Cloud Inference APIAlpha 版

对类型化的时序数据集快速进行大规模相关性分析。

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打开的笔记本电脑插图,电脑与标有 Cloud Inference 产品图标的服务器联网。与数据栈和云端环境联网的服务器

概览

时序分析对于许多公司的日常运营至关重要。最常见的使用场景包括分析零售商的实体店客流量和转化率、检测数据异常、实时识别传感器数据中存在的相关性,或者生成高质量的推荐。借助 Cloud Inference API Alpha 版,您可以从类型化的时序数据集内实时汲取数据洞见。
从计算机显示器中导出的数据行,有 3 个放大镜悬在上方,显示器上有 Cloud Inference 产品图标

易于使用

获得理解 API 查询结果所需的所有信息,例如已检查的事件组、事件组数量以及每个返回事件的后台概率。

计算机显示器,周围有数行代码、秒表和 Cloud Inference 图标

实时分析

实时流式传输数据,使您可以计算实时事件的相关性。

显示器中显示 Google Cloud Platform 图标,前景是带有勾号的蓝色盾牌,周围则是 Google 地图、Gmail 和搜索图标

安全

依靠 Google Cloud 的端到端基础架构和深度防御方法来实现安全性,这一套方案已在 Gmail 和 Google 搜索等消费者应用中经过了超过 15 年的创新。

显示器的插图,显示器周围有 Google Cloud Platform 图标、服务器栈、API 和 Cloud Inference 图标

集成

Cloud Inference API 的核心与其他 Google Cloud Storage 服务全面集成,让您可以通过始终如一的方法访问所有存储产品。

功能

异常检测和趋势检测

使用事件时间标记检测趋势和异常情况。

大规模

处理由数百亿个事件组成的数据集。每秒运行数千个查询。

低查询延迟

可确保低延迟,并将该 API 用作面向用户的交互式应用的推荐后端。

无服务器且全代管

Cloud Inference API 是全代管式 API,因此,您可以专注于数据洞见,而无需操心基础架构。

Cloud Inference API 保证用可提供极低延迟和实时更新的单个系统来替换多个自定义数据流。此外,相同的数据可用于多种目的,使用最少的自定义代码就能轻松探索新功能特性。

Peter Ciccolo,Snapchat 软件工程师

更进一步

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