합니다.

정식 버전(GA)에서 Vertex AI Matching Engine은 모든 리전에서 처리된 데이터의 기비바이트(GiB)당 $3를 청구합니다.

Vertex AI Model Monitoring

Vertex AI를 사용하면 모델을 프로덕션에 배포한 후에도 모델의 지속적인 효과를 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 Vertex AI Model Monitoring 소개를 참조하세요.

Vertex AI Model Monitoring을 사용하면 다음에 대해 비용이 청구됩니다.

  • 제공된 모든 학습 데이터 및 BigQuery 테이블에 로깅된 예측 데이터를 포함하여 분석된 모든 데이터에 대해 1GB당 $3.50
  • 속성 모니터링이 사용 설정된 경우 BigQuery 스토리지 또는 Batch Explain과 같이 모델 모니터링과 함께 사용하는 다른 Google Cloud 제품에 대한 요금

Vertex AI Model Monitoring은 us-central1, europe-west4, asia-east1, asia-southeast1 리전에서 지원됩니다. 모든 리전의 가격이 동일합니다.

데이터 크기는 TfRecord 형식으로 변환된 후 측정됩니다.

Vertex AI Model Monitoring 작업을 설정할 때 학습 데이터 세트에는 일회성 요금이 발생합니다.

예측 데이터 세트는 온라인 예측 서비스에서 수집된 로그로 구성됩니다. 예측 요청이 다른 기간에 도달하면 각 기간에 대한 데이터가 수집되고 각 예측 기간에 대해 분석된 데이터의 합계가 요금을 계산하는 데 사용됩니다.

예: 데이터 과학자가 모델에 속하는 예측 트래픽에서 모델 모니터링을 실행합니다.

  • 모델은 BigQuery 데이터 세트에서 학습됩니다. TfRecord로 변환한 후의 데이터 크기는 1.5GB입니다.
  • 오후 1시~오후 2시에 로깅되는 예측 데이터는 0.1GB이고 오후 3시~오후 4시는 0.2GB입니다.
  • 모델 모니터링 작업 설정의 총 가격은 다음과 같습니다.

    (1.5 GB * $3.50) + ((0.1 GB + 0.2 GB) * $3.50) = $6.30

Vertex AI Workbench, Deep Learning Containers, Deep Learning VM, AI Platform Pipelines

Deep Learning Containers, Deep Learning VM Image, AI Platform Pipelines의 경우 사용한 컴퓨팅 리소스를 기준으로 가격이 계산됩니다. 이러한 리소스에는 현재 Compute EngineCloud Storage에 지불하는 것과 동일한 요금이 청구됩니다.

Vertex AI Workbench의 경우 인프라 사용량에 더해 아래 표에 나온 관리 요금이 부과됩니다.

가격 책정 정보를 확인하려면 관리형 노트북 또는 사용자 관리 노트북을 선택하세요.

관리형 노트북

미리보기에서는 관리형 노트북에 대한 관리 요금이 부과되지 않습니다.

사용자 관리 노트북

SKU 코어 시간당 관리 요금
vCPU $0.005
T4, K80, P4 GPU $0.035
P100, V100, A100 GPU $0.25

컴퓨팅 비용 외에도 사용 중인 Google Cloud 리소스에 대한 비용도 청구됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  • 데이터 분석 서비스: 노트북 내에서 SQL 쿼리를 실행하면 BigQuery 비용이 발생합니다(BigQuery 가격 책정 참조).

  • 고객 관리 암호화 키: 고객 관리 암호화 키를 사용할 때 비용이 발생합니다. 관리형 노트북 또는 사용자 관리 노트북 인스턴스가 Cloud Key Management Service 키를 사용할 때마다 해당 작업에 Cloud KMS 키 작업 요금이 청구됩니다(Cloud Key Management Service 가격 책정 참조).

데이터 라벨 지정

Vertex AI를 사용하면 커스텀 머신러닝 모델을 학습시키는 데 사용할 데이터 모음에 대한 수동 라벨링을 요청할 수 있습니다. 서비스 가격은 라벨 지정 작업 유형에 따라 계산됩니다.

  • 일반 라벨링 작업의 경우 가격은 주석 단위의 수에 따라 결정됩니다.
    • 이미지 분류 작업의 경우 단위는 이미지 수와 수동 라벨러의 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어 수동 라벨러가 3명인 이미지는 1 * 3 = 3단위로 계산됩니다. 단일 라벨 및 멀티 라벨 분류의 가격은 동일합니다.
    • 이미지 경계 상자 작업의 경우 단위는 이미지에서 식별된 경계 상자 수와 수동 라벨러의 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어 경계 상자가 2개이고 수동 라벨러가 3명인 이미지는 2 * 3 = 6단위로 계산됩니다. 경계 상자가 없는 이미지에는 요금이 청구되지 않습니다.
    • 이미지 세분화/회전 상자/폴리라인/다각형 작업의 경우 단위는 이미지 경계 상자 태스크와 동일한 방식으로 결정됩니다.
    • 동영상 분류 작업의 경우 단위는 비디오 길이(5초가 가격 단위)와 수동 라벨러의 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어 수동 라벨러가 3명인 25초 동영상은 25 / 5 * 3 = 15단위로 계산됩니다. 단일 라벨 및 멀티 라벨 분류의 가격은 동일합니다.
    • 동영상 객체 추적 작업의 경우 단위는 동영상에서 식별된 객체 수와 수동 라벨러의 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어 객체가 2개이고 수동 라벨러가 3명인 동영상의 경우 2 * 3 = 6단위로 계산됩니다. 객체가 없는 동영상에는 요금이 청구되지 않습니다.
    • 동영상 동작 인식 작업의 경우 단위는 동영상 객체 추적 작업과 동일한 방식으로 결정됩니다.
    • 텍스트 분류 작업의 경우 단위는 텍스트 길이(50단어가 가격 단위)와 수동 라벨러의 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어 단어가 100개이고 수동 라벨러가 3명인 텍스트는 100 / 50 * 3 = 6단위로 계산됩니다. 단일 라벨 및 멀티 라벨 분류의 가격은 동일합니다.
    • 텍스트 감정 분석 작업의 경우 단위는 텍스트 분류 작업과 동일한 방식으로 결정됩니다.
    • 텍스트 항목 추출 작업의 경우 단위는 텍스트 길이(50단어가 가격 단위), 식별된 항목 수, 수동 라벨러의 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어 단어가 100개, 식별된 항목이 2개, 수동 라벨러가 3명인 텍스트의 경우 100 / 50 * 2 * 3 = 12단위로 계산됩니다. 항목이 없는 텍스트에는 요금이 청구되지 않습니다.
  • 이미지/동영상/텍스트 분류 및 텍스트 감정 분석 작업의 경우 라벨 세트 크기가 너무 크면 수동 라벨러가 클래스를 추적하지 못할 수 있습니다. 따라서 한 번에 최대 20개의 클래스를 수동 라벨러에게 전송합니다. 예를 들어 라벨링 작업의 라벨 세트 크기가 40이면 각 데이터 항목은 사람의 검토를 위해 40 / 20 = 2회 전송되며 위에서 계산된 요금의 2배가 청구됩니다.

  • 커스텀 라벨러 기능을 사용 설정하는 라벨 지정 작업의 경우 각 데이터 항목이 커스텀 라벨러 1개 단위로 계산됩니다.

  • 수동 라벨러의 도움 없이 모델에서 생성된 주석이 있는 데이터 항목의 능동적 학습 라벨 지정 작업의 경우 각 데이터 항목은 능동적 학습 1개 단위로 계산됩니다.

  • 수동 라벨러가 생성한 주석이 있는 데이터 항목의 능동적 학습 라벨 지정 작업의 경우 위에서 설명한 대로 각 데이터 항목이 일반 라벨 지정 작업으로 계산됩니다.

아래 표는 각 목표에 나열된 단위를 기준으로 수동 라벨러당 1,000개 단위의 가격을 나타냅니다. 등급 1 가격은 각 Google Cloud 프로젝트에서 월간 첫 50,000개의 단위에 적용됩니다. 등급 2 가격은 프로젝트에서 월간 다음 950,000개 단위에 적용됩니다(최대 1,000,000개 단위). 월간 1,000,000개를 초과하는 단위의 가격은 직접 문의해 주세요.

데이터 유형 목표 단위 등급 1 등급 2
이미지 분류 이미지 $35 $25
경계 상자 경계 상자 $63 $49
세분화 세그먼트 $870 $850
회전 상자 경계 상자 $86 $60
다각형/폴리라인 다각형/폴리라인 $257 $180
동영상 분류 5초 동영상 $86 $60
객체 추적 경계 상자 $86 $60
동작 인식 30초 동영상의 이벤트 $214 $150
텍스트 분류 50단어 $129 $90
감정 50단어 $200 $140
항목 추출 항목 $86 $60
능동적 학습 전체 데이터 항목 $80 $56
커스텀 라벨러 전체 데이터 항목 $80 $56

Cloud Storage 필수 사용

이 문서에 설명된 비용 외에도 Vertex AI 수명 주기 동안 Cloud Storage 버킷에 데이터와 프로그램 파일을 저장하는 데 드는 비용도 있습니다. 이 같은 저장에는 Cloud Storage 가격 책정 정책이 적용됩니다.

Cloud Storage 필수 사용에 포함되는 내용:

  • 커스텀 학습 모델의 학습 애플리케이션 패키지를 스테이징합니다.

  • 학습 입력 데이터 저장

  • 학습 작업의 출력 저장. Vertex AI에서는 이러한 항목을 장기간 저장할 필요가 없습니다. 작업이 완료되는 즉시 파일을 삭제해도 됩니다.

무료 리소스 관리 작업

AI Platform에서 제공되는 리소스 관리 작업은 무료로 사용할 수 있습니다. 이러한 작업 중 일부는 AI Platform 할당량 정책의 제한을 받습니다.

리소스 무료 작업
models create, get, list, delete
versions create, get, list, delete, setDefault
jobs get, list, cancel
operations get, list, cancel, delete

Google Cloud 비용

분석할 이미지를 Cloud Storage에 저장하거나 다른 Google Cloud 리소스를 Vertex AI와 함께 사용하는 경우 해당 서비스의 사용 요금도 청구됩니다.

Cloud Console에서 사용량, 현재 청구액 등 현재 결제 상태를 확인하려면 결제 페이지를 참조하세요. 계정 관리에 대한 자세한 내용은 Cloud Billing 문서 또는 청구 및 결제 지원을 참조하세요.

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