Suite d'opérations Google Cloud pour GKE

Observabilité complète de Kubernetes à grande échelle, dès le départ

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Rectangle en pointillés englobant un écran avec des graphiques et des tables, une loupe, un dossier de fichiers et un ordinateur portable ouvert avec l'icône du produit Kubernetes à l'écran

Observabilité complète à grande échelle

La suite d'opérations Google Cloud pour GKE rassemble les journaux, événements et métriques de votre environnement Kubernetes sur GKE pour vous aider à comprendre le comportement de votre application en production. Cet ensemble unifié et complet de signaux permet aux développeurs de créer plus rapidement des applications de meilleure qualité, et aux opérateurs d'identifier plus vite l'origine des problèmes et de réduire les délais moyens de résolution.

Connexion de l'icône du produit Kubernetes à un écran d'ordinateur affichant des graphiques

Compatibilité avec l'Open Source

La suite d'opérations Google Cloud pour GKE s'intègre parfaitement à Prometheus, le système de surveillance Open Source de Kubernetes qui s'impose comme l'un des leaders du marché. L'instrumentation Prometheus fonctionne avec la suite d'opérations Google Cloud sans aucune modification.

Image d'un casque posé sur un bureau, avec un clavier et une souris devant un écran d'ordinateur affichant des graphiques. La silhouette d'un cluster de serveurs se trouve derrière l'écran

Une visualisation adéquate par rôle

Que vous soyez développeur, opérateur ou analyste de la sécurité, vous avez besoin d'observer les informations système à partir de différentes sources en toute flexibilité, afin de gérer efficacement les charges de travail Kubernetes. La suite d'opérations Google Cloud pour GKE offre une vue unifiée des signaux de l'infrastructure, des applications et des services de différents clusters Kubernetes pour que vous puissiez inspecter un seul conteneur ou faire évoluer votre système dans le but d'explorer d'énormes déploiements multiclusters.

Fonctionnalités

Observabilité complète

Examinez des événements, des journaux et des métriques correspondant à des entités Kubernetes (par exemple : conteneurs, pods, charges de travail, nœuds et clusters).