사용량 페이지는 Looker에서 생성된 대시보드로, Looker 인스턴스에 대한 사용 정보를 제공합니다. 관리자는 해당 데이터를 사용하여 사용자가 애플리케이션을 어떻게 활용하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 사용량 페이지를 보려면 관리 메뉴의 서버 섹션에서 사용량을 선택합니다.
i__looker 모델
사용 패널의 모든 정보는 i__looker라는 LookML 모델을 기반으로 합니다. 이 모델을 이해하면 Looker 인스턴스 사용에 관한 유용한 커스텀 보고서를 작성하고 저장된 Look 및 대시보드에 관한 정보를 파악할 수 있습니다. 자세한 내용은 i__looker로 Looker 사용 및 메타데이터 보고서 만들기 페이지를 참조하세요.
사용량 대시보드
Looker의 관리 페이지에서 사용량 대시보드에 액세스할 수 있습니다.
다른 대시보드와 마찬가지로 사용량 대시보드를 다운로드 또는 예약할 수 있습니다.
또한 다른 대시보드와 마찬가지로 측정항목 및 요소를 상세히 살펴볼 수 있습니다.
소스 타일별 쿼리
사용량 페이지 상단에 있는 소스별 쿼리 타일에는 Looker 내의 다양한 소스에서 실행된 쿼리 수에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 가능한 소스는 다음과 같습니다.
- API (버전 번호): 인스턴스의 Looker API에서 가져온 쿼리입니다.
- 대시보드: 타일과 관련된 쿼리는 대시보드에 표시됩니다.
- 대시보드 프리패치: 대시보드를 미리 실행하기 위한 API의 쿼리입니다.
- 탐색: 탐색 실행과 관련된 쿼리입니다.
- 기타: 다른 카테고리에 해당하지 않는 소스의 검색어입니다.
- 비공개 삽입: 비공개 삽입 컨텍스트에서 시작한 쿼리입니다.
- 공개 삽입: 공개 URL을 통해 액세스되는 콘텐츠에서 실행되는 쿼리입니다.
- 쿼리:
source_query의 약어로, Looker의 내부 i__looker 데이터베이스에서 생성된 쿼리입니다. - 렌더기: 예약된 항목 및 다운로드의 이미지 생성 (.png 및 .pdf)과 관련된 쿼리입니다.
- SQL Runner: SQL Runner에서 직접 실행되는 쿼리입니다.
- 저장된 디자인: Look과 연결된 쿼리입니다.
- 예약된 태스크: Looker에서 전송을 위한 Look 또는 대시보드를 생성할 때 실행하는 쿼리입니다.
- 추천 필터: 사용자가 추천 검색어를 생성하는 필터를 클릭할 때 생성되는 검색어입니다. 이 경우 Looker는 필터링된 필드에서
SELECT DISTINCT를 실행하여 사용자에게 표시할 추천을 찾습니다.
SQL 쿼리의 컨텍스트 주석
Looker는 각 SQL 쿼리 시작 부분에 고유한 주석을 추가합니다. 댓글은 Explore, SQL Runner, API, 필터 추천의 쿼리에 추가됩니다. 컨텍스트 댓글은 자동으로 포함됩니다.
컨텍스트 주석은 Google BigQuery의 캐시 기능을 무효화하며 캐시 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있으므로 Google BigQuery 연결에 대한 컨텍스트 댓글은 기본적으로 사용 중지되어 있습니다. 연결의 연결 설정 페이지에서 컨텍스트 댓글 사용 중지 설정을 선택 해제하여 BigQuery 연결에 대한 컨텍스트 댓글을 사용 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Google BigQuery 문서 페이지를 참고하세요.
컨텍스트 주석은 다음 형식으로 추가됩니다.
-- Looker Query Context '{ "user_id":<user ID>,"history_slug":<history slug>,"instance_slug":"<Looker instance number>}'
댓글의 정보는 다음과 같습니다.
user_id: Looker 인스턴스 내 각 사용자의 고유 식별자입니다. 이 사용자 ID는 관리 메뉴의 사용자 페이지에서 사용자 ID와 일치시킬 수 있습니다.history_slug: Looker 인스턴스가 데이터베이스에서 실행하는 각 쿼리의 고유 식별자입니다.instance_slug: 쿼리를 실행한 Looker 인스턴스의 ID 번호입니다. 필요한 경우 Looker 지원팀에서 이 정보를 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다.
컨텍스트 주석이 SQL이 데이터베이스로 전송되기 직전에 발신 SQL 명령어에 추가됩니다. 이렇게 하면 댓글이 Looker 쿼리 캐싱에 영향을 미치지 않지만 Looks 페이지 또는 i__looker와 같은 대부분의 Looker 위치에서 추가된 댓글을 볼 수 없습니다.
대신 데이터베이스 쿼리 로그에서 이러한 주석을 확인할 수 있습니다.