En esta guía, se proporciona una descripción general de lo que se requiere para ejecutar SAP HANA en Google Cloud y se proporcionan detalles que puedes usar cuando planificas la implementación de un sistema SAP HANA nuevo.
Para obtener detalles sobre cómo implementar SAP HANA en Google Cloud, consulta:
- Para implementaciones de escalamiento vertical de host único y de escalamiento horizontal multihost, consulta lo siguiente:
- Para implementaciones de sistema de escalamiento horizontal con conmutación por error automáticas del host, consulta lo siguiente:
- Para ver configuraciones de clústeres de alta disponibilidad de escalamiento vertical, consulta:
- Terraform: Guía de configuración de clústeres de alta disponibilidad de escalamiento vertical de SAP HANA
- Deployment Manager: guía de configuración de clústeres de alta disponibilidad de SAP HANA
- Configuración manual de clústeres de escalamiento vertical de HA en RHEL
- Configuración manual de clústeres con escalamiento vertical de alta disponibilidad en SLES
- Para ver configuraciones de clústeres de alta disponibilidad de escalamiento horizontal, consulta lo siguiente:
Acerca de SAP HANA en Google Cloud
SAP HANA es una base de datos relacional en memoria orientada a columnas que proporciona estadísticas de alto rendimiento y procesamiento de datos en tiempo real. Para ejecutar sus cargas de trabajo críticas de su empresa, los clientes pueden aprovechar la facilidad de aprovisionamiento, muy escalable, y las capacidades de infraestructura de Google Cloud redundantes. Google Cloud proporciona un conjunto de elementos físicos, como computadoras y unidades de disco duro, y recursos virtuales, como máquinas virtuales (VM) de Compute Engine, que se encuentran en centros de datos de Google en todo el mundo.
Cuando implementas SAP HANA en Google Cloud, lo haces en máquinas virtuales que se ejecutan en Compute Engine. Las VM de Compute Engine proporcionan discos persistentes, que funcionan de manera similar a los discos físicos de una computadora de escritorio o un servidor, pero Compute Engine los administra de forma automática para garantizar la redundancia de datos y el rendimiento optimizado.
Conceptos básicos de Google Cloud
Google Cloud consta de muchos servicios y productos basados en la nube. Cuando ejecutas productos de SAP en Google Cloud, se usan sobre todo los servicios basados en IaaS que se ofrecen a través de Compute Engine y Cloud Storage, así como algunas funciones disponibles en toda la plataforma, como las herramientas.
Consulta la descripción general de Google Cloud Platform para acceder a conceptos y terminología importantes. En esta guía se duplica parte de la información de la descripción general por cuestiones de conveniencia y contexto.
Para obtener una descripción general de las consideraciones que las organizaciones de nivel empresarial deben tener en cuenta cuando se ejecutan en Google Cloud, consulta el Framework de arquitectura de Google Cloud.
Interacción con Google Cloud
Google Cloud ofrece estas tres formas principales de interactuar con la plataforma y tus recursos en la nube:
- La consola de Google Cloud, que es una interfaz de usuario basada en la Web.
- La herramienta de línea de comandos de
gcloud
, que proporciona un superconjunto de la funcionalidad que ofrece la consola de Google Cloud. - Las bibliotecas cliente, que proporcionan API para acceder a servicios y administración de recursos. Las bibliotecas cliente son útiles cuando compilas tus propias herramientas.
Servicios de Google Cloud
Las implementaciones de SAP suelen usar algunos de los siguientes servicios de Google Cloud o todos ellos:
Servicio | Descripción |
---|---|
Herramientas de redes de VPC |
Conecta tus instancias de VM entre sí y con Internet. Cada instancia de VM es miembro de una red heredada con un solo rango de IP global o una red de subred recomendada, en la que la instancia es miembro de una subred única que forma parte de una red más grande. Ten en cuenta que una red de nube privada virtual (VPC) no puede abarcar varios proyectos de Google Cloud, pero un proyecto de Google Cloud puede tener varias redes de VPC. Para conectar recursos de varios proyectos a una red de VPC común, puedes usar la VPC compartida para que los recursos se comuniquen entre sí de manera segura y eficiente a través de direcciones IP internas de esa red. Para obtener información sobre cómo aprovisionar una VPC compartida, incluidos los requisitos, los pasos de configuración y el uso, consulta Aprovisiona la VPC compartida. |
Compute Engine | Crea y administra VMs con el sistema operativo y la pila de software que elijas. |
Hyperdisk y Persistent Disk |
Puedes usar Persistent Disk y Google Cloud Hyperdisk:
|
Consola de Google Cloud |
Herramienta para navegador que administra los recursos de Compute Engine. Usa una plantilla para describir todas las instancias y recursos de Compute Engine que necesitas. No es necesario crear y configurar los recursos de forma individual ni determinar las dependencias, ya que la consola de Google Cloud lo hace por ti. |
Cloud Storage | Puedes almacenar tus copias de seguridad de bases de datos de SAP en Cloud Storage para conseguir una mayor durabilidad y confiabilidad, con replicación. |
Cloud Monitoring |
Brinda visibilidad sobre la implementación, el rendimiento, el tiempo de actividad y el estado de Compute Engine, la red y los discos de almacenamiento persistente. Monitoring recopila métricas, eventos y metadatos de Google Cloud y los usa para generar estadísticas a través de paneles, gráficos y alertas. Puedes supervisar las métricas de procesamiento sin costo a través de Monitoring. |
IAM |
Proporciona un control unificado sobre los permisos para los recursos de Google Cloud. IAM te permite controlar quién puede realizar operaciones de plano de control en las VMs, incluidas la creación, la modificación y la eliminación de VMs y discos de almacenamiento persistente, y la creación y modificación de redes. |
Precios y cuotas
Puedes usar la calculadora de precios para estimar tus costos de uso. Para obtener más información sobre los precios, consulta los precios de Compute Engine, los precios de Cloud Storage y los precios de Google Cloud Observability.
Los recursos de Google Cloud están sujetos a cuotas. Si planeas usar máquinas con alta capacidad de CPU o de memoria, es posible que debas solicitar una cuota adicional. Para obtener más información, consulta Cuotas de recursos de Compute Engine.
Cumplimiento y controles soberanos
Si necesitas que tu carga de trabajo de SAP se ejecute de acuerdo con los requisitos de residencia de datos, de control de acceso, de personal de asistencia o reglamentarios, debes planificar el uso de Assured Workloads, un servicio que te ayuda a ejecutar cargas de trabajo seguras y que cumplen con las normativas en Google Cloud sin perjudicar la calidad de tu experiencia en la nube. A fin de obtener más información, consulta Cumplimiento y controles soberanos para SAP en Google Cloud.
Requisitos de los recursos
Tipos de máquinas certificadas para SAP HANA
Para SAP HANA, SAP solo certifica un subconjunto de los tipos de máquina que están disponibles en Google Cloud.
Los tipos de máquinas que SAP certifica para SAP HANA incluyen las máquinas virtuales (VM) de Compute Engine y las máquinas de la solución Bare Metal.
SAP también certifica las configuraciones personalizadas de las VM de tipo N1 de uso general y N2-highmem. Para obtener más información, consulta Tipos de VM personalizados y certificados para SAP HANA.
Para conocer los sistemas operativos certificados para usar con HANA en cada tipo de máquina, consulta Sistemas operativos certificados para SAP HANA.
Algunos tipos de máquinas no están disponibles en todas las regiones de Google Cloud. Para verificar la disponibilidad regional de una máquina virtual de Compute Engine, consulta Regiones y zonas disponibles. En cuanto a las máquinas de la solución Bare Metal certificadas para SAP HANA, consulta la disponibilidad regional de las máquinas de solución Bare Metal para SAP HANA.
SAP muestra los tipos de máquinas certificadas para SAP HANA en el Directorio de hardware de SAP HANA certificado y compatible.
Para obtener más información sobre los diferentes tipos de VM de Compute Engine y sus casos de uso, consulta los tipos de máquinas.
VM de Compute Engine certificadas para SAP HANA
En la siguiente tabla, se muestran las VM de Compute Engine que están certificadas por SAP para SAP HANA:
En la siguiente tabla, se muestran todos los tipos de máquinas de Google Cloud que SAP certifica para su uso en producción de SAP HANA.
En la tabla, no se incluyen los tipos de máquinas que SAP certifica para SAP Business One en SAP HANA. Para obtener más información sobre los tipos de máquinas que SAP certifica para SAP HANA con SAP Business One, consulta Aplicaciones SAP certificadas en Google Cloud.
Tipos de máquinas | CPU virtuales | Memoria | Sistema operativo | Plataforma de CPU | Tipo de aplicación | Notas |
---|---|---|---|---|---|---|
Tipos de VM de uso general y alta capacidad de memoria N1 | ||||||
n1-highmem-32 |
32 | 208 GB | RHEL, SUSE |
Intel Broadwell | OLAP o OLTP | Almacenamiento en bloque: Discos persistentes de Compute Engine o, solo para escalamiento vertical, NetApp CVS-Performance. |
n1-highmem-64 |
64 | 416 GB | RHEL, SUSE | Intel Broadwell | OLAP o OLTP | Almacenamiento en bloque: Discos persistentes de Compute Engine o, solo para escalamiento vertical, NetApp CVS-Performance. |
n1-highmem-96 |
96 | 624 GB | RHEL, SUSE | Intel Skylake | OLAP o OLTP | Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine o solo para escalamiento vertical, NetApp CVS-Performance. |
Tipos de VM de uso general con alta capacidad de memoria N2 | ||||||
n2-highmem-32 |
32 | 256 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake, Intel Cascade Lake |
OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine o NetApp CVS-Performance. |
n2-highmem-48 |
48 | 384 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake, Intel Cascade Lake |
OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine o NetApp CVS-Performance. |
n2-highmem-64 |
64 | 512 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake, Intel Cascade Lake |
OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine o NetApp CVS-Performance. |
n2-highmem-80 |
80 | 640 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake, Intel Cascade Lake |
OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme o NetApp CVS-Performance. |
n2-highmem-96 |
96 | 768 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake | OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme o NetApp CVS-Performance. |
n2-highmem-128 |
128 | 864 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake | OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme o NetApp CVS-Performance. |
Tipos de VM de uso general C3 | ||||||
c3-standard-44 |
44 | 176 GB | RHEL, SUSE | Intel Sapphire Rapids | OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Balanced o NetApp CVS-Performance. |
c3-highmem-44 |
44 | 352 GB | RHEL, SUSE | Intel Sapphire Rapids | OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Balanced o NetApp CVS-Performance. |
c3-highmem-88 |
88 | 704 GB | RHEL, SUSE | Intel Sapphire Rapids | OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced o NetApp CVS-Performance. |
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 GB | RHEL, SUSE | Intel Sapphire Rapids | OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced o NetApp CVS-Performance. |
Tipos de VM con optimización de memoria M1 | ||||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 GB | RHEL, SUSE | Intel Skylake | OLAP o OLTP | OLAP: escalamiento vertical u horizontal de hasta 16 nodos. OLTP: solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme o, solo para escalamiento vertical de OLTP, NetApp CVS-Performance. |
m1-ultramem-40 |
40 | 961 GB | RHEL, SUSE | Intel Broadwell | Solo OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine o NetApp CVS-Performance. |
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 GB | RHEL, SUSE | Intel Broadwell | Solo OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme o NetApp CVS-Performance. |
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 GB | RHEL, SUSE | Intel Broadwell | OLAP o OLTP | Cargas de trabajo OLAP de 2 TB certificadas para el escalamiento vertical y el escalamiento horizontal de hasta 16 nodos. Hasta 4 TB de cargas de trabajo OLAP compatibles con el tamaño basado en cargas de trabajo. Cargas de trabajo OLTP certificadas solo para el escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme o, solo para escalamiento vertical de OLTP, NetApp CVS-Performance. |
Tipos de VM con optimización de memoria M2 | ||||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 GB | RHEL, SUSE | Intel Cascade Lake | OLAP o OLTP | Cargas de trabajo OLAP certificadas para escalamiento vertical y escalamiento horizontal hasta un máximo de 16 nodos. Las cargas de trabajo de OLTP están certificadas para escalar de forma vertical u horizontal hasta 4 nodos. La certificación para el escalamiento horizontal de OLTP incluye SAP S/4HANA. Para escalar de forma horizontal con S/4HANA, consulta la Nota de SAP 2408419. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced, o, solo para escalamiento vertical, NetApp CVS-Performance. |
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 GB | RHEL, SUSE | Intel Cascade Lake | Solo OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced o NetApp CVS-Performance. |
m2-ultramem-416 |
416 | 11,776 GB | RHEL, SUSE | Intel Cascade Lake-SP | OLAP o OLTP | Las cargas de trabajo de OLAP están certificadas con un dimensionamiento basado en cargas de trabajo para escalar de forma vertical u horizontal hasta 16 nodos. Las cargas de trabajo de OLTP están certificadas para escalar de forma vertical u horizontal hasta 4 nodos. La certificación para el escalamiento horizontal de OLTP incluye SAP S/4HANA. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced o, solo para el escalamiento vertical, NetApp CVS-Performance. Para escalar de forma horizontal con S/4HANA, consulta la Nota de SAP 2408419. |
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 GB | RHEL, SUSE | Intel Cascade Lake | Solo OLTP | Las cargas de trabajo de OLTP están certificadas para escalar de forma vertical u horizontal hasta 4 nodos.
La certificación para el escalamiento horizontal de OLTP incluye SAP S/4HANA. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced, o, solo para escalamiento vertical, NetApp CVS-Performance. Para escalar de forma horizontal con S/4HANA, consulta la Nota de SAP 2408419. |
Tipos de VM con optimización de memoria M3 | ||||||
m3-ultramem-32 |
32 | 976 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake | Solo OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Balanced o NetApp CVS-Performance. |
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake | Solo OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced o NetApp CVS-Performance. |
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake | OLAP o OLTP | Las cargas de trabajo OLAP están certificadas con un dimensionamiento basado en cargas de trabajo para escalar de forma vertical. Las cargas de trabajo de OLTP están certificadas para escalar de forma vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced o NetApp CVS-Performance. |
m3-megamem-64 |
64 | 976 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake | OLAP o OLTP | Solo escalamiento vertical. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced o NetApp CVS-Performance. |
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 GB | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake | OLAP o OLTP | Escalamiento horizontal o vertical de hasta 16 nodos. Almacenamiento en bloque: discos persistentes de Compute Engine, Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced o NetApp CVS-Performance (solo para escalamiento vertical). |
Máquinas de soluciones Bare Metal certificadas para SAP HANA
En la siguiente tabla, se muestran las máquinas de solución Bare Metal certificadas por SAP para SAP HANA de forma exclusiva en una arquitectura de tres niveles.
Para ver en qué regiones están disponibles estos tipos de máquinas certificadas, consulta Disponibilidad regional de las máquinas de solución Bare Metal para SAP HANA.
Tipo de máquina de solución Bare Metal | Núcleos de la CPU | CPU virtual | Sockets | Memoria | Plataforma de CPU | Sistema operativo | Tipo de aplicación | Notas |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tipos de máquinas de solución Bare Metal con optimización de memoria O2 | ||||||||
o2-ultramem-672-metal |
336 | 672 | 12 | 18 TB | Intel Cascade Lake | RHEL, SUSE | Solo OLTP | Escalar de forma vertical solo en una arquitectura de tres niveles. Tamaño estándar. |
o2-ultramem-896-metal |
448 | 896 | 16 | 24 TB | Intel Cascade Lake | RHEL, SUSE | Solo OLTP | Escalar de forma vertical solo en una arquitectura de tres niveles. Tamaño estándar. |
Tipos personalizados de máquinas certificados para SAP HANA
En la siguiente tabla, se muestran los tipos personalizados de máquinas de Compute Engine que están certificadas por SAP para el uso de producción de SAP HANA en Google Cloud.
SAP solo certifica un subconjunto de los tipos personalizados de máquinas que están disponibles en Compute Engine.
Los tipos personalizados de máquinas están sujetos a las reglas de personalización que define Compute Engine. Las reglas difieren según el tipo de máquina que personalices. Para ver las reglas de personalización completas, consulta Crea una instancia de VM personalizada.
Tipo de máquina base | CPU virtuales | Memoria (GB) | Sistema operativo | Plataformas de CPU |
---|---|---|---|---|
N1-highmem | Una cantidad de CPU virtuales de 32 a 64 que es divisible por 2. | 6.5 GB para cada CPU virtual | RHEL, SUSE | Intel Broadwell |
N2-highmem (Solo escalamiento vertical) | En Intel Ice Lake, una cantidad de CPU virtuales de 32 a 80 que es divisible por 4. En Intel Cascade Lake, una cantidad de CPU virtuales de 32 a 80 que es divisible por 4. |
Hasta 8 GB por CPU virtual | RHEL, SUSE | Intel Ice Lake, Intel Cascade Lake |
Disponibilidad regional de las máquinas de solución Bare Metal para SAP HANA
En la tabla siguiente, se muestran las regiones actuales de Google Cloud que admiten SAP HANA en la solución Bare Metal.
Región | Ubicación |
---|---|
europe-west3 |
Fráncfort, Alemania, Europa |
europe-west4 |
Puerto de Ems, Países Bajos, Europa |
us-central1 |
Council Bluffs, Iowa, EE.UU., Norteamérica |
us-east4 |
Ashburn, Virginia, EE.UU., Norteamérica |
Si no ves la región que necesitas en la tabla anterior, comunícate con Ventas de Google Cloud.
Configuración de la memoria
Las opciones de configuración de la memoria se determinan según el tipo de instancia de VM de Compute Engine que elijas. Para obtener más información, consulta la tabla Tipos de máquinas certificadas para SAP HANA.
Configuración de red
Las capacidades de tu red de VMs de Compute Engine se determinan por su familia de máquinas y no por la interfaz de red (NIC) ni la dirección IP.
Según su tipo de máquina, la instancia de VM es capaz de tener una capacidad de procesamiento de red de 2 a 32 Gbps. Ciertos tipos de máquinas también admiten capacidad de procesamiento de hasta 100 Gbps, lo que requiere el uso del tipo de interfaz NIC virtual (gVNIC) de Google con una configuración de red Tier_1. El logro de estas tasas de capacidad de procesamiento depende aún más de la dirección del tráfico y del tipo de dirección IP de destino.
Las interfaces de red de VMs de Compute Engine están respaldadas por la infraestructura de red redundante y resiliente mediante componentes de red físicos y definidos por software. Estas interfaces heredan la redundancia y la resiliencia de la plataforma subyacente. Se pueden usar varias NIC virtuales para la separación de tráfico, pero no ofrecen beneficios adicionales de resiliencia ni rendimiento.
Una sola NIC proporciona el rendimiento necesario para las implementaciones de SAP HANA en Compute Engine. Tu caso de uso en particular, los requisitos de seguridad o las preferencias también pueden requerir interfaces adicionales para separar el tráfico, como el tráfico de Internet, el tráfico interno de replicación del sistema SAP HANA o algún otro flujo que podría beneficiarse de reglas de políticas de red específicas. Te recomendamos que uses la encriptación de tráfico que ofrece la aplicación y que protejas el acceso a la red según la política de firewall de privilegio mínimo para restringir el acceso.
Según tus requisitos, puedes mejorar la seguridad de varias maneras, como se describe en la Guía de seguridad de SAP HANA para la plataforma de SAP HANA. Por ejemplo, puedes implementar el aislamiento de red, pero este proporciona una menor seguridad sin encriptación y listas de entidades permitidas específicas de IP y puertos.
Considera la necesidad de separar el tráfico al comienzo como parte del diseño de tu red y asignar NIC adicionales cuando implementes las VMs. Debes adjuntar cada interfaz de red a una red de nube privada virtual diferente. La elección de la cantidad de interfaces de red depende del nivel de aislamiento que se necesite, con hasta 8 interfaces para VMs con 8 CPU virtuales o más.
Por ejemplo, puedes definir una red de nube privada virtual para los clientes de tu aplicación SQL de SAP HANA (servidores de aplicaciones SAP NetWeaver, aplicaciones personalizadas, etc.) y una red independiente para el tráfico entre servidores, como SAP HANA System Replicación. Ten en cuenta que demasiados segmentos pueden complicar la administración y la solución de problemas de red. Si cambias de opinión más adelante, puedes usar las imágenes de máquina de Compute Engine para volver a crear tu instancia de VM y, a su vez, conservar toda la configuración, los metadatos y los datos asociados.
Si deseas obtener más información, consulta Descripción general de la red para VMs, Interfaces de red múltiples y Ancho de banda de la red de VMs.
Sistemas operativos certificados para SAP HANA
En la siguiente tabla, se muestran los sistemas operativos Red Hat Enterprise Linux (RHEL) y SUSE Linux Enterprise Server (SLES) certificados por SAP para su uso en producción con SAP HANA en Google Cloud.
Excepto donde se indique en la tabla, cada sistema operativo es compatible con SAP HANA en todos los tipos de VM de Compute Engine certificados.
Si deseas obtener información sobre el estado actual de la compatibilidad de cada sistema operativo y qué sistemas operativos están disponibles en Google Cloud, consulta Compatibilidad de sistemas operativos para SAP HANA en Google Cloud.
Para obtener información de SAP sobre los sistemas operativos que SAP admite con SAP HANA en Google Cloud, ve al Directorio de hardware de SAP HANA certificado y compatible, haz clic en el tipo de máquina requerido. Luego, consulta Sistema operativo.
En la siguiente tabla, no se incluye lo siguiente:
- Versiones certificadas del sistema operativo que ya no son compatibles
- Versiones del sistema operativo que no son específicas de SAP
Sistema operativo | Versión | Tipos de máquinas no compatibles |
---|---|---|
RHEL para SAP | 9.2 Nota | |
9.0 Nota | ||
8.8 | ||
8.6 | ||
8.4 | ||
8.2 | ||
8.1 |
m3-ultramem m3-megamem c3-standard c3-highmem
|
|
7.9 | ||
7.7 |
m3-ultramem m3-megamem c3-standard c3-highmem
|
|
SLES para SAP | 15 SP5 | |
15 SP4 | ||
15 SP3 | ||
15 SP2 | ||
15 SP1 |
m3-ultramem m3-megamem c3-standard c3-highmem
|
|
12 SP5 |
Imágenes personalizadas del sistema operativo
Puedes usar una imagen de Linux que Google Cloud proporciona y mantiene (una imagen pública) o puedes proporcionar y mantener tu propia imagen de Linux (una imagen personalizada).
Usa una imagen personalizada si la versión del sistema operativo certificado por SAP que necesitas no está disponible desde Google Cloud como imagen pública. En los pasos siguientes, que se describen en detalle en Importa imágenes de disco de arranque a Compute Engine, se resume el procedimiento para usar una imagen personalizada:
- Prepara tu disco de arranque para que puedas arrancar dentro del entorno de Compute Engine en Google Cloud y para que puedas acceder a él después de que arranque.
- Crea y comprime el archivo de imagen de disco de arranque.
- Sube el archivo de imagen a Cloud Storage y, luego, importa la imagen a Compute Engine como una nueva imagen personalizada.
- Usa la imagen importada para crear una instancia de máquina virtual y asegúrate de que se inicie correctamente.
- Optimiza la imagen y, luego, instala el Entorno invitado de Linux para que la imagen importada del sistema operativo pueda comunicarse con el servidor de metadatos y usar funciones adicionales de Compute Engine.
Una vez que tu imagen personalizada esté lista, puedes usarla cuando creas VM para tu sistema SAP HANA.
Si transfieres un sistema operativo RHEL de una instalación local a Google Cloud, debes agregar Red Hat Cloud Access a tu suscripción a Red Hat. Para obtener más información, consulta Red Hat Cloud Access.
Para obtener más información sobre las imágenes del sistema operativo que proporciona Google Cloud, consulta Imágenes.
Para obtener más información sobre la importación de un sistema operativo a Google Cloud como imagen personalizada, consulta Importa imágenes de disco de arranque a Compute Engine.
Para obtener más información sobre los sistemas operativos que admite SAP HANA, consulta estos sitios web:
- Directorio de hardware de SAP HANA certificado y compatible
- Nota SAP 2235581 - SAP HANA: Sistemas Operativos Admitidos
Fuente de reloj del SO en VM de Compute Engine
La fuente del reloj predeterminada del SO es kvm-clock para las imágenes de SLES y TSC para las imágenes de RHEL.
El cambio de fuente del reloj del SO no es necesario cuando SAP HANA se ejecuta en una VM de Compute Engine. No hay diferencia en el rendimiento cuando se usa kvm-clock o TSC como la fuente del reloj para las VM de Compute Engine con SAP HANA.
Si necesitas cambiar la fuente del reloj del SO a TSC, conéctate a la VM mediante SSH y ejecuta los siguientes comandos:
echo "tsc" | sudo tee /sys/devices/system/clocksource/*/current_clocksource sudo cp /etc/default/grub /etc/default/grub.backup sudo sed -i '/GRUB_CMDLINE_LINUX/ s|"| clocksource=tsc"|2' /etc/default/grub sudo grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg
Almacenamiento en discos persistentes
Para el almacenamiento en bloque persistente, puedes conectar discos persistentes o Hyperdisks de Compute Engine cuando creas las VMs o agregarlos a las VMs más adelante.Tipos de discos compatibles
Compute Engine ofrece diferentes tipos de discos persistentes y discos basados en la tecnología de unidad de estado sólido (SSD) o la unidad de disco duro estándar (HDD). Cada uno tiene diferentes características de rendimiento. Google Cloud administra el hardware subyacente de los discos persistentes para garantizar la redundancia de datos y optimizar el rendimiento.
Por motivos de rendimiento, los volúmenes /hana/data
y /hana/log
de SAP HANA requieren discos persistentes basados en SSD.
Los tipos de hiperparámetros y de disco persistente basados en SSD que están certificados por SAP para usarse con SAP HANA incluyen los siguientes:
Tipos de discos persistentes basados en SSD: Equilibrado (
pd-balanced
), rendimiento o SSD (pd-ssd
) y extremo (pd-extreme
)- Estos tipos de discos proporcionan un almacenamiento en bloque rentable y confiable.
- El disco persistente de rendimiento (SSD) (
pd-ssd
) proporciona un mayor rendimiento que el disco persistente balanceado (pd-balanced
). - Usa el disco persistente balanceado como la solución recomendada para alojar lo siguiente:
- Volumen de inicio de la VM
/usr/sap
el volumen- El volumen
/hana/shared
, si lo alojas en su propio disco - El volumen
/hanabackup
, si guardas tus copias de seguridad en un disco Si deseas reducir los costos de copia de seguridad, puedes usar un disco persistente HDD estándar (pd-standard
). El disco persistente balanceado proporciona copias de seguridad más rápidas que el disco persistente HDD estándar. Mientras eliges el disco, asegúrate de que el tipo de VM sea compatible con el tipo de disco.
- El disco persistente balanceado y de rendimiento (SSD) admite la replicación asíncrona de PD. Puedes usar esta función para la recuperación activa-pasiva ante desastres entre regiones. Para obtener más información, consulta Recuperación ante desastres con replicación asíncrona de PD.
- Si bien el Persistent Disk Extreme (
pd-extreme
) está certificado para su uso con SAP HANA, te recomendamos que uses Hyperdisk Extreme (hyperdisk-extreme
), que proporciona un mayor rendimiento. Si deseas usar el disco persistente extremo, asegúrate de aprovisionar los discos de acuerdo con la información que se encuentra en Tamaños mínimos para los Persistent Disk basados en SSD y los volúmenes de Hyperdisk.
Tipos de Hyperdisk: Hyperdisk Extreme (
hyperdisk-extreme
) y Hyperdisk Balanced (hyperdisk-balanced
)- Hyperdisk Extreme proporciona opciones de IOPS y capacidad de procesamiento máximas más altas que los tipos de Persistent Disk basados en SSD.
- En Hyperdisk Extreme, selecciona el rendimiento que necesitas a través del aprovisionamiento de IOPS, que también determina la capacidad de procesamiento. Para obtener más información, consulta Capacidad de procesamiento.
- Puedes usar Hyperdisk Extreme para los volúmenes
/hana/data
y/hana/log
cuando necesites el rendimiento más alto. - Para habilitar el mejor rendimiento de Hyperdisk Extreme para SAP HANA, actualiza las propiedades del sistema de SAP HANA como se recomienda en Rendimiento de Hyperdisk Extreme.
- En Hyperdisk Balanced, selecciona el rendimiento que necesitas mediante el aprovisionamiento de IOPS y capacidad de procesamiento. Para obtener más información, consulta Información acerca del aprovisionamiento de IOPS y capacidad de procesamiento para los Hyperdisk.
- Puedes usar Hyperdisk Balanced para los volúmenes
/hana/log
y/hana/data
. - Para obtener una lista de los tipos de máquinas que admiten Hyperdisk Extreme y Hyperdisk Balanced, consulta Asistencia de tipo de máquina.
Cómo admitir diseños de disco
En la siguiente figura, se muestra el diseño del almacenamiento en disco en las arquitecturas sugeridas para SAP HANA en Google Cloud.
En la figura anterior, la configuración de la izquierda usa un diseño de disco dividido.
Los volúmenes /hana/data
y /hana/log
están en Hyperdisks independientes, y los volúmenes /hana/shared
y /usr/sap
, que no requieren un rendimiento tan alto, están en discos persistentes balanceados individuales, que cuestan menos que un Hyperdisk Extreme.
La configuración de la derecha usa un diseño de disco unificado, en el que los volúmenes /hana/data
, /hana/log
, /hana/shared
y /usr/sap
se activan en un solo Hyperdisk Extreme.
Los discos persistentes y los Hyperdisks tienen ubicaciones distintas a las de tus VMs, de modo que puedes desconectar o mover los discos persistentes para mantener tus datos, incluso después de borrar las VMs.
En la consola de Google Cloud, puedes ver los discos persistentes y los Hyperdisks que están conectados a tus instancias de VM en Discos adicionales en la página Detalles de instancia de VM de cada instancia de VM. Para obtener más información sobre los diferentes tipos de volúmenes de discos persistentes y de hiperdiscos de Compute Engine, sus características de rendimiento y cómo trabajar con ellos, consulta la siguiente documentación:
- Opciones de almacenamiento
- Acerca de Hyperdisk
- Rendimiento del almacenamiento en bloque
- Otros factores que afectan el rendimiento
- Agregar un Persistent Disk a tu VM
- Crear y administrar instantáneas de discos
- Migra volúmenes de Persistent Disk de SAP HANA existentes a volúmenes de Hyperdisk Extreme
Tamaños mínimos para los volúmenes de Persistent Disk y Hyperdisk basados en SSD
Cuando configuras el tamaño de ciertos discos persistentes basados en SSD de Compute Engine para SAP HANA, debes tener en cuenta no solo los requisitos de almacenamiento de tu instancia de SAP HANA, sino también el rendimiento del disco persistente.
Dentro de los límites, el rendimiento de un SSD o disco persistente balanceado aumenta a medida que aumentan el tamaño del disco y la cantidad de CPU virtuales. Si un SSD o un disco persistente balanceado es demasiado pequeño, es posible que no proporcione el rendimiento que requiere SAP HANA.
El rendimiento de Hyperdisk no se ve afectado por el tamaño del disco. Su rendimiento se determina según las IOPS o la capacidad de procesamiento que aprovisionas. Para obtener información sobre el rendimiento de Hyperdisk, consulta Acerca de Hyperdisk.
Una SSD de 550 GB o un disco persistente balanceado de 943 GB proporciona una capacidad de procesamiento sostenida de 400 MB por segundo para lecturas y escrituras, que es el mínimo. Para obtener información general sobre el rendimiento del disco persistente, consulta Rendimiento del almacenamiento en bloque.
En la siguiente tabla, se muestran los tamaños recomendados para el disco persistente SSD
(pd-ssd
), el disco persistente balanceado (pd-balanced
),
Hyperdisk Extreme (hyperdisk-extreme
)
y Hyperdisk Balanced (hyperdisk-balanced
) para cumplir con los requisitos de
rendimiento de SAP HANA en un
entorno de producción para cada tipo de máquina
de Compute Engine certificado para SAP HANA. En la tabla, se incluyen los
tamaños mínimos para los volúmenes de Hyperdisk, que se basan solo en
la cantidad de memoria.
En los tamaños de la siguiente tabla, se supone que activas todos los volúmenes de SAP HANA en discos individuales.
Disco persistente balanceado
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data
|
Tamaño (GB) de /hana/log |
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
n1-highmem-32 |
599 | 104 | 208 | 32 | 943 |
n1-highmem-32 |
943 | ||||
n1-highmem-32 |
32 | 208 | 943 | ||
n1-highmem-64 |
499 | 208 | 416 | 32 | 1,155 |
n1-highmem-64 |
1,155 | ||||
n1-highmem-64 |
64 | 416 | 1,155 | ||
n1-highmem-96 |
748 | 312 | 624 | 32 | 1,716 |
n1-highmem-96 |
1,716 | ||||
n1-highmem-96 |
96 | 624 | 1,716 | ||
n2-highmem-32 |
527 | 128 | 256 | 32 | 943 |
n2-highmem-32 |
943 | ||||
n2-highmem-32 |
32 | 256 | 943 | ||
n2-highmem-48 |
460 | 192 | 384 | 32 | 1,068 |
n2-highmem-48 |
1,068 | ||||
n2-highmem-48 |
48 | 384 | 1,068 | ||
n2-highmem-64 |
614 | 256 | 512 | 32 | 1,414 |
n2-highmem-64 |
1,414 | ||||
n2-highmem-64 |
64 | 512 | 1,414 | ||
n2-highmem-80 |
768 | 320 | 640 | 32 | 1,760 |
n2-highmem-80 |
1,760 | ||||
n2-highmem-80 |
80 | 640 | 1,760 | ||
n2-highmem-96 |
921 | 384 | 768 | 32 | 2,105 |
n2-highmem-96 |
2,105 | ||||
n2-highmem-96 |
96 | 768 | 2,105 | ||
n2-highmem-128 |
1,036 | 432 | 864 | 32 | 2,364 |
n2-highmem-128 |
2,364 | ||||
n2-highmem-128 |
128 | 864 | 2,364 | ||
c3-standard-44 |
647 | 88 | 176 | 32 | 943 |
c3-standard-44 |
943 | ||||
c3-standard-44 |
44 | 176 | 507 | ||
c3-highmem-44 |
422 | 176 | 352 | 32 | 982 |
c3-highmem-44 |
982 | ||||
c3-highmem-44 |
44 | 352 | 982 | ||
c3-highmem-88 |
844 | 352 | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 | 512 | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m1-megamem-96 |
1,719 | 512 | 1,024 | 32 | 3,287 |
m1-megamem-96 |
3,287 | ||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 | 3,287 | ||
m1-ultramem-40 |
1,153 | 480 | 961 | 32 | 2,626 |
m1-ultramem-40 |
2,626 | ||||
m1-ultramem-40 |
40 | 961 | 2,626 | ||
m1-ultramem-80 |
2,306 | 512 | 1,024 | 32 | 3,874 |
m1-ultramem-80 |
3,874 | ||||
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 | 3,874 | ||
m1-ultramem-160 |
4,612 | 512 | 1,024 | 32 | 6,180 |
m1-ultramem-160 |
6,180 | ||||
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 | 6,180 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 | 512 | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 | 512 | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-32 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-ultramem-32 |
2,667 | ||||
m3-ultramem-32 |
32 | 976 | 2,667 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 | 512 | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Disco SSD persistente
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data
|
Tamaño (GB) de /hana/log |
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
n1-highmem-32 |
249 | 104 | 208 | 32 | 593 |
n1-highmem-32 |
593 | ||||
n1-highmem-32 |
32 | 208 | 593 | ||
n1-highmem-64 |
499 | 208 | 416 | 32 | 1,155 |
n1-highmem-64 |
1,155 | ||||
n1-highmem-64 |
64 | 416 | 1,155 | ||
n1-highmem-96 |
748 | 312 | 624 | 32 | 1,716 |
n1-highmem-96 |
1,716 | ||||
n1-highmem-96 |
96 | 624 | 1,716 | ||
n2-highmem-32 |
307 | 128 | 256 | 32 | 723 |
n2-highmem-32 |
723 | ||||
n2-highmem-32 |
32 | 256 | 723 | ||
n2-highmem-48 |
460 | 192 | 384 | 32 | 1,068 |
n2-highmem-48 |
1,068 | ||||
n2-highmem-48 |
48 | 384 | 1,068 | ||
n2-highmem-64 |
614 | 256 | 512 | 32 | 1,414 |
n2-highmem-64 |
1,414 | ||||
n2-highmem-64 |
64 | 512 | 1,414 | ||
n2-highmem-80 |
768 | 320 | 640 | 32 | 1,760 |
n2-highmem-80 |
1,760 | ||||
n2-highmem-80 |
80 | 640 | 1,760 | ||
n2-highmem-96 |
921 | 384 | 768 | 32 | 2,105 |
n2-highmem-96 |
2,105 | ||||
n2-highmem-96 |
96 | 768 | 2,105 | ||
n2-highmem-128 |
1,036 | 432 | 864 | 32 | 2,364 |
n2-highmem-128 |
2,364 | ||||
n2-highmem-128 |
128 | 864 | 2,364 | ||
c3-standard-44 |
254 | 88 | 176 | 32 | 550 |
c3-standard-44 |
550 | ||||
c3-standard-44 |
44 | 176 | 507 | ||
c3-highmem-44 |
422 | 176 | 352 | 32 | 982 |
c3-highmem-44 |
982 | ||||
c3-highmem-44 |
44 | 352 | 982 | ||
c3-highmem-88 |
844 | 352 | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 | 512 | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m1-megamem-96 |
1,719 | 512 | 1,024 | 32 | 3,287 |
m1-megamem-96 |
3,287 | ||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 | 3,287 | ||
m1-ultramem-40 |
1,153 | 480 | 961 | 32 | 2,626 |
m1-ultramem-40 |
2,626 | ||||
m1-ultramem-40 |
40 | 961 | 2,626 | ||
m1-ultramem-80 |
2,306 | 512 | 1,024 | 32 | 3,874 |
m1-ultramem-80 |
3,874 | ||||
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 | 3,874 | ||
m1-ultramem-160 |
4,612 | 512 | 1,024 | 32 | 6,180 |
m1-ultramem-160 |
6,180 | ||||
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 | 6,180 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 | 512 | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 | 512 | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-32 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-ultramem-32 |
2,667 | ||||
m3-ultramem-32 |
32 | 976 | 2,667 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 | 512 | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Hiperdisco extremo
Cuando uses Hyperdisk Extreme para alojar los volúmenes /hana/data
y /hana/log
, asegúrate de alojar los volúmenes /hana/shared
y /usr/sap
en discos persistentes balanceados separados. Esto se debe a que los volúmenes /hana/shared
y /usr/sap
no requieren un rendimiento tan alto como los volúmenes de datos y registros.
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data y, además, IOPS
|
Tamaño (GB) de /hana/log y, además, IOPS |
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de y, además, IOPS | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
n2-highmem-80 |
768 GB con 10,000 IOPS | 320 GB con 10,000 IOPS | 640 | 32 | 1,760 |
n2-highmem-80 |
1,760 GB con 20,000 IOPS | ||||
n2-highmem-80 |
80 | 640 | 1,760 | ||
n2-highmem-96 |
921 GB con 10,000 IOPS | 384 GB con 10,000 IOPS | 768 | 32 | 2,105 |
n2-highmem-96 |
2,105 GB con 20,000 IOPS | ||||
n2-highmem-96 |
96 | 768 | 2,105 | ||
n2-highmem-128 |
1,036 GB con 10,000 IOPS | 432 GB con 10,000 IOPS | 864 | 32 | 2,364 |
n2-highmem-128 |
2,364 GB con 20,000 IOPS | ||||
n2-highmem-128 |
128 | 864 | 2,364 | ||
c3-highmem-88 |
844 GB con 10,000 IOPS | 352 GB con 10,000 IOPS | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 GB con 20,000 IOPS | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 GB con 20,000 IOPS | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m1-megamem-96 |
1,719 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,287 |
m1-megamem-96 |
3,287 GB con 20,000 IOPS | ||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 | 3,287 | ||
m1-ultramem-80 |
2,306 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,874 |
m1-ultramem-80 |
3,874 GB con 20,000 IOPS | ||||
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 | 3,874 | ||
m1-ultramem-160 |
4,612 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 6,180 |
m1-ultramem-160 |
6,180 GB con 20,000 IOPS | ||||
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 | 6,180 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 GB con 14,130 IOPS | 512 GB con 3,000 IOPS | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 GB con 24,130 IOPS | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 GB con 14,130 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 GB con 24,130 IOPS | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 GB con 28,184 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 GB con 38,184 IOPS | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 GB con 21,196 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 GB con 31,196 IOPS | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 GB con 10,000 IOPS | 488 GB con 10,000 IOPS | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Hiperdisco balanceado
Para SAP HANA, la cantidad mínima de IOPS aprovisionadas admitidas es de 3,000 y la capacidad de procesamiento es de 400 Mbps. Sin embargo, puedes ajustar estos valores a tus requisitos de rendimiento específicos. Recomendamos un valor inicial de 3,000 IOPS y 750 Mbps de capacidad de procesamiento, ya que estos son los valores predeterminados que se usan en los archivos de configuración de Terraform que proporciona Google Cloud para la implementación automatizada de SAP HANA.
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data , IOPS y capacidad de procesamiento
|
Tamaño (GB) de /hana/log , IOPS y capacidad de procesamiento
|
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de, IOPS y capacidad de procesamiento | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
c3-standard-44 |
211 GB con 10,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 88 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 176 | 32 | 507 |
c3-standard-44 |
507 GB con 13,000 IOPS y 800 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-standard-44 |
44 | 176 | 507 | ||
c3-highmem-44 |
422 GB con 10,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 176 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 352 | 32 | 982 |
c3-highmem-44 |
982 GB con 13,000 IOPS y 800 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-highmem-44 |
44 | 352 | 982 | ||
c3-highmem-88 |
844 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 352 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 GB con 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 GB 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 GB con 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 GB con 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-32 |
1,171 GB con 10,000 IOPS y 900 Mbps de capacidad de procesamiento | 488 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 976 | 32 | 2,667 |
m3-ultramem-32 |
2,667 GB con 13,000 IOPS y 1,300 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-ultramem-32 |
32 | 976 | 2,667 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 GB con 10,000 IOPS y 900 Mbps de capacidad de procesamiento | 488 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 GB con 13,000 IOPS y 1,300 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Tamaños de disco para activar todos los volúmenes de SAP HANA en un solo disco
En los tamaños de la siguiente tabla, se supone que usas un solo disco para alojar todos los volúmenes siguientes: volúmenes /hana/data
, /hana/log
, /hana/shared
y /usr/sap
.
Disco persistente balanceado
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data
|
Tamaño (GB) de /hana/log |
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
n1-highmem-32 |
599 | 104 | 208 | 32 | 943 |
n1-highmem-32 |
943 | ||||
n1-highmem-32 |
32 | 208 | 943 | ||
n1-highmem-64 |
499 | 208 | 416 | 32 | 1,155 |
n1-highmem-64 |
1,155 | ||||
n1-highmem-64 |
64 | 416 | 1,155 | ||
n1-highmem-96 |
748 | 312 | 624 | 32 | 1,716 |
n1-highmem-96 |
1,716 | ||||
n1-highmem-96 |
96 | 624 | 1,716 | ||
n2-highmem-32 |
527 | 128 | 256 | 32 | 943 |
n2-highmem-32 |
943 | ||||
n2-highmem-32 |
32 | 256 | 943 | ||
n2-highmem-48 |
460 | 192 | 384 | 32 | 1,068 |
n2-highmem-48 |
1,068 | ||||
n2-highmem-48 |
48 | 384 | 1,068 | ||
n2-highmem-64 |
614 | 256 | 512 | 32 | 1,414 |
n2-highmem-64 |
1,414 | ||||
n2-highmem-64 |
64 | 512 | 1,414 | ||
n2-highmem-80 |
768 | 320 | 640 | 32 | 1,760 |
n2-highmem-80 |
1,760 | ||||
n2-highmem-80 |
80 | 640 | 1,760 | ||
n2-highmem-96 |
921 | 384 | 768 | 32 | 2,105 |
n2-highmem-96 |
2,105 | ||||
n2-highmem-96 |
96 | 768 | 2,105 | ||
n2-highmem-128 |
1,036 | 432 | 864 | 32 | 2,364 |
n2-highmem-128 |
2,364 | ||||
n2-highmem-128 |
128 | 864 | 2,364 | ||
c3-standard-44 |
647 | 88 | 176 | 32 | 943 |
c3-standard-44 |
943 | ||||
c3-standard-44 |
44 | 176 | 507 | ||
c3-highmem-44 |
422 | 176 | 352 | 32 | 982 |
c3-highmem-44 |
982 | ||||
c3-highmem-44 |
44 | 352 | 982 | ||
c3-highmem-88 |
844 | 352 | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 | 512 | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m1-megamem-96 |
1,719 | 512 | 1,024 | 32 | 3,287 |
m1-megamem-96 |
3,287 | ||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 | 3,287 | ||
m1-ultramem-40 |
1,153 | 480 | 961 | 32 | 2,626 |
m1-ultramem-40 |
2,626 | ||||
m1-ultramem-40 |
40 | 961 | 2,626 | ||
m1-ultramem-80 |
2,306 | 512 | 1,024 | 32 | 3,874 |
m1-ultramem-80 |
3,874 | ||||
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 | 3,874 | ||
m1-ultramem-160 |
4,612 | 512 | 1,024 | 32 | 6,180 |
m1-ultramem-160 |
6,180 | ||||
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 | 6,180 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 | 512 | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 | 512 | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-32 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-ultramem-32 |
2,667 | ||||
m3-ultramem-32 |
32 | 976 | 2,667 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 | 512 | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Disco SSD persistente
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data
|
Tamaño (GB) de /hana/log |
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
n1-highmem-32 |
249 | 104 | 208 | 32 | 593 |
n1-highmem-32 |
593 | ||||
n1-highmem-32 |
32 | 208 | 593 | ||
n1-highmem-64 |
499 | 208 | 416 | 32 | 1,155 |
n1-highmem-64 |
1,155 | ||||
n1-highmem-64 |
64 | 416 | 1,155 | ||
n1-highmem-96 |
748 | 312 | 624 | 32 | 1,716 |
n1-highmem-96 |
1,716 | ||||
n1-highmem-96 |
96 | 624 | 1,716 | ||
n2-highmem-32 |
307 | 128 | 256 | 32 | 723 |
n2-highmem-32 |
723 | ||||
n2-highmem-32 |
32 | 256 | 723 | ||
n2-highmem-48 |
460 | 192 | 384 | 32 | 1,068 |
n2-highmem-48 |
1,068 | ||||
n2-highmem-48 |
48 | 384 | 1,068 | ||
n2-highmem-64 |
614 | 256 | 512 | 32 | 1,414 |
n2-highmem-64 |
1,414 | ||||
n2-highmem-64 |
64 | 512 | 1,414 | ||
n2-highmem-80 |
768 | 320 | 640 | 32 | 1,760 |
n2-highmem-80 |
1,760 | ||||
n2-highmem-80 |
80 | 640 | 1,760 | ||
n2-highmem-96 |
921 | 384 | 768 | 32 | 2,105 |
n2-highmem-96 |
2,105 | ||||
n2-highmem-96 |
96 | 768 | 2,105 | ||
n2-highmem-128 |
1,036 | 432 | 864 | 32 | 2,364 |
n2-highmem-128 |
2,364 | ||||
n2-highmem-128 |
128 | 864 | 2,364 | ||
c3-standard-44 |
254 | 88 | 176 | 32 | 550 |
c3-standard-44 |
550 | ||||
c3-standard-44 |
44 | 176 | 507 | ||
c3-highmem-44 |
422 | 176 | 352 | 32 | 982 |
c3-highmem-44 |
982 | ||||
c3-highmem-44 |
44 | 352 | 982 | ||
c3-highmem-88 |
844 | 352 | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 | 512 | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m1-megamem-96 |
1,719 | 512 | 1,024 | 32 | 3,287 |
m1-megamem-96 |
3,287 | ||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 | 3,287 | ||
m1-ultramem-40 |
1,153 | 480 | 961 | 32 | 2,626 |
m1-ultramem-40 |
2,626 | ||||
m1-ultramem-40 |
40 | 961 | 2,626 | ||
m1-ultramem-80 |
2,306 | 512 | 1,024 | 32 | 3,874 |
m1-ultramem-80 |
3,874 | ||||
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 | 3,874 | ||
m1-ultramem-160 |
4,612 | 512 | 1,024 | 32 | 6,180 |
m1-ultramem-160 |
6,180 | ||||
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 | 6,180 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 | 512 | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 | 512 | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-32 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-ultramem-32 |
2,667 | ||||
m3-ultramem-32 |
32 | 976 | 2,667 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 | 512 | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Hiperdisco extremo
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data y, además, IOPS
|
Tamaño (GB) de /hana/log y, además, IOPS |
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de y, además, IOPS | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
n2-highmem-80 |
768 GB con 10,000 IOPS | 320 GB con 10,000 IOPS | 640 | 32 | 1,760 |
n2-highmem-80 |
1,760 GB con 20,000 IOPS | ||||
n2-highmem-80 |
80 | 640 | 1,760 | ||
n2-highmem-96 |
921 GB con 10,000 IOPS | 384 GB con 10,000 IOPS | 768 | 32 | 2,105 |
n2-highmem-96 |
2,105 GB con 20,000 IOPS | ||||
n2-highmem-96 |
96 | 768 | 2,105 | ||
n2-highmem-128 |
1,036 GB con 10,000 IOPS | 432 GB con 10,000 IOPS | 864 | 32 | 2,364 |
n2-highmem-128 |
2,364 GB con 20,000 IOPS | ||||
n2-highmem-128 |
128 | 864 | 2,364 | ||
c3-highmem-88 |
844 GB con 10,000 IOPS | 352 GB con 10,000 IOPS | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 GB con 20,000 IOPS | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 GB con 20,000 IOPS | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m1-megamem-96 |
1,719 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,287 |
m1-megamem-96 |
3,287 GB con 20,000 IOPS | ||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 | 3,287 | ||
m1-ultramem-80 |
2,306 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,874 |
m1-ultramem-80 |
3,874 GB con 20,000 IOPS | ||||
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 | 3,874 | ||
m1-ultramem-160 |
4,612 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 6,180 |
m1-ultramem-160 |
6,180 GB con 20,000 IOPS | ||||
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 | 6,180 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 GB con 14,130 IOPS | 512 GB con 3,000 IOPS | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 GB con 24,130 IOPS | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 GB con 14,130 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 GB con 24,130 IOPS | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 GB con 28,184 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 GB con 38,184 IOPS | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 GB con 21,196 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 GB con 31,196 IOPS | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 GB con 10,000 IOPS | 488 GB con 10,000 IOPS | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Hiperdisco balanceado
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data , IOPS y capacidad de procesamiento
|
Tamaño (GB) de /hana/log , IOPS y capacidad de procesamiento
|
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de, IOPS y capacidad de procesamiento | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
c3-standard-44 |
211 GB con 10,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 88 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 176 | 32 | 507 |
c3-standard-44 |
507 GB con 13,000 IOPS y 800 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-standard-44 |
44 | 176 | 507 | ||
c3-highmem-44 |
422 GB con 10,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 176 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 352 | 32 | 982 |
c3-highmem-44 |
982 GB con 13,000 IOPS y 800 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-highmem-44 |
44 | 352 | 982 | ||
c3-highmem-88 |
844 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 352 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 GB con 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 GB 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 GB con 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 GB con 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-32 |
1,171 GB con 10,000 IOPS y 900 Mbps de capacidad de procesamiento | 488 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 976 | 32 | 2,667 |
m3-ultramem-32 |
2,667 GB con 13,000 IOPS y 1,300 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-ultramem-32 |
32 | 976 | 2,667 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 GB con 10,000 IOPS y 900 Mbps de capacidad de procesamiento | 488 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 GB con 13,000 IOPS y 1,300 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Determina el tamaño del disco persistente o del Hyperdisk
Calcula la cantidad de almacenamiento en disco persistente que necesitas para los volúmenes de SAP HANA según la cantidad de memoria que contiene el tipo de máquina de Compute Engine seleccionado.
En la siguiente guía sobre los tamaños de disco, se hace referencia a los tamaños mínimos que Google Cloud y SAP recomiendan para tus implementaciones para equilibrar el rendimiento y el costo total de propiedad. Los tamaños de disco se pueden aumentar hasta el límite que admiten los tipos de discos subyacentes. Para obtener información sobre el tamaño mínimo de disco requerido, consulta Tamaños mínimos para los discos persistentes basados en SSD.
Requisitos de tamaño de disco persistente para sistemas de escalamiento vertical
En los sistemas de escalamiento vertical de SAP HANA, usa las siguientes fórmulas para cada volumen:
/hana/data
: 1.2 x memoria/hana/log
: 0.5 x memoria o 512 GB, lo que sea menor./hana/shared
: 1 x memoria o 1,024 GB, lo que sea menor./usr/sap
: 32 GB/hanabackup
: 2 x memoria, asignación opcional
Requisitos de tamaño de disco persistente para sistemas de escalamiento horizontal
En los sistemas de escalamiento horizontal de SAP HANA, usa la misma fórmula que en los sistemas de escalamiento vertical de SAP HANA para los volúmenes /hana/data
, /hana/log
y /usr/sap
. Para el volumen /hana/shared
, calcula el tamaño del disco persistente o del Hyperdisk en función de la cantidad de hosts de trabajador en la implementación.
Para cada cuatro hosts de trabajador, aumenta el tamaño del disco en 1 por memoria o 1 TB, lo que sea menor. Por ejemplo:
- De 1 a 4 hosts de trabajadores: 1 por memoria o 1 TB, lo que sea menor
- De 5 a 8 hosts trabajadores: 2 por memoria o 2 TB, lo que sea menor
- De 9 a 12 hosts trabajadores: 3 por memoria o 3 TB, lo que sea menor
- De 13 a 16 hosts trabajadores: 4 por memoria o 4 TB, lo que sea menor
A fin de determinar los requisitos generales de tu cuota de almacenamiento para los sistemas de escalamiento horizontal de SAP HANA, debes sumar los tamaños de disco totales para cada tipo de disco que se usa con todos los hosts en el sistema de escalamiento horizontal. Por ejemplo, si colocaste /hana/data
y /hana/log
en los discos persistentes pd-ssd
, pero /hana/shared
y /usr/sap
en los discos persistentes pd-balanced
, entonces, necesitas totales independientes para pd-ssd
y pd-balanced
para solicitar cuotas separadas.
Para un sistema de escalamiento horizontal de SAP HANA con conmutación por error automática del host, solo debes calcular el tamaño del disco persistente para los hosts principales y de trabajador. Los hosts de reserva no tienen sus propios volúmenes /hana/data
, /hana/log
y /usr/sap
. Si hay una falla, la conmutación por error automática de SAP HANA desactiva los volúmenes /hana/data
, /hana/log
y /usr/sap
del host con errores y los activa en el host en espera. Los volúmenes /hana/shared
y /hanabackup
para un host de reserva se activan en una solución NFS implementada por separado.
Asignación de almacenamiento adicional en disco persistente
Elige un tamaño de disco persistente o hiperdisco que no sea menor que el tamaño mínimo que se indica para el disco persistente o tipo de hiperdisco en Tamaños mínimos para Persistent Disk basado en SSD y los volúmenes de Hyperdisk.
Si usas discos persistentes SSD o balanceados, el tamaño mínimo puede estar determinado por los requisitos de rendimiento de SAP HANA en lugar de los requisitos de almacenamiento de SAP HANA.
Por ejemplo, si ejecutas SAP HANA en una instancia de VM n2-highmem-32
, que tiene 256 GB de memoria, el requisito de almacenamiento total para los volúmenes de SAP HANA es de 723 GB: 307 GB para el volumen de datos, 128 GB para el volumen de registro, 256 GB para el volumen compartido y 32 GB para el volumen /usr/sap
.
Sin embargo, si usas un disco persistente balanceado, el tamaño mínimo requerido es de 943 GB, donde se asignan los 220 GB adicionales al volumen de datos para cumplir con el rendimiento requerido. Por lo tanto, si usas una instancia de VM n2-highmem-32
con discos persistentes balanceados para ejecutar SAP HANA, debes aprovisionar un almacenamiento en disco persistente de 943 GB o más.
Por eso, debes ajustar el tamaño de tu disco persistente a 943 GB o más. Se aplica el aprovisionamiento adicional de 220 GB al volumen de datos para proporcionar el rendimiento requerido.
Aplica cualquier exceso de almacenamiento en el disco persistente al volumen /hana/data
.
Para obtener información de SAP sobre el tamaño de SAP HANA, consulta Cambia el tamaño de SAP HANA.
Rendimiento de los Hyperdisks
Hyperdisk proporciona más opciones de capacidad de procesamiento
y de IOPS máximas paralos volúmenes de /hana/log
y /hana/data
que los otros discos
persistentes basados en SSD. Para obtener más información sobre
el aprovisionamiento de IOPS y las opciones de capacidad de procesamiento para Hyperdisk, consulta
Información sobre el aprovisionamiento de IOPS y capacidad de procesamiento para Hyperdisk.
A diferencia de los discos persistentes basados en SSD, cuando usas Hyperdisk con SAP HANA, no necesitas preocuparte por el rendimiento cuando dimensiones el Hyperdisk. El tamaño de Hyperdisk se basa solo en los requisitos de almacenamiento de SAP HANA. Para obtener más información sobre el tamaño del disco persistente o Hyperdisk, consulta Determina el tamaño del disco persistente.
Cuando uses Hyperdisk con SAP HANA, para que obtengas el mejor rendimiento, te recomendamos que actualices las propiedades del sistema SAP HANA de la siguiente manera:
- Actualiza el archivo
global.ini
:- En la sección
fileio
, configuranum_completion_queues = 12
. - En la sección
fileio
, configuranum_submit_queues = 12
.
- En la sección
- Actualiza el archivo
indexserver.ini
:- En la sección
parallel
, configuratables_preloaded_in_parallel = 32
. - En la sección
global
, configuraload_table_numa_aware = true
.
- En la sección
Cuando creas un volumen de Hyperdisk Extreme, la cantidad de IOPS que aprovisionas determina su capacidad de procesamiento máxima. La siguiente fórmula se puede usar como punto de partida. Proporciona un mínimo de 2,500 Mbps de capacidad de procesamiento (256 KB por IOPS * 10,000 IOPS) y más para los tipos de máquinas más grandes con discos más grandes.
- Cuando uses la implementación predeterminada con discos separados para
/hana/log
y/hana/data
, haz lo siguiente:- IOPS para el disco de datos:
maximum(10,000, size of data disk in GB * 2)
- IOPS para el disco de registro:
maximum(10,000, size of log disk in GB * 2)
- IOPS para el disco de datos:
- Cuando se usa un solo disco para
/hana/data
,/hana/log
,/hana/shared
y/usr/sap
:- IOPS para el disco:
maximum(10,000, size of data disk GB * 2) + maximum(10,000, size of log disk in GB * 2)
- IOPS para el disco:
La cantidad máxima de IOPS que puedes aprovisionar puede variar según el tipo de máquina que uses. Para obtener una lista de los tipos de máquinas que admiten Hyperdisk Extreme, así como la cantidad máxima de IOPS y capacidad de procesamiento que Hyperdisk Extreme puede proporcionar con cada tipo de máquina, consulta Compatibilidad con el tipo de máquina.
Cuando creas un volumen de Hyperdisk Balanced, puedes aprovisionar las IOPS y la capacidad de procesamiento para satisfacer las necesidades de rendimiento de tu carga de trabajo, teniendo en cuenta las reglas para el aprovisionamiento de IOPS y el aprovisionamiento de capacidad de procesamiento. Para SAP HANA, la cantidad mínima de IOPS aprovisionadas admitidas es de 3,000 y la capacidad de procesamiento es de 400 Mbps.
Hyperdisks y discos persistentes implementados por las secuencias de comandos de automatización de implementaciones
Cuando implementas un sistema SAP HANA mediante las configuraciones de Terraform que proporciona Google Cloud, la secuencia de comandos de implementación asigna discos persistentes o Hyperdisks para los volúmenes de SAP de la siguiente manera:
De forma predeterminada, se implementan discos independientes para cada uno de los siguientes directorios:
/hana/data
,/hana/log
,/hana/shared
y/usr/sap
.De manera opcional, puedes optar por implementar un diseño de disco único en el que un solo disco persistente o Hyperdisk aloje estos directorios de SAP. Además, para las implementaciones de escalamiento horizontal de SAP HANA, una solución NFS aloja el directorio
/hana/shared
.De manera opcional, un disco para el directorio
/hanabackup
.
En el siguiente ejemplo, se muestra cómo Terraform asigna los volúmenes para SAP HANA en una VM n2-highmem-32
de Compute Engine, que tiene 256 GB de memoria.
hana-ssd-example:~ # lvs LV VG Attr LSize Pool Origin Data% Meta% Move Log Cpy%Sync Convert data vg_hana_data -wi-ao---- 308.00g log vg_hana_log -wi-ao---- 128.00g shared vg_hana_shared -wi-ao---- 256.00g usrsap vg_hana_usrsap -wi-ao---- 32.00g backup vg_hanabackup -wi-ao---- 512.00g
El tamaño de tus volúmenes para el mismo tipo de máquina puede ser un poco diferente al que se muestra en el ejemplo.
Cuando usas las plantillas de Deployment Manager que proporciona Google Cloud para SAP HANA o cuando implementas un diseño de un solo disco con las opciones de configuración de Terraform, la secuencia de comandos de implementación asigna a los directorios /hana/data
, /hana/log
, /usr/sap
y/hana/shared
de SAP HANA a su propio volumen lógico para cambiar el tamaño con facilidad y los asigna al disco persistente basado en SSD o al Hyperdisk en un solo grupo de volúmenes.
Terraform o Deployment Manager asigna el directorio /hanabackup
a un volumen lógico en un grupo de volúmenes independiente, que luego se asigna a un disco persistente balanceado (pd-balanced
).
Almacenamiento en disco persistente opcional para copias de seguridad
Cuando almacenes copias de seguridad de SAP HANA en un disco, te recomendamos que uses un disco persistente balanceado (pd-balanced
).
Si deseas reducir los costos, puedes usar un disco persistente HDD estándar (pd-standard
). Sin embargo, usa un disco persistente balanceado cuando se necesite una capacidad de procesamiento o simultaneidad más alta.
El tamaño del volumen de copia de seguridad de SAP HANA está diseñado para proporcionar un modelo de referencia y una capacidad de procesamiento de pico de actividad óptimos, así como la capacidad de contener varios conjuntos de copia de seguridad. Si tienes varios conjuntos de copia de seguridad en el volumen de copia de seguridad, es más fácil recuperar la base de datos si es necesario.
A fin de que las copias de seguridad de SAP HANA estén disponibles como un recurso regional para la recuperación ante desastres, puedes usar instantáneas de discos persistentes de Compute Engine. Puedes programar instantáneas para crear copias de seguridad de tu disco persistente con regularidad y de forma automática. Para obtener más información, consulta Instantáneas de discos persistentes.
Si usas los niveles dinámicos de SAP HANA, el almacenamiento de copia de seguridad debe ser lo suficientemente grande para contener los datos en la memoria y los que el servidor de niveles dinámico administra en el disco.
Puedes usar otros mecanismos para almacenar copias de seguridad de SAP HANA. Si usas la característica de Backint del agente de Google Cloud para SAP, puedes crear una copia de seguridad de SAP HANA directamente en un bucket de Cloud Storage, lo que hace que el uso de un disco persistente para almacenar copias de seguridad sea opcional.
Nivel dinámico de SAP HANA
SAP certifica los niveles dinámicos de SAP HANA para su uso en entornos de producción en Google Cloud. Con los niveles dinámicos de SAP HANA, se amplía el almacenamiento de datos de SAP HANA, ya que los datos a los que se accede con poca frecuencia se almacenan en el disco en lugar de la memoria.
Para obtener más información, consulta esta página sobre los niveles dinámicos de SAP HANA en Google Cloud.
Opción SAP HANA Fast Restart
Para SAP HANA 2.0 SP04 y versiones posteriores, Google Cloud recomienda enfáticamente la opción SAP HANA Fast Restart.
Esta opción se habilita de forma automática si implementas SAP HANA mediante el módulo sap_hana
o sap_hana_ha
de Terraform de Google Cloud, versión 202309280828
o posterior. Para obtener información sobre cómo habilitar de forma manual el reinicio rápido de SAP HANA, consulta Habilita el reinicio rápido de SAP HANA.
SAP HANA Fast Restart reduce los tiempos de reinicio en caso de que SAP HANA finalice, pero el sistema operativo permanezca en ejecución. Para reducir el tiempo de reinicio, SAP HANA aprovecha la funcionalidad de memoria persistente de SAP HANA para conservar los fragmentos de datos MAIN de las tablas de almacenamiento de columnas en DRAM que se asignan al sistema de archivos tmpfs
.
Además, en las VMs de las familias M2 y M3 de los tipos de máquinas con optimización de memoria de Compute Engine, el reinicio rápido de SAP HANA mejora el tiempo de recuperación si se producen errores que no se pueden corregir en la memoria. Para obtener más información, consulta Recuperación de errores de memoria con Fast Restart en las VMs de Compute Engine.
Configuración necesaria de SO para Fast Restart SAP HANA
Para usar Fast Restart SAP HANA, tu sistema operativo debe ajustarse según lo requiera SAP.
Si usas los archivos de configuración de Terraform o las plantillas de Deployment Manager que proporciona Google Cloud, la configuración de kernel se establece por ti.
Si no usas los archivos de implementación que proporciona Google Cloud, SAP proporciona orientación para configurar los sistemas operativos RHEL y SLES para SAP HANA. Para SAP HANA Fast Restart, presta especial atención a la configuración de numa_balancing
y transparent_hugepage
de forma correcta.
Si usas RHEL, usa el perfil ajustado sap-hana
, si está disponible.
Para conocer los pasos de configuración, consulta estos vínculos:
- Nota de SAP 2292690 - SAP HANA DB: Configuración recomendada de SO para RHEL 7
- Nota de SAP 2777782 - SAP HANA DB: Configuración recomendada de SO para RHEL 8
- Nota de SAP 3108302 - SAP HANA DB: Configuración recomendada de SO para RHEL 9
Si usas SLES, usa la herramienta de saptune
de SUSE para aplicar la configuración necesaria. Para aplicar toda la configuración recomendada de SAP HANA, incluidos los dos parámetros de kernel anteriores, especifica el siguiente comando de saptune
:
saptune solution apply HANA
Si deseas obtener más información para configurar SLES para SAP HANA, consulta los siguientes vínculos:
- Nota de SAP 2205917 - SAP HANA DB: configuración recomendada del SO para SLES 12 / SLES para aplicaciones SAP 12
- Nota de SAP 2684254 - SAP HANA DB: configuración recomendada del SO para SLES 15 / SLES para aplicaciones SAP 15
Recuperación de errores de memoria con Fast Restart en VMs de Compute Engine
Habilitar SAP HANA Fast Restart en las VMs de las familias M2 y M3 de tipos de máquinas con optimización de memoria de Compute Engine reduce el tiempo que demora SAP HANA en recuperarse de los errores de memoria no corregibles.
Cuando se aprovechan las capacidades del procesador Intel, los tipos de máquinas M2 y M3 pueden seguir ejecutándose cuando se producen errores no corregibles en el subsistema de la memoria. Si SAP HANA Fast Restart se habilita cuando se produce el error de memoria, se reinicia el proceso de SAP HANA afectado, pero no es necesario volver a cargar toda la base de datos, solo el bloque del archivo afectado.
Tipos de máquinas compatibles con la recuperación ante errores de memoria
los siguientes tipos de máquinas de Compute Engine admiten la recuperación de errores de memoria:
m3-ultramem-32
m3-ultramem-64
m3-ultramem-128
m3-megamem-64
m3-megamem-128
m2-ultramem-208
m2-ultramem-416
m2-megamem-416
m2-hypermem-416
Sistemas operativos requeridos para la recuperación ante errores de memoria
Con los parches de kernel requeridos, los siguientes sistemas operativos admiten la recuperación de errores de memoria con Fast Restart SAP HANA:
- SUSE Linux Enterprise Server (SLES) para SAP 12 SP3 o posterior.
- Incluido en imágenes públicas de Compute Engine con una fecha de compilación v202103* o posterior
- Si necesitas aplicar los últimos parches de kernel a una implementación existente, sigue el proceso de actualización estándar. Por ejemplo, ejecuta los siguientes comandos:
- sudo zypper refresh
- sudo zypper update
- Red Hat Enterprise Linux (RHEL) para SAP, 8.4 o posterior
Opciones del servidor de archivos
Las opciones del servidor de archivos de SAP HANA en Google Cloud incluyen Filestore y Cloud Volumes Service para Google Cloud.
Para obtener más información sobre todas las opciones del servidor de archivos de SAP en Google Cloud, consulta Soluciones de uso compartido de archivos para SAP en Google Cloud.
Filestore
Para el volumen /hana/shared
en una configuración de escalamiento horizontal de una sola zona, sugerimos usar el nivel de servicio de Filestore Basic, ya que está destinado a los recursos zonales. Para situaciones en las que se requiere resiliencia adicional, puedes usar Filestore Enterprise. Para obtener más información, consulta Componentes en un sistema SAP HANA de escalamiento horizontal en Google Cloud.
Cloud Volumes Service para Google Cloud de NetApp
Cloud Volumes Service de NetApp para Google Cloud es una plataforma de servicio de datos completamente administrada nativa de la nube que puedes usar para crear un sistema de archivos NFS para sistemas SAP HANA de escalamiento vertical en todos los tipos de instancias de Compute Engine que se certificada para SAP HANA. Si deseas obtener información sobre el uso de NetApp Cloud Volumes Service para Google Cloud con la implementación de SAP HANA, consulta Acerca de NetApp Cloud Volumes Service para Google Cloud.
Identificación de usuario y acceso a recursos
Cuando planifiques la seguridad de una implementación de SAP en Google Cloud, esto es lo que debes identificar:
- Las cuentas de usuario y las aplicaciones que necesitan acceso a los recursos de Google Cloud en tu proyecto de Google Cloud
- Los recursos específicos de Google Cloud en tu proyecto a los que cada usuario necesita acceder
Para agregar a cada usuario a tu proyecto, agrega su ID de Cuenta de Google como principal al proyecto. Para un programa de aplicación que usa recursos de Google Cloud, creas una cuenta de servicio, que proporciona una identidad de usuario al programa dentro del proyecto.
Las VM de Compute Engine tienen su propia cuenta de servicio. Cualquier programa que se ejecute en una VM puede usar la cuenta de servicio de VM, siempre y cuando la cuenta de servicio de VM tenga los permisos de recursos que necesita el programa.
Después de identificar los recursos de Google Cloud que cada usuario necesita, asigna funciones específicas de recursos a cada usuario para otorgarles permiso para usar cada recurso. Revisa las funciones predefinidas que proporciona IAM para cada recurso y asigna funciones a cada usuario que proporcionen permisos suficientes para completar las tareas o funciones del usuario y nada más.
Si necesitas un control más detallado o restringido sobre los permisos que proveen las funciones predefinidas de IAM, puedes crear funciones personalizadas.
Para obtener más información sobre las funciones de IAM que los programas de SAP necesitan en Google Cloud, consulta Administración de identidades y accesos para programas SAP en Google Cloud.
A fin de obtener una descripción general de la administración de identidades y accesos para SAP en Google Cloud, consulta Descripción general de la administración de identidades y accesos para SAP en Google Cloud.
Tipos de máquinas X4 para SAP HANA
En esta sección, se proporciona información sobre cómo ejecutar SAP HANA en la serie X4 de tipos de máquinas que proporciona Compute Engine.
X4 es la cuarta generación de la serie de tipos de máquinas con optimización de memoria que ofrece Compute Engine. Están diseñadas para admitir cargas de trabajo de SAP HANA que requieren mucha memoria.
La serie X4 de tipos de máquinas es una oferta de vista previa de Google Cloud. Están pendientes de certificación de SAP para usarse con SAP HANA.
Tipos de máquinas X4
En la siguiente tabla, se muestra información sobre los tipos de máquinas X4 que puedes usar para ejecutar SAP HANA en Google Cloud:
Tipo de máquina | CPU virtuales | Memoria | Sistema operativo | Plataforma de CPU | Tipo de aplicación | Notas |
---|---|---|---|---|---|---|
x4-megamem-960-metal |
960 | 16,384 GB | SUSE | Intel Sapphire Rapids | OLAP o OLTP | Escala verticalmente u horizontalmente hasta 8 nodos Almacenamiento en bloque: Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced |
x4-megamem-1440-metal |
1,440 | 24,576 GB | SUSE | Intel Sapphire Rapids | OLAP o OLTP | Escala verticalmente u horizontalmente hasta 8 nodos Almacenamiento en bloque: Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced |
x4-megamem-1920-metal |
1,920 | 32,768 GB | SUSE | Intel Sapphire Rapids | OLAP o OLTP | Escala verticalmente u horizontalmente hasta 8 nodos Almacenamiento en bloque: Hyperdisk Extreme, Hyperdisk Balanced |
Versiones de SO compatibles
La serie X4 de tipos de máquinas admite las siguientes versiones de SO:
- SLES para SAP 15 SP4
- SLES para SAP 15 SP5
Almacenamiento en bloque compatible
Para proporcionar almacenamiento en bloque para ejecutar cargas de trabajo de SAP HANA en máquinas X4, puedes usar volúmenes de Hyperdisk Extreme o Hyperdisk Balanced.
Para obtener información sobre las opciones de configuración de almacenamiento recomendadas por Google Cloud, consulta las siguientes secciones:
- Configuración de costo optimizado
- Configuración ajustada para el rendimiento
- Configuración de rendimiento flexible
Configuración de costo optimizado
En la siguiente tabla, se muestra una configuración de almacenamiento con optimización de costos para ejecutar SAP HANA en los tipos de máquinas X4. En los tamaños de la siguiente tabla, se supone que activas todos los volúmenes de SAP HANA en discos individuales.
Tipo de máquina | Volumen de inicio (GB) | /usr/sap (GB) |
/hana/shared (GB) |
Tamaño (GB) de /hana/log , IOPS y capacidad de procesamiento |
/hana/data (GB), IOPS y capacidad de procesamiento |
---|---|---|---|---|---|
Hiperdisco balanceado | |||||
x4-megamem-960-metal |
50 | 32 | 1024 | 512 GB con 10,000 IOPS y 2,400 Mbps de capacidad de procesamiento | 16,384 GB con 16,384 IOPS y 2,400 Mbps de capacidad de procesamiento |
x4-megamem-1440-metal |
50 | 32 | 1024 | 512 GB con 10,000 IOPS y 2,400 Mbps de capacidad de procesamiento | 24,576 GB con 24,576 IOPS y 2,400 Mbps de capacidad de procesamiento |
x4-megamem-1920-metal |
50 | 32 | 1024 | 512 GB con 10,000 IOPS y 2,400 Mbps de capacidad de procesamiento | 32,768 GB con 32,768 IOPS y 2,400 Mbps de capacidad de procesamiento |
Configuración ajustada para el rendimiento
En la siguiente tabla, se muestra una configuración de almacenamiento optimizada para el rendimiento para ejecutar SAP HANA en tipos de máquinas X4. En los tamaños de la siguiente tabla, se supone que activas todos los volúmenes de SAP HANA en discos individuales.
Tipo de máquina | Volumen de inicio (GB) | /usr/sap (GB) |
/hana/shared (GB) |
Tamaño (GB) de /hana/log , IOPS y capacidad de procesamiento |
/hana/data (GB), IOPS y capacidad de procesamiento |
---|---|---|---|---|---|
Hiperdisco balanceado | Hiperdisco extremo | ||||
x4-megamem-960-metal |
50 | 32 | 1024 | 512 GB con 10,000 IOPS y 2,400 Mbps de capacidad de procesamiento | 16,384 GB con 32,768 IOPS y 5,000 Mbps de capacidad de procesamiento |
x4-megamem-1440-metal |
50 | 32 | 1024 | 512 GB con 10,000 IOPS y 2,400 Mb/s de capacidad de procesamiento | 24,576 GB con 49,152 IOPS y 5,000 Mb/s de capacidad de procesamiento |
x4-megamem-1920-metal |
50 | 32 | 1024 | 512 GB con 10,000 IOPS y 2,400 Mbps de capacidad de procesamiento | 32,768 GB con 65,536 IOPS y 5,000 Mbps de capacidad de procesamiento |
Configuración de rendimiento flexible
En la siguiente tabla, se muestra una configuración de almacenamiento que ofrece un rendimiento flexible para ejecutar SAP HANA en los tipos de máquinas X4. En los tamaños de la siguiente tabla, se supone que activas todos los volúmenes de SAP HANA en discos individuales.
Tipo de máquina | Volumen de inicio (GB) | /usr/sap (GB) |
/hana/shared (GB) |
Tamaño (GB) de /hana/log , IOPS y capacidad de procesamiento |
/hana/data (GB), IOPS y capacidad de procesamiento |
---|---|---|---|---|---|
Hiperdisco balanceado | Hiperdisco extremo | ||||
x4-megamem-960-metal |
50 | 32 | 1024 | 512 GB con 10,000 IOPS y 2,500 Mbps de capacidad de procesamiento | 16,384 GB con 32,768 IOPS y 5,000 Mbps de capacidad de procesamiento |
x4-megamem-1440-metal |
50 | 32 | 1024 | 512 GB con 10,000 IOPS y 2,500 Mbps de capacidad de procesamiento | 24,576 GB con 49,152 IOPS y 5,000 Mbps de capacidad de procesamiento |
x4-megamem-1920-metal |
50 | 32 | 1024 | 512 GB con 10,000 IOPS y 2,500 Mbps de capacidad de procesamiento | 32,768 GB con 65,536 IOPS y 5,000 Mbps de capacidad de procesamiento |
Automatización de la implementación
Para ejecutar SAP HANA, puedes implementar los tipos de máquinas X4 mediante las configuraciones de Terraform que proporciona Google Cloud. Estas opciones de configuración están diseñadas para realizar las siguientes acciones de forma predeterminada:
- Implementa volúmenes de Hyperdisk Extreme para alojar los volúmenes de datos y de registro de SAP HANA. Para implementar volúmenes de Hyperdisk Balanced, usa el argumento
disk_type
de Terraform. - Habilita la opción SAP HANA Fast Restart.
- Si alojas el volumen de copia de seguridad de SAP HANA en un disco, estas opciones de configuración de Terraform implementan un volumen de Hyperdisk Balanced de forma predeterminada. Esta implementación de disco se determina mediante el argumento
backup_disk_type
de Terraform.
Si deseas obtener información sobre las opciones de configuración de Terraform que Google Cloud proporciona para implementar SAP HANA, consulta las soluciones de SAP compatibles.
Tareas posteriores a la implementación
Después de implementar una instancia X4 para ejecutar SAP HANA, te recomendamos que hagas lo siguiente:
- Asegúrate de tener instalada la versión 3.2 (más reciente) del agente de Google Cloud para SAP. Si deseas obtener información para instalar el agente, consulta Instala y configura el agente de Google Cloud para SAP en una instancia de VM de Compute Engine. Si deseas obtener información sobre cómo actualizar a la última versión, consulta Actualiza el agente de Google Cloud para SAP.
Con el agente de Google Cloud para SAP, optimiza la configuración de tu SO a fin de que sea más compatible con las cargas de trabajo de SAP:
Establece una conexión SSH con tu VM X4.
Verifica la configuración del SO de tu instancia:
sudo /usr/bin/google_cloud_sap_agent configureinstance -check
El resultado indica si la configuración del SO de la VM X4 coincide con las prácticas recomendadas o no.
Para cualquier desviación detectada en el paso anterior, aplica correcciones:
sudo /usr/bin/google_cloud_sap_agent configureinstance -apply
Reinicia tu instancia de VM X4. Para obtener información sobre cómo hacer esto, consulta Reinicia una VM.
Evalúa tu carga de trabajo de SAP mediante Workload Manager, un servicio de validación basado en reglas que te permite analizar tus cargas de trabajo y detectar desviaciones de los estándares, las reglas y las prácticas recomendadas que ofrecen SAP, Google Cloud y los proveedores del SO. Para obtener información sobre cómo evaluar tu carga de trabajo de SAP, consulta Crea y ejecuta una evaluación. A fin de obtener información sobre las evaluaciones compatibles para las cargas de trabajo de SAP, consulta Prácticas recomendadas de administrador de cargas de trabajo para SAP.
Consideraciones de precios y cuotas para SAP HANA
Eres responsable de los costos incurridos por usar los recursos creados con esta guía de implementación. Usa la calculadora de precios para calcular tus costos reales.
Cuotas
SAP HANA requiere más CPU y memoria que muchas cargas de trabajo en Google Cloud. Si tienes una cuenta de Google Cloud nueva o si no solicitaste una cuota mayor, deberías hacerlo para implementar SAP HANA.
En la tabla siguiente, se muestran los valores de cuota para sistemas SAP HANA escalables de forma vertical de host único por tipo de instancia de VM.
Para un sistema SAP HANA de escalamiento horizontal o varios sistemas de escalamiento vertical, debes incluir las cantidades totales de recursos de todos los sistemas. Si quieres obtener orientación sobre cómo determinar los requisitos de almacenamiento para los sistemas de escalamiento horizontal, consulta Determina el tamaño del disco persistente.
Observa tu cuota actual y compárala con los requisitos de recursos (CPU, memoria y almacenamiento) para ver qué aumento solicitar. Luego, puedes solicitar un aumento del límite de cuota.
Si bien el disco persistente extremo (pd-extreme
) aún está certificado para su uso con SAP HANA, te recomendamos que uses Hyperdisk Extreme, que proporciona un mayor rendimiento. Si deseas usar discos persistentes extremos, debes aprovisionarlos mediante los tamaños de Hyperdisk Extreme.
Disco persistente balanceado
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data
|
Tamaño (GB) de /hana/log |
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
n1-highmem-32 |
599 | 104 | 208 | 32 | 943 |
n1-highmem-32 |
943 | ||||
n1-highmem-32 |
32 | 208 | 943 | ||
n1-highmem-64 |
499 | 208 | 416 | 32 | 1,155 |
n1-highmem-64 |
1,155 | ||||
n1-highmem-64 |
64 | 416 | 1,155 | ||
n1-highmem-96 |
748 | 312 | 624 | 32 | 1,716 |
n1-highmem-96 |
1,716 | ||||
n1-highmem-96 |
96 | 624 | 1,716 | ||
n2-highmem-32 |
527 | 128 | 256 | 32 | 943 |
n2-highmem-32 |
943 | ||||
n2-highmem-32 |
32 | 256 | 943 | ||
n2-highmem-48 |
460 | 192 | 384 | 32 | 1,068 |
n2-highmem-48 |
1,068 | ||||
n2-highmem-48 |
48 | 384 | 1,068 | ||
n2-highmem-64 |
614 | 256 | 512 | 32 | 1,414 |
n2-highmem-64 |
1,414 | ||||
n2-highmem-64 |
64 | 512 | 1,414 | ||
n2-highmem-80 |
768 | 320 | 640 | 32 | 1,760 |
n2-highmem-80 |
1,760 | ||||
n2-highmem-80 |
80 | 640 | 1,760 | ||
n2-highmem-96 |
921 | 384 | 768 | 32 | 2,105 |
n2-highmem-96 |
2,105 | ||||
n2-highmem-96 |
96 | 768 | 2,105 | ||
n2-highmem-128 |
1,036 | 432 | 864 | 32 | 2,364 |
n2-highmem-128 |
2,364 | ||||
n2-highmem-128 |
128 | 864 | 2,364 | ||
c3-standard-44 |
647 | 88 | 176 | 32 | 943 |
c3-standard-44 |
943 | ||||
c3-standard-44 |
44 | 176 | 507 | ||
c3-highmem-44 |
422 | 176 | 352 | 32 | 982 |
c3-highmem-44 |
982 | ||||
c3-highmem-44 |
44 | 352 | 982 | ||
c3-highmem-88 |
844 | 352 | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 | 512 | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m1-megamem-96 |
1,719 | 512 | 1,024 | 32 | 3,287 |
m1-megamem-96 |
3,287 | ||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 | 3,287 | ||
m1-ultramem-40 |
1,153 | 480 | 961 | 32 | 2,626 |
m1-ultramem-40 |
2,626 | ||||
m1-ultramem-40 |
40 | 961 | 2,626 | ||
m1-ultramem-80 |
2,306 | 512 | 1,024 | 32 | 3,874 |
m1-ultramem-80 |
3,874 | ||||
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 | 3,874 | ||
m1-ultramem-160 |
4,612 | 512 | 1,024 | 32 | 6,180 |
m1-ultramem-160 |
6,180 | ||||
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 | 6,180 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 | 512 | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 | 512 | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-32 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-ultramem-32 |
2,667 | ||||
m3-ultramem-32 |
32 | 976 | 2,667 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 | 512 | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Disco SSD persistente
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data
|
Tamaño (GB) de /hana/log |
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
n1-highmem-32 |
249 | 104 | 208 | 32 | 593 |
n1-highmem-32 |
593 | ||||
n1-highmem-32 |
32 | 208 | 593 | ||
n1-highmem-64 |
499 | 208 | 416 | 32 | 1,155 |
n1-highmem-64 |
1,155 | ||||
n1-highmem-64 |
64 | 416 | 1,155 | ||
n1-highmem-96 |
748 | 312 | 624 | 32 | 1,716 |
n1-highmem-96 |
1,716 | ||||
n1-highmem-96 |
96 | 624 | 1,716 | ||
n2-highmem-32 |
307 | 128 | 256 | 32 | 723 |
n2-highmem-32 |
723 | ||||
n2-highmem-32 |
32 | 256 | 723 | ||
n2-highmem-48 |
460 | 192 | 384 | 32 | 1,068 |
n2-highmem-48 |
1,068 | ||||
n2-highmem-48 |
48 | 384 | 1,068 | ||
n2-highmem-64 |
614 | 256 | 512 | 32 | 1,414 |
n2-highmem-64 |
1,414 | ||||
n2-highmem-64 |
64 | 512 | 1,414 | ||
n2-highmem-80 |
768 | 320 | 640 | 32 | 1,760 |
n2-highmem-80 |
1,760 | ||||
n2-highmem-80 |
80 | 640 | 1,760 | ||
n2-highmem-96 |
921 | 384 | 768 | 32 | 2,105 |
n2-highmem-96 |
2,105 | ||||
n2-highmem-96 |
96 | 768 | 2,105 | ||
n2-highmem-128 |
1,036 | 432 | 864 | 32 | 2,364 |
n2-highmem-128 |
2,364 | ||||
n2-highmem-128 |
128 | 864 | 2,364 | ||
c3-standard-44 |
254 | 88 | 176 | 32 | 550 |
c3-standard-44 |
550 | ||||
c3-standard-44 |
44 | 176 | 507 | ||
c3-highmem-44 |
422 | 176 | 352 | 32 | 982 |
c3-highmem-44 |
982 | ||||
c3-highmem-44 |
44 | 352 | 982 | ||
c3-highmem-88 |
844 | 352 | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 | 512 | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m1-megamem-96 |
1,719 | 512 | 1,024 | 32 | 3,287 |
m1-megamem-96 |
3,287 | ||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 | 3,287 | ||
m1-ultramem-40 |
1,153 | 480 | 961 | 32 | 2,626 |
m1-ultramem-40 |
2,626 | ||||
m1-ultramem-40 |
40 | 961 | 2,626 | ||
m1-ultramem-80 |
2,306 | 512 | 1,024 | 32 | 3,874 |
m1-ultramem-80 |
3,874 | ||||
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 | 3,874 | ||
m1-ultramem-160 |
4,612 | 512 | 1,024 | 32 | 6,180 |
m1-ultramem-160 |
6,180 | ||||
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 | 6,180 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 | 512 | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 | 512 | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-32 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-ultramem-32 |
2,667 | ||||
m3-ultramem-32 |
32 | 976 | 2,667 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 | 512 | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 | 488 | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 | 512 | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Hiperdisco extremo
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data y, además, IOPS
|
Tamaño (GB) de /hana/log y, además, IOPS |
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de y, además, IOPS | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
n2-highmem-80 |
768 GB con 10,000 IOPS | 320 GB con 10,000 IOPS | 640 | 32 | 1,760 |
n2-highmem-80 |
1,760 GB con 20,000 IOPS | ||||
n2-highmem-80 |
80 | 640 | 1,760 | ||
n2-highmem-96 |
921 GB con 10,000 IOPS | 384 GB con 10,000 IOPS | 768 | 32 | 2,105 |
n2-highmem-96 |
2,105 GB con 20,000 IOPS | ||||
n2-highmem-96 |
96 | 768 | 2,105 | ||
n2-highmem-128 |
1,036 GB con 10,000 IOPS | 432 GB con 10,000 IOPS | 864 | 32 | 2,364 |
n2-highmem-128 |
2,364 GB con 20,000 IOPS | ||||
n2-highmem-128 |
128 | 864 | 2,364 | ||
c3-highmem-88 |
844 GB con 10,000 IOPS | 352 GB con 10,000 IOPS | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 GB con 20,000 IOPS | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 GB con 20,000 IOPS | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m1-megamem-96 |
1,719 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,287 |
m1-megamem-96 |
3,287 GB con 20,000 IOPS | ||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 | 3,287 | ||
m1-ultramem-80 |
2,306 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,874 |
m1-ultramem-80 |
3,874 GB con 20,000 IOPS | ||||
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 | 3,874 | ||
m1-ultramem-160 |
4,612 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 6,180 |
m1-ultramem-160 |
6,180 GB con 20,000 IOPS | ||||
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 | 6,180 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 GB con 14,130 IOPS | 512 GB con 3,000 IOPS | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 GB con 24,130 IOPS | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 GB con 14,130 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 GB con 24,130 IOPS | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 GB con 28,184 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 GB con 38,184 IOPS | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 GB con 21,196 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 GB con 31,196 IOPS | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 GB con 10,000 IOPS | 488 GB con 10,000 IOPS | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 GB con 10,000 IOPS | 512 GB con 10,000 IOPS | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 GB con 20,000 IOPS | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Hiperdisco balanceado
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data , IOPS y capacidad de procesamiento
|
Tamaño (GB) de /hana/log , IOPS y capacidad de procesamiento
|
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de, IOPS y capacidad de procesamiento | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
c3-standard-44 |
211 GB con 10,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 88 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 176 | 32 | 507 |
c3-standard-44 |
507 GB con 13,000 IOPS y 800 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-standard-44 |
44 | 176 | 507 | ||
c3-highmem-44 |
422 GB con 10,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 176 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 352 | 32 | 982 |
c3-highmem-44 |
982 GB con 13,000 IOPS y 800 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-highmem-44 |
44 | 352 | 982 | ||
c3-highmem-88 |
844 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 352 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 704 | 32 | 1,932 |
c3-highmem-88 |
1,932 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-highmem-88 |
88 | 704 | 1,932 | ||
c3-highmem-176 |
1,689 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 3,257 |
c3-highmem-176 |
3,257 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
c3-highmem-176 |
176 | 1,408 | 3,257 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 GB con 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 GB 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 8,633 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 GB con 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 15,660 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 GB con 20,000 IOPS y 1200 MBps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 MBps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 GB con 23,000 IOPS y 1600 MBps de capacidad de procesamiento | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 12,166 | ||
m3-ultramem-32 |
1,171 GB con 10,000 IOPS y 900 Mbps de capacidad de procesamiento | 488 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 976 | 32 | 2,667 |
m3-ultramem-32 |
2,667 GB con 13,000 IOPS y 1,300 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-ultramem-32 |
32 | 976 | 2,667 | ||
m3-ultramem-64 |
2,342 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-ultramem-64 |
3,910 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-ultramem-64 |
64 | 1,952 | 3,910 | ||
m3-ultramem-128 |
4,684 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 6,252 |
m3-ultramem-128 |
6,252 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-ultramem-128 |
128 | 3,904 | 6,252 | ||
m3-megamem-64 |
1,171 GB con 10,000 IOPS y 900 Mbps de capacidad de procesamiento | 488 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 976 | 32 | 2,667 |
m3-megamem-64 |
2,667 GB con 13,000 IOPS y 1,300 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-megamem-64 |
64 | 976 | 2,667 | ||
m3-megamem-128 |
2,342 GB con 10,000 IOPS y 1,200 Mbps de capacidad de procesamiento | 512 GB con 3,000 IOPS y 400 Mbps de capacidad de procesamiento | 1,024 | 32 | 3,910 |
m3-megamem-128 |
3,910 GB con 13,000 IOPS y 1,600 Mbps de capacidad de procesamiento | ||||
m3-megamem-128 |
128 | 1,952 | 3,910 |
Disco persistente estándar
Tipo de VM de Compute Engine |
Tamaño (GB) de /hana/data
|
Tamaño (GB) de /hana/log |
Tamaño de /hana/shared (GB) |
Tamaño de /usr/sap (GB) |
Tamaño total (GB) |
---|---|---|---|---|---|
Tipo de VM de Compute Engine | Tamaño (GB) de | ||||
Tipo de VM de Compute Engine | CPU virtual | Memoria (GB) | Cuota (GB) | ||
n1-highmem-32 |
104 | 208 | 32 | ||
n1-highmem-32 |
|||||
n1-highmem-32 |
32 | 208 | 448 | ||
n1-highmem-64 |
499 | 208 | 416 | 32 | 1,155 |
n1-highmem-64 |
1,155 | ||||
n1-highmem-64 |
64 | 416 | 864 | ||
n1-highmem-96 |
748 | 312 | 624 | 32 | 1,716 |
n1-highmem-96 |
1,716 | ||||
n1-highmem-96 |
96 | 624 | 1,280 | ||
n2-highmem-32 |
128 | 256 | 32 | ||
n2-highmem-32 |
|||||
n2-highmem-32 |
32 | 256 | 544 | ||
n2-highmem-48 |
460 | 192 | 384 | 32 | 1,068 |
n2-highmem-48 |
1,068 | ||||
n2-highmem-48 |
48 | 384 | 800 | ||
n2-highmem-64 |
614 | 256 | 512 | 32 | 1,414 |
n2-highmem-64 |
1,414 | ||||
n2-highmem-64 |
64 | 512 | 1,056 | ||
n2-highmem-80 |
768 | 320 | 640 | 32 | 1,760 |
n2-highmem-80 |
1,760 | ||||
n2-highmem-80 |
80 | 640 | 1,312 | ||
n2-highmem-96 |
921 | 384 | 768 | 32 | 2,105 |
n2-highmem-96 |
2,105 | ||||
n2-highmem-96 |
96 | 768 | 1,568 | ||
n2-highmem-128 |
1,036 | 432 | 864 | 32 | 2,364 |
n2-highmem-128 |
2,364 | ||||
n2-highmem-128 |
128 | 864 | 1,760 | ||
m1-megamem-96 |
1,719 | 512 | 1,024 | 32 | 3,287 |
m1-megamem-96 |
3,287 | ||||
m1-megamem-96 |
96 | 1,433 | 2,898 | ||
m1-ultramem-40 |
1,153 | 480 | 961 | 32 | 2,626 |
m1-ultramem-40 |
2,626 | ||||
m1-ultramem-40 |
40 | 961 | 1,954 | ||
m1-ultramem-80 |
2,306 | 512 | 1,024 | 32 | 3,874 |
m1-ultramem-80 |
3,874 | ||||
m1-ultramem-80 |
80 | 1,922 | 3,876 | ||
m1-ultramem-160 |
4,612 | 512 | 1,024 | 32 | 6,180 |
m1-ultramem-160 |
6,180 | ||||
m1-ultramem-160 |
160 | 3,844 | 7,720 | ||
m2-megamem-416 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-megamem-416 |
8,633 | ||||
m2-megamem-416 |
416 | 5,888 | 11,832 | ||
m2-ultramem-208 |
7,065 | 512 | 1,024 | 32 | 8,633 |
m2-ultramem-208 |
8,633 | ||||
m2-ultramem-208 |
208 | 5,888 | 11,832 | ||
m2-ultramem-416 |
14,092 | 512 | 1,024 | 32 | 15,660 |
m2-ultramem-416 |
15,660 | ||||
m2-ultramem-416 |
416 | 11,766 | 23,564 | ||
m2-hypermem-416 |
10,598 | 512 | 1,024 | 32 | 12,166 |
m2-hypermem-416 |
12,166 | ||||
m2-hypermem-416 |
416 | 8,832 | 17,696 |
Licencias
Para ejecutar AP HANA en Google Cloud, es necesaria la licencia adquirida por el usuario (BYOL).
Para obtener más información de SAP sobre la administración de tus licencias de SAP HANA, consulta esta página sobre las claves de licencia para la base de datos de SAP HANA.
Arquitecturas de implementación
En Google Cloud, puedes implementar SAP HANA en arquitecturas de escalamiento vertical y horizontal.
Arquitectura de escalamiento vertical
En el siguiente diagrama, se muestra la arquitectura de escalamiento vertical. En el diagrama, observa la implementación en Google Cloud y el diseño del disco. Puedes usar Cloud Storage para crear una copia de seguridad de tus copias de seguridad locales disponibles en /hanabackup
. Esta activación debe tener un tamaño igual o superior al de la activación de datos.
En Google Cloud, una arquitectura de escalamiento vertical de host único de SAP HANA puede incluir los siguientes componentes:
Una instancia de Compute Engine para la base de datos SAP HANA con un ancho de banda de red de hasta 32 Gbps o hasta 100 Gbps en tipos de máquinas seleccionados que usan redes de ancho de banda alto. Si deseas obtener información sobre los tipos de máquinas certificadas para usar con SAP HANA, consulta Tipos de máquinas certificadas para SAP HANA.
SSD o volúmenes Persistent Disk de Compute Engine basados en SSD de la siguiente manera:
Un disco para cada uno de los siguientes directorios:
/hana/data
,/hana/log
/hana/shared
y/usr/sap
Si quieres obtener información sobre las recomendaciones de discos para SAP HANA, consulta Almacenamiento en discos persistentes. Para obtener un rendimiento óptimo de SAP, los volúmenes de Persistent Disk o de Hyperdisk deben tener el tamaño adecuado en función de la tabla de Tamaños mínimos para los volúmenes de Persistent Disk basados en SSD y de Hyperdisk.Un disco persistente balanceado para el disco de arranque.
Un disco para la copia de seguridad de la base de datos de SAP HANA (opcional).
Reglas de firewall de Compute Engine que restrinjan el acceso a las instancias.
Agente de Google Cloud para SAP A partir de la versión 2.0, puedes configurar este agente para recopilar las métricas de supervisión de SAP HANA, que te permite supervisar tus instancias de SAP HANA. A partir de la versión 3.0, también puedes usar su función Backint para almacenar copias de seguridad de SAP HANA directamente en el depósito de Cloud Storage y recuperar según sea necesario.
Una subred opcional, pero recomendada, con una topología personalizada y rangos de IP en la región de Google Cloud que elijas. La base de datos de SAP HANA y las demás instancias de Compute Engine se inician dentro de esta subred. Puedes usar una subred existente para SAP HANA
Componentes opcionales:
- SAP HANA Cockpit o SAP HANA Studio en una VM de Compute Engine pequeña
Si aprovisionas tu sistema SAP HANA sin una IP pública, no se podrá conectar directamente a los recursos a través de la Internet pública. Por lo tanto, debes proporcionar un método indirecto para acceder a Internet mediante las siguientes opciones:
Configura el acceso privado a Google para que tu VM pueda acceder a las API de Google Cloud.
Usa Cloud NAT o configura una VM como una puerta de enlace NAT para acceder a la Internet pública.
Por razones administrativas, puedes usar la redirección de TCP para conectarte a los sistemas. Si deseas obtener información sobre el uso de Identity-Aware Proxy para la redirección de TCP, consulta Usa IAP para la redirección de TCP.
Usar la VM de Compute Engine configurada como host de bastión para acceder a la Internet pública
Arquitecturas de escalamiento horizontal
La arquitectura de escalamiento horizontal consta de un host principal, varios hosts de trabajador y, de manera opcional, uno o más hosts en espera. Los hosts están interconectados a través de una red que admite el envío de datos entre hosts a velocidades de hasta 32 Gbps o hasta 100 Gbps en tipos de máquinas seleccionados con redes de ancho de banda alto.
A medida que aumenta la demanda de carga de trabajo, sobre todo cuando se usa el procesamiento analítico en línea (OLAP), se puede distribuir la carga entre todos los hosts con una arquitectura de escalamiento horizontal de varios hosts.
En el siguiente diagrama, se muestra una arquitectura de escalamiento horizontal para SAP HANA en Google Cloud:
Los hosts en espera admiten la solución de conmutación por error automática de host de SAP HANA. Para obtener más información sobre la conmutación por error automática de host en Google Cloud, consulta Conmutación por error automática de host de SAP HANA en Google Cloud.
En el siguiente diagrama, se muestra una arquitectura de escalamiento horizontal con conmutación por error automática de host en Google Cloud.
Estructuras de disco para los sistemas de escalamiento horizontal de SAP HANA en Google Cloud
A excepción de los hosts en espera, cada host tiene sus propios volúmenes /hana/data
, /hana/log
y, por lo general, /usr/sap
en discos persistentes basados en SSD o hiperparámetros, que proporcionan IOPS coherentes y altos y IO. El host principal también funciona como un NFS principal para los volúmenes /hana/shared
y /hanabackup
y este principal NFS se activa en cada host de trabajador y en espera.
Para un host en espera, los volúmenes /hana/data
y /hana/log
no se activan hasta que se produce una toma de control.
Componentes en un sistema SAP HANA de escalamiento horizontal en Google Cloud
Una arquitectura de SAP HANA de escalamiento horizontal y hosts múltiples en Google Cloud contiene los siguientes componentes:
1 instancia de VM de Compute Engine para cada host de SAP HANA en el sistema, incluido 1 host principal, hasta 15 hosts de trabajadores y hasta 3 hosts en espera opcionales.
Cada VM usa el mismo tipo de máquina de Compute Engine. Si deseas obtener información sobre los tipos de máquinas certificadas para su uso con SAP HANA, consulta Tipos de máquinas certificadas para SAP HANA.
Volúmenes de Persistent Disk o Hyperdisk basados en SSD, de la siguiente manera:
- Cada VM debe incluir un disco, activado en la ubicación correcta.
- De forma opcional, si no implementas un sistema de conmutación por error automática de host de SAP HANA, un disco para el volumen local
/hanabackup
de cada instancia de VM.
Una solución NFS implementada por separado para compartir los volúmenes
/hana/shared
y/hanabackup
con los hosts de trabajadores y en espera. Puedes usar Filestore o cualquier otra solución NFS.Reglas de firewall de Compute Engine o cualquier otro control de acceso a la red que restringen el acceso a tus instancias de Compute Engine y permiten la comunicación entre las instancias y cualquier otro recurso distribuido o remoto que requiera tu sistema SAP HANA.
Agente de Google Cloud para SAP A partir de la versión 2.0, puedes configurar este agente para recopilar las métricas de supervisión de SAP HANA, que te permite supervisar tus instancias de SAP HANA. A partir de la versión 3.0, también puedes usar su función Backint para almacenar copias de seguridad de SAP HANA directamente en el depósito de Cloud Storage y recuperar según sea necesario.
Una subred opcional, pero recomendada, con una topología personalizada y rangos de IP en la región de Google Cloud que elijas. La base de datos de SAP HANA y las demás instancias de Compute Engine se inician dentro de esta subred. Si lo prefieres, puedes usar una subred existente.
Componentes opcionales:
- SAP HANA Cockpit o SAP HANA Studio en una VM de Compute Engine pequeña
Si aprovisionas tu sistema SAP HANA sin una IP pública, no se podrá conectar directamente a los recursos a través de la Internet pública. Por lo tanto, debes proporcionar un método indirecto para acceder a Internet mediante las siguientes opciones:
Configura el acceso privado a Google para que tu VM pueda acceder a las API de Google Cloud.
Usa Cloud NAT o configura una VM como una puerta de enlace NAT para acceder a la Internet pública.
Por razones administrativas, puedes usar la redirección de TCP para conectarte a los sistemas. Si deseas obtener información sobre el uso de Identity-Aware Proxy para la redirección de TCP, consulta Usa IAP para la redirección de TCP.
Usar la VM de Compute Engine configurada como host de bastión para acceder a la Internet pública
Alta disponibilidad para SAP HANA en Google Cloud
A fin de diseñar una configuración de alta disponibilidad para SAP HANA en Google Cloud, puedes usar una combinación de funciones nativas de Google Cloud y SAP.
Para obtener información sobre las opciones de alta disponibilidad, consulta la guía de planificación de alta disponibilidad de SAP HANA.
Automatización para implementaciones de SAP HANA
Google Cloud proporciona archivos de configuración de Terraform y plantillas de Deployment Manager que puedes usar para automatizar la implementación de la infraestructura de Google Cloud y, de forma opcional, SAP HANA.
Las opciones de automatización de implementaciones que proporciona Google Cloud admiten las siguientes situaciones de implementación de SAP HANA:
- Escalamiento vertical
- Escala de forma vertical en un clúster de alta disponibilidad de dos nodos
- Escala de forma horizontal sin nodos en espera
- Escala de forma horizontal sin nodos en espera en un clúster de alta disponibilidad
- Escala de forma horizontal con los nodos en espera automática de conmutación por error del host de SAP HANA
Si deseas obtener más información sobre la automatización para las situaciones de implementación de escalamiento horizontal o vertical, consulta los siguientes vínculos:
- Automatización de la implementación para sistemas de escalamiento vertical
- Automatización de la implementación para sistemas de escalamiento horizontal
Automatiza la implementación de la instancia de SAP HANA
De manera opcional, puedes incluir la instalación de SAP HANA con la implementación automatizada de la infraestructura de Google Cloud.
Las secuencias de comandos de instalación que proporciona Google Cloud instalan SAP HANA después de implementar la infraestructura.
Si algún problema impide la instalación de una instancia de SAP HANA, por lo general, la infraestructura todavía se implementa y configura. A continuación, puedes usar la infraestructura implementada e instalar SAP HANA de forma manual o borrar la infraestructura, corregir el problema y volver a ejecutar la automatización de implementación hasta que la instancia de SAP HANA se instale de forma correcta.
Cuando usas las secuencias de comandos de instalación que Google Cloud instala para SAP HANA, debes proporcionar valores para ciertos parámetros. Si omites estos parámetros o no especificas valores válidos para todos ellos, la secuencia de comandos de instalación no podrá instalar la instancia de SAP HANA en la infraestructura implementada.
Cuando usas los archivos de configuración de Terraform que proporciona Google Cloud para instalar SAP HANA, debes proporcionar valores válidos para los siguientes argumentos:
sap_hana_deployment_bucket
,sap_hana_sid
,sap_hana_sidadm_uid
,sap_hana_sidadm_password
ysap_hana_system_password
. Para obtener más información sobre los argumentos de Terraform, consulta la siguiente información:Terraform: Guía de implementación de escalamiento vertical de SAP HANA.Cuando usas las plantillas de Deployment Manager que proporciona Google Cloud para instalar SAP HANA, debes proporcionar valores válidos para los siguientes parámetros de configuración:
sap_hana_deployment_bucket
,sap_hana_sid
ysap_hana_instance_number
,sap_hana_sidadm_password
,sap_hana_system_password
ysap_hana_scaleout_nodes
. Para obtener más información sobre las propiedades de Deployment Manager, consulta la Guía de implementación de escalamiento vertical de SAP HANA:
Administración de contraseñas
Para automatizar la instalación de SAP HANA en las VM de Compute Engine implementadas, debes especificar las contraseñas del usuario SIDadm
y el usuario de la base de datos. Puedes especificar estas contraseñas en tu archivo de configuración de Terraform de las siguientes maneras:
(Recomendado) Para proporcionar las contraseñas a las secuencias de comandos de instalación de forma segura, puedes crear Secrets con Secret Manager, que es un servicio cobrado de Google Cloud y, luego, especifica los nombres de los Secrets como valores para los argumentos
sap_hana_sidadm_password_secret
ysap_hana_system_password_secret
.Para obtener información sobre los precios de Secret Manager, consulta la página de precios de Secret Manager.
Como alternativa, puedes especificar las contraseñas en texto sin formato en los argumentos
sap_hana_sidadm_password
ysap_hana_system_password
.
Implementaciones automatizadas y VM personalizadas
Los archivos de configuración de Terraform y las plantillas de Deployment Manager no admiten la especificación de VMs personalizadas de Compute Engine.
Si necesitas usar un tipo de VM personalizado, primero implementa un tipo de VM pequeño predefinido y, después de completar la implementación, personaliza la VM según sea necesario.
A fin de obtener más información sobre cómo modificar VMs, consulta Modifica la configuración de VM para sistemas SAP.
Automatización de la implementación para sistemas de escalamiento vertical
Google Cloud proporciona archivos de configuración de Terraform y plantillas de configuración de Deployment Manager que puedes usar para automatizar la implementación de sistemas de escalamiento vertical de host único de SAP HANA.
Las secuencias de comandos de Terraform o Deployment Manager se pueden usar para las siguientes situaciones:
Un sistema SAP HANA independiente y escalable de forma vertical
Consulta la guía de implementación de Terraform o Deployment Manager.
Un sistema SAP HANA de escalamiento vertical activo y en espera en un clúster de alta disponibilidad de Linux
Consulta la guía de implementación de Terraform o Deployment Manager.
Con las secuencias de comandos de Terraform o Deployment Manager, se pueden implementar VM, discos persistentes, SAP HANA y, en el caso del clúster de Linux HA, los componentes HA necesarios.
Con las secuencias de comandos de Deployment Manager, no se implementan los siguientes componentes del sistema:
- La red y la subred
- Reglas de firewall
- Puertas de enlace NAT, hosts de bastión o sus VM
- SAP HANA Studio o su VM
Excepto SAP HANA Studio o su VM, puedes usar Terraform para implementar todos estos componentes del sistema.
Para obtener información sobre cómo crear estos componentes, consulta la sección Requisitos en las siguientes guías:
- Guía de implementación de escalamiento vertical de SAP HANA
- Guía de implementación de Deployment Manager para SAP HANA
Automatización de la implementación para sistemas de escalamiento horizontal
Google Cloud proporciona archivos de configuración de Terraform y plantillas de configuración de Deployment Manager que puedes usar para automatizar la implementación de los sistemas de escalamiento horizontal de hosts múltiples de SAP HANA.
- Para implementar un sistema de escalamiento horizontal que no incluya la conmutación por error automática de host de SAP HANA, consulta la Guía de implementación de Terraform: SAP HANA o la Guía de implementación de Deployment Manager: SAP HANA. .
- Para implementar un sistema de escalamiento horizontal sin hosts de reserva en un clúster de alta disponibilidad de Linux, consulta la Guía de configuración de clústeres de alta disponibilidad de SAP HANA.
- Para implementar un sistema de escalamiento horizontal que incluya hosts en espera, consulta Terraform: Sistema de escalamiento horizontal de SAP HANA con guía de implementación de conmutación por error automática de host o Deployment Manager: Sistema de escalamiento horizontal de SAP HANA con guía de implementación de conmutación por error automática de host.
La configuración de Terraform o las plantillas de Deployment Manager pueden implementar VM, discos persistentes y SAP HANA. También pueden asignar puntos de activación de NFS a los volúmenes compartidos y de copia de seguridad de SAP HANA. En las implementaciones de escalamiento horizontal de varios hosts, la configuración de Terraform o la plantilla de Deployment Manager también pueden implementar instancias de Filestore nuevas para alojar los volúmenes compartidos de copias de seguridad y SAP HANA.
Con las secuencias de comandos de Deployment Manager, no se implementan los siguientes componentes del sistema:
- La red y la subred
- Reglas de firewall
- Puertas de enlace NAT, hosts de bastión o sus VM
- SAP HANA Studio o su VM
Excepto SAP HANA Studio o su VM, puedes usar Terraform para implementar todos estos componentes del sistema.
Soluciones de uso compartido de archivos para implementaciones de escalamiento horizontal con hosts múltiples
La configuración de Terraform que proporciona Google Cloud para la implementación de escalamiento horizontal de varios hosts de SAP HANA, de forma predeterminada, crea exportaciones de NFS para los volúmenes /hana/shared
y /hanabackup
en la instancia principal de VM de SAP HANA y comparte los volúmenes con los nodos trabajadores.
Sin embargo, si deseas usar una solución NFS para compartir los volúmenes /hana/shared
y /hanabackup
con tus hosts de trabajador, puedes usar una de las siguientes opciones:
Para asociar una solución de NFS existente que implementaste en Google Cloud, debes especificar los puntos de activación de NFS de los volúmenes
/hana/shared
y/hanabackup
para los argumentossap_hana_shared_nfs
ysap_hana_backup_nfs
, respectivamente, en tu archivo de configuración de Terraform.Para implementar instancias de Filestore nuevas y asociar sus archivos compartidos con los volúmenes
/hana/shared
y/hanabackup
, debes definir un recursogoogle_filestore_instance
y, luego, especificar los nombres de los archivos compartidos con los argumentossap_hana_shared_nfs_resource
ysap_hana_backup_nfs_resource
, respectivamente, en el archivo de configuración de Terraform.
Para ver un ejemplo, consulta la configuración de ejemplo.
Asistencia
Si tienes problemas con la infraestructura o los servicios de Google Cloud, comunícate con el servicio de Atención al cliente. Puedes encontrar la información de contacto en la página Descripción general de la asistencia en la consola de Google Cloud. Si el servicio de Atención al cliente determina que existe un problema en tus sistemas de SAP, te referiremos al servicio de asistencia de SAP.
Por problemas relacionados con el producto SAP, registra una solicitud de asistencia en Asistencia de SAP.
SAP evalúa el ticket de asistencia y, si parece ser un problema de infraestructura de Google Cloud, transfiere el ticket al componente BC-OP-LNX-GOOGLE
o BC-OP-NT-GOOGLE
de Google Cloud.
Requisitos de asistencia
Antes de recibir asistencia para los sistemas SAP y la infraestructura y los servicios de Google Cloud que usan, debes cumplir con los requisitos mínimos del plan de asistencia.
Para obtener más información sobre los requisitos mínimos de asistencia para SAP en Google Cloud, consulta lo siguiente:
- Obtén asistencia para SAP en Google Cloud
- Nota de SAP 2456406: SAP en Google Cloud Platform: requisitos previos de compatibilidad (se requiere una cuenta de usuario de SAP)
¿Qué sigue?
- Para obtener más información de SAP sobre los niveles dinámicos de SAP HANA, consulta esta página sobre los niveles dinámicos de SAP HANA.