Google Cloud 백서

GCP의 역사와 실제 적용 사례를 자세하게 다룬 백서

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GCP 백서에서는 Google 제품 및 서비스의 바탕을 이루는 기술을 설명하고 보안, 아키텍처, 총 소유 비용 등 여러 주제에 관해 살펴봅니다. 아래 나열된 백서는 Google 직원과 외부 분석가, 고객, 파트너가 작성한 것입니다. 업계 전문가가 작성한 보고서의 목록은 분석가 보고서 디렉토리에서 확인할 수 있습니다.

Google

2018년 12월

Google Cloud 채택 프레임워크

조직에서 클라우드를 사용할 준비가 되셨나요? Google의 클라우드 채택 프레임워크를 가이드 삼아서 알아보세요.

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Google

2018년 11월

Kubernetes: 하이브리드 클라우드 전략

이 문서에서는 Kubernetes가 구축, 관리 및 운영 문제를 단순화하는 종합적인 하이브리드 클라우드 솔루션을 제공하는 방법에 대해 설명합니다.

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Google

2018년 9월

클라우드의 금융 거버넌스 가이드

이 백서에서는 금융 거버넌스 제어의 중요성과 클라우드 비용의 예측 가능성을 높여주는 제어의 역할에 대해 다룹니다.

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Google

2018년 9월

GCP로의 대량 이전을 위한 Velostrata 기술의 이해

이 문서에서는 Velostrata만의 특별한 기술과 아키텍처를 심도 있게 다루고 이러한 기능으로 어떻게 현재의 대량 이전 작업을 개선하는지 알아봅니다.

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Google

2018년 9월

Google Cloud Platform의 데이터 삭제

이 문서에서는 Google Cloud Platform에 저장된 고객 데이터(Google Cloud Platform 서비스 약관 정의 참조)를 삭제할 때 진행되는 보안 프로세스를 간략히 설명합니다.

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Google

2018년 9월

데이터 이슈 대응 절차

이 문서에서는 고객의 데이터를 보호하고, 일반적인 서비스를 최대한 신속히 복원하고, 규제 및 계약 규정 준수 요건을 모두 충족하는 것을 목표로 하는 Google의 데이터 이슈 대응 절차에 대해 자세히 설명합니다.

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Google

2018년 4월

Kubernetes에서의 현대화된 .NET 애플리케이션 실행

이 백서는 .NET 애플리케이션 현대화를 다룬 3부 시리즈 중 3번째 문서입니다. 이 백서는 컨테이너화 및 조정 개념에 대해 설명합니다. .NET PetShop 애플리케이션을 컨테이너화하고 Kubernetes에서 실행하는 방법에 대해 알아봅니다.

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파트너

2018년 2월

Google Cloud Platform을 기반으로 .NET 애플리케이션 현대화

이 백서는 온프레미스 모놀리식 .NET 애플리케이션을 클라우드 기반으로 전환하는 과정을 다룬 3부 시리즈 중 두 번째 문서입니다. 백서에서는 Oracle 데이터베이스에서 PostgreSQL로 이전하고 VM을 마이그레이션하는 과정을 소개합니다.

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파트너

2018년 1월

마이크로 서비스에 대한 클라우드 네이티브 접근 방식

이 백서에서는 모놀리식 소프트웨어 애플리케이션 아키텍처를 마이크로 서비스로 전환하는 데 있어 기본이 되는 요소를 다룹니다. 도메인 중심 설계를 사용하여 PetShop ASP.NET 애플리케이션을 현대화합니다.

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파트너

2017년 12월

비즈니스 계열 애플리케이션을 Google Cloud Platform으로 이전하는 방법

이 백서에서는 애플리케이션을 Google Cloud Platform으로 이전(리프트 앤 시프트)하는 방법을 다룹니다. SQL Server와 같은 구성요소를 비롯해 ASP.NET Windows 애플리케이션을 GCP로 이전하는 절차를 단계별로 소개합니다.

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Google

2017년 12월

Google Cloud의 전송 중 암호화

전송 중 암호화는 사이트와 클라우드 제공업체 간 또는 두 서비스 간에 데이터가 이동하는 동안 통신 가로채기 시도가 발생하는 경우 데이터를 보호하는 기능입니다. Google은 전송 중인 데이터의 신뢰성, 무결성, 보안성을 보장하기 위해 다양한 보안책을 강구하고 있습니다.

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Google

2019년 1월

Google 보안 백서

이 백서에서는 당사의 공용 클라우드 제품 및 서비스인 Google Cloud Platform의 보안과 규정 준수에 대한 Google의 방침을 개괄적으로 설명합니다.

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파트너

2016년 10월

StorReduce를 사용한 클라우드 기반 데이터 중복 삭제

StorReduce는 클라우드에 특화된 중복 삭제 솔루션으로 고객의 애플리케이션과 Google Cloud Storage 사이에 위치하며, 데이터를 클라우드로 전송하는 시간을 최대 30배까지 단축하면서 저장소 비용도 절감해 줍니다.

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Google

2016년 8월

Google Cloud Platform 미사용 상태에서의 암호화

많은 개인과 기업체가 공용 클라우드 공급업체를 선정하는 기준으로 보안을 꼽습니다. Google은 여러 계층에 걸친 암호화를 사용하여 Google Cloud Platform 제품에서 미사용 상태인 고객 데이터를 보호합니다.

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Google

2016년 4월

Google Cloud Platform의 DDoS 방지 및 피해 완화 권장사항

이 문서에서는 Google Cloud Platform(GCP) 배포에서 DDoS 공격 등을 방어하고 완화하기 위한 권장사항을 설명합니다.

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고객

2015년 12월

Dataflow SDK를 사용한 옵션 시장 데이터 변환

이 문서에서는 Dataflow를 사용하는 애플리케이션을 구축하고 구동하는 과정의 근간이 되는 주요 개념을 소개합니다. 그런 다음에 옵션 시장의 심볼 데이터를 변환하고 분석하여 BigQuery 데이터 세트에 변환 데이터를 저장하는 과정을 실습합니다.

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Google

2015년 7월

Amazon Glacier에서 Cloud Storage Nearline으로 이전하기

Cloud Storage Nearline은 보관처리 작업에 적합한 저가형 저장소 등급입니다. 이 문서에서는 Amazon Glacier에서 Cloud Storage Nearline으로 데이터를 이전할 때 참고할 만한 권장사항을 소개합니다.

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고객

2015년 5월

통합 감사 추적을 위한 확장성 확보: Cloud Bigtable의 금융 서비스 애플리케이션

Cloud Bigtable을 통합 감사 추적(CAT)의 맥락에서 살펴보고, 몇 차례의 실험을 통해 Cloud Bigtable의 속도와 확장성을 측정해 봅니다. Cloud Bigtable은 확장성이 뛰어나므로 CAT의 요구 사항을 충족하는 데 부족함이 없습니다.

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Google

2015년 4월

Google Genomics

DNA 염기서열 데이터가 속속 들어오고 있고 전 세계 과학자들이 공동 연구를 요청하고 있는 상황입니다. Cloud Genomics를 활용하면 더 중요한 질문을 탐구하고 보다 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다.

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Google

2013년 4월

전용 서버 게임 솔루션

이 문서에서는 플레이어의 실시간 상호작용을 위해 Google App Engine과 Google Compute Engine을 활용하여 확장성과 안정성을 확보하며 게임을 구현하는 방법을 설명합니다.

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Google

2012년 11월

BigQuery 자세히 살펴보기

이 백서에서는 대규모 데이터 세트를 위한 완전 관리형 클라우드 기반 대화형 쿼리 서비스인 BigQuery를 소개합니다. BigQuery는 'Dremel'이라는 Google 핵심 기술 코드를 외부에 구현한 서비스입니다.

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