Données et machine learning

Cette formation s'adresse aux professionnels du traitement des données chargés de la conception, de la création, de l'analyse et de l'optimisation des solutions de big data. Pour être rapidement opérationnel, choisissez une spécialisation adaptée à votre rôle ou à vos centres d'intérêt.

Spécialisation Analyste de données
Étape
1
From Data to Insights with Google Cloud Platform
Ce cours apprend aux participants à obtenir des informations via l'analyse et la visualisation de données à l'aide de Google Cloud Platform.
Étape
2
Building Conversational Experiences with Dialogflow
Ce cours explique en détail comment créer un chatbot à l'aide de Dialogflow, comment l'améliorer avec l'API Cloud Natural Language et comment le déployer à l'aide des outils Google Cloud.
Spécialisation Ingénierie des données
Étape
1
Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning
Ce cours présente les fonctionnalités de big data de Google Cloud Platform.
Étape
2
Data Engineering on Google Cloud Platform
Ce cours explique de manière pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform.
Étape
3
Preparing for the Professional Data Engineer Examination
Ce cours fournit des informations, des conseils et des astuces pour aider les candidats à préparer l'examen Google Cloud Certified – Professional Data Engineer. Les candidats seront en mesure d'identifier leurs lacunes et des domaines d'approfondissement. Ils seront orientés vers des ressources de formation appropriées. Pour se préparer au mieux, il faut combiner formation théorique et expérience pratique. Faites de cette certification votre objectif !
Spécialisation Data scientist
Étape
1
Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning
Ce cours présente les fonctionnalités de big data de Google Cloud Platform.
Étape
2
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ? Quelles sont les cinq phases permettant de convertir un cas d'utilisation devant être traité à l'aide du machine learning, et pourquoi chaque étape est-elle importante ? Pourquoi les réseaux de neurones sont-ils désormais si courants ? Comment définir un problème d'apprentissage supervisé et trouver une solution adaptée et généralisable à l'aide de la descente de gradient et d'une méthode pertinente de création d'ensembles de données ?
Étape
3
Advanced Machine Learning on Google Cloud Platform
Découvrez plus de concepts détaillés pour créer des modèles de machine learning sophistiqués, hautes performances et prêts pour la production.
Obtenez la certification Google Cloud Professional Data Engineer
Cet examen de certification est conçu afin d'identifier les personnes qui disposent des compétences requises pour effectuer certaines tâches essentielles en matière de conception, de développement et de gestion des solutions de données avec GCP. Pour se préparer à cet examen de certification, rien de tel que de véritables expériences pratiques.
Passez l'examen blanc
L'examen blanc vous permet de prendre connaissance du type de questions susceptibles d'être posées lors de l'examen de certification. Vous pouvez ainsi évaluer votre degré de préparation.