주요 사건의 네트워크 효과 파악

About Dow Jones

수상 경력을 자랑하는 Google Cloud 기술 파트너인 Dow Jones DNA 사업부는 전 세계 소비자와 기업에 프리미엄 뉴스 콘텐츠와 비즈니스 정보를 제공하고 있습니다. Dow Jones DNA 사업부는 강력한 API 기반의 통합 플랫폼을 통해 프리미엄 뉴스 데이터를 제공하여 전사적 고급 분석 및 워크플로우 관리를 지원하고 있습니다. 자세한 내용은 Dow Jones DNA 플랫폼 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

산업 분야: 금융 서비스 및 보험
위치: 미국

About Quantiphi 소개

수상 경력을 자랑하는 Google Cloud 서비스 파트너이자 Google이 지정한 머신 러닝 전문 회사인 Quantiphi는 기업 고객이 인공 지능과 머신 러닝 기술의 장점을 활용하여 비즈니스 영향을 정량화할 수 있도록 지원하는 데 주력하는 응용 AI 및 머신 러닝 소프트웨어 및 서비스 회사입니다.

Dow Jones DNA 사업부는 Knowledge Graph를 개발하기 위해 Quantiphi 및 Google과 손잡았습니다. 30년 이상 뉴스 데이터로 축적된 주요 사건의 네트워크 효과를 빠르고 정확하게 분석하려면 Knowledge Graph가 필요하다고 판단했기 때문입니다.

Google Cloud 도입 효과

  • 30년 이상 축적된 비정형 뉴스 데이터를 취합하여 주요 사건이 비즈니스에 미치는 영향을 정량적으로 분석
  • 복잡한 네트워크 효과를 정립하여 눈에 띄지 않는 관계와 인사이트 포착
  • Knowledge Graph 프로토타입을 10주만에 완성함으로써 Google Cloud Platform 사용이 쉬움을 증명

13억 건에 달하는 뉴스 기사의 가치 실현

130여 년 전부터 비즈니스 및 뉴스 콘텐츠를 제작해온 Dow Jones는 세계 최대의 뉴스 수집 회사로 손꼽힙니다. Dow Jones의 간행물과 제품으로는 미국에서 가장 많이 팔리는 신문인 The Wall Street Journal 외에 Factiva, Barron’s, MarketWatch 등이 있습니다. 기업 고객의 디지털 트렌스포메이션을 지원하고자 하는 Dow Jones는 세계에서 가장 크고 새로운 DNA 플랫폼을 활용하여 13억 건의 프리미엄 뉴스 자료를 다양한 곳에서 유연하게 접근 가능하도록 제공하였습니다.

DNA 플랫폼을 계기로 Dow Jones는 Google의 고객이자 Google Cloud의 기술 파트너가 됐습니다. Dow Jones는 DNA 고객이 클라우드 컴퓨팅 및 머신 러닝으로 새로운 가능성을 발견할 수 있는 환경을 구현하는 데 관심을 기울였습니다. 그와 같은 취지에서 Dow Jones는 기업 고객이 빅데이터 및 머신 러닝 기술로 비즈니스 영향을 정량화할 수 있도록 지원하는 데 주력하는 Google Cloud 서비스 파트너인 Quantiphi와도 제휴했습니다. Dow Jones의 풍부한 콘텐츠 아카이브, Quantiphi의 강력한 Google Cloud Platform(GCP) 기술 기반, 데이터 사이언스 분야에서 쌓은 풍부한 경험을 토대로 독보적인 입지를 확보하고 있는 Google의 클라우드 기술, 이 셋의 파트너십이 엄청난 시너지 효과를 창출했습니다.

"Google Cloud Platform은 Dow Jones의 데이터 세트에 생명을 불어넣기 때문에 우리 DNA 서비스와 매우 상호 보완적인 관계에 있습니다. Quantiphi는 모든 것을 통합하고 Knowledge Graph 프로젝트를 완성하며 가능한 여러 기술을 시연해낼 수 있는 서비스와 전문성을 제공하고 있습니다."

니라쟌 토마스(Niranjan Thomas), Dow Jones 플랫폼 및 기술 제휴 총괄

복잡한 관계 시각화

담당 팀은 DNA 데이터 세트의 깊이와 넓이를 보여줄 필요성을 인식하고 Knowledge Graph 프로토타입을 개발했습니다. 데이터 사이언티스트 및 개발자는 대형 자연 재해 같은 글로벌 사건의 네트워크 효과 및 비즈니스 영향과 관련된 인사이트를 Knowledge Graph에서 포착할 수 있습니다. 또한 고객은 자사의 비즈니스에 영향을 미칠 가능성이 있는 기타 주요 사건, 감춰진 관계, 잠재적 기회를 시각화할 수 있습니다. Knowledge Graph의 텍스트 마이닝, 머신 러닝, 데이터 통합, 결과 시각화에는 GCP, Dow Jones DNA(Data, News, Analytics) 서비스, TensorFlow, 그래프 데이터베이스 플랫폼이 활용됩니다.

Dow Jones 웹사이트에 게시된 Knowledge Graph 예시를 보면 2017년 발생한 여러 건의 허리케인이 보험 및 기타 산업에 미친 영향을 알 수 있습니다. 또한 Knowledge Graph 예시는 글로벌 사건에 대한 Dow Jones DNA 콘텐츠를 구조화하고 네트워크 다이어그램으로 시각화하여 고급 분석을 실시할 수 있는 방법을 제시합니다. 프로토타입은 사실 및 추론에 입각한 개체 간의 관계를 밝혀 내고 이러한 연결 고리를 추적하여 중요한 인사이트를 도출합니다. 이와 같은 매핑을 통해 허리케인이라는 사건과 결부되어 있는 생태계를 거시적인 관점으로 시각화할 수 있습니다.

인상 이미지

이 서비스는 여러 유형의 글로벌 사건을 분석하거나, 명확히 드러나 있지는 않지만 그로 인해 발생할 수도 있는 네트워크 효과를 보다 포괄적으로 파악하려는 고객을 위해 맞춤형으로 제공되기도 합니다. 그 영향을 네트워크 다이어그램으로 시각화하면 서로 무관해 보였던 요인들의 상관 관계를 찾아낼 수 있습니다.

Dow Jones와 Quantiphi의 인력으로 구성된 팀은 4주 만에 Knowledge Graph 컨셉을 완성한 후 6주에 걸쳐 프로토타입을 제작해 정상 가동하는 수준으로 만들었습니다. 개발 팀은 이처럼 짧은 개발 주기를 실현할 수 있었던 원동력으로 Google Cloud Platform의 강력함과 Dow Jones, Quantiphi, Google의 협력 체제에 따른 시너지 효과를 지목합니다.

"신기술을 도입하려는 기업은 많은 어려움과 비용을 감수해야 하는 상황에 처하곤 합니다. 그러나 Google Cloud Platform 덕분에 DNA 클라이언트는 여러 가지 걸림돌을 해소할 수 있습니다. Google Cloud Platform은 많은 공을 들여 개발해야 했던 특수 기능을 지원함으로써 고급 분석 기술을 대중화하였습니다."

니라쟌 토마스, Dow Jones 플랫폼 및 기술 제휴 총괄

Dow Jones의 플랫폼 및 기술 제휴 총괄 니라쟌 토마스에 따르면 "Google Cloud Platform은 Dow Jones의 데이터 세트에 생명을 불어넣기 때문에 우리 DNA 서비스와 매우 상호 보완적인 관계에 있습니다. Quantiphi는 모든 것을 통합하고 Knowledge Graph 프로젝트를 완성하며 가능성의 미학을 입증해낼 수 있는 서비스와 전문성을 제공하고 있습니다.”

신기술을 도입하려는 기업은 많은 어려움과 비용을 감수해야 하는 상황에 처하곤 합니다. 그러나 Google Cloud Platform 덕분에 DNA 클라이언트는 여러 가지 걸림돌을 해소할 수 있습니다. Google Cloud Platform은 많은 공을 들여 개발해야 했던 특수 기능을 지원함으로써 고급 분석 기술을 대중화하였습니다."

인상 이미지

빠른 속도로 쉽게 확장할 수 있는 분석 솔루션

당연히 DNA 스냅샷은 용량이 매우 크기 때문에 빠른 속도와 우수한 확장성을 지원하는 솔루션이 필요했습니다. Quantiphi의 공동 창립자 겸 사장 아시프 하산(Asif Hasan)에 따르면 "Cloud Bigtable과 BiqQuery의 조합으로 Knowledge Graph를 지원하는 데 필요한 빠르고 강력한 성능을 확보할 수 있었습니다. Cloud Bigtable 덕분에 처리해야 할 엄청난 양의 데이터를 쉽게 저장할 수 있고 BigQuery 덕분에 데이터를 매우 쉽게 정리하고 삽시간에 데이터를 처리할 수 있습니다. 조만간 Knowledge Graph에 실시간 쿼리 기능을 추가하여 수동 쿼리를 통해 프리미엄 뉴스 데이터베이스에서 다양한 질문에 대한 해답을 구할 수 있도록 할 예정입니다. 아마도 업계에 큰 파장을 일으킬 것으로 기대됩니다."

Dow Jones는 GCP가 머신 러닝을 중심으로 제공하는 다양한 서비스를 만끽하고 있습니다. 요컨대, Compute Engine에서 TensorFlow를 실행하고, Google Kubernetes Engine으로 컨테이너를 실행하며, Cloud Storage로 고성능 개체 스토리지를 확보하는 한편 Cloud Dataproc 및 Cloud Dataflow 같은 도구로 분석 파이프라인을 구현할 수 있습니다. 담당 팀은 Knowledge Graph를 새로 개발 중인데, 여기에 사용된 Dialogflow는 상호 작용을 통해 사용자에게 효율적으로 정확한 답변을 제시하는 자연어 대화 방식 인터페이스를 지원합니다.

"GCP를 도입하면 대량의 비정형 데이터를 쉽게 취합하고 복잡한 네트워크 작업을 한결 수월하게 간소화할 수 있습니다. Dow Jones DNA가 Knowledge Graph의 추진제 역할을 하므로 수십 년간 축적된 지식 중 필요한 데이터를 신속하고 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 기업은 이러한 비즈니스 인사이트를 활용해 새로운 수익원을 창출하고 위험 부담과 비용을 줄일 수 있습니다."

아시프 하산, Quantiphi 공동 창립자 겸 사장

맞춤형 Knowledge Graph

Dow Jones와 Quantiphi는 기업 고객이 자사만의 독창적인 Knowledge Graph를 구현하고 특정 산업 및 사례에 부합하는 사건만 간추려 분석할 수 있도록 열성적으로 돕고 있습니다. 예를 들어, 금융 서비스 회사는 특정 사건이 발생했을 때 Knowledge Graph를 투자 관리 및 위험 분석의 지표로 삼아 다양한 기업과 산업에 미치는 재정적 영향을 고지할 수 있습니다. 의료 산업에서는 공개된 의료 연구 결과를 의료 부문 상장 회사의 사업 성과와 함께 분석함으로써 새로운 제약 및 생명 과학 제품의 연구 개발의 우선 순위를 정하는 데 필요한 고급 정보를 Knowledge Graph에서 도출할 수 있습니다. 컨설팅 회사 및 기타 회사는 관심 있는 제품이나 산업과 관련하여 공개된 정보를 분석하여 경쟁업체 및 시장에 관한 고급 정보를 확보할 수 있습니다.

소셜 미디어, 날씨 정보, 인구 통계 자료 등에서 라이브 데이터 피드를 수집하여 취합할 수 있게 될 날도 머지않았습니다.

아시프에 따르면 "과거에는 특정 유형의 분석을 준비하는 데 수개월을 허비하고도 사건 간의 중요한 관계는 규명하지 못했습니다. GCP를 구현하면 대량의 비정형 데이터를 쉽게 취합하고 복잡한 네트워크 작업을 한결 수월하게 간소화할 수 있습니다. Dow Jones DNA가 Knowledge Graph의 추진제 역할을 하므로 수십 년간 축적된 지식 중 필요한 데이터를 신속하고 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 기업은 이러한 비즈니스 인사이트를 활용해 새로운 수익원을 창출하고 위험 부담과 비용을 줄일 수 있습니다."

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