Google Cloud Certified

Professional Data Engineer

Professional Data Engineer

Un Professional Data Engineer facilite les prises de décision en recueillant, transformant et publiant des données. Le Data Engineer doit être capable de concevoir, développer, opérationnaliser, sécuriser et surveiller des systèmes de traitement de données. Il doit attacher une attention toute particulière à la sécurité, la conformité, l'évolutivité, l'efficacité, la fiabilité et la fidélité, ainsi qu'à la flexibilité et la portabilité. Le Data Engineer doit aussi pouvoir exploiter, déployer et entraîner en continu des modèles de machine learning préexistants.

L'examen Professional Data Engineer évalue les compétences suivantes :

  • Concevoir des systèmes de traitement de données
  • Développer et opérationnaliser des systèmes de traitement de données
  • Opérationnaliser des modèles de machine learning
  • Garantir la qualité de la solution

Cet examen est disponible en anglais, en espagnol, en japonais et en portugais.

À propos de cet examen de certification

Cet examen évalue objectivement la capacité d'un professionnel à présenter les compétences essentielles associées au poste. Pour obtenir cette certification, vous devez réussir l'examen Professional Data Engineer exam. Il est constitué de questions à choix et sélections multiples. L'examen ne nécessite aucun prérequis. Il doit être passé en personne dans l'un de nos centres d'évaluation.

Trouver un centre d'évaluation près de chez vous

  • Durée : 2 heures
  • Frais d'inscription : 200 $ USD
  • Langue : anglais, espagnol, japonais, portugais

Clés pour réussir l'examen

Lisez le guide de l'examen

Consultez un aperçu des sujets susceptibles de figurer à l'examen et de ce que vous êtes censé connaître pour prouver vos compétences.

Suivez les formations

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Cours avec formateur À la demande

Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning

Data Engineering on Google Cloud Platform

Preparing for the Professional Data Engineer Examination

Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform avec Coursera :

  • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
  • Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform
  • Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
  • Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform
  • Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform

Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam

Entraînez-vous avec Qwiklabs

Entraînez-vous à utiliser les technologies Google Cloud. Apprenez à votre propre rythme grâce à une série d'ateliers disponibles à la demande. Commencez par la quête GCP Essentials et poursuivez avec la quête Data Engineering quest.

Documentation

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Appuyez-vous sur votre propre expérience

Nous ne le répéterons jamais assez : votre expérience professionnelle est cruciale. Tirez parti des ressources fournies et de votre expérience pour vous préparer à cet examen.

Évaluez vos connaissances

Familiarisez-vous avec le type de questions qui pourraient figurer à l'examen. Vérifiez si vous êtes prêt à le passer.

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