이 페이지에서는 쿼리 결과를 기반으로 그래픽과 차트를 만들어 데이터를 가장 효과적으로 표시하는 방법을 설명합니다. Looker는 쿼리 세부정보와 시각화 구성 데이터를 함께 유지합니다. 검색어를 공유하면 수신자에게 시각화뿐 아니라 데이터도 제공됩니다.
빠른 가이드
탐색에 설정된 쿼리 결과에 눈길을 끄는 시각화를 추가할 수 있습니다.
- 쿼리를 만들고 실행합니다.
- 시각화 탭을 클릭합니다.
- 데이터를 가장 잘 표시하는 시각화 유형을 선택합니다. 더 많은 옵션을 보려면 표시된 시각화 옵션 오른쪽에 있는
…를 클릭하세요. - 수정을 클릭하여 차트 축 이름 지정 및 정렬, 각 데이터 계열의 위치 및 유형 선택, 차트 색상 팔레트 수정 등의 시각화 옵션 설정을 구성합니다.
시각화에 포함할 측정기준과 측정항목을 지정하여 시각화를 추가로 맞춤설정할 수 있습니다. 데이터에 키-값이 누락된 경우 Looker에 시각화의 적절한 부분에서 해당 값을 채우도록 지시할 수 있습니다.
시각화 유형 선택
쿼리를 만들고 실행한 후 탐색에서 시각화 탭을 클릭하여 시각화 옵션을 구성합니다. 차트 버튼을 사용하여 시각화 유형을 선택하세요.
선택하는 시각화 유형에 따라 Looker가 차트의 데이터 계열을 나타내는 방법이 결정됩니다. 데이터 계열은 차트에 표시된 관련 데이터 포인트 집합입니다. 예를 들어 날짜 집합에서 매일 접수되는 주문 건수는 시리즈입니다. 열 차트에서 계열은 동일한 색상의 열로 표시되며, 선 차트에서는 계열이 단일 선으로 표시됩니다. 계열 메뉴와 차트 범례에서 차트의 계열 목록을 볼 수 있습니다.
차트 설정으로 시각화 맞춤설정
시각화를 맞춤설정하여 데이터를 더 쉽게 읽을 수 있도록 하고 시각적 스타일을 추가할 수 있습니다. 수정을 클릭하여 시각화 옵션을 확인한 다음 설정을 변경하여 적합한 결과를 얻을 수 있습니다.
특정 시각화 유형에 사용 가능한 시각화 옵션을 보려면 시각화 유형 문서 페이지에서 해당 유형을 클릭합니다.
이 예시는 계열 계열이 있는 영역 차트의 시각화 설정을 보여줍니다.
단일 차트에 여러 시각화 유형 포함
2개 이상의 시각화 유형을 포함하는 차트를 만들 수 있습니다.
- 수정 버튼을 클릭하여 맞춤설정 옵션을 표시합니다.
- 시리즈 탭을 클릭합니다.
- 맞춤설정 섹션에 차트의 각 계열에 대한 항목이 표시됩니다. 계열 옆의 화살표를 클릭하여 맞춤설정 옵션을 표시합니다.
- 유형 상자에서 시리즈에 사용할 시각화 유형을 선택합니다.
여러 계열 유형이 있는 차트는 항상 영역, 열, 막대 계열 앞에 선 계열 및 분산형 시리즈를 계층화합니다.
열, 막대, 영역 계열의 레이어링 순서를 변경하려면 데이터 표에서 계열 위치를 변경하고 실행 버튼을 클릭합니다. 맨 왼쪽 계열 레이어는 맨 위에, 맨 오른쪽 계열 계열은 아래에 있습니다.
여러 시각화 유형으로 누적 차트 만들기
여러 시각화 유형이 있는 차트에 누적 계열을 포함할 수 있습니다. 차트와 같은 유형의 모든 계열이 함께 쌓이며 다른 유형의 계열은 누적되지 않습니다. 예를 들어 아래 차트는 열 차트이므로 열이 누적되지만 선 계열은 누적되지 않습니다.
여러 Y축을 사용하는 누적 차트를 만들려면 Y 메뉴에서 계열을 다른 축으로 드래그합니다. 누적 시리즈가 함께 표시됩니다. 피봇 내 개별 시리즈를 비롯하여 다른 모든 계열은 독립적으로 이동할 수 있습니다.
시각화에 포함할 LookML 필드 지정
Looker는 필드 선택 도구에서 선택한 모든 측정기준과 측정항목을 시각화에 추가합니다. 차트의 모든 측정기준 또는 측정값을 표시하고 싶지 않은 경우도 있습니다.
시각화에서 필드 숨기기
Looker는 표 계산에서 시각화에서 숨기기 또는 시각화에서 숨기기를 사용하여 숨겨진 필드 또는 값을 제외하기 위해 쿼리를 다시 실행하지 않습니다. 따라서 탐색 값이 숨겨진 필드를 기준으로 계산하면 예기치 않은 결과가 표시될 수 있습니다.
시각화에서 필드를 숨기려면 다음 단계를 따르세요.
- 열의 오른쪽 상단에 있는 톱니바퀴 아이콘을 선택합니다.
- 시각화에서 숨기기를 선택합니다.
이 예에서는 LookML 필드의 사고 총 오류 수를 숨김 처리하여 차트에서 사고 심각한 사고 수와 사고 사고 수를 제외합니다.
차트 계열을 사용 설정 또는 사용 중지하려면 시각화 범례에서 해당 계열을 클릭하세요. 사용 중지되면 범례에서 계열 색상이 회색으로 바뀌고 데이터가 차트에서 사라집니다. 시리즈를 다시 클릭하여 다시 사용 설정하세요.
시각화에서 표 계산을 숨기려면 표 계산 사용 페이지의 안내를 따르세요.
누락된 날짜 및 값 채우기
일부 데이터 세트에는 예측 가능한 패턴을 따르는 값이 있습니다(예: 날짜). 기간별로 데이터를 가져와서 일부 날짜, 주, 월 또는 기타 날짜 유형에 해당하는 값이 없음을 확인할 수 있습니다. 기본적으로 데이터 표와 시각화에는 쿼리에서 반환하는 날짜가 표시되고 누락된 날짜는 건너뜁니다. Looker의 측정기준 채우기 옵션을 사용하면 데이터 표 및 쿼리 시각화의 해당 축에 누락된 날짜나 다른 값을 표시할 수 있습니다.
예를 들어 1990년의 사고 데이터에는 사고가 발생한 날짜가 며칠만 나와 있습니다.
측정기준 채우기를 사용하지 않으면 Looker에서 보유한 데이터 포인트를 연결하여 그래프의 혼동을 야기할 수 있습니다.
측정기준 채우기를 사용 설정하면 누락된 날짜가 추가되고 그래프의 정보가 더 제공됩니다.
측정기준 채우기를 사용하려면 탐색의 데이터 섹션에서 적절한 측정기준 톱니바퀴 메뉴를 선택합니다. 누락된 날짜 입력 또는 누락된 값 입력 옵션을 선택합니다.
측정기준 채우기는 예/아니요 값, 계층화된 값, 대부분의 날짜 유형이 있는 측정기준에 사용할 수 있습니다. case 또는 tier 매개변수를 통해 값 목록을 기반으로 모든 측정기준에 적용할 수도 있습니다.
측정기준에 필터를 적용하지 않았다면 단일 측정기준 또는 단일 피봇으로 실행되는 검색어에 측정기준 자동 완성이 자동으로 사용 설정됩니다. 측정기준 채우기는 피봇 측정기준을 포함하여 쿼리에서 여러 측정기준에 한 번에 적용할 수도 있습니다. 그러나 Looker는 채워진 값으로 너무 많은 필드가 생성되는 것을 감지하면 쿼리 성능을 최적화하기 위해 측정기준 채우기를 자동으로 사용 중지할 수 있습니다.
다음과 같은 경우 측정기준 채우기를 사용할 수 없습니다.
Looker 개발자가 특정 측정기준에서
order_by_field매개변수를 사용하거나allow_fill매개변수를 사용 중지한 경우측정기준에 필터가 적용되고 측정기준의 값이 고정되어 있는 경우(예/예, 요일, 일 등) 이러한 필드 유형을 필터링하면 Looker에서 누락된 값을 예측 가능한 방식으로 정확하게 채워야 하는 값이 제거됩니다.
Looker에서 채워진 값으로 너무 많은 행 또는 열이 생성되는 것을 감지하면 측정기준 성능을 자동으로 사용 중지하여 쿼리 성능을 최적화합니다.