Terraform: Guida alla configurazione dei cluster ad alta disponibilità con scale up di SAP HANA

Questa guida mostra come automatizzare il deployment di SAP HANA in un cluster ad alta disponibilità (HA) Red Hat Enterprise Linux (RHEL) o SUSE Linux Enterprise Server (SLES) che utilizza un bilanciatore del carico di rete passthrough interno per gestire l'indirizzo IP virtuale (VIP).

La guida utilizza Terraform per eseguire il deployment di due macchine virtuali (VM) Compute Engine, due sistemi di scale up SAP HANA, un indirizzo IP virtuale (VIP) con implementazione del bilanciatore del carico di rete passthrough interno e un cluster ad alta disponibilità basato sul sistema operativo, il tutto in base alle best practice di Google Cloud, SAP e del fornitore del sistema operativo.

Uno dei sistemi SAP HANA funziona come sistema primario attivo e l'altra come sistema secondario in standby. Esegui il deployment di entrambi i sistemi SAP HANA all'interno della stessa regione, idealmente in zone diverse.

Panoramica di un cluster Linux ad alta disponibilità per un sistema di scaleup SAP HANA a nodo singolo

Il cluster di cui è stato eseguito il deployment include le seguenti funzioni e caratteristiche:

  • Gestore delle risorse del cluster ad alta disponibilità Pacemaker.
  • Un meccanismo di scherma di Google Cloud.
  • Un IP virtuale (VIP) che utilizza l'implementazione di un bilanciatore del carico interno TCP di livello 4, che include:
    • Una prenotazione dell'indirizzo IP che selezioni per il VIP.
    • Due gruppi di istanze Compute Engine.
    • Un bilanciatore del carico interno TCP.
    • Un controllo di integrità di Compute Engine.
  • Nei cluster RHEL HA:
    • Modello ad alta disponibilità di Red Hat.
    • L'agente di risorse Red Hat e i pacchetti relativi a fencing.
  • Nei cluster SLES HA:
    • Il pattern ad alta disponibilità di SUSE.
    • Il pacchetto dell'agente di risorse SUSE SAPHanaSR.
  • Replica sincrona del sistema.
  • Precaricamento della memoria.
  • Riavvio automatico dell'istanza non riuscita come nuova istanza secondaria.

Se hai bisogno di un sistema di scale out con host in standby per il failover automatico dell'host SAP HANA, devi consultare invece Terraform: SAP HANA scale out system with host auto-failover deployment guide.

Per eseguire il deployment di un sistema SAP HANA senza un cluster Linux ad alta disponibilità o host in standby, consulta la Terraform: SAP HANA Deployment Guide.

Questa guida è destinata agli utenti avanzati SAP HANA che hanno familiarità con le configurazioni Linux ad alta disponibilità per SAP HANA.

Prerequisiti

Prima di creare il cluster SAP HANA ad alta disponibilità, assicurati che siano soddisfatti i seguenti prerequisiti:

Creare una rete

Per motivi di sicurezza, crea una nuova rete. Puoi controllare chi ha accesso aggiungendo regole firewall o utilizzando un altro metodo di controllo dell'accesso.

Se il progetto ha una rete VPC predefinita, non utilizzarla. Crea invece la tua rete VPC in modo che le uniche regole firewall in vigore siano quelle create in modo esplicito.

Durante il deployment, le istanze VM in genere richiedono l'accesso a internet per scaricare l'agente di Google Cloud per SAP. Se utilizzi una delle immagini Linux certificate SAP disponibili su Google Cloud, l'istanza VM richiede anche l'accesso a internet per registrare la licenza e accedere ai repository dei fornitori di sistemi operativi. Questo accesso è supportato da una configurazione con un gateway NAT e tag di rete VM, anche se le VM di destinazione non hanno IP esterni.

Per creare una rete VPC per il tuo progetto, completa i seguenti passaggi:

  1. Creare una rete in modalità personalizzata. Per saperne di più, consulta la sezione Creazione di una rete in modalità personalizzata.

  2. Crea una subnet e specifica la regione e l'intervallo IP. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungere subnet.

Configurazione di un gateway NAT

Se devi creare una o più VM senza indirizzi IP pubblici, devi utilizzare Network Address Translation (NAT) per consentire alle VM di accedere a internet. Utilizza Cloud NAT, un servizio gestito distribuito e software-defined di Google Cloud, che consente alle VM di inviare pacchetti in uscita a internet e ricevere tutti i pacchetti di risposta in entrata stabiliti corrispondenti. In alternativa, puoi configurare una VM separata come gateway NAT.

Per creare un'istanza Cloud NAT per il tuo progetto, consulta Utilizzo di Cloud NAT.

Dopo aver configurato Cloud NAT per il tuo progetto, le istanze VM possono accedere in modo sicuro a internet senza un indirizzo IP pubblico.

aggiungi regole firewall

Per impostazione predefinita, una regola firewall implicita blocca le connessioni in entrata dall'esterno della rete Virtual Private Cloud (VPC). Per consentire le connessioni in entrata, configura una regola firewall per la VM. Dopo aver stabilito una connessione in entrata con una VM, il traffico viene consentito in entrambe le direzioni su questa connessione.

I cluster ad alta disponibilità per SAP HANA richiedono almeno due regole firewall, una che consente al controllo di integrità di Compute Engine di controllare l'integrità dei nodi del cluster e un'altra che consente ai nodi del cluster di comunicare tra loro.

Se non utilizzi una rete VPC condivisa, devi creare la regola firewall per la comunicazione tra i nodi, ma non per i controlli di integrità. Il file di configurazione Terraform crea la regola firewall per i controlli di integrità, che puoi modificare al termine del deployment, se necessario.

Se utilizzi una rete VPC condivisa, un amministratore di rete deve creare entrambe le regole firewall nel progetto host.

Puoi anche creare una regola firewall per consentire l'accesso esterno a porte specifiche o per limitare l'accesso tra le VM sulla stessa rete. Se viene utilizzato il tipo di rete VPC default, vengono applicate anche alcune regole predefinite aggiuntive, ad esempio la regola default-allow-internal, che consente la connettività tra VM sulla stessa rete su tutte le porte.

A seconda del criterio IT applicabile al tuo ambiente, potresti dover isolare o limitare la connettività all'host del database creando regole firewall.

A seconda del tuo scenario, puoi creare regole firewall per consentire l'accesso a:

  • Le porte SAP predefinite elencate in TCP/IP di tutti i prodotti SAP.
  • Connessioni dal computer o dall'ambiente di rete aziendale alla tua istanza VM di Compute Engine. Se hai dubbi in merito all'indirizzo IP da utilizzare, rivolgiti all'amministratore di rete della tua azienda.
  • Connessioni SSH all'istanza VM, tra cui SSH nel browser.
  • Connessione alla VM mediante uno strumento di terze parti in Linux. Crea una regola per consentire l'accesso allo strumento tramite il firewall.

Per creare le regole firewall per il tuo progetto, consulta Creazione di regole firewall.

Creazione di un cluster Linux ad alta disponibilità in cui è installato SAP HANA

Le seguenti istruzioni utilizzano il file di configurazione Terraform per creare un cluster RHEL o SLES con due sistemi SAP HANA, un sistema SAP HANA principale a host singolo su un'istanza VM e un sistema SAP HANA in standby su un'altra istanza VM nella stessa regione di Compute Engine. I sistemi SAP HANA utilizzano la replica di sistema sincrona e il sistema in standby precarica i dati replicati.

Puoi definire le opzioni di configurazione per il cluster ad alta disponibilità SAP HANA in un file di configurazione Terraform.

  1. Verifica che le quote attuali per risorse come dischi permanenti e CPU siano sufficienti per i sistemi SAP HANA che stai per installare. Se le quote sono insufficienti, il deployment non va a buon fine.

    Per i requisiti delle quote di SAP HANA, consulta Considerazioni su prezzi e quote per SAP HANA.

    Vai a Quote

  2. Apri Cloud Shell.

    Apri Cloud Shell

  3. Scarica il file di configurazione sap_hana_ha.tf per il cluster ad alta disponibilità SAP HANA nella tua directory di lavoro:

    $ wget https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/sap_hana_ha/terraform/sap_hana_ha.tf
  4. Apri il file sap_hana_ha.tf nell'editor di codice di Cloud Shell.

    Per aprire l'editor di codice di Cloud Shell, fai clic sull'icona a forma di matita nell'angolo in alto a destra della finestra del terminale Cloud Shell.

  5. Nel file sap_hana_ha.tf, aggiorna i valori dell'argomento sostituendo i contenuti all'interno delle virgolette doppie con i valori dell'installazione. Gli argomenti sono descritti nella seguente tabella.

    Argomento Tipo di dati Descrizione
    source String

    Specifica la località e la versione del modulo Terraform da utilizzare durante il deployment.

    Il file di configurazione sap_hana_ha.tf include due istanze dell'argomento source: una attiva e l'altra inclusa come commento. L'argomento source attivo per impostazione predefinita specifica latest come versione del modulo. La seconda istanza dell'argomento source, che per impostazione predefinita è disattivato da un carattere # iniziale, specifica un timestamp che identifica la versione di un modulo.

    Se vuoi che tutti i tuoi deployment utilizzino la stessa versione del modulo, rimuovi il carattere # iniziale dall'argomento source che specifica il timestamp della versione e aggiungilo all'argomento source che specifica latest.

    project_id String Specifica l'ID del progetto Google Cloud in cui esegui il deployment di questo sistema. Ad esempio, my-project-x.
    machine_type String Specifica il tipo di macchina virtuale (VM) Compute Engine su cui hai bisogno di eseguire il tuo sistema SAP. Se hai bisogno di un tipo di VM personalizzata, specifica un tipo di VM predefinito con un numero di vCPU più vicino a quello necessario ma comunque più grande. Al termine del deployment, modifica il numero di vCPU e la quantità di memoria.

    Ad esempio, n1-highmem-32.

    network String Specifica il nome della rete in cui devi creare il bilanciatore del carico che gestisce il VIP.

    Se utilizzi una rete VPC condivisa, devi aggiungere l'ID del progetto host come directory padre del nome della rete. Ad esempio, HOST_PROJECT_ID/NETWORK_NAME.

    subnetwork String Specifica il nome della subnet creata in un passaggio precedente. Se esegui il deployment in un VPC condiviso, specifica questo valore come SHARED_VPC_PROJECT_ID/SUBNETWORK. Ad esempio, myproject/network1.
    linux_image String Specifica il nome dell'immagine del sistema operativo Linux su cui vuoi eseguire il deployment del sistema SAP. Ad esempio, rhel-9-2-sap-ha o sles-15-sp5-sap. Per l'elenco delle immagini del sistema operativo disponibili, consulta la pagina Immagini nella console Google Cloud.
    linux_image_project String Specifica il progetto Google Cloud che contiene l'immagine che hai specificato per l'argomento linux_image. Potrebbe essere un tuo progetto o un progetto immagine Google Cloud. Per un'immagine Compute Engine, specifica rhel-sap-cloud o suse-sap-cloud. Per trovare il progetto immagine per il tuo sistema operativo, consulta Dettagli del sistema operativo.
    primary_instance_name String Specifica un nome dell'istanza VM per il sistema SAP HANA principale. Il nome può contenere lettere minuscole, numeri o trattini.
    primary_zone String Specifica una zona in cui viene eseguito il deployment del sistema SAP HANA principale. Le zone principali e secondarie devono trovarsi nella stessa regione. Ad esempio, us-east1-c.
    secondary_instance_name String Specifica un nome dell'istanza VM per il sistema SAP HANA secondario. Il nome può contenere lettere minuscole, numeri o trattini.
    secondary_zone String Specifica una zona in cui viene eseguito il deployment del sistema SAP HANA secondario. Le zone primarie e secondarie devono trovarsi nella stessa regione. Ad esempio, us-east1-b.
    sap_hana_deployment_bucket String Per installare automaticamente SAP HANA sulle VM di cui è stato eseguito il deployment, specifica il percorso del bucket Cloud Storage che contiene i file di installazione di SAP HANA. Non includere gs:// nel percorso; includi solo il nome del bucket e i nomi delle eventuali cartelle. Ad esempio, my-bucket-name/my-folder.

    Il bucket Cloud Storage deve esistere nel progetto Google Cloud specificato per l'argomento project_id.

    sap_hana_sid String Per installare automaticamente SAP HANA sulle VM di cui è stato eseguito il deployment, specifica l'ID sistema SAP HANA. L'ID deve essere composto da tre caratteri alfanumerici e deve iniziare con una lettera. Tutte le lettere devono essere in maiuscolo. Ad esempio, ED1.
    sap_hana_instance_number Integer Facoltativo. Specifica il numero di istanza, da 0 a 99, del sistema SAP HANA. Il valore predefinito è 0.
    sap_hana_sidadm_password String Per installare automaticamente SAP HANA sulle VM di cui è stato eseguito il deployment, specifica una password SIDadm temporanea per gli script di installazione da utilizzare durante il deployment. La password deve contenere almeno 8 caratteri e includere almeno una lettera maiuscola, una lettera minuscola e un numero.

    Invece di specificare la password come testo normale, ti consigliamo di utilizzare un secret. Per maggiori informazioni, consulta la sezione Gestione delle password.

    sap_hana_sidadm_password_secret String Facoltativo. Se utilizzi Secret Manager per archiviare la password SIDadm, specifica il nome del secret corrispondente alla password.

    In Secret Manager, assicurati che il valore del secret, ovvero la password, contenga almeno 8 caratteri e che includa almeno una lettera maiuscola, una lettera minuscola e un numero.

    Per maggiori informazioni, consulta la sezione Gestione delle password.

    sap_hana_system_password String Per installare automaticamente SAP HANA sulle VM di cui è stato eseguito il deployment, specifica una password temporanea del super user del database per gli script di installazione da utilizzare durante il deployment. La password deve contenere almeno 8 caratteri e includere almeno una lettera maiuscola, una lettera minuscola e un numero.

    Invece di specificare la password come testo normale, ti consigliamo di utilizzare un secret. Per maggiori informazioni, consulta la sezione Gestione delle password.

    sap_hana_system_password_secret String Facoltativo. Se utilizzi Secret Manager per archiviare la password del super user del database, specifica il nome del secret corrispondente a questa password.

    In Secret Manager, assicurati che il valore del secret, ovvero la password, contenga almeno 8 caratteri e che includa almeno una lettera maiuscola, una lettera minuscola e un numero.

    Per maggiori informazioni, consulta la sezione Gestione delle password.

    sap_hana_double_volume_size Booleano Facoltativo. Per raddoppiare la dimensione del volume HANA, specifica true. Questo argomento è utile quando vuoi eseguire il deployment di più istanze SAP HANA o di un'istanza SAP HANA di ripristino di emergenza sulla stessa VM. Per impostazione predefinita, la dimensione del volume viene calcolata automaticamente come la dimensione minima richiesta per la dimensione della VM, pur continuando a soddisfare i requisiti di certificazione e assistenza SAP. Il valore predefinito è false.
    sap_hana_backup_size Integer Facoltativo. Specifica le dimensioni del volume /hanabackup in GB. Se non specifichi questo argomento o non lo imposti su 0, lo script di installazione esegue il provisioning dell'istanza di Compute Engine con un volume di backup HANA pari al doppio della memoria totale.
    sap_hana_sidadm_uid Integer Facoltativo. Specifica un valore per eseguire l'override del valore predefinito dell'SID_LCID utente adm. Il valore predefinito è 900. Puoi modificarlo in un valore diverso per coerenza all'interno del tuo panorama SAP.
    sap_hana_sapsys_gid Integer Facoltativo. Esegue l'override dell'ID gruppo predefinito per sapsys. Il valore predefinito è 79.
    sap_vip String Specifica l'indirizzo IP che utilizzerai per il tuo VIP. L'indirizzo IP deve essere compreso nell'intervallo di indirizzi IP assegnati alla subnet. Il file di configurazione Terraform ti riserva questo indirizzo IP.
    primary_instance_group_name String Facoltativo. Specifica il nome del gruppo di istanze non gestite per il nodo principale. Il nome predefinito è ig-PRIMARY_INSTANCE_NAME.
    secondary_instance_group_name String Facoltativo. Specifica il nome del gruppo di istanze non gestite per il nodo secondario. Il nome predefinito è ig-SECONDARY_INSTANCE_NAME.
    loadbalancer_name String Facoltativo. Specifica il nome del bilanciatore del carico di rete passthrough interno. Il nome predefinito è lb-SAP_HANA_SID-ilb.
    network_tags String Facoltativo. Specifica uno o più tag di rete separati da virgole da associare alle tue istanze VM a scopo di firewall o routing.

    Un tag di rete per i componenti ILB viene aggiunto automaticamente ai tag di rete della VM.

    nic_type String Facoltativo. Specifica l'interfaccia di rete da utilizzare con l'istanza VM. Puoi specificare il valore GVNIC o VIRTIO_NET. Per utilizzare un NIC virtuale di Google (gVNIC), devi specificare un'immagine del sistema operativo che supporti gVNIC come valore per l'argomento linux_image. Per l'elenco delle immagini del sistema operativo, vedi Dettagli del sistema operativo.

    Se non specifichi un valore per questo argomento, l'interfaccia di rete viene selezionata automaticamente in base al tipo di macchina specificato per l'argomento machine_type.

    Questo argomento è disponibile nella versione del modulo sap_hana 202302060649 o successiva.
    disk_type String Facoltativo. Specifica il tipo predefinito di volume Persistent Disk o Hyperdisk di cui vuoi eseguire il deployment per i volumi di dati e log SAP nel deployment. Per informazioni sul deployment predefinito del disco eseguito dalle configurazioni Terraform fornite da Google Cloud, consulta Deployment di dischi tramite Terraform.

    Di seguito sono riportati i valori validi per questo argomento: pd-ssd, pd-balanced, hyperdisk-extreme, hyperdisk-balanced e pd-extreme. Nei deployment con scale up di SAP HANA, viene eseguito anche il deployment di un disco permanente bilanciato separato per la directory /hana/shared.

    Puoi eseguire l'override di questo tipo di disco predefinito, delle dimensioni del disco predefinite e delle IOPS predefinite associate utilizzando alcuni argomenti avanzati. Per maggiori informazioni, vai alla directory di lavoro, quindi esegui il comando terraform init e poi visualizza il file /.terraform/modules/sap_hana_ha/variables.tf. Prima di utilizzare questi argomenti in produzione, assicurati di testarli in un ambiente non di produzione.

    use_single_shared_data_log_disk Booleano Facoltativo. Il valore predefinito è false e indica a Terraform di eseguire il deployment di un disco permanente o di un Hyperdisk separato per ciascuno dei seguenti volumi SAP: /hana/data, /hana/log, /hana/shared e /usr/sap. Per montare questi volumi SAP sullo stesso disco permanente o Hyperdisk, specifica true.
    include_backup_disk Booleano Facoltativo. Questo argomento è applicabile ai deployment di scale up di SAP HANA. Il valore predefinito è true e indica a Terraform di eseguire il deployment di un disco separato per ospitare la directory /hanabackup.

    Il tipo di disco è determinato dall'argomento backup_disk_type. La dimensione di questo disco è determinata dall'argomento sap_hana_backup_size.

    Se imposti il valore per include_backup_disk su false, non verrà eseguito il deployment di alcun disco per la directory /hanabackup.

    backup_disk_type String Facoltativo. Per i deployment con scale up, specifica il tipo di Persistent Disk o Hyperdisk di cui vuoi eseguire il deployment per il volume /hanabackup. Per informazioni sul deployment predefinito del disco eseguito dalle configurazioni Terraform fornite da Google Cloud, consulta Deployment di dischi tramite Terraform.

    Di seguito sono riportati i valori validi per questo argomento: pd-ssd, pd-balanced, pd-standard, hyperdisk-extreme, hyperdisk-balanced e pd-extreme.

    Questo argomento è disponibile nella sap_hana_ha versione del modulo 202307061058 o successive.

    enable_fast_restart Booleano Facoltativo. Questo argomento determina se l'opzione di riavvio rapido di SAP HANA è abilitata per il deployment. Il valore predefinito è true. Google Cloud consiglia vivamente di abilitare l'opzione di riavvio rapido di SAP HANA.

    Questo argomento è disponibile nella sap_hana_ha versione del modulo 202309280828 o successive.

    public_ip Booleano Facoltativo. Determina se un indirizzo IP pubblico viene aggiunto o meno alla tua istanza VM. Il valore predefinito è true.
    service_account String Facoltativo. Specifica l'indirizzo email di un account di servizio gestito dall'utente che deve essere utilizzato dalle VM host e dai programmi eseguiti sulle VM host. Ad esempio, svc-acct-name@project-id.iam.gserviceaccount.com.

    Se specifichi questo argomento senza un valore o lo ometti, lo script di installazione utilizza l'account di servizio predefinito di Compute Engine. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa alla gestione di identità e accessi per programmi SAP su Google Cloud.

    sap_deployment_debug Booleano Facoltativo. Solo quando l'assistenza clienti Google Cloud ti chiede di attivare il debug per il deployment, specifica true, in modo che il deployment generi log di deployment dettagliati. Il valore predefinito è false.
    primary_reservation_name String Facoltativo. Per utilizzare una prenotazione VM di Compute Engine specifica per il provisioning dell'istanza VM che ospita l'istanza SAP HANA principale del tuo cluster ad alta disponibilità, specifica il nome della prenotazione. Per impostazione predefinita, lo script di installazione seleziona qualsiasi prenotazione di Compute Engine disponibile in base alle seguenti condizioni.

    Affinché una prenotazione sia utilizzabile, indipendentemente dal fatto che tu specifichi un nome o che lo script di installazione la selezioni automaticamente, la prenotazione deve essere impostata con quanto segue:

    • L'opzione specificReservationRequired è impostata su true oppure, nella console Google Cloud, è selezionata l'opzione Seleziona prenotazione specifica.
    • Alcuni tipi di macchine di Compute Engine supportano le piattaforme CPU non coperte dalla certificazione SAP del tipo di macchina. Se la prenotazione di destinazione riguarda uno dei seguenti tipi di macchine, deve specificare le piattaforme CPU minime come indicato:
      • n1-highmem-32: Intel Broadwell
      • n1-highmem-64: Intel Broadwell
      • n1-highmem-96: Intel Skylake
      • m1-megamem-96: Intel Skylake
    • Le piattaforme CPU minime per tutti gli altri tipi di macchine certificate da SAP per l'utilizzo su Google Cloud sono conformi al requisito minimo di CPU per SAP.
    secondary_reservation_name String Facoltativo. Per utilizzare una prenotazione VM di Compute Engine specifica per il provisioning dell'istanza VM che ospita l'istanza SAP HANA secondaria del cluster ad alta disponibilità, specifica il nome della prenotazione. Per impostazione predefinita, lo script di installazione seleziona qualsiasi prenotazione di Compute Engine disponibile in base alle seguenti condizioni.

    Affinché una prenotazione sia utilizzabile, indipendentemente dal fatto che tu specifichi un nome o che lo script di installazione la selezioni automaticamente, la prenotazione deve essere impostata con quanto segue:

    • L'opzione specificReservationRequired è impostata su true oppure, nella console Google Cloud, è selezionata l'opzione Seleziona prenotazione specifica.
    • Alcuni tipi di macchine di Compute Engine supportano le piattaforme CPU non coperte dalla certificazione SAP del tipo di macchina. Se la prenotazione di destinazione riguarda uno dei seguenti tipi di macchine, deve specificare le piattaforme CPU minime come indicato:
      • n1-highmem-32: Intel Broadwell
      • n1-highmem-64: Intel Broadwell
      • n1-highmem-96: Intel Skylake
      • m1-megamem-96: Intel Skylake
    • Le piattaforme CPU minime per tutti gli altri tipi di macchine certificate da SAP per l'utilizzo su Google Cloud sono conformi al requisito minimo di CPU per SAP.
    primary_static_ip String Facoltativo. Specifica un indirizzo IP statico valido per l'istanza VM principale nel cluster ad alta disponibilità. Se non ne specifichi uno, viene generato automaticamente un indirizzo IP per l'istanza VM. Ad esempio, 128.10.10.10.

    Questo argomento è disponibile in sap_hana_ha versione del modulo 202306120959 o successive.

    secondary_static_ip String Facoltativo. Specifica un indirizzo IP statico valido per l'istanza VM secondaria nel cluster ad alta disponibilità. Se non ne specifichi uno, viene generato automaticamente un indirizzo IP per l'istanza VM. Ad esempio, 128.11.11.11.

    Questo argomento è disponibile in sap_hana_ha versione del modulo 202306120959 o successive.

    Gli esempi seguenti mostrano il file di configurazione completato che definisce un cluster ad alta disponibilità per SAP HANA. Il cluster utilizza un bilanciatore del carico di rete passthrough interno per gestire il VIP.

    Terraform esegue il deployment delle risorse Google Cloud definite nel file di configurazione, quindi vengono presi in carico gli script per configurare il sistema operativo, installare SAP HANA, configurare la replica e configurare il cluster ad alta disponibilità di Linux.

    Fai clic su RHEL o SLES per visualizzare l'esempio specifico per il tuo sistema operativo. Per chiarezza, i commenti nel file di configurazione sono omessi negli esempi.

    RHEL

        # ...
        module "sap_hana_ha" {
        source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # By default, this source file uses the latest release of the terraform module
        # for SAP on Google Cloud.  To fix your deployments to a specific release
        # of the module, comment out the source argument above and uncomment the source argument below.
        #
        # source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/YYYYMMDDHHMM/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # ...
        #
        project_id = "example-project-123456"
        machine_type = "n2-highmem-32"
        network = "example-network"
        subnetwork = "example-subnet-us-central1"
        linux_image = "rhel-8-4-sap-ha"
        linux_image_project = "rhel-sap-cloud"
    
        primary_instance_name = "example-ha-vm1"
        primary_zone = "us-central1-a"
    
        secondary_instance_name = "example-ha-vm2"
        secondary_zone = "us-central1-c"
        # ...
        sap_hana_deployment_bucket = "my-hana-bucket"
        sap_hana_sid = "HA1"
        sap_hana_instance_number = 00
        sap_hana_sidadm_password = "TempPa55word"
        sap_hana_system_password = "TempPa55word"
        # ...
        sap_vip = 10.0.0.100
        primary_instance_group_name = ig-example-ha-vm1
        secondary_instance_group_name = ig-example-ha-vm2
        loadbalancer_name = lb-ha1
        # ...
        network_tags = hana-ha-ntwk-tag
        service_account = "sap-deploy-example@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com"
        primary_static_ip = "10.0.0.1"
        secondary_static_ip = "10.0.0.2"
        enable_fast_restart = true
        # ...
        }

    SLES

        # ...
        module "sap_hana_ha" {
        source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/latest/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # By default, this source file uses the latest release of the terraform module
        # for SAP on Google Cloud.  To fix your deployments to a specific release
        # of the module, comment out the source argument above and uncomment the source argument below.
        #
        # source = "https://storage.googleapis.com/cloudsapdeploy/terraform/YYYYMMDDHHMM/terraform/sap_hana_ha/sap_hana_ha_module.zip"
        #
        # ...
        #
        project_id = "example-project-123456"
        machine_type = "n2-highmem-32"
        network = "example-network"
        subnetwork = "example-subnet-us-central1"
        linux_image = "sles-15-sp3-sap"
        linux_image_project = "suse-sap-cloud"
    
        primary_instance_name = "example-ha-vm1"
        primary_zone = "us-central1-a"
    
        secondary_instance_name = "example-ha-vm2"
        secondary_zone = "us-central1-c"
        # ...
        sap_hana_deployment_bucket = "my-hana-bucket"
        sap_hana_sid = "HA1"
        sap_hana_instance_number = 00
        sap_hana_sidadm_password = "TempPa55word"
        sap_hana_system_password = "TempPa55word"
        # ...
        sap_vip = 10.0.0.100
        primary_instance_group_name = ig-example-ha-vm1
        secondary_instance_group_name = ig-example-ha-vm2
        loadbalancer_name = lb-ha1
        # ...
        network_tags = hana-ha-ntwk-tag
        service_account = "sap-deploy-example@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com"
        primary_static_ip = "10.0.0.1"
        secondary_static_ip = "10.0.0.2"
        enable_fast_restart = true
        # ...
        }
  6. Inizializza la directory di lavoro attuale e scarica il plug-in del provider Terraform e i file dei moduli per Google Cloud:

    terraform init

    Il comando terraform init prepara la directory di lavoro per altri comandi Terraform.

    Per forzare l'aggiornamento del plug-in del provider e dei file di configurazione nella directory di lavoro, specifica il flag --upgrade. Se il flag --upgrade viene omesso e non apporti modifiche alla directory di lavoro, Terraform utilizza le copie memorizzate nella cache locale, anche se nell'URL source è specificato latest.

    terraform init --upgrade 
  7. Facoltativamente, crea il piano di esecuzione Terraform:

    terraform plan

    Il comando terraform plan mostra le modifiche richieste dalla configurazione corrente. Se salti questo passaggio, il comando terraform apply crea automaticamente un nuovo piano e ti chiede di approvarlo.

  8. Applica il piano di esecuzione:

    terraform apply

    Quando ti viene chiesto di approvare le azioni, inserisci yes.

    Il comando terraform apply configura l'infrastruttura di Google Cloud, quindi passa il controllo a uno script che configura il cluster ad alta disponibilità e installa SAP HANA in base agli argomenti definiti nel file di configurazione Terraform.

    Mentre Terraform controlla, i messaggi di stato vengono scritti in Cloud Shell. Dopo aver richiamato gli script, i messaggi di stato vengono scritti in Logging e sono visibili nella console Google Cloud, come descritto in Controllare i log.

Verifica del deployment del sistema HANA HA

La verifica di un cluster ad alta disponibilità SAP HANA comporta diverse procedure:

  • Controllo del logging
  • Controllo della configurazione della VM e dell'installazione SAP HANA
  • Controllo della configurazione del cluster in corso...
  • Controllo del bilanciatore del carico e dell'integrità dei gruppi di istanze
  • Controllo del sistema SAP HANA utilizzando SAP HANA Studio
  • Esecuzione di un test di failover

Controlla i log

  1. Nella console Google Cloud, apri Cloud Logging per monitorare l'avanzamento dell'installazione e verificare la presenza di errori.

    Vai a Cloud Logging

  2. Filtra i log:

    Esplora log

    1. Nella pagina Esplora log, vai al riquadro Query.

    2. Nel menu a discesa Risorsa, seleziona Globale, quindi fai clic su Aggiungi.

      Se non vedi l'opzione Globale, inserisci la query seguente nell'editor di query:

      resource.type="global"
      "Deployment"
      
    3. Fai clic su Esegui query.

    Visualizzatore log legacy

    • Nella pagina Visualizzatore log legacy, dal menu del selettore di base, seleziona Globale come risorsa di logging.
  3. Analizza i log filtrati:

    • Se viene visualizzato "--- Finished", l'elaborazione del deployment è completa e puoi passare al passaggio successivo.
    • Se visualizzi un errore di quota:

      1. Nella pagina Quote di IAM e amministrazione, aumenta le quote che non soddisfano i requisiti SAP HANA elencati nella guida alla pianificazione di SAP HANA.

      2. Apri Cloud Shell.

        Vai a Cloud Shell

      3. Vai alla directory di lavoro ed elimina il deployment per pulire le VM e i dischi permanenti dall'installazione non riuscita:

        terraform destroy

        Quando ti viene chiesto di approvare l'azione, inserisci yes.

      4. Esegui di nuovo il deployment.

Controlla la configurazione della VM e l'installazione di SAP HANA

  1. Una volta eseguito il deployment del sistema SAP HANA senza errori, connettiti a ogni VM utilizzando SSH. Nella pagina Istanze VM di Compute Engine, puoi fare clic sul pulsante SSH per ogni istanza VM oppure utilizzare il metodo SSH che preferisci.

    il pulsante SSH nella pagina delle istanze VM di Compute Engine.

  2. Passa all'utente root.

    sudo su -
  3. Al prompt dei comandi, inserisci df -h. Assicurati che un output includa le directory /hana, ad esempio /hana/data.

    RHEL

    [root@example-ha-vm1 ~]# df -h
    Filesystem                        Size  Used Avail Use% Mounted on
    devtmpfs                          126G     0  126G   0% /dev
    tmpfs                             126G   54M  126G   1% /dev/shm
    tmpfs                             126G   25M  126G   1% /run
    tmpfs                             126G     0  126G   0% /sys/fs/cgroup
    /dev/sda2                          30G  5.4G   25G  18% /
    /dev/sda1                         200M  6.9M  193M   4% /boot/efi
    /dev/mapper/vg_hana-shared        251G   52G  200G  21% /hana/shared
    /dev/mapper/vg_hana-sap            32G  477M   32G   2% /usr/sap
    /dev/mapper/vg_hana-data          426G  9.8G  417G   3% /hana/data
    /dev/mapper/vg_hana-log           125G  7.0G  118G   6% /hana/log
    /dev/mapper/vg_hanabackup-backup  512G  9.3G  503G   2% /hanabackup
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/900
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/899
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/1003

    SLES

    example-ha-vm1:~ # df -h
    Filesystem                        Size  Used Avail Use% Mounted on
    devtmpfs                          126G  8.0K  126G   1% /dev
    tmpfs                             189G   54M  189G   1% /dev/shm
    tmpfs                             126G   34M  126G   1% /run
    tmpfs                             126G     0  126G   0% /sys/fs/cgroup
    /dev/sda3                          30G  5.4G   25G  18% /
    /dev/sda2                          20M  2.9M   18M  15% /boot/efi
    /dev/mapper/vg_hana-shared        251G   50G  202G  20% /hana/shared
    /dev/mapper/vg_hana-sap            32G  281M   32G   1% /usr/sap
    /dev/mapper/vg_hana-data          426G  8.0G  418G   2% /hana/data
    /dev/mapper/vg_hana-log           125G  4.3G  121G   4% /hana/log
    /dev/mapper/vg_hanabackup-backup  512G  6.4G  506G   2% /hanabackup
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/473
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/900
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/0
    tmpfs                              26G     0   26G   0% /run/user/1003
  4. Controlla lo stato del nuovo cluster inserendo il comando status specifico per il tuo sistema operativo:

    RHEL

    pcs status

    SLES

    crm status

    Dovresti vedere risultati simili a quelli dell'esempio seguente, in cui entrambe le istanze VM vengono avviate e example-ha-vm1 è l'istanza principale attiva:

    RHEL

    [root@example-ha-vm1 ~]# pcs status
    Cluster name: hacluster
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm1 (version 2.0.3-5.el8_2.4-4b1f869f0f) - partition with quorum
      * Last updated: Wed Jul  7 23:05:11 2021
      * Last change:  Wed Jul  7 23:04:43 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm2
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1      (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2      (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_healthcheck_HA1       (service:haproxy):      Started example-ha-vm2
        * rsc_vip_HA1_00    (ocf::heartbeat:IPaddr2):       Started example-ha-vm2
      * Clone Set: SAPHanaTopology_HA1_00-clone [SAPHanaTopology_HA1_00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: SAPHana_HA1_00-clone [SAPHana_HA1_00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm2 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm1 ]
    
    Failed Resource Actions:
      * rsc_healthcheck_HA1_start_0 on example-ha-vm1 'error' (1): call=29, status='complete', exitreason='', last-rc-change='2021-07-07 21:07:35Z', queued=0ms, exec=2097ms
      * SAPHana_HA1_00_monitor_61000 on example-ha-vm1 'not running' (7): call=44, status='complete', exitreason='', last-rc-change='2021-07-07 21:09:49Z', queued=0ms, exec=0ms
    
    Daemon Status:
      corosync: active/enabled
      pacemaker: active/enabled
      pcsd: active/enabled

    SLES

    example-ha-vm1:~ # crm status
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm1 (version 2.0.4+20200616.2deceaa3a-3.9.1-2.0.4+20200616.2deceaa3a) - partition with quorum
      * Last updated: Wed Jul  7 22:57:59 2021
      * Last change:  Wed Jul  7 22:57:03 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm1
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1      (stonith:external/gcpstonith):   Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2      (stonith:external/gcpstonith):   Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_vip_int-primary       (ocf::heartbeat:IPaddr2):        Started example-ha-vm1
        * rsc_vip_hc-primary        (ocf::heartbeat:anything):       Started example-ha-vm1
      * Clone Set: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 [rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: msl_SAPHana_HA1_HDB00 [rsc_SAPHana_HA1_HDB00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm1 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm2 ]
  5. Passa all'utente amministratore SAP sostituendo SID_LC nel seguente comando con il valore sap_hana_sid specificato nel file sap_hana_ha.tf. Il valore SID_LC deve essere in minuscolo.

    su - SID_LCadm
    
  6. Assicurati che i servizi SAP HANA, come hdbnameserver, hdbindexserver e altri, siano in esecuzione sull'istanza inserendo il comando seguente:

    HDB info
    
  7. Se utilizzi RHEL per SAP 9.0 o versioni successive, assicurati che i pacchetti chkconfig e compat-openssl11 siano installati sulla tua istanza VM.

    Per maggiori informazioni su SAP, consulta SAP Note 3108316 - Red Hat Enterprise Linux 9.x: installazione e configurazione .

Controlla la configurazione del cluster

Controlla le impostazioni dei parametri del cluster. Controlla sia le impostazioni visualizzate dal software del cluster sia le impostazioni dei parametri nel file di configurazione del cluster. Confronta le tue impostazioni con quelle negli esempi riportati di seguito, create dagli script di automazione utilizzati in questa guida.

Fai clic sulla scheda relativa al tuo sistema operativo.

RHEL

  1. Visualizza le configurazioni delle risorse del cluster:

    pcs config show

    L'esempio seguente mostra le configurazioni delle risorse create dagli script di automazione su RHEL 8.1 e versioni successive.

    Se esegui RHEL 7.7 o versioni precedenti, la definizione della risorsa Clone: SAPHana_HA1_00-clone non include Meta Attrs: promotable=true.

     Cluster Name: hacluster
     Corosync Nodes:
      example-rha-vm1 example-rha-vm2
     Pacemaker Nodes:
      example-rha-vm1 example-rha-vm2
    
     Resources:
      Group: g-primary
       Resource: rsc_healthcheck_HA1 (class=service type=haproxy)
        Operations: monitor interval=10s timeout=20s (rsc_healthcheck_HA1-monitor-interval-10s)
                    start interval=0s timeout=100 (rsc_healthcheck_HA1-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=100 (rsc_healthcheck_HA1-stop-interval-0s)
       Resource: rsc_vip_HA1_00 (class=ocf provider=heartbeat type=IPaddr2)
        Attributes: cidr_netmask=32 ip=10.128.15.100 nic=eth0
        Operations: monitor interval=3600s timeout=60s (rsc_vip_HA1_00-monitor-interval-3600s)
                    start interval=0s timeout=20s (rsc_vip_HA1_00-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=20s (rsc_vip_HA1_00-stop-interval-0s)
      Clone: SAPHanaTopology_HA1_00-clone
       Meta Attrs: clone-max=2 clone-node-max=1 interleave=true
       Resource: SAPHanaTopology_HA1_00 (class=ocf provider=heartbeat type=SAPHanaTopology)
        Attributes: InstanceNumber=00 SID=HA1
        Operations: methods interval=0s timeout=5 (SAPHanaTopology_HA1_00-methods-interval-0s)
                    monitor interval=10 timeout=600 (SAPHanaTopology_HA1_00-monitor-interval-10)
                    reload interval=0s timeout=5 (SAPHanaTopology_HA1_00-reload-interval-0s)
                    start interval=0s timeout=600 (SAPHanaTopology_HA1_00-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=300 (SAPHanaTopology_HA1_00-stop-interval-0s)
      Clone: SAPHana_HA1_00-clone
       Meta Attrs: promotable=true
       Resource: SAPHana_HA1_00 (class=ocf provider=heartbeat type=SAPHana)
        Attributes: AUTOMATED_REGISTER=true DUPLICATE_PRIMARY_TIMEOUT=7200 InstanceNumber=00 PREFER_SITE_TAKEOVER=true SID=HA1
        Meta Attrs: clone-max=2 clone-node-max=1 interleave=true notify=true
        Operations: demote interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-demote-interval-0s)
                    methods interval=0s timeout=5 (SAPHana_HA1_00-methods-interval-0s)
                    monitor interval=61 role=Slave timeout=700 (SAPHana_HA1_00-monitor-interval-61)
                    monitor interval=59 role=Master timeout=700 (SAPHana_HA1_00-monitor-interval-59)
                    promote interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-promote-interval-0s)
                    reload interval=0s timeout=5 (SAPHana_HA1_00-reload-interval-0s)
                    start interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-start-interval-0s)
                    stop interval=0s timeout=3600 (SAPHana_HA1_00-stop-interval-0s)
    
     Stonith Devices:
      Resource: STONITH-example-rha-vm1 (class=stonith type=fence_gce)
       Attributes: pcmk_delay_max=30 pcmk_monitor_retries=4 pcmk_reboot_timeout=300 port=example-rha-vm1 project=sap-certification-env zone=us-central1-a
       Operations: monitor interval=300s timeout=120s (STONITH-example-rha-vm1-monitor-interval-300s)
                   start interval=0 timeout=60s (STONITH-example-rha-vm1-start-interval-0)
      Resource: STONITH-example-rha-vm2 (class=stonith type=fence_gce)
       Attributes: pcmk_monitor_retries=4 pcmk_reboot_timeout=300 port=example-rha-vm2 project=sap-certification-env zone=us-central1-c
       Operations: monitor interval=300s timeout=120s (STONITH-example-rha-vm2-monitor-interval-300s)
                   start interval=0 timeout=60s (STONITH-example-rha-vm2-start-interval-0)
     Fencing Levels:
    
     Location Constraints:
       Resource: STONITH-example-rha-vm1
         Disabled on: example-rha-vm1 (score:-INFINITY) (id:location-STONITH-example-rha-vm1-example-rha-vm1--INFINITY)
       Resource: STONITH-example-rha-vm2
         Disabled on: example-rha-vm2 (score:-INFINITY) (id:location-STONITH-example-rha-vm2-example-rha-vm2--INFINITY)
     Ordering Constraints:
       start SAPHanaTopology_HA1_00-clone then start SAPHana_HA1_00-clone (kind:Mandatory) (non-symmetrical) (id:order-SAPHanaTopology_HA1_00-clone-SAPHana_HA1_00-clone-mandatory)
     Colocation Constraints:
       g-primary with SAPHana_HA1_00-clone (score:4000) (rsc-role:Started) (with-rsc-role:Master) (id:colocation-g-primary-SAPHana_HA1_00-clone-4000)
     Ticket Constraints:
    
     Alerts:
      No alerts defined
    
     Resources Defaults:
      migration-threshold=5000
      resource-stickiness=1000
     Operations Defaults:
      timeout=600s
    
     Cluster Properties:
      cluster-infrastructure: corosync
      cluster-name: hacluster
      dc-version: 2.0.2-3.el8_1.2-744a30d655
      have-watchdog: false
      stonith-enabled: true
      stonith-timeout: 300s
    
     Quorum:
       Options:
    
  2. Visualizza il file di configurazione del cluster, corosync.conf:

    cat /etc/corosync/corosync.conf

    L'esempio seguente mostra i parametri impostati dagli script di automazione per RHEL 8.1 e versioni successive.

    Se utilizzi RHEL 7.7 o versioni precedenti, il valore di transport: è udpu anziché knet:

     totem {
         version: 2
         cluster_name: hacluster
         transport: knet
         join: 60
         max_messages: 20
         token: 20000
         token_retransmits_before_loss_const: 10
         crypto_cipher: aes256
         crypto_hash: sha256
     }
    
     nodelist {
         node {
             ring0_addr: example-rha-vm1
             name: example-rha-vm1
             nodeid: 1
         }
    
         node {
             ring0_addr: example-rha-vm2
             name: example-rha-vm2
             nodeid: 2
         }
     }
    
     quorum {
         provider: corosync_votequorum
         two_node: 1
     }
    
     logging {
         to_logfile: yes
         logfile: /var/log/cluster/corosync.log
         to_syslog: yes
         timestamp: on
     }
    

SLES

  1. Visualizza le configurazioni delle risorse del cluster:

    crm config show

    Gli script di automazione utilizzati da questa guida creano le configurazioni delle risorse mostrate nell'esempio seguente:

     node 1: example-ha-vm1 \
             attributes hana_ha1_op_mode=logreplay lpa_ha1_lpt=1635380335 hana_ha1_srmode=syncmem hana_ha1_vhost=example-ha-vm1 hana_ha1_remoteHost=example-ha-vm2 hana_ha1_site=example-ha-vm1
     node 2: example-ha-vm2 \
             attributes lpa_ha1_lpt=30 hana_ha1_op_mode=logreplay hana_ha1_vhost=example-ha-vm2 hana_ha1_site=example-ha-vm2 hana_ha1_srmode=syncmem hana_ha1_remoteHost=example-ha-vm1
     primitive STONITH-example-ha-vm1 stonith:external/gcpstonith \
             op monitor interval=300s timeout=120s \
             op start interval=0 timeout=60s \
             params instance_name=example-ha-vm1 gcloud_path="/usr/bin/gcloud" logging=yes pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4 pcmk_delay_max=30
     primitive STONITH-example-ha-vm2 stonith:external/gcpstonith \
             op monitor interval=300s timeout=120s \
             op start interval=0 timeout=60s \
             params instance_name=example-ha-vm2 gcloud_path="/usr/bin/gcloud" logging=yes pcmk_reboot_timeout=300 pcmk_monitor_retries=4
     primitive rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 ocf:suse:SAPHanaTopology \
             operations $id=rsc_sap2_HA1_HDB00-operations \
             op monitor interval=10 timeout=600 \
             op start interval=0 timeout=600 \
             op stop interval=0 timeout=300 \
             params SID=HA1 InstanceNumber=00
     primitive rsc_SAPHana_HA1_HDB00 ocf:suse:SAPHana \
             operations $id=rsc_sap_HA1_HDB00-operations \
             op start interval=0 timeout=3600 \
             op stop interval=0 timeout=3600 \
             op promote interval=0 timeout=3600 \
             op demote interval=0 timeout=3600 \
             op monitor interval=60 role=Master timeout=700 \
             op monitor interval=61 role=Slave timeout=700 \
             params SID=HA1 InstanceNumber=00 PREFER_SITE_TAKEOVER=true DUPLICATE_PRIMARY_TIMEOUT=7200 AUTOMATED_REGISTER=true
     primitive rsc_vip_hc-primary anything \
             params binfile="/usr/bin/socat" cmdline_options="-U TCP-LISTEN:60000,backlog=10,fork,reuseaddr /dev/null" \
             op monitor timeout=20s interval=10s \
             op_params depth=0
     primitive rsc_vip_int-primary IPaddr2 \
             params ip=10.128.15.101 cidr_netmask=32 nic=eth0 \
             op monitor interval=3600s timeout=60s
     group g-primary rsc_vip_int-primary rsc_vip_hc-primary
     ms msl_SAPHana_HA1_HDB00 rsc_SAPHana_HA1_HDB00 \
             meta notify=true clone-max=2 clone-node-max=1 target-role=Started interleave=true
     clone cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 \
             meta clone-node-max=1 target-role=Started interleave=true
     location LOC_STONITH_example-ha-vm1 STONITH-example-ha-vm1 -inf: example-ha-vm1
     location LOC_STONITH_example-ha-vm2 STONITH-example-ha-vm2 -inf: example-ha-vm2
     colocation col_saphana_ip_HA1_HDB00 4000: g-primary:Started msl_SAPHana_HA1_HDB00:Master
     order ord_SAPHana_HA1_HDB00 Optional: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 msl_SAPHana_HA1_HDB00
     property cib-bootstrap-options: \
             have-watchdog=false \
             dc-version="1.1.24+20210811.f5abda0ee-3.18.1-1.1.24+20210811.f5abda0ee" \
             cluster-infrastructure=corosync \
             cluster-name=hacluster \
             maintenance-mode=false \
             stonith-timeout=300s \
             stonith-enabled=true
     rsc_defaults rsc-options: \
             resource-stickiness=1000 \
             migration-threshold=5000
     op_defaults op-options: \
             timeout=600
    
  2. Visualizza il file di configurazione del cluster, corosync.conf:

    cat /etc/corosync/corosync.conf

    Gli script di automazione utilizzati da questa guida specificano le impostazioni dei parametri nel file corosync.conf, come mostrato nell'esempio seguente:

     totem {
       version: 2
       secauth: off
       crypto_hash: sha1
       crypto_cipher: aes256
       cluster_name: hacluster
       clear_node_high_bit: yes
       token: 20000
       token_retransmits_before_loss_const: 10
       join: 60
       max_messages: 20
       transport: udpu
       interface {
         ringnumber: 0
         bindnetaddr: 10.128.1.63
         mcastport: 5405
         ttl: 1
       }
     }
     logging {
       fileline: off
       to_stderr: no
       to_logfile: no
       logfile: /var/log/cluster/corosync.log
       to_syslog: yes
       debug: off
       timestamp: on
       logger_subsys {
         subsys: QUORUM
         debug: off
       }
     }
     nodelist {
       node {
         ring0_addr: example-ha-vm1
         nodeid: 1
       }
       node {
         ring0_addr: example-ha-vm2
         nodeid: 2
       }
     }
     quorum {
       provider: corosync_votequorum
       expected_votes: 2
       two_node: 1
     }
    

Controlla il bilanciatore del carico e l'integrità dei gruppi di istanze

Per confermare che il bilanciatore del carico e il controllo di integrità siano stati configurati correttamente, controlla il bilanciatore del carico e i gruppi di istanze nella console Google Cloud.

  1. Apri la pagina Bilanciamento del carico nella console Google Cloud:

    Vai a Cloud Load Balancing

  2. Nell'elenco dei bilanciatori del carico, verifica che sia stato creato un bilanciatore del carico per il cluster ad alta disponibilità.

  3. Nella pagina Dettagli bilanciatore del carico nella colonna Integro in Gruppo di istanze nella sezione Backend, verifica che uno dei gruppi di istanze mostri "1/1" e l'altro mostri "0/1". Dopo un failover, l'indicatore di stato integro, "1/1", passa al nuovo gruppo di istanze attive.

    Mostra la pagina dei dettagli del bilanciatore del carico con il gruppo di istanze principali attivo
indicato da "1/1" e il secondario non attivo indicato da "0/1".

Controlla il sistema SAP HANA utilizzando SAP HANA Studio

Puoi utilizzare SAP HANA Cockpit o SAP HANA Studio per monitorare e gestire i tuoi sistemi SAP HANA in un cluster ad alta disponibilità.

  1. Connettiti al sistema HANA utilizzando SAP HANA Studio. Quando definisci la connessione, specifica i seguenti valori:

    • Nel riquadro Specifica sistema, specifica l'indirizzo IP mobile come Nome host.
    • Nel riquadro Proprietà connessione, per l'autenticazione utente del database, specifica il nome super user del database e la password specificate per l'argomento sap_hana_system_password nel file sap_hana_ha.tf.

    Per informazioni da SAP sull'installazione di SAP HANA Studio, consulta la guida all'installazione e all'aggiornamento di SAP HANA Studio.

  2. Dopo aver collegato SAP HANA Studio al tuo sistema HANA HA, visualizza la panoramica del sistema facendo doppio clic sul nome del sistema nel riquadro di navigazione sul lato sinistro della finestra.

    Screenshot del riquadro di navigazione in SAP HANA Studio

  3. Nella sezione Informazioni generali della scheda Panoramica, verifica quanto segue:

    • Lo stato operativo mostra "Tutti i servizi avviati".
    • Lo stato di replica del sistema mostra "Tutti i servizi sono attivi e sincronizzati".

    Screenshot della scheda Panoramica in SAP HANA Studio

  4. Conferma la modalità di replica facendo clic sul link Stato replica del sistema in Informazioni generali. La replica sincrona è indicata da SYNCMEM nella colonna REPLICATION_MODE della scheda Replica di sistema.

    Screenshot della scheda Stato replica di sistema in SAP HANA Studio

Esegui la pulizia e riprova a eseguire il deployment

Se uno dei passaggi di verifica del deployment nelle sezioni precedenti indica che l'installazione non è riuscita, devi annullare il deployment e riprovare completando i seguenti passaggi:

  1. Risolvi gli eventuali errori per assicurarti che il deployment non si verifichi di nuovo per lo stesso motivo. Per informazioni su come controllare i log o risolvere gli errori relativi alle quote, consulta Controllare i log.

  2. Apri Cloud Shell o, se hai installato Google Cloud CLI sulla tua workstation locale, apri un terminale.

    Apri Cloud Shell

  3. Vai alla directory che contiene il file di configurazione Terraform che hai utilizzato per questo deployment.

  4. Elimina tutte le risorse che fanno parte del tuo deployment eseguendo questo comando:

    terraform destroy

    Quando ti viene chiesto di approvare l'azione, inserisci yes.

  5. Riprova a eseguire il deployment come indicato in precedenza in questa guida.

Esegui un test di failover

Per eseguire un test di failover, completa i seguenti passaggi:

  1. Connettiti alla VM principale tramite SSH. Puoi connetterti dalla pagina Istanze VM di Compute Engine facendo clic sul pulsante SSH per ogni istanza VM oppure puoi utilizzare il metodo SSH che preferisci.

  2. Al prompt dei comandi, inserisci il seguente comando:

    sudo ip link set eth0 down

    Il comando ip link set eth0 down attiva un failover interrompendo le comunicazioni con l'host principale.

  3. Riconnettiti a uno dei due host tramite SSH e passa all'utente root.

  4. Verifica che ora l'host principale sia attivo sulla VM che conteneva l'host secondario. Il riavvio automatico è abilitato nel cluster, quindi l'host interrotto si riavvierà e assumerà il ruolo di host secondario.

    RHEL

    pcs status

    SLES

    crm status

    I seguenti esempi mostrano che i ruoli su ciascun host sono cambiati.

    RHEL

    [root@example-ha-vm1 ~]# pcs status
    Cluster name: hacluster
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm1 (version 2.0.3-5.el8_2.3-4b1f869f0f) - partition with quorum
      * Last updated: Fri Mar 19 21:22:07 2021
      * Last change:  Fri Mar 19 21:21:28 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm2
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1  (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2  (stonith:fence_gce):    Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_healthcheck_HA1   (service:haproxy):  Started example-ha-vm2
        * rsc_vip_HA1_00    (ocf::heartbeat:IPaddr2):   Started example-ha-vm2
      * Clone Set: SAPHanaTopology_HA1_00-clone [SAPHanaTopology_HA1_00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: SAPHana_HA1_00-clone [SAPHana_HA1_00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm2 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm1 ]
    

    SLES

    example-ha-vm2:~ #
    Cluster Summary:
      * Stack: corosync
      * Current DC: example-ha-vm2 (version 2.0.4+20200616.2deceaa3a-3.9.1-2.0.4+20200616.2deceaa3a) - partition with quorum
      * Last updated: Thu Jul  8 17:33:44 2021
      * Last change:  Thu Jul  8 17:33:07 2021 by root via crm_attribute on example-ha-vm2
      * 2 nodes configured
      * 8 resource instances configured
    
    Node List:
      * Online: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
    
    Full List of Resources:
      * STONITH-example-ha-vm1      (stonith:external/gcpstonith):   Started example-ha-vm2
      * STONITH-example-ha-vm2      (stonith:external/gcpstonith):   Started example-ha-vm1
      * Resource Group: g-primary:
        * rsc_vip_int-primary       (ocf::heartbeat:IPaddr2):        Started example-ha-vm2
        * rsc_vip_hc-primary        (ocf::heartbeat:anything):       Started example-ha-vm2
      * Clone Set: cln_SAPHanaTopology_HA1_HDB00 [rsc_SAPHanaTopology_HA1_HDB00]:
        * Started: [ example-ha-vm1 example-ha-vm2 ]
      * Clone Set: msl_SAPHana_HA1_HDB00 [rsc_SAPHana_HA1_HDB00] (promotable):
        * Masters: [ example-ha-vm2 ]
        * Slaves: [ example-ha-vm1 ]
  5. Nella pagina Dettagli bilanciatore del carico della console, verifica che la nuova istanza principale attiva mostri "1/1" nella colonna Integrità. Aggiorna la pagina, se necessario.

    Vai a Cloud Load Balancing

    Ad esempio:

    Mostra la pagina dei dettagli del bilanciatore del carico con l'istanza "ig-example-ha-vm2" che mostra "1/1" nella colonna Integro.

  6. In SAP HANA Studio, verifica la connessione al sistema facendo doppio clic sulla voce di sistema nel riquadro di navigazione per aggiornare le informazioni del sistema.

  7. Fai clic sul link Stato replica di sistema per confermare che gli host principali e secondari hanno cambiato host e sono attivi.

    Screenshot della scheda Stato replica di sistema in SAP HANA Studio

Convalida l'installazione dell'agente di Google Cloud per SAP

Dopo aver eseguito il deployment di una VM e installato il sistema SAP, verifica che l'agente Google Cloud per SAP funzioni correttamente.

Verifica che l'agente Google Cloud per SAP sia in esecuzione

Per verificare che l'agente sia in esecuzione, segui questi passaggi:

  1. Stabilisci una connessione SSH con la tua istanza VM host.

  2. Esegui questo comando:

    systemctl status google-cloud-sap-agent

    Se l'agente funziona correttamente, l'output contiene active (running). Ad esempio:

    google-cloud-sap-agent.service - Google Cloud Agent for SAP
    Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/google-cloud-sap-agent.service; enabled; vendor preset: disabled)
    Active:  active (running)  since Fri 2022-12-02 07:21:42 UTC; 4 days ago
    Main PID: 1337673 (google-cloud-sa)
    Tasks: 9 (limit: 100427)
    Memory: 22.4 M (max: 1.0G limit: 1.0G)
    CGroup: /system.slice/google-cloud-sap-agent.service
           └─1337673 /usr/bin/google-cloud-sap-agent
    

Se l'agente non è in esecuzione, riavvialo.

Verifica che l'agente host SAP stia ricevendo le metriche

Per verificare che le metriche dell'infrastruttura vengano raccolte dall'agente di Google Cloud per SAP e inviate correttamente all'agente host SAP, segui questi passaggi:

  1. Nel sistema SAP, inserisci la transazione ST06.
  2. Nel riquadro Panoramica, verifica la disponibilità e il contenuto dei seguenti campi per la corretta configurazione end-to-end dell'infrastruttura di monitoraggio SAP e Google:

    • Provider cloud: Google Cloud Platform
    • Accesso a monitoraggio avanzato: TRUE
    • Dettagli sul monitoraggio avanzato: ACTIVE

Configura il monitoraggio per SAP HANA

Facoltativamente, puoi monitorare le tue istanze SAP HANA utilizzando l'agente di Google Cloud per SAP. Dalla versione 2.0, puoi configurare l'agente per raccogliere le metriche di monitoraggio SAP HANA e inviarle a Cloud Monitoring. Cloud Monitoring consente di creare dashboard per visualizzare queste metriche, configurare avvisi basati su soglie delle metriche e altro ancora.

Per monitorare un cluster ad alta disponibilità utilizzando l'agente per SAP di Google Cloud, assicurati di seguire le indicazioni fornite in Configurazione ad alta disponibilità per l'agente.

Per ulteriori informazioni sulla raccolta delle metriche di monitoraggio SAP HANA tramite l'agente di Google Cloud per SAP, consulta Raccolta delle metriche di monitoraggio SAP HANA.

Connettiti a SAP HANA

Tieni presente che, poiché queste istruzioni non utilizzano un indirizzo IP esterno per SAP HANA, puoi connetterti alle istanze SAP HANA solo tramite l'istanza bastion utilizzando SSH o tramite il server Windows tramite SAP HANA Studio.

  • Per connetterti a SAP HANA tramite l'istanza bastion, connettiti al bastion host e quindi alle istanze SAP HANA utilizzando un client SSH di tua scelta.

  • Per connetterti al database SAP HANA tramite SAP HANA Studio, utilizza un client desktop remoto per connetterti all'istanza Windows Server. Dopo la connessione, installa manualmente SAP HANA Studio e accedi al tuo database SAP HANA.

Configura HANA attiva/attiva (lettura abilitata)

A partire da SAP HANA 2.0 SPS1, puoi configurare HANA Active/Active (Read Enabled) in un cluster Pacemaker. Per istruzioni, vedi:

Esecuzione di attività post-deployment

Prima di utilizzare la tua istanza SAP HANA, ti consigliamo di eseguire i seguenti passaggi post-deployment. Per ulteriori informazioni, consulta la guida all'installazione e all'aggiornamento di SAP HANA.

  1. Modificare le password temporanee per l'amministratore di sistema e il super user del database SAP HANA.

  2. Aggiorna il software SAP HANA con le patch più recenti.

  3. Se viene eseguito il deployment del sistema SAP HANA su un'interfaccia di rete VirtIO, ti consigliamo di assicurarti che il valore del parametro TCP /proc/sys/net/ipv4/tcp_limit_output_bytes sia impostato su 1048576. Questa modifica consente di migliorare la velocità effettiva di rete complessiva nell'interfaccia di rete VirtIO senza influire sulla latenza di rete.

  4. Installa eventuali componenti aggiuntivi, come le librerie delle funzioni delle applicazioni (AFL) o l'accesso intelligente ai dati (SDA).

  5. Configura ed esegui il backup del tuo nuovo database SAP HANA. Per ulteriori informazioni, consulta la guida alle operazioni di SAP HANA.

Valuta il carico di lavoro SAP HANA

Per automatizzare i controlli di convalida continui per i carichi di lavoro ad alta disponibilità SAP HANA in esecuzione su Google Cloud, puoi utilizzare Workload Manager.

Workload Manager consente di analizzare e valutare automaticamente i carichi di lavoro ad alta disponibilità SAP HANA confrontandoli con le best practice dei fornitori SAP, Google Cloud e sistemi operativi. Ciò consente di migliorare la qualità, le prestazioni e l'affidabilità dei carichi di lavoro.

Per informazioni sulle best practice supportate da Workload Manager per la valutazione dei carichi di lavoro ad alta disponibilità SAP HANA in esecuzione su Google Cloud, consulta Best practice di Workload Manager per SAP. Per informazioni su come creare ed eseguire una valutazione utilizzando Gestore carichi di lavoro, consulta Creare ed eseguire una valutazione.

Passaggi successivi