Conjunto completo de herramientas de administración de datos, estadísticas y aprendizaje automático para generar estadísticas y obtener valor a partir de los datos.
Google Cloud ofrece todas las herramientas que necesitan los científicos de datos para obtener valor a partir de los datos. La ciencia de datos en Google Cloud abarca la ingeniería de datos y de AA, TensorFlow, PyTorch, GPU y TPU, SQL/Spark y Python, y ayuda a tu negocio a operar más rápido, de forma más inteligente y a escala mundial.
CARGA DE TRABAJO | Soluciones de ciencia de datos | Productos y recursos |
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Descubrimiento y transferencia de datos | Transfiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes de una variedad de fuentes para hacer que sean más útiles y accesibles desde el instante en el que se generan. | |
RecursosCrea una canalización para predecir la deserción de clientes con Apache Spark, XGBoost y la biblioteca Hugging Face Transformers. | ||
Data lakes y almacenes de datos | Brinda a tus equipos los recursos para transferir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total de forma segura y rentable. | |
Procesamiento previo de los datos | Prepara tus datos con servicios sin servidores y completamente administrados. Administra y comparte tus atributos de ingeniería mediante un repositorio centralizado. | |
RecursosClasifica imágenes con Apache Spark para realizar inferencia de AA distribuido | ||
Inteligencia empresarial y análisis de datos | Explora, analiza, visualiza y crea paneles con herramientas completamente administradas o personaliza tus entornos de estadísticas para satisfacer tus necesidades. | |
Capacitación y entrega de aprendizaje automático | Crea soluciones con las revolucionarias herramientas de AA desarrolladas por Google Research. Elige entre entornos sin código, como AutoML, de codificación baja con BigQuery ML o de entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Lleva más modelos a producción para facilitar la toma de decisiones basada en datos. | |
RecursosExperiencia de desarrollo de AA optimizada con entornos de ejecución Dataproc Serverless mejorados | ||
IA responsable | Aprovecha las prácticas de IA responsables para inspeccionar y comprender los modelos de IA, y la explicabilidad para interpretar y comprender las predicciones de tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos, así como ayudar a otras personas a entender su comportamiento. | |
Organización | Organiza cargas de trabajo analíticas y de AA con canalizaciones de Airflow o Kubeflow administradas. Automatiza, supervisa y administra tus sistemas de AA sin servidores y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con los metadatos de Vertex ML. |
Un kit de herramientas integral de ciencia de datos
Transfiere, procesa y analiza datos en tiempo real o por lotes de una variedad de fuentes para hacer que sean más útiles y accesibles desde el instante en el que se generan.
Brinda a tus equipos los recursos para transferir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos y con fidelidad total de forma segura y rentable.
Prepara tus datos con servicios sin servidores y completamente administrados. Administra y comparte tus atributos de ingeniería mediante un repositorio centralizado.
Explora, analiza, visualiza y crea paneles con herramientas completamente administradas o personaliza tus entornos de estadísticas para satisfacer tus necesidades.
Crea soluciones con las revolucionarias herramientas de AA desarrolladas por Google Research. Elige entre entornos sin código, como AutoML, de codificación baja con BigQuery ML o de entrenamiento personalizado con Vertex AI y Apache Spark. Lleva más modelos a producción para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Aprovecha las prácticas de IA responsables para inspeccionar y comprender los modelos de IA, y la explicabilidad para interpretar y comprender las predicciones de tus modelos de aprendizaje automático. Con estas herramientas y frameworks, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos, así como ayudar a otras personas a entender su comportamiento.
Organiza cargas de trabajo analíticas y de AA con canalizaciones de Airflow o Kubeflow administradas. Automatiza, supervisa y administra tus sistemas de AA sin servidores y almacena los artefactos de tu flujo de trabajo con los metadatos de Vertex ML.
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