Cloud Life Sciences베타

컨테이너화된 워크플로를 사용해 유전체학 및 생물 의학 데이터를 대규모로 처리 및 분석하고 주석을 추가할 수 있습니다.

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Cloud Life Sciences 아이콘으로 네트워크 연결된 스택 분산 데이터와 데이터베이스의 스타일화된 렌더링

유전체학에서 생명과학까지

Cloud Life Sciences(이전 이름: Google Genomics)는 생명과학계가 생물 의학 데이터를 대규모로 처리할 수 있도록 지원합니다. 지속적으로 확장하는 파트너 생태계에서 지원하며 비용 효율성이 높은 Cloud Life Sciences를 사용하면 데이터 분석 및 결과 재현에만 집중할 수 있습니다. 나머지 작업은 Google Cloud가 처리합니다.

새로운 소식

현미경과 비커, 체크표시가 있는 파란색 방패가 있는 컴퓨터 모니터로 데이터가 들어가고 나옵니다.

생명과학 및 학술 연구 기관용

생물정보학자는 개방형 표준을 사용하여 필요한 것은 물론 원하는 것을 구축할 수 있습니다. 연구원은 연구 기간을 단축하고 새로운 질문을 제시하며 안전한 온라인 환경에서 데이터를 공유할 수 있습니다. IT 전문가는 컴퓨팅 수요에 대응하고 데이터를 보호하며 시스템 안정성을 보장하기 위해 필요한 리소스를 확보하여 걱정을 덜 수 있습니다.

뒤에 문서가 열린 모습이 보이고 전경에 컴퓨터 모니터가 있는 그래픽

인기 워크플로 엔진 지원

많은 인기 워크플로 엔진이 Google Cloud에서 실행되므로 Cromwell, dsub, Galaxy, Nextflow, Snakemake 등 익숙한 도구를 계속 사용할 수 있습니다.

뒤에 Google Cloud 네트워크가 있는 컴퓨터 모니터

성장하는 파트너 생태계

여러 생명과학 플랫폼의 핵심인 Google Cloud를 통해 사용자는 오로지 작업에만 집중하고 나머지는 플랫폼, 서비스, 지원 파트너를 포함한 전문가에게 맡길 수 있습니다.

Life Sciences 파트너 살펴보기

Cloud Storage 제품 아이콘으로 다양한 사람과 네트워크 연결된 컴퓨터 모니터

적절한 데이터 공유

데이터는 생명과학계에 귀중한 역할을 합니다. Google Cloud를 사용하면 운영, 네트워크, 검색 비용을 고객에게 간편하게 청구할 수 있는 스토리지 버킷에서 데이터를 호스팅하여 데이터의 액세스와 사용을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.

요청자 지불 버킷 설정 방법 알아보기

뒤에 문서가 있고 보안 키 제품 아이콘이 있는 컴퓨터 모니터

정보 보안 및 규정 준수

Google Cloud 인프라는 HIPAA 및 보호 건강 정보에 대한 요건을 충족할 뿐 아니라 초과 달성도 가능하도록 설계된 안정적인 정보 보안을 제공합니다. HIPAA 비즈니스 제휴 계약이 적용되며 미국 국립 암 연구소(National Cancer Institute) 암 연구 클라우드 파일럿 프로그램의 FedRAMP ATO를 통해 제공됩니다.

그래프와 차트가 화면에 표시된 컴퓨터 모니터로 원시 데이터(사각형 내 텍스트 라인)가 흐르는 모습

Variant Transforms를 사용하여 원시 데이터로 강력한 분석 실현

Variant Transforms는 고급 분석에 사용할 수 있도록 원시 VCF 데이터를 로드하고 변환하는 오픈소스 도구입니다. Variant Transforms를 사용하여 대량의 원시 VCF 데이터를 로드하고, 데이터가 불일치하는지 검사한 후에 BigQuery로 변환하여 머신러닝에 액세스하고 강력한 분석을 수행할 수 있습니다.

특징

비용 최적화된 컴퓨팅

Google Cloud의 Healthcare 및 Life Sciences팀은 GATK, DeepVariant, Sentieon 등 가장 인기 있는 방법을 Google Cloud에서 실행할 수 있도록 최적화했습니다.

유연한 머신 크기

Google의 Infrastructure as a Service(IaaS)인 Compute Engine을 활용하여 가상 머신에서 대규모 워크로드를 실행하고 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.

일괄 처리용으로 빌드

선점형 VM을 통해 내결함성 워크로드에서 경제적인 방식으로 일괄 처리를 수행하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

Google Cloud와 완전히 통합

Cloud SpannerBigQuery와 같은 도구에 Google Cloud를 통합하여 빠른 가상 머신, 확장형 스토리지, 서버리스 데이터 웨어하우스, 완전 관리형 데이터베이스를 통해 Google Cloud 인프라의 강력한 기능을 경험할 수 있습니다.

개방성 및 상호 운용성

익숙한 도구와 워크플로를 사용하고 세계 유전체학 보건연대(Global Alliance for Genomics and Health)와 같은 개방형 업계 표준 지원에 따른 혜택도 누려보세요.

AI/ML에 손쉽게 활용 가능

Google Cloud와 함께 제공되는 공개 데이터 세트 및 고급 분석에 데이터를 한층 더 수월하게 결합하고 적용할 수 있습니다.

Cloud Life Sciences의 작동 체계

Cloud Life Sciences 아키텍처 다이어그램: Docker 이미지 저장소는 Google Cloud Workflow Manager/Compute Engine 및 Life Sciences의 Pipelines/Life Sciences로 흐릅니다. 점선 화살표는 Workflow Manager/Compute Engine 및 Cloud IAM에서 Pipelines/Life Sciences로도 흐릅니다. 이 워크플로 아래에서 DNA Seq는 Raw Seq Data/Cloud Storage로 흐르며 이는 Compute Nodes/Compute Engine으로 흘러 Output Storage/Cloud Storage로 유입됩니다. Persistent Disk, Container Optimized OS, GPU는 Compute Nodes/Compute Engine으로 향하는 점선이 있으며 이와 Pipelines/Life Sciences 사이에 양방향 화살표가 있습니다.

고객 사례

Google Cloud Platform은 많은 양의 데이터를 확장하고 신속하게 처리할 수 있는 인프라를 제공합니다. 그 어느 클라우드 제공업체도 Google Cloud Platform을 따라올 수 없습니다.

헨릭 게르만, Clear Labs 엔지니어링 책임자

파트너

Google Cloud는 Cloud Life Sciences 전문 업체와 다양한 파트너십을 제공하므로 고객은 인프라가 아닌 작업에 집중할 수 있습니다.

기술 리소스

FAQ

가격 책정

Cloud Life Sciences는 API 사용 요금을 부과하지 않습니다. Cloud Life Sciences를 사용하는 동안 소비한 기타 클라우드 리소스는 표준 요금에 따라 청구됩니다.

가격 책정 세부정보 보기

다음 단계 수행

$300의 무료 크레딧과 20여 개의 항상 무료 제품으로 Google Cloud에서 빌드하세요.

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