能源

借助我们的强大技术（例如将技术推向前沿的安全的多云端解决方案和混合云解决方案），在快速变化的上游、下游和公用事业市场上增强竞争力并确保合规性。

基础架构现代化改造

利用高性能计算为勘探和采油注入全新动力

随着计算需求不断增长，Schlumberger 等石油和天然气公司依赖 Google Cloud 扩大工作负载规模，例如地震解释、回归分析和分类、快速盆地建模和模拟。借助 Google Cloud Platform，这些工作负载可在几分钟内扩大到所需规模（包括具有数百或数千个核心的集群），并根据使用的计算秒数计费。

Podo 为了升级其标志性电力和天然气支付解决方案，在 Google Cloud 可伸缩的可靠基础架构上重新构建了平台，以远低于物理机器的成本从容处理高峰流量。通过使用 Compute Engine 部署虚拟机，Podo 可以根据意愿增减虚拟机，同时使用 Stackdriver 记录和监控流程的各个阶段，从而灵活满足不断变化的需求。

应用开发

借助高效的端到端开发流程，提高工作效率

为简化技术人员的现场作业操作，葡萄牙公用事业公司 EDP 借助 GCP 来解决其客户移动应用的数据访问问题。EDP 从其数据中心迁移出来并使用 Google App Engine 在短短两个月内重新构建了应用，从而能够自动扩缩来满足高峰时段的需求，即使在维护期间，客户也能访问他们的数据。

智能业务分析

利用集成式分析功能，简化规划和运营

借助 Google Cloud 的全套分析和机器学习工具，能源公司和制造商可以从大量旧式数据来源以及源源不断的新数据中汲取洞见。

法国公用事业公司 GRDF 维护着欧洲最大的天然气网络，并依靠 Google Cloud 帮助技术人员使用智能手机识别多种化工产品。该公司的定制化应用基于 Google Cloud 和 Cloud Storage，可利用 Cloud Machine Learning Engine 和 TensorFlow 的强大功能，分析以不同的角度、距离和配置拍摄的成千上万张产品照片。技术人员可以借此通过识别容器或包装的外形来自动识别产品。

物联网解决方案

借助 Cloud IoT，从分散在世界各地的设备记录的数据中实时汲取业务洞见。

Cloud IoT 包含一系列全面的集成服务，可帮助您针对设备轮替、采油作业监控和 ESP 泵采油实现预测分析。此外，借助机器学习技术，您可以使用自然语言查询，从 PB 级数据中发掘更深入的洞见。

Cloud IoT Core 收集的设备数据会发布到 Cloud Pub/Sub 进行下游分析。您可以使用 BigQuery 进行即时分析，通过 Cloud Machine Learning Engine 轻松进行高级分析并运用机器学习技术，或使用 Google 数据洞察中丰富的报表和信息中心直观呈现物联网数据分析结果。