BigQuery

비즈니스 민첩성을 확보하기 위해 설계된 서버리스 멀티 클라우드 데이터 웨어하우스로, 높은 확장성과 비용 효율성을 갖추고 있습니다.

BigQuery 무료로 사용해 보기
  • action/check_circle_24px Sketch로 작성되었습니다. ANSI SQL을 사용해 페타바이트 단위에 이르는 데이터를 운영 오버헤드 없이 순식간에 분석 가능
  • action/check_circle_24px Sketch로 작성되었습니다.

    클라우드 데이터 웨어하우스 대체 리소스보다 26%~34% 더 낮은 3년간의 TCO로 대규모 분석을 실행

  • action/check_circle_24px Sketch로 작성되었습니다. 니즈에 맞게 확장 가능하며 신뢰할 수 있고 더 안전한 플랫폼으로 유용한 정보를 대중화
  • action/check_circle_24px Sketch로 작성되었습니다.

    유연한 멀티 클라우드 분석 솔루션으로 클라우드 전반의 데이터에서 유용한 정보 확보

장점

실시간 분석과 예측 분석으로 유용한 정보 확보

스트리밍 데이터를 실시간으로 쿼리하고 비즈니스 프로세스 전체에 대한 최신 정보를 얻으세요. 기본 제공 머신러닝 기능으로 데이터를 이동하지 않고도 비즈니스 성과를 쉽게 예측할 수 있습니다.

손쉬운 데이터 액세스 및 유용한 정보 공유

클릭 몇 번만으로 유용한 분석 정보에 안전하게 액세스하고 조직 내에서 공유하세요. 인기 있는 비즈니스 인텔리전스 도구를 즉시 사용하여 멋진 보고서와 대시보드를 쉽게 만들 수 있습니다.

데이터 보호 및 신뢰할 수 있는 운영

고가용성과 99.99% 업타임 SLA를 제공하는 BigQuery의 강력한 보안, 거버넌스, 안정성 제어를 활용하세요. 기본 암호화 및 고객 관리형 암호화 키를 통해 데이터를 보호하세요.

주요 특징

주요 특징

BigQuery Omni(비공개 알파)

BigQuery Omni는 Anthos에서 지원하는 유연한 멀티 클라우드 분석 솔루션으로, 여러 클라우드에서 데이터를 분석할 수 있습니다. 표준 SQL 및 BigQuery의 익숙한 인터페이스를 사용하여 여러 데이터 세트에 걸쳐 한곳에서 신속하게 질문에 대한 답을 구하고 결과를 공유하세요. 자세히 알아보려면 이 양식을 작성하세요.

Data QnA(비공개 알파)

Data QnA는 BigQuery와 주요 데이터 소스에서의 페타바이트급 분석을 위한 자연어 인터페이스입니다. 비즈니스 사용자를 위해 유용한 정보를 대중화하고 BI팀의 생산성을 개선하고 스프레드시트, 챗봇, BI 플랫폼, 커스텀 앱과 같은 일반적인 도구에 통합되는 기능을 통해 모든 사람을 위한 데이터 접근성을 높이는 데 도움이 됩니다. 자세히 알아보려면 이 양식을 작성하세요.

BigQuery ML

BigQuery ML을 활용하는 데이터 과학자와 데이터 분석가는 BigQuery 내에서 바로 간편한 SQL을 이용해 글로벌 규모의 구조화 또는 반구조화된 데이터를 기반으로 하는 머신러닝(ML) 모델을 신속하게 빌드 및 운용할 수 있습니다. 온라인 예측을 위한 BigQuery ML 모델을 Cloud AI Platform 또는 자체 서비스 레이어로 내보내세요. 현재 지원되는 모델에 대해 자세히 알아보세요.

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine은 매우 빠른 속도를 구현하는 BigQuery용 메모리 내 분석 서비스로서, 사용자가 1초 미만의 쿼리 응답 시간과 높은 동시성으로 대용량의 복잡한 데이터 세트를 양방향으로 분석할 수 있도록 지원합니다. BigQuery BI Engine은 데이터 스튜디오와 같은 친숙한 도구와 원활하게 통합되며 향후 몇 달 안에 Looker, 스프레드시트, Google의 BI 파트너를 위한 더욱 빠른 데이터 탐색 및 분석을 지원할 예정입니다.

연결된 시트

연결된 시트를 통해 사용자는 SQL에 대한 지식이 없어도 수십억 행의 실시간 BigQuery 데이터를 Google 스프레드시트에서 분석할 수 있습니다. 사용자는 피벗 테이블, 차트, 수식 등 익숙한 도구를 사용하여 빅데이터에서 유용한 정보를 손쉽게 도출할 수 있습니다. 여기에서 연결된 시트와 시작하는 방법을 자세히 알아보세요.

모든 특징 보기

고객

문서

문서

빠른 시작
빠른 시작: 웹 UI 사용

GCP Console에서 BigQuery 웹 UI를 시각적 인터페이스로 사용하여 쿼리 실행, 데이터 로드, 데이터 내보내기 등의 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.

빠른 시작
빠른 시작: BigQuery 명령줄 도구 사용

BigQuery 명령줄 도구를 사용하여 쿼리를 실행하고 데이터를 로드하고 데이터를 내보내는 방법을 알아보세요.

빠른 시작
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용

Google Cloud 클라이언트 라이브러리를 활용하여 선호하는 프로그래밍 언어로 BigQuery API를 사용하는 방법을 알아보세요.

가이드
테이블 만들기 및 사용

BigQuery에서 표준 테이블을 만들고 사용하는 방법을 알아보세요.

가이드
스키마 지정

테이블의 스키마를 만들고 업데이트하는 방법을 알아보세요.

가이드
Cloud KMS 키로 데이터 보호

BigQuery에서 고객 관리 암호화 키(CMEK)를 사용하는 방법을 알아보세요.

가이드
데이터 세트에 대한 액세스 제어

BigQuery에서 데이터 세트에 대한 액세스를 제어하는 방법을 알아보세요.

Google Cloud 기본사항
BigQuery 리소스

BigQuery의 현재 비율 제한, 슬롯, 데이터 세트, 할당량 등을 비롯한 가격 책정 정보를 살펴보세요.

가이드
BigQuery로 빌드 가능한 솔루션 살펴보기

BigQuery 기술 리소스 가이드에서 데이터를 관리하는 방법에 대해 알아보세요.

사용 사례

사용 사례

사용 사례
Teradata에서 데이터 마이그레이션

온프레미스 기존 데이터 웨어하우스를 민첩한 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 솔루션으로 마이그레이션하세요. BigQuery Data Transfer Service(DTS)와 특수한 온프레미스 마이그레이션 에이전트를 함께 사용하면 Teradata와 같은 기존 웨어하우스에서 BigQuery로 데이터를 복사할 수 있습니다.

또한 BigQuery DTS의 웹 UI를 사용하여 BigQuery에 대한 반복 데이터 로드를 모니터링할 수 있습니다. 사용이 간편한 도구와 글로벌 파트너 지원 시스템도 추가로 제공됩니다. 자세히 알아보기

BigQuery 다이어그램
사용 사례
Amazon Redshift에서 BigQuery로 마이그레이션

BigQuery Data Transfer Service를 사용하면 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스의 데이터를 BigQuery로 복사할 수 있습니다. 이 서비스는 Google Kubernetes Engine의 마이그레이션 에이전트와 연결되어 Amazon Redshift에서 Amazon S3 버킷의 스테이징 영역으로 언로드 작업을 트리거합니다. 그런 다음 BigQuery Data Transfer Service는 Amazon S3 버킷의 데이터를 BigQuery로 전송합니다.

BigQuery 다이어그램

모든 특징

모든 특징

서버리스 서버리스 데이터 웨어하우징 덕분에 Google의 모든 리소스 프로비저닝이 백그라운드에서 실행되므로 사용자는 인프라 업그레이드, 보안, 관리에 신경 쓸 필요 없이 데이터와 분석에 집중할 수 있습니다.
멀티 클라우드 기능 BigQuery Omni를 사용하면 BigQuery의 익숙한 인터페이스를 벗어나지 않으면서 표준 SQL을 사용해서 여러 클라우드에 걸쳐 데이터를 분석할 수 있습니다. 인프라는 현대 애플리케이션 플랫폼인 Anthos를 기반으로 하므로 애널리스트 또는 데이터 과학자에게 완벽하게 원활한 데이터 분석 경험을 제공합니다.
자연어 처리 Data QnA는 거버넌스와 보안 제어를 유지하면서도 누구나 NLP를 통해 필요한 데이터 정보에 손쉽게 액세스하도록 해줍니다. Data QnA는 Analyza(Google Research)를 기반으로 BigQuery를 통해 페타바이트 용량의 데이터를 분석할 수 있게 해주며 챗봇, 스프레드시트, Looker와 같은 BI 플랫폼, 커스텀 제작 UI 등 사용자가 작업하는 곳에 내장할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 이 양식을 작성하세요. 
실시간 분석 BigQuery의 고속 스트리밍 삽입 API가 강력한 실시간 분석 기반을 제공하여 최신 비즈니스 데이터를 즉시 분석에 사용할 수 있습니다. Pub/Sub 및 Dataflow를 활용하여 BigQuery로 데이터를 스트리밍할 수도 있습니다.
자동 고가용성 BigQuery는 여러 지역에서 운영되는 견고한 복제 스토리지를 투명하게 자동으로 제공할 뿐 아니라 고가용성에 대한 추가 비용이나 설정 작업도 일체 없습니다.
표준 SQL BigQuery는 ANSI:2011을 준수하는 표준 SQL 언어를 지원하므로 코드를 다시 작성할 필요가 줄어듭니다. BigQuery는 ODBC와 JDBC 드라이버도 무료로 제공하므로 현재 사용하는 애플리케이션에서 BigQuery의 강력한 엔진을 활용할 수 있습니다.
통합 쿼리 및 논리적 데이터 웨어하우징 BigQuery는 강력한 통합 쿼리를 통해 Parquet 및 ORC 오픈소스 파일 형식의 객체 스토리지(Cloud Storage), 트랜잭션 데이터베이스(Bigtable, Cloud SQL), 드라이브 내 스프레드시트의 외부 데이터 소스를 처리할 수 있습니다. 데이터를 이동하지 않고도 이 모든 작업이 가능합니다.
데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 통합 Storage API를 사용하여 BigQuery에서 직접 오픈소스 데이터 과학 워크로드(Spark, TensorFlow, Dataflow, Apache Beam, 맵리듀스, Pandas, scikit-learn)를 실행하세요. Storage API는 아키텍처가 훨씬 간단하고 데이터 이동이 적으며 동일한 데이터에 대해 여러 개의 사본을 필요로 하지 않습니다.
구체화된 뷰 BigQuery 구체화된 뷰를 활용하여 환경 내의 쿼리 성능을 가속화하고 비용을 절감하세요. 설정과 사용이 간편하고 실시간으로 업데이트되므로 문제에 대한 해답을 빠르게 얻을 수 있습니다.
스토리지와 컴퓨팅 분리 또한 BigQuery는 스토리지와 컴퓨팅이 분리되어 있어 비즈니스에 적합한 스토리지와 처리 솔루션을 선택하고 각각의 액세스 권한과 비용을 제어할 수 있습니다.
자동 백업 및 간편한 복원 BigQuery는 자동으로 데이터를 복제하고 변경 기록을 7일간 유지하므로 데이터를 쉽게 복원하고 서로 다른 시간대의 데이터를 비교할 수 있습니다.
지리정보 데이터 유형 및 함수 BigQuery의 서버리스 아키텍처에 지리정보 분석과 관련된 기본 지원을 고유하게 결합한 BigQuery GIS 덕분에 위치 인텔리전스를 활용하여 분석 워크플로를 강화할 수 있습니다. 일반적인 지리정보 데이터 형식의 임의의 점, 선, 다각형, 다중 다각형을 지원하므로 더욱 간편하게 분석하고 공간 데이터를 새로운 관점으로 바라보며 완전히 새로운 사업 분야를 개척할 수 있습니다.
데이터 전송 서비스 BigQuery Data Transfer Service는 정해진 일정에 따라 완전 관리형 방식으로 Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube, 파트너 SaaS 애플리케이션과 같은 외부 데이터 소스의 데이터를 BigQuery로 자동 전송합니다. 이로써 사용자는 Teradata 및 Amazon S3의 데이터를 BigQuery로 쉽게 전송할 수 있습니다.
빅데이터 생태계 통합 BigQuery는 Dataproc 및 Dataflow와 더불어 Apache 빅데이터 생태계에 통합된 방식으로 제공되므로 Storage API를 사용하여 기존 Hadoop/Spark, Beam 워크로드에서 BigQuery의 데이터를 바로 읽거나 쓸 수 있습니다.
페타바이트급 규모 데이터 성능을 높이는 동시에 매끄럽게 확장하여 페타바이트에서 엑사바이트 단위까지 데이터를 간편하게 저장하고 분석할 수 있습니다.
유연한 가격 책정 모델 주문형 요금제를 선택하면 사용한 스토리지와 컴퓨팅에 해당하는 비용만 지불하면 됩니다. 예약을 통한 정액제의 경우 가격 예측 및 워크로드 관리를 일정하게 선택할 수 있으므로 대용량 사용자나 기업에 유리합니다. 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정 또는 비용 관리를 참조하세요.
데이터 거버넌스 및 보안 BigQuery는 ID 및 액세스 관리와의 통합을 통해 세밀한 제어를 갖춘 강력한 보안 및 거버넌스 제어를 제공합니다. 저장 데이터와 전송 중인 데이터가 기본적으로 암호화되므로 안심할 수 있습니다.
지리적 확장 BigQuery는 지리적 데이터 제어 옵션(미국, 아시아, 유럽 지역)을 제공하므로 리전 내에서 클러스터 및 기타 컴퓨팅 리소스를 설정하고 관리할 필요가 없습니다.
AI를 위한 기반 BigQuery ML로 데이터에 ML을 적용할 수 있을 뿐 아니라 AI Platform Prediction 및 TensorFlow와의 통합을 통해 SQL만으로 몇 분 안에 구조화된 데이터로 강력한 모델을 학습시킬 수도 있습니다.
BI를 위한 기반 BigQuery는 최신 BI 솔루션을 위한 데이터 웨어하우징의 중추이며, Google과 기술 파트너의 도구를 사용하여 원활한 데이터 통합, 변환, 분석, 시각화, 보고를 가능하게 합니다.
유연한 데이터 수집 Data Transfer Service(DTS)를 사용하여 무료로 수백 개의 인기 비즈니스 SaaS 애플리케이션에서 BigQuery로 데이터를 자동으로 이동하거나 Cloud Data Fusion, Informatica, Talend 등과 같은 데이터 통합 도구를 활용할 수 있습니다. 어떤 규모의 데이터든 하이브리드 및 멀티 클라우드 애플리케이션에서 데이터를 로드하고 변환합니다.
프로그래매틱 상호작용 BigQuery는 간편한 프로그래매틱 액세스와 애플리케이션 통합을 위해 REST API를 제공합니다. 클라이언트 라이브러리는 자바, Python, Node.js, C#, Go, Ruby, PHP로 제공됩니다. 비즈니스 사용자는 Google Apps Script를 사용하여 스프레드시트에서 BigQuery에 액세스할 수 있습니다.
다양한 모니터링 및 로깅 BigQuery는 Cloud 감사 로그를 통해 다양한 모니터링, 로깅, 알림을 제공하고 Cloud Logging을 사용하는 모든 애플리케이션이나 서비스의 로그 저장소 역할을 할 수 있습니다.
공개 데이터 세트 Google Cloud 공개 데이터 세트는 다양한 업종에서 작성된 수요가 높은 100개 이상의 공개 데이터 세트로 구성된 강력한 데이터 저장소를 제공합니다. Google은 모든 공개 데이터 세트에 무료 스토리지를 제공하며 고객은 매달 최대 1TB의 데이터를 무료로 쿼리할 수 있습니다.
상용 데이터 세트 상용 데이터 공급업체는 BigQuery 및 Cloud Storage에 직접 데이터를 호스팅하므로 Google 파트너로부터 데이터 세트에 대한 라이선스를 받으면 데이터를 보관하거나 이동하지 않고도 그 자리에서 즉시 처리할 수 있습니다.
BigQuery Data Transfer Service 관리형인 BigQuery Data Transfer Service는 예약에 따라 SaaS 애플리케이션에서 Google BigQuery로 데이터를 자동으로 전송합니다. 그러면 분석팀은 코드를 단 한 줄도 작성하지 않고 데이터 웨어하우스의 기반을 마련할 수 있습니다. 사용자는 BigQuery Data Transfer Service를 통해 Teradata 및 Amazon S3에서 BigQuery로 데이터를 쉽게 전송할 수 있는 데이터 커넥터에 액세스할 수 있습니다.

가격 책정

가격 책정

BigQuery에서 데이터 스토리지, 스트리밍 삽입, 데이터 쿼리 비용을 청구하지만 데이터 로드 및 내보내기는 무료입니다. 자세한 가격 정보는 가격 책정 가이드를 참조하세요.

항목 가격
스토리지

GB당 $0.02/월

장기 스토리지의 경우 1GB당 $0.01/월

스트리밍 삽입 200MB당 $0.01
데이터 로드, 복사, 내보내기, 메타데이터 작업 무료

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Google Cloud SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

구독 유형 가격
사용한 만큼만 지불

1TB당 $5

매달 처음 1테라바이트(1TB)는 무료*

정액제

최저가 $1,700/월(전용 슬롯 100개 예약)

가변 슬롯 100개에 시간당 $4

자세한 내용은 정액제를 참조하세요.

자세한 내용은 BigQuery ML 가격 책정을 참조하세요.

USD 외의 통화로 책정된 가격은 Google Cloud SKU를 참조하세요.

* 매달 BigQuery로 처리되는 데이터의 처음 1TB는 무료입니다.

이러한 작업에는 BigQuery의 할당량 정책이 적용됩니다.

파트너

파트너

데이터 통합에서 분석에 이르기까지 Google Cloud 파트너가 제공하는 업계 최고 수준의 데이터 로드, 변환, 시각화 도구가 BigQuery와 통합됩니다.