BigQuery

정형 데이터, 비정형 데이터, 생성형 AI 모델을 결합하여 새로운 종류의 분석 애플리케이션을 생성하는 데이터 파이프라인을 빌드합니다. BigQuery는 Vertex AI를 사용하여 Gemini 1.0 Pro와 통합됩니다. Gemini 1.0 Pro 모델은 텍스트 요약 및 감정 분석과 같은 광범위한 태스크에서 더 높은 입력/출력 규모와 더 나은 결과 품질을 위해 설계되었습니다. 이제 BigQuery 콘솔 내에서 바로 간단한 SQL 문 또는 BigQuery에 삽입된 DataFrame API를 사용하여 액세스할 수 있습니다.

Google Cloud의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로 마이그레이션하여 당면한 분석 요구를 해결하고 비즈니스를 원활하게 확장하세요. 완전 관리형 무료 BigQuery Migration Service를 사용하여 Netezza, Oracle, Redshift, Teradata 또는 Snowflake에서 BigQuery로 간편하게 마이그레이션하세요.

BigQuery에서 여러 소스의 데이터를 취합하여 보다 쉽게 분석할 수 있습니다. 로컬 소스, Google Drive 또는 Cloud Storage 버킷에서 데이터 파일을 업로드하거나, BigQuery Data Transfer Service(DTS), Cloud Data Fusion 플러그인을 사용하거나, BigQuery용 Datastream을 사용하여 관계형 데이터베이스의 데이터를 복제하거나, 업계를 선도하는 Google의 데이터 통합 파트너십을 활용할 수도 있습니다. 

비정형 데이터는 아직 활용되지 않은 기업 데이터의 상당 부분을 나타냅니다. 하지만 해석하기 까다롭기 때문에 의미 있는 정보를 추출하기가 어려워질 수 있습니다. BigLake의 기능을 활용하면 Vertex AI의 비전, 문서 처리 및 음성 텍스트 변환 API, 오픈소스 TensorFlow Hub 모델 또는 자체 커스텀 모델을 포함한 광범위한 AI 모델을 사용하여 이미지, 문서 및 오디오 파일에서 유용한 정보를 도출할 수 있습니다.

데이터 웨어하우스 솔루션 예시를 배포하여 BigQuery 및 Looker Studio를 사용하여 데이터를 탐색, 분석, 시각화합니다. 또한 생성형 AI를 적용하여 분석 결과를 요약합니다.

이벤트 기반 분석을 통해 실시간으로 비즈니스 이벤트에 대응하여 경쟁 우위를 확보하세요. 스트리밍 데이터를 자동으로 수집하여 즉시 쿼리할 수 있도록 하는 스트리밍 기능이 기본 제공됩니다. 따라서 최신 데이터를 바탕으로 민첩성을 유지하면서 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. 또는 Dataflow를 통해 종합적인 솔루션을 위한 빠르고 간소화된 스트리밍 데이터 파이프라인을 사용할 수 있습니다.

예측 분석은 운영을 간소화하고 수익을 높이며 위험을 완화하는 데 사용될 수 있습니다. BigQuery ML은 데이터 분석가 사용자가 기존 비즈니스 인텔리전스 도구 및 스프레드시트를 사용하여 모델을 빌드하고 실행할 수 있도록 지원하여 ML 사용을 범용화합니다. 예측 분석은 조직 전반에서 비즈니스 의사 결정의 길잡이 역할을 할 수 있습니다.

BigQuery에서 마케팅 및 비즈니스 데이터 소스를 통합하여 마케팅 데이터에 Google AI를 활용할 수 있습니다. 비즈니스를 총체적으로 파악하고, 더 많은 퍼스트 파티 데이터를 사용해서 마케팅 ROI 및 성능을 높이고, 기본 제공되는 ML/AI로 규모에 맞게 맞춤화된 타겟팅 마케팅을 제공할 수 있습니다. Looker Studio 또는 Connected Sheets를 통해 인사이트 및 성능을 공유할 수 있습니다.

BigQuery 내에서 바로 기본 데이터를 복사하거나 이동하지 않고 사용자 및 파트너가 협업할 수 있는 저신뢰 환경을 만듭니다. 이를 통해 BigQuery SQL 인터페이스에서 개인 정보 보호 향상 변환을 수행하고 사용량을 모니터링하여 공유 데이터에 대한 개인 정보 보호 위협을 감지할 수 있습니다. 인프라 및 기본 제공 BI 및 AI/ML을 관리할 필요 없이 BigQuery 스케일의 이점을 얻을 수 있습니다.