大型主机现代化改造
借助自动化、行业专业知识、降低风险的迁移工具和丰富的合作伙伴生态系统，将您的大型主机现代化改造到 Google Cloud，从而促进创新、提高敏捷性并降低运营成本。
优势
对大型主机进行现代化改造，利用 Google 的解决方案加速业务发展
现代化改造
借助 Google Cloud 开启您的转型之旅，并获享行业领先技术和先进的生成式 AI 基础设施（由出色的 Google 工程团队提供支持）。
提升敏捷性
Google Cloud 提供一整套现代开发工具、框架和服务，帮助您快速构建、部署和迭代新应用，以保持市场竞争力。
节省费用
降低或替换昂贵的大型主机所有权、维护成本和高价软件许可费。利用 Google Cloud 节省大量费用，同时推动创新和效率提升。
主要特性
Google 的大型主机现代化改造解决方案
Google 经验丰富的行业专家团队将与您携手合作，帮助您了解最适合您的业务应用的现代化改造方法。
MAT (Mainframe Assessment Tool)
MAT 包含由 AI 赋能的实验性代码分析功能、代码说明、总结功能以及测试创建功能。MAT 工具利用的是针对旧版语言进行预训练和微调的 Vertex AI。MAT 可助您开启迁移之旅，并提供将大型主机工作负载迁移到 Google Cloud 所需的一切。
使用 G4 + 生成式 AI 进行重构
利用生成式 AI 汇总代码和生成测试用例，G4 独立于编程语言和平台，可以处理最常见的旧版语言（如 COBOL、JCL、RPG）并将其转换为现代 Java。 显著提高敏捷性并消除对旧技术和技能的所有依赖。
通过 Dual Run 降低风险
借助 Dual Run，您可以在现有的大型主机环境和 Google Cloud 上同时运行工作负载，从而执行实时测试并快速收集有关性能和稳定性的数据，而不会对您的业务造成中断。如果您对这两个系统的功能性能等效性感到满意，就可以将 Google Cloud 环境设置为新的记录系统。
使用 Mainframe Connector 进行保留和增强
使用 Mainframe Connector 将大型主机数据移至 Google Cloud Storage 和 BigQuery。在不迁移应用的情况下，Mainframe Connector 可以将 DB2、VSAM 平面文件中的数据复制到 Google Cloud，您可以在其中利用我们提供的 AI/机器学习服务，同时降低用于在大型主机上进行分析的 MIPS 用量。
专家指导和合作伙伴
我们的专业合作伙伴会针对大型主机迁移和现代化改造提供建议并设计未来的云架构、依赖项和步骤。
客户
Google Cloud 欢迎已从大型主机完全迁移的以下客户
Google 及其合作伙伴正与大量客户合作，将他们的大型主机应用迁移到 Google Cloud。大多数项目正在进行中，但以下项目已经完成。
合作伙伴
合作伙伴
我们可信赖的庞大行业合作伙伴生态系统具有专业的大型机技能和技术，可以补充我们自己的系统以解决旧版软件和系统问题。
我们的交付合作伙伴与我们的大型机专家团队合作，以最快的速度实现规模化并帮助您将大型机应用交付给 Google Cloud。
我们的技术合作伙伴可确保我们能够为转换后的大型机应用解决并提供最合适的解决方案。我们使用这些解决方案来扩展现有的 Google Cloud 服务。
