Amazon Redshift

Amazon Redshift에서 데이터에 액세스할 수 있으며, 원하는 경우 Amazon Redshift Spectrum을 사용해 S3에 저장된 데이터에 액세스할 수도 있습니다.

네트워크 트래픽 암호화

Looker에서는 Looker 애플리케이션과 데이터베이스 간의 네트워크 트래픽을 암호화할 것을 적극 권장합니다. 보안 데이터베이스 액세스 사용 설정 문서 페이지에 설명된 옵션 중 하나를 고려하세요.

SSL 암호화를 사용하려면 Amazon Redshift 문서를 참조하세요.

사용자 및 보안

먼저 Looker 사용자를 만듭니다. some_password_here를 안전하고 고유한 비밀번호로 변경하세요.

CREATE USER looker WITH PASSWORD 'some_password_here';

비밀번호 제약조건
(Redshift ALTER USER 문서에서 가져옴)

  • 길이는 8~64자입니다.
  • 1개 이상의 대문자, 소문자, 숫자를 포함해야 합니다.
  • ' (작은따옴표), " (큰따옴표), \`,/,@`, 공백을 제외한 인쇄 가능한 ASCII 문자 (ASCII 코드 33~126)를 사용할 수 있습니다.

그런 다음 적절한 권한을 부여합니다.

GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;

LookML GeneratorSQL Runner 사이드바에 필요한 정보 스키마 데이터에 대한 액세스 권한을 Looker에 부여하려면 다음을 실행합니다.

GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;

모든 테이블에서 GRANT SELECT 사용자에게 looker를 실행하려면 다음 쿼리를 실행합니다.

GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;

Redshift 성능을 사용할 수 있으려면 적절한 배포 및 정렬 키를 설정해야 합니다. 자세한 내용은 Redshift 문서를 참고하세요.

임시 스키마 설정

관리자 계정으로 Redshift 데이터베이스에 로그인한 상태에서 다음을 실행합니다.

CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;

looker_scratch 스키마가 이미 만들어졌거나 권한이 없는 경우:

ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;

search_path 설정

마지막으로, 적절한 search_path를 설정해야 합니다. 이는 Looker의 SQL Runner가 데이터베이스에서 특정 메타데이터를 검색하는 데 사용합니다. looker이라는 사용자와 looker_scratch이라는 임시 스키마를 만들었다고 가정하면 명령어는 다음과 같습니다.

ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                             include a comma-separated list of
                                            all schemas you'll use with Looker

원하는 경우 Amazon Redshift Spectrum을 사용해 S3의 데이터에 액세스합니다.

Looker에서 Amazon Redshift Spectrum의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.

Spectrum은 사용자가 Redshift에 먼저 로드하지 않고도 S3에 저장된 데이터에 액세스할 수 있게 하여 Redshift의 기능과 사용 편의성을 크게 개선했습니다. Redshift에 저장된 데이터에 S3 데이터를 조인할 수도 있으며 Redshift 옵티마이저는 쿼리 성능을 극대화하여 쿼리의 S3 및 Redshift 부분을 모두 최적화합니다. Amazon Spectrum을 사용한 액세스 설정에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift의 새로운 Spectrum 기능 사용에 대한 커뮤니티 주제를 참고하세요.

연결 추가

데이터베이스 구성을 완료한 후 Looker에서 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. Looker의 관리 섹션에서 연결을 선택한 후 연결 추가를 클릭합니다.

연결 세부정보를 작성합니다. 대부분의 설정은 대부분의 데이터베이스 언어에서 일반적으로 사용됩니다. 데이터베이스에 Looker 연결 문서 페이지에 설명되어 있습니다.

연결 옵션을 구성한 후 이 설정 테스트를 클릭하여 Redshift 연결이 성공했는지 확인합니다. 문제 해결 정보는 데이터베이스 연결 테스트 문서 페이지를 참조하세요.

연결 추가를 클릭하여 연결을 저장합니다.

기능 지원

Looker에서 일부 기능을 지원하려면 데이터베이스 언어도 이 기능을 지원해야 합니다.

Looker 최신 출시 버전에서 Amazon Redshift는 다음 Looker 기능을 지원합니다.