Cloud Inference APIAlpha 版

对类型化的时间序列数据集快速进行大规模相关性分析。

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视频内容说明。

概览

时间序列分析对于许多公司的日常运营至关重要。最常见的使用场景包括分析零售商的客流量和转化率、检测数据异常、实时识别传感器数据中存在的相关性,或者生成高质量的推荐。借助 Cloud Inference API Alpha 版,您可以从类型化的时间序列数据集内实时汲取数据洞见。

易于使用

获得理解 API 查询结果所需的所有信息,例如已检查的事件组、事件组数量以及每个返回事件的后台概率。

实时分析

实时流式传输数据,使您可以计算实时事件的相关性。

安全

依靠 Google Cloud 的端到端基础架构和深度防御方法来实现安全性,这一套方案已在 Gmail 和 Google 搜索等消费者应用中经过了超过 15 年的创新。

集成

Cloud Inference API 的核心与其他 Google Cloud Storage 服务全面集成,让您可以通过始终如一的方法访问所有存储产品。

特性

异常检测和趋势检测

使用事件时间标记检测趋势和异常情况。

大规模

处理由数百亿个事件组成的数据集。每秒运行数千个查询。

低查询延迟

可确保低延迟,并将该 API 用作面向用户的交互式应用的推荐后端。

无服务器且全代管式

Cloud Inference API 是全代管式 API,因此,您可以专注于数据分析,而无需操心基础架构。

Cloud Inference API 保证用可提供极低延迟和实时更新的单个系统来替换多个自定义数据流。此外,相同的数据可用于多种目的,使用最少的自定义代码就能轻松探索新功能特性。

Peter Ciccolo,Snapchat 软件工程师

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