Para escribir LookML potente, debe poder hacer referencia a las dimensiones, las medidas, las vistas o las tablas derivadas existentes, incluso si no están dentro del alcance actual. También debes hacer referencia a las columnas en la tabla subyacente y usar las llamadas de función del dialecto de tu base de datos para manipular esos valores.
Operador de sustitución ($)
El operador de sustitución, $, hace que el código de LookML sea más reutilizable y modular, lo que te permite hacer referencia a otras vistas y tablas derivadas, columnas en una tabla de SQL o dimensiones y medidas de LookML. Esto es bueno por dos motivos. En primer lugar, es posible que ya hayan elaborado una dimensión o medida muy complicada y no necesiten volver a escribir toda la complejidad. En segundo lugar, si cambias algo sobre una dimensión o medida, ese cambio puede propagarse a todo lo demás que se basa en él.
Existen varias formas de usar el operador de sustitución:
${TABLE}.column_name hace referencia a una columna de la tabla que está conectada a la vista en la que estás trabajando. Por ejemplo:
dimension: customer_id {
type: number
sql: ${TABLE}.customer_id ;;
}
${field_name} hace referencia a una dimensión o medida dentro de la vista en la que estás trabajando. Por ejemplo:
measure: total_population {
type: sum
sql: ${population} ;;
}
${view_name.field_name} hace referencia a una dimensión o medida desde otra vista. Por ejemplo:
dimension: lifetime_orders {
type: number
sql: ${user_order_facts.lifetime_orders} ;;
}
${view_name.SQL_TABLE_NAME} hace referencia a otra vista o tabla derivada. Ten en cuenta que SQL_TABLE_NAME en esta referencia es una string literal; no necesitas reemplazarla por nada. Por ejemplo:
explore: trips {
view_label: "Long Trips"
# This will ensure that we only see trips that are longer than average!
sql_always_where: ${trips.trip_duration}>=(SELECT tripduration FROM ${average_trip_duration.SQL_TABLE_NAME});;
}
${view_name.SQL_TABLE_NAME}no funciona con el parámetrosql_triggerque se usa con los grupos de datos.
Alcance y nombres
Puedes nombrar Exploraciones, vistas, campos y conjuntos. Estos identificadores de Looker se escriben sin comillas.
Los campos y conjuntos de LookML tienen nombres completos y nombres cortos:
- Los nombres completos tienen el formato
<view>.<field-name | set-name>. El lado izquierdo indica el alcance, que es la vista que contiene el campo o conjunto. El lado derecho especifica el campo o nombre del conjunto determinado. - Los nombres cortos simplemente tienen el formato
<field-name | set-name>, sin punto separado. Looker expande los nombres cortos a nombres completos mediante el alcance en el que se usan.
A continuación, se muestra un ejemplo que muestra muchas formas de nombres y alcance. Este es un grupo de campos poco realista, pero se muestra para demostrar una variedad de posibles expresiones de alcance.
view: orders { # "orders" becomes the containing scope
measure: count { # short name, equivalent to orders.count
type: count
}
dimension: customer_id { # short name, equivalent to orders.customer_id
type: number
sql: ${TABLE}.customer_id ;;
}
dimension: customer_address { # short name, equivalent to orders.customer_address
sql: ${customer.address} ;; # full name, references a field defined in the "customer" view
}
set: drill_fields { # short name, equivalent to orders.drill_fields
fields: [
count, # short name, equivalent to orders.count
customer.id # full name, references a field defined in the "customer" view
]
}
}
En la declaración dimension: customer_address anterior, ten en cuenta que la vista subyacente del bloque de SQL (customer) es diferente del alcance de la vista adjunta (orders). Esto puede ser útil cuando necesites comparar campos entre dos vistas diferentes.
Cuando una vista (lo llamaremos “vista A”) se refiere a un campo definido en una vista diferente (lo denominaremos “vista B”), debes tener en cuenta lo siguiente:
- El archivo de vista B debe incluirse en el mismo modelo que la vista A, con el parámetro
include. - La vista B debe estar unida para poder ver A en una o más exploraciones. Consulte la página Cómo trabajar con uniones en LookML para obtener información sobre las uniones.
Dialecto de SQL
Looker admite muchos tipos de bases de datos, como MySQL, Postgres, Redshift, BigQuery, etcétera. Cada base de datos admite un conjunto de atributos un poco diferente con diferentes nombres de funciones, denominados dialectos SQL.
LookML está diseñado para funcionar con todos los dialectos de SQL, y LookML no prefiere un dialecto por sobre el otro. Sin embargo, deberá incluir expresiones de código SQL (conocidas como bloques de SQL) en ciertos parámetros de LookML. Con estos parámetros, Looker pasa la expresión SQL directamente a su base de datos, por lo que debe usar el dialecto SQL que coincide con ella. Por ejemplo, si usas una función de SQL, debe ser una función compatible con tu base de datos.
Bloques de SQL
Algunos parámetros de LookML requieren que proporciones expresiones SQL sin procesar para que Looker pueda comprender cómo recuperar datos de tu base de datos.
Los parámetros de LookML que comienzan con sql_ esperan una expresión SQL de alguna forma. Algunos ejemplos son: sql_always_where, sql_on y sql_table_name. El parámetro de LookML más común para los bloques de SQL es sql, que se usa en las definiciones de campos de dimensión y medición a fin de especificar la expresión de SQL que define la dimensión o la medida.
El código que especifica en un bloque de SQL puede ser tan simple como un nombre de campo único o tan complejo como una subselección correlacionada. El contenido puede ser bastante complejo y adaptarse a casi cualquier necesidad que tengas para expresar una lógica de consulta personalizada en SQL sin procesar. Ten en cuenta que el código que usas en los bloques de SQL debe coincidir con el dialecto de SQL que usa la base de datos.
Ejemplo de bloques SQL para dimensiones y medidas
A continuación, se muestran ejemplos de bloques de SQL para dimensiones y medidas. El operador de sustitución de LookML ($) puede hacer que estas declaraciones sql parezcan engañosas a diferencia de SQL. Sin embargo, después de la sustitución, la string resultante es SQL puro, que Looker inyecta en la cláusula SELECT de la consulta.
dimension: id {
primary_key: yes
sql: ${TABLE}.id ;; # Specify the primary key, id
}
measure: average_cost {
type: average
value_format: "0.00"
sql: ${order_items.cost} ;; # Specify the field that you want to average
}
dimension: name {
sql: CONCAT(${first_name}, ' ', ${last_name}) ;;
}
dimension: days_in_inventory {
type: int
sql: DATEDIFF(${sold_date}, ${created_date}) ;;
}
Como se muestra en las últimas dos dimensiones anteriores, los bloques de SQL pueden usar funciones compatibles con la base de datos subyacente (como las funciones CONCAT y DATEDIFF de MySQL en este ejemplo).
Ejemplo de bloque de SQL con una subselección correlacionada
Puedes colocar cualquier instrucción de SQL en un bloque de SQL de campo, incluida una subselección correlacionada. A continuación, se muestra un ejemplo:
view: customers {
dimension: id {
primary_key: yes
sql: ${TABLE}.id ;;
}
dimension: first_order_id {
sql: (SELECT MIN(id) FROM orders o WHERE o.customer_id=customers.id) ;;
# correlated subselect to derive the value for "first_order_id"
}
}
Ejemplo de bloque de SQL para tablas derivadas
Las tablas derivadas usan el bloque de SQL para especificar la consulta que deriva la tabla. A continuación, se muestra un ejemplo:
view: user_order_facts {
derived_table: {
sql: # Get the number of orders for each user
SELECT
user_id
, COUNT(*) as lifetime_orders
FROM orders
GROUP BY 1 ;;
}
# later, dimension declarations reference the derived column(s)
dimension: lifetime_orders {
type: number
}
}
Referencias del tipo de campo LookML
Cuando hagas referencia a un campo LookML existente dentro de otro campo, puedes indicarle a Looker que trate el campo al que se hace referencia como un tipo de datos específico mediante dos puntos (::) seguidos del tipo deseado. Por ejemplo, si haces referencia a la dimensión orders.created_date dentro de otro campo, puedes usar la sintaxis ${orders.created_date::date} para asegurarte de que el campo created_date se trate como un campo de fecha en el SQL que genera Looker, en lugar de convertirse en una string.
El tipo de datos que puedes usar en una referencia depende del tipo de datos del campo original al que haces referencia. Por ejemplo, si haces referencia a un campo de string, el único tipo de datos que puedes especificar es ::string. Esta es la lista completa de referencias de tipo de campo permitidas que puedes usar para cada tipo de campo:
- En una referencia a un campo de string, puedes usar
::string. - En una referencia a un campo numérico, puedes usar
::stringy::number. - En una referencia a un campo de fecha o de hora, puedes usar
::string,::datey::datetime.
Las referencias que usan::stringy::datemuestran datos en la zona horaria de la consulta, mientras que las referencias que usan::datetimemuestran datos en la zona horaria de la base de datos. - En una referencia a un campo yesno, puedes usar
::string,::numbery::boolean.
Las referencias de campo que usan el tipo::booleanno están disponibles para dialectos de la base de datos que no admiten el tipo de datos booleano. - En una referencia a un campo de ubicación, puedes usar
::latitudey::longitude.
Usa referencias de tipo de campo LookML con campos de fecha
A modo de ejemplo, supongamos que tiene una dimensión enrollment_month y una dimensión graduation_month, ambas creadas en grupos de dimensiones de type: time. En este ejemplo, el siguiente grupo de dimensiones de type: time produce la dimensión enrollment_month:
dimension_group: enrollment {
type: time
timeframes: [time, date, week, month, year, raw]
sql: ${TABLE}.enrollment_date ;;
}
Del mismo modo, el siguiente grupo de dimensiones de type: time crea la dimensión graduation_month:
dimension_group: graduation {
type: time
timeframes: [time, date, week, month, year, raw]
sql: ${TABLE}.graduation_date ;;
}
Con las dimensiones enrollment_month y graduation_month, puedes calcular cuántos meses o años pasaron entre la inscripción y la graduación de un alumno mediante la creación de un grupo de dimensiones de type: duration. Sin embargo, debido a que algunos campos de fecha se convierten como strings en el SQL que genera Looker, configurar las dimensiones enrollment_month y graduation_month como los valores para sql_start y sql_end puede generar un error.
Para evitar que se produzca un error como resultado de estos campos de tiempo que se convierten como strings, una opción es crear un grupo de dimensiones de type: duration y hacer referencia a los períodos de tiempo de los grupos de dimensiones enrollment y graduation en los parámetros sql_start y sql_end:
dimension_group: enrolled {
type: duration
intervals: [month, year]
sql_start: ${enrollment_raw} ;;
sql_end: ${graduation_raw} ;;
}
En la IU de Explorar, esto genera un grupo de dimensiones llamado Duración inscrita, con dimensiones individuales Meses inscritos y Años inscritos.
Una alternativa más simple al uso del período raw en un grupo de dimensiones de type: duration es especificar el tipo de referencia ::date o ::datetime para los campos a los que se hace referencia en los parámetros sql_start y sql_end.
dimension_group: enrolled {
type: duration
intervals: [month, year]
sql_start: ${enrollment_month::date} ;;
sql_end: ${graduation_month::date} ;;
}
En este ejemplo, LookML también crea un grupo de dimensiones Duración inscrita, pero el uso de la referencia ::date permite usar las dimensiones enrollment_month y graduation_month sin usar un período de tiempo de raw ni convertirlas en strings con SQL.
Si deseas ver un ejemplo adicional de cómo se pueden usar las referencias de tipo de campo de LookML para crear grupos de dimensiones personalizadas de type: duration, consulta la página de documentación del parámetro dimension_group.
Esta sintaxis no está disponible con medidas de
type: list, a las que no se puede hacer referencia a partir de Looker 6.8.
Constantes de LookML
El parámetro constant te permite especificar una constante que puedes usar durante un proyecto de LookML. Con las constantes de LookML, puedes definir un valor una vez y hacer referencia a él en cualquier parte del proyecto en la que se acepten las strings, lo que reduce la repetición en tu código de LookML.
Las constantes deben declararse dentro de un archivo de manifiesto del proyecto, y el valor de una constante debe ser una string. Por ejemplo, puedes definir una constante city con el valor "Okayama" de la siguiente manera:
constant: city {
value: "Okayama"
}
Luego, se puede hacer referencia a la constante city en todo el proyecto mediante la sintaxis @{city}. Por ejemplo, puedes usar la constante city con el parámetro label en la exploración de users:
explore: users {
label: "@{city} Users"
}
Luego, Looker muestra Usuarios de Okayama en el menú Explorar y en el título de Explorar, en lugar de en los Usuarios predeterminados.
Si deseas obtener más información y ejemplos de cómo puedes usar constantes de LookML para escribir código reutilizable, consulta la página de documentación del parámetro constant.