Versione 2.0: installa e configura BigQuery Connector per SAP su una VM di Compute Engine

Questa guida mostra come installare e configurare la versione 2.0 o 2.1 del connettore BigQuery per SAP in un server di replica SAP LT in esecuzione su una macchina virtuale (VM) Compute Engine su Google Cloud.

Questa guida illustra come preparare BigQuery e il server di replica della trasformazione della trasformazione del panorama SAP (SAP LT Replication Server) e BigQuery Connector per SAP per replicare i dati SAP da SAP delle applicazioni in modo diretto e sicuro a BigQuery in tempo reale.

Questa guida è rivolta agli amministratori SAP, Google Cloud e altre risorse per la sicurezza professionisti.

Prerequisiti

Prima di installare BigQuery Connector per SAP, assicurati che siano soddisfatti i seguenti prerequisiti:

• Devi aver letto la guida alla pianificazione di BigQuery Connector per SAP. La guida alla pianificazione spiega le opzioni di BigQuery Connector per SAP, le considerazioni sulle la mappatura dei campi e altre informazioni necessarie per ottenere di BigQuery Connector per SAP.

• Se non hai già un progetto Google Cloud, creane uno:

  Vai al selettore progetti

• La fatturazione è attivata per il progetto. Scopri come verificare che la fatturazione sia abilitate per il tuo progetto. È necessario un account di fatturazione per l'API di streaming BigQuery, per BigQuery e per scaricare BigQuery Connector per SAP.

• La manutenzione del software SAP installato è aggiornata e le versioni di tutti i software SAP sono compatibili tra loro, come documentato nella matrice di disponibilità dei prodotti SAP.

• Le versioni del software SAP in uso sono supportate da BigQuery Connector per SAP, come descritto in Requisiti del software.

• Hai le licenze SAP corrette necessarie per replicare i dati in qualsiasi target tramite l'SDK SAP LT Replication Server. Per ulteriori informazioni Licenze SAP, vedi SAP Note 2707835.

• SAP LT Replication Server è installato. Per informazioni sull'installazione SAP LT Replication Server: consulta la documentazione di SAP.

• La connessione RFC o database tra il server di replica SAP LT e l'origine di configurazione del sistema. Se necessario, testa le connessioni RFC utilizzando SAP transazione SM59. Testa le connessioni ai database utilizzando la transazione SAP DBACOCKPIT.

Panoramica della procedura di installazione e configurazione

La seguente tabella mostra le procedure trattate in questa guida e i ruoli che in genere le eseguono.

Nota: a seconda della versione di SAP LT Replication Server, alcuni dettagli le procedure documentate in questa guida possono differire dalle che vedi quando esegui i passaggi.

Procedura	Ruolo
Se necessario, dopo aver convalidato tutte le licenze appropriate da SAP, segui le istruzioni SAP per installare un server di replica SAP Landscape Transformation.	Amministratore SAP.
Se necessario, installa il componente aggiuntivo dell'interfaccia utente (UI) per SAP NetWeaver. Per ulteriori informazioni, vedi Requisiti relativi alla versione software SAP.	Amministratore SAP.
Abilita le API Google Cloud richieste.	amministratore di Google Cloud.
Se necessario, installa l'interfaccia a riga di comando gcloud sull'hosting SAP LT Replication Server.	Amministratore SAP.
Crea un set di dati BigQuery.	amministratore o data engineer di Google Cloud.
Configura l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud.	Amministratore della sicurezza di Google Cloud.
Scarica il pacchetto di installazione di BigQuery Connector per SAP.	Titolare dell'account di fatturazione Google Cloud.
Installa BigQuery Connector per SAP.	Amministratore SAP.
Crea ruoli e autorizzazioni SAP per BigQuery Connector per SAP.	Amministratore SAP.
Configura la replica.	Data engineer o amministratori.
Testa la replica.	Data engineer o amministratori.
Convalida la replica.	Data engineer o amministratori.

Abilita le API Google Cloud richieste

Prima che BigQuery Connector per SAP possa accedere a BigQuery, devi abilitare le seguenti API Google Cloud:

• L'API BigQuery
• API IAM Service Account Credentials

Per informazioni su come abilitare le API Google Cloud, consulta Abilitazione delle API.

Installa l'interfaccia a riga di comando gcloud

Per la replica in BigQuery, l'account sidadm dell'utente deve avere accesso a Google Cloud CLI (gcloud CLI) sull'host di SAP LT Replication Server.

gcloud CLI è installato sulla maggior parte di Compute Engine per impostazione predefinita. Puoi confermarne l'installazione emettendo gcloud components list. Se il comando non viene riconosciuto, devi installare gcloud CLI.

Un amministratore SAP può installare gcloud CLI.

Per installare gcloud CLI, completa i seguenti passaggi:

1. Segui le istruzioni di installazione di gcloud CLI.

2. Autorizza l'account utente sidadm ad accedere a nella directory di installazione di gcloud CLI.

3. Se vuoi, come sidadm, imposta il progetto predefinito per gcloud CLI:

   gcloud config set project PROJECT_ID

   Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del progetto contenente il set di dati BigQuery. Ad esempio, example-project-123456.

   Se non imposti un progetto predefinito per gcloud CLI, La proprietà --project deve essere specificata in ogni comando gcloud che emessi.

Per ulteriori informazioni sul requisito di BigQuery Connector per SAP per il gcloud CLI, consulta il requisito dell'interfaccia a riga di comando gcloud.

Crea un set di dati BigQuery

Prima di poter testare l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud per BigQuery o creare tabelle BigQuery di destinazione, tu o un data engineer o un amministratore dovete creare un set di dati BigQuery.

Per creare un set di dati BigQuery, il tuo account utente deve disporre delle autorizzazioni IAM appropriate per BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Autorizzazioni obbligatorie.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery:

   Vai a BigQuery

2. Accanto all'ID progetto, fai clic sull'icona Visualizza azioni, quindi su Crea set di dati.

   

3. Nel campo ID set di dati, inserisci un nome univoco. Per ulteriori informazioni, consulta Nominare i set di dati.

Dopo aver configurato l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud, puoi testare l'accesso a Google Cloud recuperando informazioni su questo set di dati.

Per ulteriori informazioni sulla creazione di set di dati BigQuery, consulta Creare set di dati.

Configurare l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud

Per l'autenticazione in Google Cloud e l'autorizzazione all'accesso BigQuery, un amministratore della sicurezza di Google Cloud un amministratore SAP deve:

• Crea un account di servizio per il connettore BigQuery per SAP.
• Concedi all'account di servizio i ruoli IAM necessari per accedere a BigQuery.
• Aggiungi l'account di servizio BigQuery Connector per SAP come entità nel progetto BigQuery.
• Configura le impostazioni di sicurezza per Google Cloud sull'host del server di replica SAP LT:
  • Concedi alla VM host l'autorizzazione per ottenere i token di accesso.
  • Se necessario, modifica gli ambiti di accesso API della VM host.

Crea un account di servizio

BigQuery Connector per SAP richiede una Account di servizio IAM per autenticazione e autorizzazione per accedere a BigQuery.

Questo account di servizio deve essere un'entità nel progetto Google Cloud che contiene il tuo set di dati BigQuery. Se crei l'account di servizio nello stesso progetto di BigQuery l'account di servizio viene aggiunto come entità al progetto automaticamente.

Se crei l'account di servizio in un progetto diverso da quello contiene il set di dati BigQuery, devi aggiungere di account di servizio al progetto del set di dati BigQuery in un passaggio aggiuntivo.

Per creare un account di servizio, completa i seguenti passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio di IAM e amministrazione.

   Vai ad Account di servizio

2. Se richiesto, seleziona il progetto Google Cloud.

3. Fai clic su Crea account di servizio.

4. Specifica un nome per l'account di servizio e, facoltativamente, una descrizione.

5. Fai clic su Crea e continua.

6. Se crei l'account di servizio nello stesso progetto del set di dati BigQuery, nel riquadro Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, seleziona i seguenti ruoli:

   • BigQuery Data Editor
   • Utente job BigQuery

   Se crei l'account di servizio in un progetto diverso da quello set di dati BigQuery, non concedere alcun ruolo al servizio .

7. Fai clic su Continua.

8. Se necessario, concedi ad altri utenti l'accesso all'account di servizio.

9. Fai clic su Fine. L'account di servizio viene visualizzato nell'elenco dei servizi per il progetto.

10. Se hai creato l'account di servizio in un progetto diverso da quello che contiene il set di dati BigQuery, prendi nota del nome dell'account di servizio. Specifica il nome quando aggiungi l'account di servizio al progetto BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungere l'account di servizio al progetto BigQuery.

L'account di servizio ora è elencato come entità nella pagina Autorizzazioni IAM del progetto Google Cloud in cui è stato creato.

Aggiungi l'account di servizio al progetto BigQuery

Se hai creato l'account di servizio per BigQuery Connector per SAP in un progetto diverso da quello che contiene il set di dati BigQuery di destinazione, devi aggiungerlo al progetto del set di dati BigQuery.

Se hai creato l'account di servizio nello stesso progetto della set di dati BigQuery, puoi saltare questo passaggio.

Per aggiungere un account di servizio esistente al progetto del set di dati BigQuery:

1. Nella console Google Cloud, vai alla sezione IAM Pagina Autorizzazioni:

   Vai alle autorizzazioni IAM

2. Conferma che il nome del progetto che contiene la destinazione Il set di dati BigQuery è visualizzato nella parte superiore della pagina. Ad esempio:

   Autorizzazioni per il progetto "PROJECT_NAME"

   In caso contrario, cambia progetto.

3. Nella pagina IAM, fai clic su Aggiungi. Si apre la finestra di dialogo Aggiungi entità a "PROJECT_NAME".

4. Nella finestra di dialogo Aggiungi entità a "PROJECT_NAME", compila i seguenti passaggi:

   1. Nel campo Nuove entità, specifica il nome dell'account di servizio.
   2. Nel campo Seleziona un ruolo, specifica Editor dati BigQuery.
   3. Fai clic su AGGIUNGI UN ALTRO RUOLO. Viene visualizzato il campo Seleziona un ruolo di nuovo.
   4. Nel campo Seleziona un ruolo, specifica Utente job BigQuery.
   5. Fai clic su Salva. L'account di servizio viene visualizzato nell'elenco dei principali del progetto nella pagina IAM.

Ora l'account di servizio può essere utilizzato per accedere al set di dati BigQuery in questo progetto.

Configura la sicurezza sulla VM host

BigQuery Connector per SAP richiede che la VM Compute Engine che ospita SAP LT Replication Server sia configurata con le seguenti opzioni di sicurezza:

• Gli ambiti di accesso della VM host devono essere impostati per consentire l'accesso completo a le API Cloud.
• L'account di servizio della VM host deve includere il ruolo IAM Creatore token account di servizio.

Se queste opzioni non sono configurate sulla VM host, devi farlo.

Per modificare gli ambiti di accesso di una VM, devi arrestarla.

Controlla gli ambiti di accesso API della VM host

Controlla l'impostazione dell'ambito di accesso corrente della VM host del server di replica SAP LT. Se la VM ha già accesso completo a tutte le API Cloud, non è necessario modificare gli ambiti di accesso.

Per verificare l'ambito di accesso di una VM host, completa i seguenti passaggi:

Console Google Cloud

1. Nella console Google Cloud, apri la pagina Istanze VM:

   Vai a Istanze VM

2. Se necessario, seleziona il progetto Google Cloud che contiene Host del server di replica SAP LT.

3. Nella pagina delle istanze VM, fai clic sul nome della VM host. Viene visualizzata la pagina dei dettagli della VM.

4. In Gestione di API e identità nella pagina dei dettagli della VM host, controlla l'impostazione attuale degli ambiti di accesso all'API Cloud:

   • Se l'impostazione è Consenti l'accesso completo a tutte le API Cloud, l'impostazione sia corretto e non devi modificarlo.
   • Se l'impostazione non è Consenti l'accesso completo a tutte le API di Cloud, devi arrestare la VM e modificare l'impostazione. Per le istruzioni, consulta la sezione successiva.

Interfaccia a riga di comando gcloud

1. Mostra gli ambiti di accesso attuali della VM host:

   gcloud compute instances describe VM_NAME --zone=VM_ZONE --format="yaml(serviceAccounts)"

   Se gli ambiti di accesso non includono https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform, devi modificare gli ambiti di accesso della VM host. Ad esempio, se crei un file di un'istanza VM con un account di servizio Compute Engine predefinito devi modificare i seguenti ambiti di accesso predefiniti:

   serviceAccounts:
   - email: [e-mail]
     scopes:
     - https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_only
     - https://www.googleapis.com/auth/logging.write
     - https://www.googleapis.com/auth/monitoring.write
     - https://www.googleapis.com/auth/servicecontrol
     - https://www.googleapis.com/auth/service.management.readonly
     - https://www.googleapis.com/auth/trace.append

   Se l'unico ambito elencato in scopes è https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform, come riportato di seguito Ad esempio, non è necessario modificare gli ambiti:

   serviceAccounts:
   - email: [e-mail]
     scopes:
     - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Modificare gli ambiti di accesso API della VM host

Se la VM host di SAP LT Replication Server non ha accesso completo alle API Google Cloud, modifica gli ambiti di accesso per consentire l'accesso completo a tutte le API Cloud.

Attenzione: le istruzioni riportate di seguito rimuovono le limitazioni agli ambiti di accesso API della VM host. Se al momento utilizzi gli ambiti di accesso per limitare l'accesso della VM host alle API Google Cloud, cosa che non è consigliata, ti consigliamo di limitare l'accesso limitando le autorizzazioni IAM concesse all'account di servizio della VM host.

Se modifichi le autorizzazioni di un account di servizio VM host, autorizzazioni di qualsiasi programma o processo sulla VM host che configurato in modo da usare il proprio account di servizio dedicato.

Per modificare l'impostazione degli ambiti di accesso API di Cloud per una VM host, completa i seguenti passaggi:

Console Google Cloud

1. Se necessario, limita i ruoli concessi all'account di sicurezza della VM host.

   Puoi trovare il nome dell'account di sicurezza nella pagina dei dettagli di VM host in Gestione di API e identità. Puoi cambiare i ruoli concessi a un account di servizio nella console Google Cloud della pagina IAM in Entità.

2. Se necessario, arresta tutti i carichi di lavoro in esecuzione sulla VM host.

3. Nella console Google Cloud, apri la pagina Istanze VM:

   Vai a Istanze VM

4. Nella pagina dell'istanza VM, fai clic sul nome della VM host per aprire la pagina dei dettagli della VM.

5. Nella parte superiore della pagina dei dettagli della VM host, arresta la VM host facendo clic su ARRESTA.

6. Dopo aver arrestato la VM, fai clic su MODIFICA.

7. In Sicurezza e accesso > Ambiti di accesso, seleziona Consenti l'accesso completo a tutte le API Cloud.

8. Fai clic su Salva.

9. Nella parte superiore della pagina dei dettagli della VM host, avvia la VM host facendo clic su AVVIA/RIPRENDI.

10. Se necessario, riavvia i carichi di lavoro arrestati sulla VM host.

Interfaccia a riga di comando gcloud

1. Se necessario, modifica i ruoli IAM concessi all'account di servizio VM per assicurare che l'accesso a Google Cloud e i servizi della VM host siano limitati in modo appropriato.

   Per informazioni su come cambiare i ruoli concessi a un consulta l'articolo Aggiornare un account di servizio.

2. Se necessario, arresta qualsiasi software SAP in esecuzione sulla VM host.

3. Arresta la VM:

   gcloud compute instances stop VM_NAME --zone=VM_ZONE

4. Modifica gli ambiti di accesso della VM:

   gcloud compute instances set-service-account VM_NAME --scopes=cloud-platform --zone=VM_ZONE

5. Avvia la VM:

   gcloud compute instances start VM_NAME --zone=VM_ZONE

6. Se necessario, avvia il software SAP in esecuzione sulla VM host.

Consenti alla VM host di ottenere token di accesso

Devi concedere all'account di servizio dell'autorizzazione della VM host per ottenere I token di accesso richiesti da BigQuery Connector per SAP in BigQuery.

Per concedere l'autorizzazione a creare token di accesso:

1. Nella console Google Cloud, apri la pagina Istanze VM:

   Vai a Istanze VM

2. Nella pagina dell'istanza VM, fai clic sul nome della VM host per aprire pagina dei dettagli della VM.

3. Nella pagina dei dettagli della VM, in Gestione di API e identità, prendi nota del nome dell'account di servizio. Il nome di esempio riportato di seguito è per un account di servizio Compute Engine predefinito:

   [e-mail]

4. Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM:

   Vai alle autorizzazioni IAM

5. Nell'elenco delle entità del progetto, trova il nome dell'account di servizio fai clic su Modifica entità. Viene visualizzata la finestra di dialogo Modifica autorizzazioni.

6. Nella finestra di dialogo Modifica autorizzazioni, fai clic su AGGIUNGI UN ALTRO RUOLO. La Viene visualizzato il campo Seleziona un ruolo.

7. Nel campo Seleziona un ruolo, specifica Creatore token account di servizio.

8. Fai clic su Salva. Tornerai a IAM pagina delle autorizzazioni.

La VM host dispone ora dell'autorizzazione per creare token di accesso.

Configurazione dei certificati SSL e HTTPS

Comunicazione tra BigQuery Connector per SAP e BigQuery L'API è protetta tramite SSL e HTTPS.

1. Scarica i seguenti certificati dal repository di Google Trust Services:

   • GTS Root R1
   • GTS CA 1C3

2. Nella GUI di SAP, utilizza la transazione STRUST per importare sia l'elemento principale certificato subordinato nel SSL client SSL Client (Standard) PSE .

   Per ulteriori informazioni di SAP, consulta la Guida di SAP - Mantenere aggiornato l'elenco delle certificazioni PSE.

3. Sull'host SAP LT Replication Server, verifica che eventuali regole firewall o sono configurati in modo da consentire il traffico in uscita dalla porta HTTPS l'API BigQuery.

   Nello specifico, SAP LT Replication Server deve essere in grado di accedere alle seguenti API Google Cloud:

   • https://bigquery.googleapis.com
   • https://iamcredentials.googleapis.com

Per ulteriori informazioni da SAP sulla configurazione di SSL, consulta la Nota SAP 510007 - Ulteriori considerazioni per la configurazione di SSL su Application Server ABAP.

Testare l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud

Verifica di aver configurato correttamente l'autenticazione Google Cloud richiedendo un token di accesso e recuperando le informazioni sul tuo set di dati BigQuery.

Utilizza la seguente procedura per verificare l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud dalla VM host SAP LT Replication Server:

1. Nella VM host SAP LT Replication Server, apri una shell a riga di comando.

2. Passa all'utente sidadm.

3. Richiedi il primo token di accesso dal server dei metadati della VM host:

   curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token" -H "Metadata-Flavor: Google"

   Il server dei metadati restituisce un token di accesso simile all'esempio seguente, in cui ACCESS_TOKEN_STRING_1 è una stringa del token di accesso che devi copiare nel comando nel passaggio successivo:

   {"access_token":"ACCESS_TOKEN_STRING_1",
   "expires_in":3599,"token_type":"Bearer"}

4. Richiedi il secondo token di accesso all'API IAM tramite utilizzando il comando seguente dopo aver sostituito i valori segnaposto:

   curl --request POST \
    'https://iamcredentials.googleapis.com/v1/projects/-/serviceAccounts/SERVICE_ACCOUNT:generateAccessToken' \
   --header 'Authorization: Bearer ACCESS_TOKEN_STRING_1' \
     --header 'Accept: application/json' \
     --header 'Content-Type: application/json' \
     --data '{"scope":["https://www.googleapis.com/auth/bigquery"],"lifetime":"300s"}' \
     --compressed
   

   Sostituisci quanto segue:

   • SERVICE_ACCOUNT: l'account di servizio che hai creato per BigQuery Connector per SAP in un passaggio precedente.
   • ACCESS_TOKEN_STRING_1: la prima stringa del token di accesso del passaggio precedente.

   L'API IAM restituisce un secondo token di accesso,ACCESS_TOKEN_STRING_2, simile all'esempio riportato di seguito. Nel passaggio successivo, copi la seconda stringa di token una richiesta all'API BigQuery.

   {"access_token":"ACCESS_TOKEN_STRING_2","expires_in":3599,"token_type":"Bearer"}

5. Recupera le informazioni sul tuo set di dati BigQuery dall'API BigQuery utilizzando il seguente comando dopo aver sostituito i valori segnaposto:

   curl "https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_NAME" \
    -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer ACCESS_TOKEN_STRING_2"
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene del tuo set di dati BigQuery.
   • DATASET_NAME: il nome del set di dati di destinazione come definito in BigQuery.
   • ACCESS_TOKEN_STRING_2: la stringa del token di accesso restituito dall'API IAM nel passaggio precedente.

   Se l'autenticazione Google Cloud è configurata correttamente, vengono restituite le informazioni sul set di dati.

   Se non è configurato correttamente, consulta la risoluzione dei problemi relativi a BigQuery Connector per SAP.

Scarica il pacchetto di installazione

Scarica il pacchetto di installazione di BigQuery Connector per SAP dal portale di download di BigQuery Connector per SAP.

Per completare il download, devi disporre del tuo numero di fatturazione Cloud. Per informazioni sugli account di fatturazione, consulta Profilo pagamenti e fatturazione Cloud.

Il pacchetto di installazione include i file di trasporto che devi copiare nella directory di trasporto appropriata per SAP LT Replication Server.

Installa il connettore BigQuery per SAP

Dopo aver ricevuto il pacchetto di installazione contenente i file di trasporto di BigQuery Connector per SAP, l'amministratore SAP può installare BigQuery Connector per SAP importando i file di trasporto in SAP LT Replication Server.

Il trasporto SAP per BigQuery Connector per SAP contiene tutti gli oggetti richiesti per BigQuery Connector per SAP, tra cui /GOOG/ spazio dei nomi, oggetti DDIC, implementazione e classi di BADI SDK SLT, programmi di creazione di report e altro ancora.

Prima di importare i file di trasporto in SAP LT Replication Server, verifica che il server di replica SAP LT è supportato da BigQuery Connector per SAP, come documentato nei Requisiti software.

Nonostante l'utilizzo di una versione supportata di SAP LT Replication Server, in alcuni casi, durante l'importazione dei file di trasporto, potresti visualizzare il messaggio di errore Requests do not match the component version of the target system. In tale casi, devi reimportare i file di trasporto SAP LT Replication Server e durante la reimportazione, Schermata Importa richiesta di trasporto > Opzioni, seleziona Casella di controllo Ignora versione componente non valida.

La procedura riportata di seguito è una procedura generale. Ogni sistema SAP è diverso quindi collabora con l'amministratore SAP per determinare le eventuali modifiche alla procedura che potrebbero essere necessarie per il tuo sistema SAP:

1. Copia i file di trasporto di BigQuery Connector per SAP nelle seguenti directory di importazione del trasporto di SAP LT Replication Server:

   • /usr/sap/trans/cofiles/KXXXXXX.ED1
   • /usr/sap/trans/data/RXXXXXX.ED1

   Negli esempi precedenti, XXXXXX rappresenta il nome del file numerato.

2. Nella GUI di SAP, utilizza il codice transazione STMS_IMPORT o STMS per importare i file nel sistema SAP.

3. Assicurati che tutti gli oggetti nel pacchetto /GOOG/SLT_SDK siano attivi e coerenti:

   1. Nell'interfaccia SAP, inserisci il codice transazione SE80.
   2. Nel selettore dei pacchetti, seleziona /GOOG/SLT_SDK.

   3. Nel campo Nome oggetto, fai clic con il tasto destro del mouse sul pacchetto /GOOG/SLT_SDK, poi scegli Seleziona > Pacchetto Seleziona > Oggetti del pacchetto.

      Un segno di spunta verde nella colonna Risultato indica che tutti gli oggetti hanno superato il controllo del pacchetto.

Verifica che BigQuery Connector per SAP sia pronto per la configurazione

Per confermare ulteriormente che i file di trasporto sono stati importati correttamente e che BigQuery Connector per SAP sia pronto configurare, confermare che il componente aggiuntivo BigQuery Connector per SAP Business (BAdI) sia attiva e che BigQuery Connector per SAP le applicazioni di replica contengono voci nella tabella IUUC_REPL_APPL.

1. Controlla l'implementazione di BAdI:
   1. Utilizza la transazione SE80 per accedere alla /GOOG/EI_IUUC_REPL_RUNTIME_BQ cartella dell'oggetto di miglioramento e selezionarla.
   2. Seleziona Migliora. Elementi di implementazione sul lato destro della pagina.
   3. In Comportamento di runtime, verifica che l'opzione L'implementazione è attiva sia selezionata.
2. Controlla le applicazioni di replica:
   1. Utilizzando il Browser dei dati di SAP o la transazione SE16, visualizza la tabella IUUC_REPL_APPL.
   2. Verifica che le seguenti applicazioni appaiano nella tabella IUUC_REPL_APPL:
      • /GOOG/SLT_BQ
      • ZGOOG_SLT_BQ, da utilizzare quando lo spazio dei nomi /GOOG/ non è registrato

Creazione di ruoli e autorizzazioni SAP per BigQuery Connector per SAP

Per utilizzare BigQuery Connector per SAP, oltre alle autorizzazioni standard di SAP LT Replication Server, gli utenti devono avere accesso alle transazioni personalizzate fornite con BigQuery Connector per SAP:/GOOG/SLT_SETTINGS e /GOOG/REPLIC_VALID.

Per impostazione predefinita, gli utenti che hanno accesso al transazioni possono modificare le impostazioni di qualsiasi configurazione, quindi se necessario, puoi limitare l'accesso a configurazioni specifiche.

I file di trasporto BigQuery Connector per SAP includono l'oggetto Google BigQuery Settings Authorization, ZGOOG_MTID, per le autorizzazioni che sono specifici di BigQuery Connector per SAP.

Per concedere l'accesso alle transazioni personalizzate e limitare l'accesso a configurazioni specifiche:

1. Utilizzando il codice transazione SAP PFCG, definisci un ruolo per il connettore BigQuery per SAP.

2. Concedi al ruolo l'accesso alle transazioni personalizzate /GOOG/SLT_SETTINGS e /GOOG/REPLIC_VALID.

3. Per limitare l'accesso di un ruolo, specifica gruppo di autorizzazioni di ogni configurazione a cui il ruolo può accedere mediante l'oggetto autorizzazione ZGOOG_MTID. Ad esempio:

   • Oggetto di autorizzazione per BigQuery Connector per SAP (ZGOOG_MTID):
     • Activity 01
     • Authorization Group AUTH_GROUP_1,AUTH_GROUP_N

   AUTH_GROUP_01 e AUTH_GROUP_N sono valori definiti nella configurazione di SAP LT Replication Server.

   I gruppi di autorizzazione specificati per ZGOOG_MTID devono corrispondere ai gruppi di autorizzazione specificati per il ruolo in SAP S_DMIS_SLT di autorizzazione.

Configura replica

Per configurare la replica, devi specificare sia BigQuery Connector per SAP Impostazioni del server di replica SAP LT.

Specificare le impostazioni di accesso in /GOOG/CLIENT_KEY

Utilizza la transazione SM30 per specificare le impostazioni di accesso a in BigQuery. BigQuery Connector per SAP archivia le impostazioni come record nella tabella di configurazione personalizzata /GOOG/CLIENT_KEY.

Per specificare le impostazioni di accesso:

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione SM30.

2. Seleziona la tabella di configurazione /GOOG/CLIENT_KEY.

3. Inserisci i valori per i seguenti campi della tabella:

   Campo	Tipo di dati	Descrizione
   Nome	Stringa	Il nome di questa configurazione CLIENT_KEY.
   Nome account di servizio	Stringa	Il nome dell'account di servizio, in formato indirizzo email, creato per BigQuery Connector per SAP nel passaggio Crea un account di servizio. Ad esempio: [e-mail].
   Ambito	Stringa	Specifica Accesso API https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform , come consigliato in Compute Engine. Questo ambito di accesso corrisponde all'impostazione Allow full access to all Cloud APIs sulla VM host. Per ulteriori informazioni, consulta Impostare gli ambiti di accesso sulla VM host.
   ID progetto	Stringa	L'ID del progetto contenente il set di dati BigQuery di destinazione.
   Nome comando	Stringa	Lascia vuoto questo campo.
   Classe di autorizzazione	Stringa	La classe di autorizzazione da utilizzare per la replica. Specifica /GOOG/CL_GCP_AUTH_GOOGLE.
   Campo di autorizzazione	Non applicabile	Lascia vuoto questo campo.
   Secondi di aggiornamento del token	Numero intero	Specifica il periodo di tempo in secondi prima che un token di accesso scada e debba essere aggiornato. Il valore predefinito è 3600 (un'ora). Specificare un valore di 1 per 3599 esegue l'override la scadenza predefinita di 3600 secondi. Se specifichi 0, BigQuery Connector per SAP utilizza il valore predefinito 3600.

Crea una configurazione di replica di SAP LT Replication Server

Utilizza la transazione SAP LTRC per creare una configurazione di replica di SAP LT Replication Server.

Se SAP LT Replication Server è in esecuzione su un server diverso dal sistema SAP di origine, prima di creare una configurazione di replica, verifica di disporre di una connessione RFC tra i due sistemi.

Alcune delle impostazioni nella configurazione della replica influiscono sulle prestazioni. Per determinare i valori delle impostazioni appropriati per la tua installazione, consulta le Guida all'ottimizzazione delle prestazioni per la tua versione di SAP LT Replication Server nel portale di assistenza SAP.

L'interfaccia e le opzioni di configurazione per SAP LT Replication Server potrebbe essere leggermente diverso a seconda della versione che utilizzi.

Per configurare la replica, utilizza la procedura per la tua versione di SAP LT Replication Server:

• Configura la replica in DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02 o versioni successive
• Configura la replica in DMIS 2011 SP16, DMIS 2018 SP01 o versioni precedenti

Configurare la replica in DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02 o versione successiva

I passaggi seguenti per configurare la replica nelle versioni successive di SAP LT Replication Server. Se utilizzi una versione precedente, consulta Configurare la replica in DMIS 2011 SP16, DMIS 2018 SP01 o versioni precedenti.

1. In SAP GUI, inserisci il codice transazione LTRC.

2. Fai clic sull'icona Crea configurazione. Viene visualizzata la procedura guidata Crea configurazione.

3. Nei campi Nome configurazione e Descrizione, inserisci un nome e una descrizione per la configurazione, quindi fai clic su Avanti.

   Puoi specificare il gruppo di autorizzazione per la limitazione dell'accesso a un gruppo di autorizzazione specifico ora o specificarlo in un secondo momento.

4. Nel riquadro Dettagli connessione sistema di origine:

   • Seleziona il pulsante di opzione Connessione RFC.
   • Nel campo Destinazione RFC, specifica il nome della connessione RFC. al sistema di origine.
   • Seleziona le caselle di controllo Consenti utilizzo multiplo e Leggi da un singolo client a seconda dei casi. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione relativa al server di replica SAP LT.
   • Fai clic su Avanti.

   Questi passaggi si riferiscono a una connessione RFC, ma se l'origine è un database, puoi selezionare Connessione a DB se hai già definito una connessione utilizzando la transazione DBACOCKPIT.

5. Nel riquadro Dettagli connessione al sistema di destinazione:

   • Seleziona il pulsante di opzione Altro.
   • Nel campo Scenario, seleziona SDK SLT dal menu a discesa.
   • Fai clic su Avanti.

6. Nel riquadro Specifica impostazioni di trasferimento:

   1. Nel campo Application (Applicazione) della sezione Data Transfer Settings (Impostazioni di trasferimento dati), inserisci /GOOG/SLT_BQ o ZGOOG_SLT_BQ.

   2. Nella sezione Opzioni job, inserisci i valori iniziali in ciascuno dei seguenti campi:

      • Numero di job di Data Transfer
      • Numero di job di caricamento iniziale
      • Numero di job di calcolo

   3. Nella sezione Opzioni di replica, seleziona il pulsante di opzione In tempo reale.

   4. Fai clic su Avanti.

7. Dopo aver controllato la configurazione, fai clic su Salva.

8. Prendi nota dell'ID di tre cifre nella colonna Trasferimento collettivo. Lo utilizzerai in un passaggio successivo.

Per ulteriori informazioni, consulta il PDF allegato alla nota SAP 2652704: Replicating Data Using SLT SDK - DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02.pdf.

Configurare la replica in DMIS 2011 SP16, DMIS 2018 SP01 o versioni precedenti

I passaggi seguenti per configurare la replica nelle versioni precedenti di SAP LT Replication Server. Se utilizzi una versione successiva, consulta Configurare la replica in DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02 o versioni successive.

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione LTRC.
2. Fai clic su New (Nuovo). Si apre una finestra di dialogo per specificare una nuova configurazione.
3. Nel passaggio Specifica il sistema di origine:
   • Scegli Connessione RFC come tipo di connessione.
   • Inserisci il nome della connessione RFC.
   • Assicurati che il campo Consenti utilizzo multiplo sia selezionato.
4. Nel passaggio Specifica il sistema di destinazione:
   • Inserisci i dati di connessione al sistema di destinazione.
   • Scegli Connessione RFC come tipo di connessione.
   • Nel campo Scenario per comunicazione RFC, seleziona la Scrivi i dati nel target utilizzando BAdI dall'elenco a discesa. La connessione RFC viene impostata automaticamente su NONE.
5. Nel passaggio Specificare le impostazioni di trasferimento, premi la Guida F4. L'applicazione che hai definito in precedenza viene visualizzata nel campo Application.
6. Prendi nota dell'ID di tre cifre nella colonna Trasferimento collettivo. Lo utilizzerai in un passaggio successivo.

Per ulteriori informazioni, consulta il PDF allegato alla nota SAP 2652704: Replicating Data Using SLT SDK - DMIS 2011 SP15, SP16, DMIS 2018 SP00, SP01.pdf.

Creare una configurazione di trasferimento collettivo per BigQuery

Utilizza la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS personalizzata per configurare un trasferimento collettivo per BigQuery e specificare le mappature di tabelle e campi.

Seleziona le opzioni di trasferimento collettivo iniziale

Quando inserisci per la prima volta la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS, seleziona la parte della configurazione del trasferimento collettivo di BigQuery da modificare.

Per selezionare la parte della configurazione del trasferimento collettivo:

1. Nella GUI di SAP, inserisci la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS preceduta da /n:

   /n/GOOG/SLT_SETTINGS

2. Dal menu a discesa Tabella delle impostazioni nella schermata di avvio per /GOOG/SLT_SETTINGS, seleziona Trasferimenti di massa.

   Per una nuova configurazione di trasferimento di massa, lascia la chiave di trasferimento di massa è vuoto.

3. Fai clic sull'icona Esegui. La sezione relativa alla Manutenzione delle impostazioni di BigQuery - Viene visualizzata la schermata Trasferimenti di massa.

Specifica la creazione della tabella e altri attributi generali

Nella sezione iniziale di un trasferimento di massa BigQuery configurazione del trasferimento di massa, identifichi la configurazione del trasferimento di massa e la chiave client associata, nonché alcune proprietà relative della tabella BigQuery di destinazione.

SAP LT Replication Server salva la configurazione del trasferimento di massa come record Tabella di configurazione personalizzata /GOOG/BQ_MASTR.

I campi specificati nei passaggi che seguono sono obbligatori.

1. Nella schermata Manutenzione impostazioni BigQuery - Trasferimenti di massa, fai clic sull'icona Aggiungi riga.

2. Nella riga visualizzata specifica le seguenti impostazioni:

   1. Nel campo Mass Transfer Key (Chiave trasferimento collettivo), definisci un nome per questo trasferimento. Questo nome diventa la chiave primaria del trasferimento di massa.
   2. Nel campo ID trasferimento di massa, inserisci l'ID a tre cifre è stato generato quando crei il server di replica SAP LT corrispondente configurazione di replica.
   3. Per utilizzare etichette o brevi descrizioni dei campi di origine come nomi Per i campi target in BigQuery, fai clic Casella di controllo Usa flag nomi personalizzati. Per ulteriori informazioni sul campo vedi Opzioni di denominazione predefinite per i campi.

   4. Per memorizzare il tipo di modifica che ha attivato un'inserzione e per attivare la convalida dei conteggi dei record tra la tabella di origine, le statistiche di SAP LT Replication Server e la tabella BigQuery, seleziona la casella di controllo Extra Fields Flag.

      Se questo flag è impostato, BigQuery Connector per SAP aggiunge colonne a schema della tabella BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta Campi aggiuntivi per le modifiche ai record e le query di conteggio.

   5. Per interrompere l'invio dei dati quando viene rilevato un record con un errore nei dati, fai clic sulla casella di controllo Interrompi al primo flag di errore consigliata. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Il flag BREAK.

   6. Quando viene rilevato un record con un errore nei dati, per saltarlo e continuare a inserire record nella tabella BigQuery, fai clic sulla casella di controllo Salta indicatore record non validi. Ti consigliamo di lasciare questa opzione deselezionata. Per ulteriori informazioni, vedi Il flag SKIP.

   7. Nel campo Nome della chiave Google Cloud, inserisci il nome della configurazione /GOOG/CLIENT_KEY corrispondente.

      BigQuery Connector per SAP recupera automaticamente l'Identifier progetto Google Cloud dalla configurazione /GOOG/CLIENT_KEY.

   8. Nel campo Set di dati BigQuery, inserisci il nome del set di dati BigQuery di destinazione che hai creato in precedenza in questa procedura.

   9. Nel campo Is Setting Active Flag (È un flag di impostazione attivo), attiva la configurazione del trasferimento collettivo facendo clic sulla casella di controllo.

   10. Fai clic su Salva.

       Un record del trasferimento di massa viene aggiunto alla /GOOG/BQ_MASTR e Modificato da, Modificato in data, e Modificato alle vengono compilati automaticamente.

   11. Fai clic su Visualizza tabella.

       Viene visualizzato il nuovo record di trasferimento collettivo, seguito dal riquadro di immissione degli attributi della tabella.

Specifica gli attributi della tabella

Puoi specificare attributi delle tabelle, come il nome e il partizionamento delle tabelle, così come il numero di record da includere in ogni trasmissione o chunk che viene inviato a BigQuery, nella seconda sezione /GOOG/SLT_SETTINGS transazione.

Le impostazioni specificate vengono memorizzate come record nella tabella di configurazione/GOOG/BQ_TABLE.

Queste impostazioni sono facoltative.

Per specificare gli attributi di una tabella:

1. Fai clic sull'icona Aggiungi riga.

2. Nel campo Nome tabella SAP, inserisci il nome della tabella SAP di origine.

3. Nel campo Nome tabella esterna, inserisci il nome della destinazione Tabella BigQuery. Se la tabella di destinazione non è ancora esiste, BigQuery Connector per SAP crea la tabella con questo nome. Per le convenzioni di denominazione delle tabelle BigQuery, consulta Nomi delle tabelle.

4. Il campo Invia flag non compresso disattiva la compressione dei record. Specifica questo flag solo se devi fare in modo che il connettore BigQuery per SAP replichi i campi vuoti nei record di origine con i valori con cui sono stati inizializzati nella tabella di origine. Per un miglior rendimento, non specificare questo flag. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Compressione record.

5. Facoltativamente, nel campo Dimensione chunk, specifica il numero massimo di record da includere in ogni chunk inviato a BigQuery. Se possibile, utilizza la dimensione massima del chunk consentita dal connettore BigQuery per SAP, che attualmente è di 10.000 record e il valore predefinito. Se i record di origine contengono molti campi, il numero di campi può aumenta la dimensione complessiva in byte dei chunk, il che può causare errori nei chunk. In questo caso, prova a ridurre la dimensione del chunk per ridurre la dimensione in byte. Per ulteriori informazioni, consulta Dimensione del chunk nel connettore BigQuery per SAP.

6. Facoltativamente, nel campo Tipo di partizione, specifica un incremento di tempo per per il partizionamento. I valori validi sono HOUR, DAY, MONTH o YEAR. Per ulteriori informazioni, vedi Partizionamento delle tabelle.

7. Facoltativamente, nel campo Campo partizione, specifica il nome di un campo nella tabella BigQuery di destinazione che contiene un timestamp da utilizzare per la partizione. Quando specifichi un Campo di partizione, devi anche specifica Partition Type (Tipo di partizione). Per ulteriori informazioni, consulta Partizionamento delle tabelle.

8. Nel campo Is Setting Active Flag (Imposta flag attivo), abilita gli attributi della tabella facendo clic sulla casella di controllo. Se la casella Is Setting Active Flag non è selezionata, BigQuery Connector per SAP crea la tabella BigQuery con il nome della tabella di origine SAP, la dimensione del chunk predefinita e nessuna partizione.

9. Fai clic su Salva.

   I tuoi attributi vengono memorizzati come record in /GOOG/BQ_TABLE di configurazione automatica e Modificato da, Modificato il giorno, e Modificato alle vengono compilati automaticamente.

10. Fai clic su Mostra campi.

    Viene visualizzato il nuovo record di attributi della tabella, seguito dal riquadro di immissione della mappatura dei campi.

Personalizzare la mappatura dei campi predefinita

Se la tabella SAP di origine contiene campi timestamp o booleani, modifica la mappatura predefinita dei tipi di dati per riflettere accuratamente il tipo di dati nella tabella BigQuery di destinazione.

Puoi anche modificare altri tipi di dati, nonché i nomi utilizzati per i campi target.

Puoi modificare la mappatura predefinita direttamente nella GUI di SAP o esportarla in un foglio di lavoro o in un file di testo in modo che altri utenti possano modificare i valori senza richiedere l'accesso a SAP LT Replication Server.

Per ulteriori informazioni sulla mappatura predefinita dei campi e sulle modifiche che vedi Mappatura campi.

Per personalizzare la mappatura predefinita per il target BigQuery campi:

1. Nella pagina Manutenzione impostazioni BigQuery - Campi della transazione /GOOG/SLT_SETTINGS, visualizza le mappature dei campi predefinite per trasferimento di massa in fase di configurazione.

2. Modifica i tipi di dati target predefiniti nella colonna Elemento dati esterni come necessario. In particolare, modifica il tipo di dati target per i seguenti tipi di dati:

   • Timestamp. Modificare il tipo di dati di destinazione predefinito da NUMERIC a TIMESTAMP o TIMESTAMP (LONG).
   • Valori booleani. Modifica il tipo di dati di destinazione predefinito da STRING a BOOLEAN.
   • Esadecimali: Modifica il tipo di dati di destinazione predefinito Da STRING a BYTES.

   Per modificare la mappatura predefinita dei tipi di dati:

   1. Nella riga del campo da modificare, fai clic sull'icona Campo Elemento dati esterno.
   2. Nella finestra di dialogo per i tipi di dati, seleziona BigQuery il tipo di dati necessario.
   3. Conferma le modifiche e fai clic su Salva.

3. Se hai specificato il flag Nomi personalizzati nelle Impostazioni BigQuery Manutenzione, modifica i nomi predefiniti dei campi di destinazione nella sezione Nome campo a seconda delle esigenze.

   I valori specificati sostituiscono i nomi predefiniti visualizzati nella colonna Nome campo esterno.

4. Modifica le descrizioni dei campi target predefiniti in Descrizione campo. colonna in base alle esigenze.

5. Se vuoi, puoi esportare la mappa dei campi per apportare modifiche esterne. Per istruzioni, consulta Modificare la mappa dei campi di BigQuery in un file CSV.

6. Dopo aver apportato tutte le modifiche e aver modificato esternamente tutti i valori verifica che la casella di controllo Is Setting Active Flag (Imposta flag attivo) sia selezionato. Se l'opzione Is Setting Active Flag non è selezionata, il connettore BigQuery per SAP crea le tabelle di destinazione con i valori predefiniti.

7. Fai clic su Salva.

   Le modifiche vengono memorizzate nella tabella di configurazione /GOOG/BQ_FIELD e i campi Modificato da, Modificato il e Modificato il vengono compilati automaticamente.

Testare la replica

Testa la configurazione della replica avviando il provisioning dei dati:

1. Apri il SAP LT Replication Server Cockpit (transazione LTRC) in la GUI di SAP.

2. Fai clic sulla configurazione del trasferimento collettivo per la replica della tabella che stai testando.

3. Fai clic su Provisioning dei dati.

4. Nel riquadro Provisioning dei dati, avvia il provisioning dei dati:

   1. Inserisci il nome della tabella di origine.
   2. Fai clic sul pulsante di opzione corrispondente al tipo di provisioning dei dati che vuoi testare. ad esempio Avvia caricamento.

   3. Fai clic sull'icona Esegui. Inizia il trasferimento dei dati e l'avanzamento viene visualizzata nella schermata Oggetti partecipanti.

      Se la tabella non esiste in BigQuery, il valore BigQuery Connector per SAP crea la tabella da uno schema dalle build dalla tabella e dagli attributi dei campi che hai precedentemente definito con la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS.

      Il tempo richiesto dal caricamento iniziale di una tabella dipende in base alle dimensioni della tabella e ai suoi record.

      I messaggi vengono scritti nei log delle applicazioni del server di replica SAP LT nella transazione LTRC.

Convalida la replica

Puoi convalidare la replica utilizzando i seguenti metodi:

• In SAP LT Replication Server:
  • Monitora la replica nella schermata Provisioning dei dati.
  • Controlla la presenza di messaggi di errore nella schermata Log dell'applicazione.
• Nella scheda delle informazioni della tabella in BigQuery:
  • Controlla la scheda Schema per assicurarti che lo schema sia corretto.
  • Controlla la scheda Anteprima per visualizzare un'anteprima delle righe inserite.
  • Verifica nella scheda Dettagli il numero di righe inserite, i campi dimensioni della tabella e altre informazioni.
• Se la casella di controllo Extra Fields Flag (Indicatore campi aggiuntivi) è stata selezionata durante la configurazione della tabella BigQuery, esegui lo strumento di convalida della replica inserendo la transazione personalizzata /GOOG/REPLIC_VALID.

Controllare la replica in SAP LT Replication Server

Utilizza la transazione LTRC per visualizzare l'avanzamento del caricamento iniziale o dei job di replica dopo il loro avvio e per controllare la presenza di messaggi di errore.

Puoi visualizzare lo stato del caricamento nella scheda Statistiche caricamento e lo stato di avanzamento del job nella scheda Monitoraggio trasferimento dati in SAP LT Replication Server.

Nella schermata Log delle applicazioni della transazione LTRC puoi visualizzare tutti dei messaggi che vengono restituiti da BigQuery, BigQuery Connector per SAP e SAP LT Replication Server.

I messaggi emessi dal codice di BigQuery Connector per SAP in SAP LT Replication Server iniziano con il prefisso /GOOG/SLT. I messaggi retitrati dall'API BigQuery iniziano con il prefisso /GOOG/MSG.

I messaggi restituiti da SAP LT Replication Server non iniziano con un prefisso /GOOG/.

Controllare la replica in BigQuery

Nella console Google Cloud, verifica che la tabella sia stata creata e che BigQuery sta inserendo dati al suo interno.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nel campo di ricerca della sezione Explorer, digita il nome della tabella BigQuery di destinazione e premi Enter.

   Le informazioni della tabella vengono visualizzate in una scheda del riquadro dei contenuti sul lato destro della pagina.

3. Nella sezione delle informazioni della tabella, fai clic sulle seguenti intestazioni per verificare la tabella e l'inserimento di righe:

   • Anteprima, che mostra le righe e i campi inseriti nella tabella BigQuery.
   • Schema, che mostra i nomi dei campi e i tipi di dati.
   • Dettagli, che mostra le dimensioni della tabella, il numero totale di righe e altri dettagli.

Esegui lo strumento di convalida della replica

Se l'opzione Extra Fields Flag è stata selezionata durante la configurazione della tabella BigQuery, puoi utilizzare lo strumento di convalida della replica per generare report che confrontano il numero di record nella tabella BigQuery con i conteggi dei record nelle statistiche di SAP LT Replication Server o nella tabella di origine.

Per eseguire lo strumento di convalida della replica:

1. Nella GUI di SAP, inserisci la transazione /GOOG/REPLIC_VALID preceduta da /n:

   /n/GOOG/REPLIC_VALID

2. Nella sezione Processing Options (Opzioni di elaborazione), fai clic sul pulsante di opzione Esegui convalida.

3. Nella sezione Opzioni di selezione, inserisci le seguenti specifiche:

   • Nel menu a discesa nel campo Identificatore partner Google Cloud, Seleziona BigQuery.
   • Nel menu a discesa nel campo Tipo di controllo, seleziona il tipo di report da generare:
     • Conteggi caricamenti iniziali
     • Numero di repliche
     • Conteggi attuali
   • Se viene visualizzato il campo Data di controllo, specifica la data che ti serve. il conteggio.
   • Nel campo Mass Transfer Key, inserisci il trasferimento di massa. del nome della configurazione.

4. Esegui lo strumento di convalida della replica facendo clic sull'icona Esegui.

5. Al termine del controllo di convalida, nella sezione Opzioni di elaborazione, visualizza il report facendo clic sul pulsante di opzione Visualizza report e poi sull'icona Esegui.

Numero di record BigQuery: Replication Validation lo strumento segnala eventuali conteggi di record non corrispondenti con un cerchio rosso; ma una mancata corrispondenza nel conteggio delle repliche non sempre indica un problema.

Un conteggio dei record in BigQuery moderatamente un numero di record superiore a quello nella tabella di origine è normale.

Per ulteriori informazioni, consulta Conteggi dei record non uguali.

Per ulteriori informazioni, vedi Strumento di convalida della replica.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni su come diagnosticare e risolvere problemi che potresti incontrati quando configuri ed esegui caricamenti o repliche tra SAP e BigQuery con BigQuery Connector per SAP, consulta Guida alla risoluzione dei problemi di BigQuery Connector per SAP.

Assistenza

Se hai bisogno di aiuto per risolvere i problemi relativi alla replica e a BigQuery Connector per SAP, raccogli tutte le informazioni di diagnostica disponibili e contatta l'assistenza clienti Google Cloud. Per informazioni su come contattare Per l'assistenza clienti, vedi Ottenere assistenza per SAP su Google Cloud.