Cloud Bigtable

대규모 분석 및 운영 작업 부하를 위한 페타바이트 규모의 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스

무료로 사용해 보기

지연 시간이 짧은 대규모 확장형 NoSQL

  • check 10ms 미만으로 일관된 지연 시간
  • check 복제를 통한 높은 가용성 제공, 일관된 전 세계 읽기 처리량, 영역 오류 발생 시 높은 내구성 및 장애 복구성
  • check 광고, 핀테크, IoT에 이상적임
  • check 머신러닝 애플리케이션용 스토리지 엔진
  • check 오픈소스 빅데이터 도구와 간편하게 통합
대규모 확장성을 갖춘 NoSQL

Cloud Bigtable 최신 버전

Cloud Bigtable 빠른 시작

Cloud Bigtable 지역 복제 사용 가능

BigQuery의 데이터 액세스 계층을 통한 외부(통합) 데이터 소스 액세스

서버리스를 통해 배운 점 — Smart Parking 사례

Ubisoft: Qubit 및 GCP를 통해 개인화된 고객 환경 생성

GCP 서비스 및 데이터를 보호 및 제어하는 새로운 방법 소개

Cloud Bigtable의 이점

빠른 속도, 높은 성능

Bigtable은 낮은 지연 속도를 요구하는 대규모 애플리케이션 및 높은 처리량을 요구하는 데이터 처리와 분석을 위한 저장소 엔진으로 사용할 수 있습니다.

속도 및 성능

매끄러운 확장

수백 페타바이트까지 프로비저닝 및 확장하고 초당 수백만 건의 작업을 원활하게 처리할 수 있습니다. 배포 구성의 변경사항은 즉시 적용되어, 구성 변경 시에도 다운타임이 발생하지 않습니다.

자동 프로비저닝 및 확장

간편한 연동

Cloud Bigtable은 Hadoop, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc 등 널리 사용되는 빅데이터 도구와 쉽게 통합됩니다. 또한 Bigtable은 업계 표준의 오픈소스 HBase API를 지원하기 때문에 개발팀이 쉽게 익힐 수 있습니다.

간편한 연동

완전 관리형

Google에서 데이터베이스를 관리하고 구성 및 조정을 처리하므로 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.

자동 프로비저닝 및 확장

Cloud Bigtable 참조 아키텍처

재무 분석

기존 동작을 기반으로 모델을 구축합니다. 사기 패턴을 지속적으로 업데이트하고 실시간 트랜잭션과 비교합니다. 시장 데이터, 거래 활동 및 소셜 데이터와 트랜잭션 데이터 등의 기타 데이터를 저장하고 통합합니다.

재무 분석

IoT

빠르게 이동하는 IoT 데이터에 맞게 센서에서 대량의 시계열 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 정상 동작 및 비정상 동작을 추적합니다. 고객은 실시간으로 대시보드를 구축하고 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

iot

AdTech

여러 소스에서 정제되지 않은 대규모 데이터를 통합하여 채널 전반에 걸쳐 일관된 일반 고객 활동을 유도합니다. 고객 전반에 걸쳐 대량의 행동 데이터를 수집 및 비교하여 추천 및 영업을 유도할 수 있는 공통 패턴을 찾습니다.

Adtech

타사 제품 통합

Cloud Bigtable은 Apache® SparkTM, HadoopTM 생태계 및 기타 Google Cloud 제품과 통합되도록 구축되었습니다. HBase API를 지원하는 Cloud Bigtable은 GeomesaTM(시공간 분석), JanusGraph®(그래프 기반 분석), TerraformTM(데이터 센터 구성/프로비저닝 관리), OpenTSDBTM(시계열 분석) 등의 기능이 포함된 인터페이스를 실현합니다.

hadoop 로고 geomesa 로고 janusgraph 로고
terraform 로고 opentsdb 로고

Cloud Bigtable 가격

Cloud Bigtable은 빠르고 확장성이 뛰어난 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다.

아이오와 로스앤젤레스 오리건 북 버지니아 사우스캐롤라이나 몬트리올 벨기에 핀란드 런던 네덜란드 싱가포르 타이완 도쿄
기능 가격
노드
SSD 저장소
HDD 저장소
네트워크 수신 무료
네트워크 송신 지역 간, 인터넷 송신 요율 적용
USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

자세한 가격 정보는 가격 책정 가이드를 참조하세요.

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