Google Cloud IoT 解决方案
优势
利用来自实体设备的 IoT 数据提高业务敏捷性
提升从边缘到云端的智能
Google Cloud IoT 服务可在边缘或云端收集实时的数据洞见。使用 BigQuery 执行即时分析,通过 Vertex AI 轻松进行高级分析并运用机器学习技术,并在 Google 数据洞察中直观呈现结果。
提高运营效率
了解您的设备可如何与具有以下特点的一个平台完美契合:支持多种操作系统,可与 Debian Linux 操作系统无缝搭配使用,并对领先品牌(例如 Intel 和 Microchip)的设备支持开箱即用。
为您的 IoT 数据插上“位置智能”的翅膀
无论您的 IoT 资产是在室内、偏远地区,还是分布在数百个城市,Google Maps Platform 都可以帮助您实时直观呈现它们的位置,无论它们移动到哪里、移动的有多频繁。
主要特性
IoT 正在帮助企业获得新的收入来源和新型智能信息
适合您的所有 IoT 应用的工具
从提取到生成智能信息,您都可以充分利用 Google Cloud 的各种 IoT 基础组件从您的设备数据中获取价值。
预测性维护
Google Cloud 的 IoT 平台让您可以自动预测设备何时需要维护,实时优化设备性能,同时预测停机时间,检测异常,以及跟踪设备状态、状况和位置。
实时跟踪资产
实时跟踪有价值的资产,对收集的数据执行复杂的分析和机器学习处理,以提供富有实用价值的分析洞见。
物流与供应链管理
使用 Google Cloud IoT 的物流解决方案执行车队管理、库存跟踪、货物完整性监控和其他关键业务功能。
智能城市与建筑
通过打造可跨数十亿传感器和边缘设备发挥作用的全面解决方案,将全新级别的智能和自动化程度应用于整个住宅、建筑或城市。
详细了解如何利用 Google Cloud 连接和管理您的设备
客户
文档
探索 IoT 技术文档
物联网技术概览
本指南介绍了您可以在 Google Cloud 上组合使用的元素,以便在 Google Cloud 上构建强大、可维护的端到端物联网解决方案。
IoT 数据提取
Cloud Platform 提供不同的提取服务,具体取决于数据是遥测还是有关设备和 IoT 基础架构的操作信息。
IoT 数据流水线处理任务
本指南介绍了您可以在 Google Cloud 上组合使用的元素,以便在我们的平台上构建强大、可维护的端到端物联网解决方案。
包含 Bigtable 的时间序列信息中心
Cloud Bigtable 为 NoSQL 数据提供具有低延时和高吞吐量的数据库。
使用 Cloud IoT 和 Microchip 保护连接到云端的设备
检查确保您的产品、设备和实际代码的安全的策略。