Google Cloud アーキテクチャ フレームワークの運用の卓越性の柱にあるこの原則では、クラウド運用を継続的に最適化し、イノベーションを推進するための推奨事項が示されています。
原則の概要
クラウドで継続的に改善とイノベーションを進めるには、継続的な学習、テスト、適応に重点を置く必要があります。これにより、新しいテクノロジーを探求し、既存のプロセスを最適化できます。また、組織が業界リーダーシップを達成し維持できるように、優れた文化を促進します。
継続的な改善とイノベーションにより、次の目標を達成できます。
- イノベーションを加速する: 新しいテクノロジーとサービスを探求して、機能を強化し、差別化を促進します。
- コスト削減: プロセス改善イニシアチブを通じて非効率性を特定して排除します。
- アジリティを強化する: 変化する市場の需要と顧客のニーズに迅速に対応します。
- 意思決定の改善: データと分析から有益な分析情報を得て、データドリブンな意思決定を行います。
継続的な改善とイノベーションの原則を受け入れている組織は、クラウド環境の可能性を最大限に引き出し、持続可能な成長を実現できます。この原則は、主に人材の運用準備の重点分野にマッピングされます。イノベーションの文化が根付いているチームは、新しいツールやテクノロジーを試して機能を拡張し、コストを削減できます。
推奨事項
クラウド ワークロードを継続的に改善して革新するには、次のセクションの推奨事項を検討してください。このドキュメントの推奨事項は、運用準備の重点分野の 1 つ以上と関連しています。
学習する文化を育む
チームがテスト、知識の共有、継続的な学習を行うことを奨励します。失敗を成長と改善の機会と捉える、非難のない文化を採用します。この推奨事項は、人材の運用準備の重点分野に関連しています。
学習の文化を育むと、チームは間違いから学び、迅速に反復できます。このアプローチでは、チームメンバーがリスクを冒し、新しいアイデアを試し、仕事の範囲を広げることが奨励されます。また、個人が失敗を共有し、失敗から学ぶことができる心理的に安全な環境も生まれます。このように共有することで、よりオープンでコラボレーション重視の環境が実現します。
知識の共有と継続的な学習を促進するには、チームが知識を共有し、互いに学び合う機会を作りましょう。そのためには、非公式および正式な学習セッションや会議に参加します。
テストから学ぶ文化、知識の共有、継続的な学習を促進することで、チームがリスクを取ってイノベーションを起こし、成長できる環境を構築できます。このような環境は、生産性の向上、問題解決の改善、従業員のエンゲージメントとモチベーションの向上につながります。さらに、責任追及しない文化を推進することで、従業員がミスから学び、チームの集合的な知識に貢献できる安全な空間を創造できます。このような文化は、最終的には、より高い適応力と柔軟性を持つ労働力につながり、長期的な成功を促進するうえでより適した環境を整えます。
定期的に振り返りを行う
振り返りでは、チームが経験を振り返り、うまくいったことを特定し、改善できる点を特定する機会を得ることができます。プロジェクトや重大なインシデントの後に振り返りを行うことで、チームは成功と失敗から学び、プロセスとプラクティスを継続的に改善できます。この推奨事項は、運用準備の重点分野であるプロセスとガバナンスに関連しています。
効果的な方法として、開始、停止、継続モデルを使用します。
- 開始: 振り返りの開始フェーズでは、チームメンバーは、作業を改善できると思われる新しいプラクティス、プロセス、行動を特定します。変更が必要な理由と、変更を実施する方法について説明します。
- 停止: 停止フェーズでは、チームメンバーは、効果がなくなった、または進捗を妨げているプラクティス、プロセス、行動を特定して排除します。これらの変更が必要な理由と、どのように実装できるかについて説明します。
- 継続: 継続フェーズでは、効果的で継続すべきプラクティス、プロセス、行動をチームメンバーが特定します。これらの要素が重要である理由と、強化方法について説明します。
開始、停止、継続モデルなどの構造化された形式を使用すると、チームは振り返りを生産的で集中的なものにすることができます。このモデルは、ディスカッションの促進、主な要点の特定、今後の改善に向けた実践的なステップの特定に役立ちます。
クラウド テクノロジーの最新情報を入手する
Google Cloud サービスの可能性を最大限に引き出すには、最新の進歩、機能、ベスト プラクティスを常に把握する必要があります。この推奨事項は、人材の運用準備の重点分野に関連しています。
関連するカンファレンス、ウェビナー、トレーニング セッションに参加することは、知識を広げる有益な方法です。これらのイベントでは、 Google Cloud のエキスパートから学び、新しい機能を理解し、同様の課題に直面している業界の同僚と交流する機会があります。これらのセッションに参加すると、新機能を効果的に使用し、クラウド運用を最適化し、組織内でイノベーションを推進する方法に関する分析情報を得ることができます。
チームメンバーがクラウド テクノロジーに追いつくように、認定資格の取得とトレーニング コースへの参加を奨励します。 Google Cloudには、特定のクラウド ドメインのスキルと知識を検証する幅広い認定資格が用意されています。これらの認定資格を取得することは、卓越性への取り組みを示すとともに、クラウド テクノロジーの習熟度を具体的に証明するものです。 Google Cloud とそのパートナーが提供するトレーニング コースでは、特定のトピックについて詳しく説明しています。実務経験と実践的なスキルを直接提供し、実際のプロジェクトにすぐに適用できます。チームの専門能力開発に投資することで、継続的な学習の文化を育み、クラウドで成功するために必要なスキルを全員が習得できるようにします。
積極的にフィードバックを求めて取り入れる
ユーザー、関係者、チームメンバーからフィードバックを収集します。フィードバックを使用して、クラウド ソリューションの改善点を特定します。この推奨事項は、人材の運用準備の重点分野に関連しています。
収集したフィードバックは、ソリューションのユーザーの変化するニーズ、問題、期待を把握するのに役立ちます。いただいたフィードバックは、改善を促進し、今後の機能強化の優先順位を決める際に役立てさせていただきます。フィードバックを収集するには、さまざまなメカニズムを使用できます。
- アンケートは、多数のユーザーや関係者から定量データを収集する効果的な方法です。
- ユーザー インタビューでは、詳細な定性データを収集できます。インタビューでは、個々のユーザーの具体的な課題と経験を把握できます。
- クラウド ソリューション内に配置されたフィードバック フォームを使用すると、ユーザーはエクスペリエンスに関するフィードバックをすぐに提供できます。
- チームメンバーとの定期的なミーティングでは、技術的な側面や実装に関する課題に関するフィードバックを収集できます。
これらのメカニズムを通じて収集したフィードバックを分析して統合し、共通のテーマとパターンを特定する必要があります。この分析により、提案された改善の影響と実現可能性に基づいて、今後の改善を優先順位付けできます。フィードバックから特定されたニーズや問題に対処することで、クラウド ソリューションがユーザーと関係者の進化する要件を継続的に満たすようにすることができます。
進捗状況を測定して追跡する
重要業績評価指標(KPI)と指標は、クラウド運用の進捗状況を追跡し、効果を測定するために重要です。KPI は、全体的なパフォーマンスを反映した定量的な測定値です。指標は、KPI の計算に役立つ特定のデータポイントです。指標を定期的に確認し、改善の機会を特定して進捗状況を測定します。これにより、クラウド環境を継続的に改善して最適化できます。この推奨事項は、運用準備の重点分野であるガバナンスとプロセスに関連しています。
KPI と指標を使用する主なメリットは、組織がクラウド運用にデータドリブンなアプローチを採用できることです。運用データを追跡して分析することで、クラウド環境を改善する方法について情報に基づいた意思決定を行うことができます。このデータドリブン アプローチは、体系的な指標を使用せずに検出できないトレンド、パターン、異常を特定するのに役立ちます。
運用データを収集して分析するには、Cloud Monitoring や BigQuery などのツールを使用します。Cloud Monitoring を使用すると、クラウド リソースとサービスのリアルタイム モニタリングが可能です。BigQuery を使用すると、モニタリングによって収集したデータを保存して分析できます。これらのツールを組み合わせて使用することで、カスタム ダッシュボードを作成して、重要な指標と傾向を可視化できます。
運用ダッシュボードでは、最も重要な指標を一元的に確認できるため、注意が必要な領域をすばやく特定できます。たとえば、ダッシュボードには、特定のアプリケーションまたはサービスの CPU 使用率、メモリ使用量、ネットワーク トラフィック、レイテンシなどの指標が含まれます。これらの指標をモニタリングすることで、潜在的な問題をすばやく特定し、解決するための措置を講じることができます。