En este documento se explican los precios de Managed Service for Apache Airflow.

• Para ver las tarifas de otros productos, consulta la documentación sobre los precios.
• Para buscar SKUs individuales asociados a Managed Service para Apache Airflow, consulta los SKUs de Google Cloud.
• Puedes usar la calculadora de precios de Google Cloud para obtener una estimación de los costes de los productos de Google Cloud, incluidos Managed Service for Apache Airflow 2 y Managed Service for Apache Airflow 1.

Managed Service for Apache Airflow usa los siguientes modelos de precios:

• Precios de Managed Service para Apache Airflow 3
• Precios de Managed Service para Apache Airflow 2
• Precios de Managed Service para Apache Airflow 1

Los entornos de Managed Service for Apache Airflow se facturan en intervalos de tiempo cortos, durante el periodo real en el que se han estado ejecutando. Por ejemplo, si creas un entorno, lo ejecutas durante 6 horas y 30 minutos y lo eliminas después, los costes totales serán de 6, 5 horas.

Aunque algunos precios se indican por horas o al mes, Managed Service for Apache Airflow se sigue facturando según el tiempo de uso real.

• Managed Service for Apache Airflow 3: los descuentos por uso comprometido se aplican a Managed Service for Apache Airflow 3. Para obtener más información, consulta el artículo Descuentos por compromiso de uso.
• Managed Service for Apache Airflow 2: no hay descuentos por uso comprometido aplicables a Managed Service for Apache Airflow 2.

En esta sección se describen los precios de Managed Service for Apache Airflow 3.

En esta sección se resumen los costes de Managed Service for Apache Airflow 3 según la región. Consulta también los costes adicionales.

Managed Service for Apache Airflow 3 tiene las siguientes SKUs:

• Managed Service for Apache Airflow 3 horas estándar de milésimas de DCU

La unidad de computación de datos es una unidad de medición abstracta que representa los recursos computacionales asignados por un entorno de Managed Service for Apache Airflow en un momento determinado. Como la DCU es una medida de los recursos aprovisionados actualmente en un entorno, los costes se cobran por el valor de DCU del entorno a lo largo del tiempo (horas de DCU).

Este SKU se mide en miliDCUs por hora. Por ejemplo, si tu entorno utiliza 1 DCU durante 1 hora, esto equivale a utilizar 1000 miliDCUs por hora.

Las horas de DCU representan el uso de los siguientes recursos:

• Recursos de vCPU, memoria y almacenamiento que usan los componentes del entorno que ejecutan las cargas de trabajo: trabajadores, programadores, procesadores de DAGs, activadores y el servidor web de Airflow. Los trabajadores de Airflow se autoescalan y, por lo tanto, los costes correspondientes siguen el número variable de trabajadores del entorno.

Si despliegas tus propias cargas de trabajo en el clúster de tu entorno, por ejemplo, cuando creas pods con KubernetesPodOperator o ejecutas tareas con Kubernetes Executor, los recursos utilizados también se contabilizan como horas de DCU y se rigen por el modelo de precios de Managed Service for Apache Airflow 3.

• Tamaño del entorno. El tamaño del entorno es la escala de la infraestructura gestionada de tu entorno de Managed Service for Apache Airflow. La infraestructura de entorno está disponible en tres tamaños: pequeño, mediano y grande.

El coste del tamaño del entorno en DCUs cubre el coste de los recursos que usan los componentes de la infraestructura necesarios para ejecutar Airflow. Por ejemplo, por la instancia de Cloud SQL (con una SKU independiente que cubre los costes de almacenamiento).

• Managed Service for Apache Airflow 3 database storage

Este SKU cubre el coste del almacenamiento que usa la instancia de Cloud SQL que almacena la base de datos de Airflow de tu entorno.

El tamaño mínimo de disco de la instancia de Cloud SQL es 10 GiB.

El tamaño de disco de las instancias de Cloud SQL aumenta automáticamente según la demanda de uso del espacio de almacenamiento de la base de datos y no disminuye si el tamaño de la base de datos de Airflow se reduce más adelante.

• Transferencia de datos de red de Managed Service para Apache Airflow

Este grupo de SKUs cubre el tráfico de salida facturable generado por los componentes del entorno que ejecutan las cargas de trabajo en tu entorno.

Las SKUs de transferencia de datos de red de Managed Service for Apache Airflow cubren los siguientes tipos de tráfico generado por las cargas de trabajo que se ejecutan en tu entorno:

• Transferencia de datos en la misma zona y entre zonas
• Transferencia de datos interregionales
• Salida a servicios de Google: transferencia de datos a otro servicio de Google Cloud de la misma región a través de una dirección IP externa o interna
• Tarifas de transferencia de datos de Internet con precios del nivel premium

Para obtener más información sobre la facturación de la salida de red y las descripciones de las SKUs relacionadas, consulta los precios de red.

• Tu entorno también tiene costes adicionales que no forman parte de los precios de Managed Service for Apache Airflow.

★ Nota: Si creas tu entorno desde la consola de APIs de Google, puedes elegir un preajuste de entorno predefinido (pequeño, mediano o grande). Los costes de los entornos creados con estos preajustes siguen el modelo de precios normal de Managed Service for Apache Airflow 3. Estos preajustes solo determinan la configuración inicial de tu entorno. En concreto, la propiedad de configuración Tamaño del entorno determina los valores de DCU para el tamaño del entorno. Un ajuste predefinido del entorno proporciona el valor inicial y se puede cambiar con el tiempo.

En Managed Service for Apache Airflow 3, los entornos de alta resiliencia usan las mismas SKUs que los entornos estándar. Sin embargo, los entornos de alta resiliencia ejecutan componentes de infraestructura adicionales que proporcionan resiliencia frente a los fallos zonales, lo que aumenta los costes del entorno en consecuencia.

A continuación, se describe la diferencia estimada en los costes de las SKUs entre un entorno de alta resiliencia y un entorno estándar. El aumento real de los costes puede ser mayor o menor, en función del consumo de recursos en tu caso de uso específico.

• Managed Service for Apache Airflow 3 horas estándar de milésimas de DCU
• El consumo de esta DCU aumenta para dar cabida a componentes adicionales del entorno. El modo de alta resiliencia no aumenta la tarifa de la SKU. Por ejemplo, el precio por DCU de los recursos que consumen los componentes de Airflow de un entorno que ejecuta dos schedulers, dos procesadores de DAGs y dos trabajadores es el mismo para los entornos estándar que para los de alta resiliencia.
• El consumo de esta DCU aumenta para cubrir la infraestructura gestionada adicional de tu entorno que se necesita para mantener el entorno en varias zonas. Este aumento del consumo es relativo al tamaño del entorno.

Managed Service for Apache Airflow 3 database storage

• Los entornos de alta resiliencia usan una instancia regional de Cloud SQL, que tiene una instancia principal y otra de espera. Los costes aproximados que genera este SKU son el doble que los de un entorno estándar.

Los costes de los siguientes servicios se facturan además de los costes de los entornos de Managed Service for Apache Airflow 3:

• El segmento de Cloud Storage de un entorno, que se usa para gestionar DAGs y albergar los registros de las tareas. Este segmento se conserva a menos que se elimine manualmente. Managed Service for Apache Airflow interactúa con el bucket a través de la API de Cloud Storage, lo que genera cargos adicionales por operaciones. Los costes adicionales son los siguientes:
• Almacenamiento de datos de Cloud Storage
• Cargos por operaciones de Cloud Storage
• Crear y almacenar instantáneas de entornos genera costes adicionales relacionados con Cloud Storage. Los costes dependen de la frecuencia de creación de las capturas y del tamaño de cada una. El tamaño de la instantánea depende del tamaño de la base de datos de Airflow y del tamaño de los datos que se incluyen en la instantánea. Los costes adicionales son los siguientes:
• Cargos por operaciones de Cloud Storage
• Transferencia de datos de salida de Cloud Storage
• Almacenamiento de datos de Cloud Storage
• Datos que recopila Cloud Monitoring para conocer el rendimiento y el estado de los entornos. Los datos están sujetos a los precios de Monitoring, que se cobran aparte.
• Si utilizas claves de encriptado gestionadas por el cliente, es posible que se apliquen cargos adicionales por el uso de Cloud Key Management Service. Consulta la página de precios de Cloud Key Management Service para obtener más información.

Por ejemplo, creas un entorno de Managed Service for Apache Airflow 3 en Iowa (us-central1), lo usas durante 10 días para ejecutar tus cargas de trabajo y, después, lo eliminas. El entorno funciona durante un mes de 30 días.

Por ejemplo, tu entorno usa la siguiente cantidad de recursos:

• Durante 5 días, usa 12 DCUs. Estas DCUs cubren los costes combinados de los recursos de vCPU, memoria y almacenamiento que usan los componentes del entorno (programadores, procesadores de DAGs, activadores, trabajadores y el servidor web), así como los costes de funcionamiento de la infraestructura del entorno.
• Durante los otros 5 días, tu entorno usa 15 DCUs porque el número de trabajadores se ha escalado verticalmente para abordar la gran cantidad de tareas.
• La base de datos de tu entorno no supera el tamaño inicial de 10 GiB.
• El entorno no genera tráfico de salida de red facturable porque opera en la misma zona y no envía datos a través de Internet. En este caso, todos los SKUs de transferencia de datos de red de Managed Service for Apache Airflow no generan costes.

En este caso, el desglose de los costes es el siguiente:

En esta sección se describen los precios de Managed Service for Apache Airflow 2.

En la siguiente tabla se resumen los costes de Managed Service for Apache Airflow 2 según la región. Consulta también Costes adicionales.

Managed Service for Apache Airflow 2 tiene las siguientes SKUs:

• SKUs de computación de Managed Service para Apache Airflow

Los SKUs de Compute de Managed Service for Apache Airflow representan la capacidad de Compute Engine que utilizan los programadores, el servidor web y los trabajadores de Airflow. Los trabajadores de Airflow se autoescalan y, por lo tanto, los costes correspondientes siguen el número variable de trabajadores del entorno.

Además, si despliegas tus propias cargas de trabajo en el clúster de tu entorno, sus precios también se corresponderán con los precios de Managed Service for Apache Airflow 2 y utilizarán los SKUs de Compute de Compute Engine. Por ejemplo, los pods que se inician en el clúster de tu entorno como Spot Pods siguen el modelo de precios de Compute de Managed Service for Apache Airflow 2 y no el modelo de precios de Spot de GKE Autopilot.

• CPU de computación de Managed Service para Apache Airflow

Los costes asociados dependen del número combinado de vCPUs que usan todos los componentes de tu entorno que se ejecutan en Compute Engine. Esto incluye los costes de los pods y de los servicios de tu clúster de entorno. Por ejemplo, todos los trabajadores de Airflow de tu entorno se ejecutan en pods en tu clúster de entorno.

Este SKU se mide en 1000 mCPU (milisegundos) por hora. Por ejemplo, si tu entorno utiliza 1 vCPU durante 1 hora, esto equivale a utilizar 1000 mCPU durante 1 hora.

• Memoria de computación de Managed Service para Apache Airflow

Los costes asociados dependen de la cantidad combinada de memoria que utilizan todos los componentes de tu entorno que se ejecutan en Compute Engine.

• Almacenamiento de computación de Managed Service for Apache Airflow

Los costes asociados dependen de la cantidad de almacenamiento combinado que usan todos los componentes de tu entorno que se ejecutan en Compute Engine.

• Almacenamiento de bases de datos de Managed Service for Apache Airflow

Los costes asociados dependen de la cantidad de espacio en disco que use la instancia de Cloud SQL. El tamaño de disco de las instancias de Cloud SQL aumenta automáticamente según la demanda de uso del almacenamiento de la base de datos.

Este componente SKU representa el coste del almacenamiento de la base de datos de Airflow.

El tamaño mínimo de disco de las instancias de Cloud SQL es 10 GiB.

• Tarifa de entorno de Managed Service para Apache Airflow pequeño, mediano o grande

Los costes asociados dependen del tamaño de tu entorno. El tamaño del entorno es la escala de la infraestructura gestionada de tu entorno de Managed Service for Apache Airflow.

Este SKU cubre el coste de los componentes de la infraestructura necesarios para ejecutar Airflow, incluidos la base de datos de Cloud SQL, la cola de tareas y los proxies de conexión. La infraestructura de entorno está disponible en tres tamaños: pequeño, mediano y grande.

• Tarifa de entorno pequeño, mediano o grande de Managed Service for Apache Airflow con alta resiliencia

Este SKU representa el coste de los componentes de infraestructura necesarios para ejecutar Airflow en un entorno de Managed Service for Apache Airflow de alta resiliencia.

Si tu entorno es muy resiliente, estas SKUs sustituyen a las SKUs de la tarifa de entorno de Managed Service for Apache Airflow (pequeño, mediano o grande).

• Tu entorno también tiene costes adicionales que no forman parte de los precios de Managed Service for Apache Airflow.

★ Nota: Si creas tu entorno desde la consola de APIs de Google, puedes elegir un preajuste de entorno predefinido (pequeño, mediano o grande). Los costes de los entornos creados con estos preajustes siguen el modelo de precios normal de Managed Service for Apache Airflow 2. Estos preajustes solo determinan la configuración inicial de tu entorno. En particular, el SKU de la tarifa de entorno de Managed Service for Apache Airflow, pequeño o mediano, depende de la propiedad de configuración Tamaño del entorno de tu entorno, no de un preajuste de entorno. El ajuste predefinido proporciona el valor inicial que se puede cambiar con el tiempo.

Los costes de los siguientes servicios se facturan además de los costes de los entornos de Managed Service for Apache Airflow 2:

• El segmento de Cloud Storage de un entorno, que se usa para gestionar DAGs y albergar los registros de las tareas. Este segmento se conserva a menos que se elimine manualmente. Managed Service for Apache Airflow interactúa con el bucket a través de la API de Cloud Storage, lo que genera cargos adicionales por operaciones. Los costes adicionales son los siguientes:
• Almacenamiento de datos de Cloud Storage
• Cargos por operaciones de Cloud Storage
• Crear y almacenar instantáneas de entornos genera costes adicionales relacionados con Cloud Storage. Los costes dependen de la frecuencia de creación de las capturas y del tamaño de cada una. El tamaño de la instantánea depende del tamaño de la base de datos de Airflow y del tamaño de los datos que se incluyen en la instantánea. Los costes adicionales son los siguientes:
• Cargos por operaciones de Cloud Storage
• Transferencia de datos de salida de Cloud Storage
• Almacenamiento de datos de Cloud Storage
• Datos que recopila Cloud Monitoring para conocer el rendimiento y el estado de los entornos. Los datos están sujetos a los precios de Monitoring, que se cobran aparte.
• El almacenamiento y la transferencia de datos de salida generados al usar Artifact Registry. Este servicio almacena y sirve imágenes de entornos de Managed Service for Apache Airflow. Para obtener más información, consulta la página de precios de Artifact Registry.
• Si utilizas claves de encriptado gestionadas por el cliente, es posible que se apliquen cargos adicionales por el uso de Cloud Key Management Service. Consulta la página de precios de Cloud Key Management Service para obtener más información.
• Si usas Private Service Connect, se aplican los siguientes cargos adicionales:
• Networking Private Service Connect Consumer End Point, with the use of the Using a Private Service Connect endpoint (forwarding rule) to access a published managed service rule.
• Networking Private Service Connect Consumer Data Processing.
• Tráfico saliente facturable generado por los componentes del entorno. Para obtener más información sobre la facturación de la salida de red y las descripciones de las SKUs relacionadas, consulta los precios de red.

Supongamos que creas un entorno de Managed Service for Apache Airflow 2 en Iowa (us-central1) y que utilizas el valor predeterminado del entorno Pequeño.

En este caso, tu entorno tiene los siguientes parámetros predeterminados que afectan a los SKUs de Managed Service for Apache Airflow 2:

• Tu entorno tiene un programador.
• El entorno se escala automáticamente entre 1 y 3 trabajadores.
• El programador y el servidor web de tu entorno usan 0,5 vCPU cada uno.
• El programador web y el servidor web de tu entorno utilizan 1,875 GiB de memoria cada uno.
• El programador web y el servidor web de tu entorno utilizan 1 GiB de espacio en disco cada uno.
• Los trabajadores de tu entorno se escalan automáticamente entre 0,5 y 1,5 vCPU, según el número de trabajadores.
• Los trabajadores de tu entorno se escalan automáticamente entre 1,875 y 5,625 GiB de memoria, en función del número de trabajadores.
• Los trabajadores de tu entorno se escalan automáticamente entre 1 y 3 GiB de almacenamiento, en función del número de trabajadores.
• La base de datos de tu entorno ocupa 10 GiB de almacenamiento. El tamaño del almacenamiento aumenta automáticamente según la demanda de uso del espacio de almacenamiento de la base de datos. En este ejemplo se presupone que el almacenamiento de la base de datos no aumenta.
• Tu entorno utiliza el tamaño reducido de la infraestructura.

Supongamos que ejecutas este entorno durante 7 días y 12 horas (180 horas en total). La carga de tu entorno es de 1 trabajador el 50% del tiempo y 2 trabajadores para el 50% del tiempo. Después de utilizarlo durante este periodo, puedes eliminarlo. En este caso, tus SKUs de Managed Service para Apache Airflow 2 son los siguientes:

• CPUs de Compute de Managed Service for Apache Airflow cuestan ( 90 horas * 1,5 vCPU + 90 horas * 2 vCPU) * 0,045 USD por cada 1000 mCPUs por hora, lo que equivale a un total de 14,175 USD.
• Managed Service for Apache Airflow Compute Memory es ( 90 horas x 5,625 GiB + 90 horas x 7,5 GiB) x 0,005 USD por GiB al mes, lo que equivale a un total de 5,906 USD.
• Managed Service for Apache Airflow Compute Storage es ( 90 horas * 3 GiB + 90 horas * 4 GiB) * 0,0002 USD por GiB/hora, lo que equivale a un total de 0,126 USD.
• Managed Service for Apache Airflow Database Storage cuesta 180 horas de 740 horas * 10 GiB * 0,17 USD por GiB al mes, lo que equivale a un total de 0,413 USD.
• La tarifa del entorno pequeño de Managed Service for Apache Airflow es de 180 horas x 0,35 USD por hora, lo que equivale a un total de 63 USD.
• Las tarifas totales de Managed Service for Apache Airflow 2 de este ejemplo son las siguientes:

En esta sección se describe cómo cambia el modelo de precios en Managed Service for Apache Airflow 2 en comparación con Managed Service for Apache Airflow 1.

La introducción de las funciones de Managed Service for Apache Airflow 2 viene con un nuevo modelo de precios para que puedas sacar el máximo partido a la eficiencia del autoescalado. El nuevo modelo también ofrece una perspectiva clara del coste total de propiedad en los entornos de Managed Service for Apache Airflow.

En los entornos de Managed Service for Apache Airflow 1, el coste de la capa de Compute Engine que se usa para ejecutar Airflow es visible como un cargo por las instancias de Compute Engine que utilice el clúster de GKE del entorno.

En Managed Service for Apache Airflow 2, este coste ya no está asociado a Compute Engine, sino que se incluye en los SKUs de Managed Service for Apache Airflow 2 para los núcleos de CPU, memoria y almacenamiento de Compute Engine. Este enfoque ofrece una perspectiva clara del coste general de los entornos de Managed Service for Apache Airflow.

Dado que el modelo de precios de Managed Service for Apache Airflow 2 abarca más datos que su predecesor, es posible que observes cargos más elevados en los entornos de Managed Service for Apache Airflow y, al mismo tiempo, los costes de las instancias de Compute Engine se reduzcan.

El autoescalado que se introdujo en Managed Service for Apache Airflow 2 aporta una mayor eficiencia en el uso de recursos, ya que los entornos ya no tienen que escalarse de manera continua para detectar picos de picos. El ahorro de costes que genera el autoescalado depende en gran medida del patrón de ejecuciones de DAG y de la configuración del entorno.

En Managed Service for Apache Airflow 2, en comparación con Managed Service for Apache Airflow 1:

• Los costes de tus entornos pueden variar debido al autoescalado de los entornos. Solo pagas por los recursos que utiliza tu entorno.
• No pagas costes adicionales por los componentes de Compute Engine de tu entorno. Los SKUs de Managed Service for Apache Airflow 2 sustituyen estos costes.
• Aunque los entornos de Managed Service for Apache Airflow 2 se basan en los clústeres de Autopilot de GKE, no se te cobra ninguna tarifa de gestión por los clústeres normales de este servicio.

En esta sección se describen los precios de Managed Service for Apache Airflow 1.

Managed Service for Apache Airflow 1 tiene las siguientes SKUs:

• Tiempo de vCPU de Managed Service para Apache Airflow

Los costes asociados dependen del tipo de máquina de servidor web de tu entorno.

• Tiempo de vCPU SQL de Managed Service for Apache Airflow

Los costes asociados dependen del tipo de máquina de la instancia de Cloud SQL.

• Almacenamiento de datos de Managed Service for Apache Airflow

Los costes asociados dependen del tipo de máquina del servidor web y de la cantidad de espacio en disco que use la instancia de Cloud SQL.

El tamaño de disco de las instancias de Cloud SQL aumenta automáticamente según la demanda de uso del almacenamiento de la base de datos.

El tamaño mínimo de disco de las instancias de Cloud SQL es 10 GiB.

• Managed Service for Apache Airflow data transfer

Los costes asociados dependen de la cantidad de tráfico de red que generan el servidor web y Cloud SQL. Por ejemplo, hacer consultas a la base de datos de Airflow, programar tareas y DAGs, y usar la interfaz web de Airflow genera costes de transferencia de datos.

• Tu entorno también tiene costes adicionales que no forman parte de los precios de Managed Service for Apache Airflow.

En los entornos de IP privada de Managed Service for Apache Airflow 1, se duplican los costes relacionados con el servidor web. Esto se debe a que los entornos de IP privada de Managed Service for Apache Airflow tienen dos instancias de servidor web ejecutándose con un balanceador de carga.

Los componentes de tu entorno de Managed Service for Apache Airflow 1 usan los siguientes tipos de máquinas.

• Los precios de estos tipos de máquinas forman parte de los costes adicionales.
• No se admiten los tipos de máquinas de núcleo compartido.
• El tamaño de disco de las instancias de Cloud SQL aumenta automáticamente según la demanda de uso del almacenamiento de la base de datos. Su tamaño inicial es de 10 GiB.

Los costes de los siguientes servicios se facturan además de los costes de los entornos de Managed Service for Apache Airflow 1:

• Nodos de Google Kubernetes Engine (GKE) que se emplean para los trabajadores y los programadores de los entornos. Estos nodos se cobran aparte según los precios de Compute Engine, que se basan en el número y en el tipo de instancias utilizadas. Esto incluye las tarifas de Persistent Disk que usan todos los nodos y la cola de tareas del entorno.
• El segmento de Cloud Storage de un entorno, que se usa para gestionar DAGs y albergar los registros de las tareas. Este segmento se conserva a menos que se elimine manualmente. Managed Service for Apache Airflow interactúa con el bucket a través de la API de Cloud Storage, lo que genera cargos adicionales por operaciones. Los costes adicionales son los siguientes:
• Almacenamiento de datos de Cloud Storage
• Cargos por operaciones de Cloud Storage
• Datos que recopila Cloud Monitoring para conocer el rendimiento y el estado de los entornos. Los datos están sujetos a los precios de Monitoring, que se cobran aparte.
• El almacenamiento y la transferencia de datos de salida generados al usar Artifact Registry. Este servicio almacena y sirve imágenes de entornos de Managed Service for Apache Airflow. Para obtener más información, consulta la página de precios de Artifact Registry.
• Si utilizas claves de encriptado gestionadas por el cliente, es posible que se apliquen cargos adicionales por el uso de Cloud Key Management Service. Consulta la página de precios de Cloud Key Management Service para obtener más información.
• Si usas Private Service Connect, se aplican los siguientes cargos adicionales:
• Networking Private Service Connect Consumer End Point, with the use of the Using a Private Service Connect endpoint (forwarding rule) to access a published managed service rule.
• Networking Private Service Connect Consumer Data Processing.

Consulta la sección Precios de la nube privada virtual para obtener más información.

• Crear y almacenar instantáneas de entornos genera costes adicionales relacionados con Cloud Storage. Los costes dependen de la frecuencia de creación de las capturas y del tamaño de cada una. El tamaño de la instantánea depende del tamaño de la base de datos de Airflow y del tamaño de los datos que se incluyen en la instantánea. Los costes adicionales son los siguientes:
• Cargos por operaciones de Cloud Storage
• Transferencia de datos de salida de Cloud Storage
• Almacenamiento de datos de Cloud Storage
• Tráfico saliente facturable generado por los componentes del entorno. Para obtener más información sobre la facturación de la salida de red y las descripciones de las SKUs relacionadas, consulta los precios de red.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Supongamos que creas un entorno de Managed Service for Apache Airflow 1 en Iowa (us-central1) y que utilizas los parámetros predeterminados.

En este caso, tu entorno tiene los siguientes parámetros predeterminados que afectan a los SKUs de Managed Service for Apache Airflow 1:

• El servidor web de tu entorno usa el tipo de máquina composer-n1-webserver-2. Este tipo de máquina tiene 2 vCPU y 20 GiB de almacenamiento.
• La instancia de Cloud SQL de tu entorno usa el tipo de máquina db-n1-standard-2. Este tipo de máquina tiene 2 vCPU.

Los parámetros predeterminados afectan a los costes adicionales de su entorno:

• El clúster de GKE del entorno tiene 3 nodos. Los nodos ejecutan los trabajadores del entorno y el programador.
• Los nodos usan el tipo de máquina n1-standard-1.
• Los nodos utilizan 20 GiB de almacenamiento cada uno.

Supongamos que ejecutas este entorno durante 7 días y 12 horas (180 horas en total) con 6,5 GiB de transferencia de datos de salida y, luego, lo eliminas. En este caso, tus SKUs de Managed Service para Apache Airflow 1 son los siguientes:

• El tiempo de vCPU de Managed Service for Apache Airflow es 180 horas × 2 vCPUs × 0,074 USD por hora de vCPU, lo que equivale a un total de 26,64 USD.
• El tiempo de vCPU SQL de Managed Service for Apache Airflow es de 180 horas × 2 vCPUs × 0,125 USD por hora de vCPU, lo que equivale a un total de 45 USD.
• El almacenamiento de datos de Managed Service for Apache Airflow es de 10 GiB para la base de datos (es el almacenamiento inicial que aumenta a medida que la base de datos aumenta de tamaño) y un total de 20 GiB para el servidor web, lo que hace un total de 30 GiB. La tarifa resultante del almacenamiento (suponiendo que el almacenamiento de la base de datos no aumente) es de 180 horas de 740 horas * 30 GiB * 0,273 USD por GiB al mes, lo que da un total de 1,99 USD.
• Managed Service for Apache Airflow outbound data transfer is 6.5 GiB * $0.156 / GiB for a total of $1.04.
• Las tarifas totales de Managed Service for Apache Airflow 1 de este ejemplo son las siguientes: