Tarifs de Recommendations AI
Ces tarifs incluent une remise pour programme bêta et sont susceptibles d'être modifiés lors de la disponibilité générale. Les tarifs sont indiqués en dollars américains (USD). Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.
Essai gratuit : vous pouvez essayer Recommendations AI avec 600 $ de crédits gratuits. Les crédits gratuits sont automatiquement accordés dès votre inscription et expirent six mois après. De manière générale, ces crédits sont suffisants pour entraîner un modèle et tester ses performances en production par le biais d'un test A/B d'une durée de deux semaines. Consultez la page Mettre en œuvre Recommendations AI.
Frais liés à Recommendations AI
L'importation et la gestion des événements utilisateur ou des informations du catalogue sont gratuites. Les seules opérations Recommendations AI occasionnant des frais sont l'entraînement, le réglage, ou la requête de prédictions faisant appel à la méthode predict.
Les coûts d'entraînement (par nœud et par heure) sont facturés chaque jour si votre modèle est actif (non suspendu) ou si vous avez envoyé une demande de reprise d'entraînement. Lorsque vous mettez en pause ou supprimez le modèle, il ne vous est plus facturé. Consultez la documentation liée à la gestion de l'entraînement.
Les coûts de réglage (par nœud et par heure) pour les modèles actifs vous sont facturés une fois le réglage effectué. Un réglage incomplet ne vous sera facturé que si vous mettez en pause ou supprimez un modèle en cours de réglage. Dans ce cas, les nœuds-heure consommés avant l'arrêt du réglage du modèle vous seront facturés. Consultez la documentation liée à la gestion du réglage.
| Requêtes de prédiction par mois | Prix pour 1 000 prédictions |
|---|---|
| Jusqu'à 20 000 000 | 0,27 $ |
| Les 280 000 000 suivantes | 0,18 $ |
| Après 300 000 000 | 0,10 $ |
| Sélection | Prix |
|---|---|
| Entraînement et réglage | 2,50 $ par nœud et par heure |
Examples
Exemple A
Cet exemple montre comment sont appliqués les niveaux de tarification pour les requêtes de prédiction mensuelles.
Dans cet exemple, 1 000 000 000 de requêtes de prédiction ont été exécutées par l'application d'un grand magasin au cours du mois donné. Trois modèles sont entraînés, lesquels, par défaut, se réentraînent automatiquement une fois par jour. Au total, cela correspond à près de 500 nœuds-heure d'entraînement de modèles par mois. Les modèles de Recommendations AI sont réglés par défaut tous les trimestres. Dans cet exemple, les opérations de réglage de modèles ont cumulé environ 300 nœuds-heure par réglage, soit 100 nœuds-heure par mois.
Pour calculer le coût sur le mois donné, il faut d'abord identifier le coût des requêtes de prédiction. Les tarifs sont calculés par blocs de 1 000 requêtes, et le coût est associé au nombre de requêtes de prédiction effectuées chaque mois.
- Les 20 000 000 de prédictions initiales = 20 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,27 $ = 5 400 $
- Les 280 000 000 de prédictions suivantes = 280 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,18 $ = 50 400 $
- Les 700 000 000 de prédictions suivantes = 700 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,10 $ = 70 000 $
Calculons à présent le coût d'entraînement et de réglage.
- Frais d'entraînement = 500 nœuds-heure x 2,50 $ = 1 250 $
- Frais de réglage = 100 nœuds-heure x 2,50 $ = 250 $
Le coût total de prédictions, d'entraînement et de réglage pour le mois donné est de 127 300 $.
Exemple B
Cet exemple illustre un cas d'utilisation à plus faible volume.
Dans cet exemple, un marchand exécute 10 000 000 de requêtes de prédiction par mois. De plus, il entraîne un seul modèle chaque jour, lequel, par défaut, se réentraîne automatiquement une fois par jour. Au total, cela correspond à près de 150 nœuds-heure d'entraînement de modèle par mois. Le réglage trimestriel du modèle a cumulé environ 90 nœuds-heure par réglage. Le prix par mois correspond à la moyenne mensuelle, soit 30 nœuds-heure.
Calculons à présent le prix d'un mois d'utilisation. Le marchand n'ayant pas dépassé les 20 000 000 de requêtes de prédiction ce mois-ci, le premier niveau de tarification s'applique à toutes les requêtes (0,27 $ pour 1 000 requêtes).
- 10 000 000 de prédictions = 10 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,27 $ = 2 700 $
Pour calculer le coût lié à l'entraînement et au réglage :
- Frais d'entraînement = 150 nœuds-heure x 2,50 $ = 375 $
- Frais de réglage = 30 nœuds-heure x 2,50 $ = 75 $
Le coût total de prédictions, d'entraînement et de réglage pour le mois donné est de 3 150 $.
Frais d'observabilité Google Cloud
Recommendations AI enregistre une erreur dans Google Cloud Observability pour chaque requête API qui entraîne une erreur, comme une requête d'événement utilisateur dont le format JSON est incorrect ou une requête d'importation d'éléments de catalogue dont le prix est négatif. Recommendations AI enregistre également une erreur pour chaque requête de prédiction comportant un élément de catalogue absent du catalogue importé.
Les journaux stockés dans Google Cloud Observability sont facturés en Gio. (les journaux sont conservés pendant un mois). Les 50 premiers Gio de journaux du mois pour chaque projet sont gratuits. Ensuite, Google Cloud Observability facture 0,50 $par Gio de journaux. La taille des données de journalisation dépend de la taille de votre charge utile JSON. Un Gio correspond à environ 200 000 erreurs Recommendations AI.
Pour en savoir plus, consultez la page des tarifs de Google Cloud sur l'observabilité.
Étapes suivantes
- Consultez la documentation de Recommendations AI.
- Essayez le Simulateur de coût.