Apache Spark en Google Cloud
La nueva forma de usar Spark más fácilmente, de manera más inteligente y más rápido.
Ejecuta cargas de trabajo de Apache Spark en Google Cloud con menos sobrecarga operativa, más asistencia potenciada por IA y mejor relación precio-rendimiento. Enfócate en tu código, no en tu clúster.
Beneficios
Una mejor experiencia de Apache Spark en Google Cloud
Más fácil: Elimina la carga operativa de Spark
Más fácil: Elimina la carga operativa de Spark
Elige entre Google Cloud Serverless for Apache Spark sin operaciones o clústeres de Dataproc administrados. Ambos automatizan la complejidad de la infraestructura para que puedas acelerar tu ciclo de vida de desarrollo.
Más inteligente: Desarrollo de Spark asistido por IA
Más inteligente: Desarrollo de Spark asistido por IA
Acelera todo tu flujo de trabajo con Gemini en Dataproc y Google Cloud Serverless for Apache Spark. Obtén asistencia potenciada por Gemini para generar y depurar código, y solucionar problemas de trabajos fallidos.
Más rápido: Acelera el rendimiento de Spark
Más rápido: Acelera el rendimiento de Spark
Obtén una relación precio-rendimiento líder en el sector, de forma automática. Para tus trabajos más exigentes, obtén un rendimiento más de 4.3 veces más rápido con Lightning Engine. Esto reduce el TCO y acelera el tiempo de obtención de estadísticas.
Características clave
Elige la versión de Spark adecuada para tu carga de trabajo
Elige entre Serverless for Apache Spark para una simplicidad sin operaciones o Dataproc para clústeres administrados con personalizaciones profundas.
Google Cloud sin servidores para Apache Spark
Enfócate únicamente en tu código y acelera el desarrollo. Con niveles para el procesamiento por lotes rentable y la IA y el AA de alto rendimiento, es ideal para nuevas canalizaciones de Apache Spark, análisis interactivos y cargas de trabajo con demanda impredecible en las que se prefiere un modelo "No-ops".
Ideal para: Científicos de datos e ingenieros de AA, consultas ad hoc, aplicaciones nuevas y productividad de desarrolladores.
Dataproc
Obtén el máximo control sobre tu entorno de clúster. Es perfecto para migrar cargas de trabajo existentes de Apache Hadoop o Spark, ejecutar clústeres persistentes de larga duración o usar un ecosistema diverso de código abierto.
Ideal para: Ingeniería y operaciones empresariales, migraciones locales, trabajos de larga duración y personalización profunda.
Servicios relacionados
El motor para tu data lakehouse en la nube abierta
Spark en Google Cloud es más que un motor de procesamiento; es un componente central de una base de datos y de IA moderna. Unifica todos tus datos, elige el mejor motor para el trabajo y mantén una administración coherente, todo sin depender de un solo proveedor.
BigQueryLa plataforma de datos empresariales a IA completamente administrada y sin servidores de Google Cloud. Ejecuta y escribe trabajos de Apache Spark directamente desde la interfaz de BigQuery para obtener estadísticas unificadas.
BigLakeCrea un lakehouse de Iceberg abierto, administrado y de alto rendimiento para permitir realizar análisis avanzados y tareas de ciencia de datos, con administración de datos automatizada y gestión integrada.
Vertex AILa plataforma de IA unificada de Google con herramientas previamente entrenadas y personalizadas es una interfaz integral, segura y completamente administrada para el entorno de ejecución y el código de Spark.
Dataplex Universal CatalogDescubre, administra, supervisa y controla de forma centralizada los artefactos de IA y datos en toda tu plataforma de datos, lo que proporciona acceso a datos de confianza y potencia el análisis y la IA a gran escala.
Solución
Data science on Google CloudSolución unificada para todo el ciclo de vida de la ciencia de datos y el aprendizaje automático basada en una base de datos multimodal que garantiza una administración unificada. Aprovecha potentes motores de análisis como BigQuery SQL y Spark y, luego, crea modelos con BigQuery ML o Vertex AI.
Solución
Nube de datosCon Data Cloud de Google, puedes usar funciones de IA generativa integradas para activar tus datos empresariales en BigQuery, AlloyDB para PostgreSQL, Spanner, Cloud SQL y mucho más, y usar funciones integradas para aplicar IA y AA directamente en tus datos.
Documentación
Documentación
Unifica tus análisis: SQL y Spark en una sola copia de datos
Deja de elegir entre la potencia de SQL y la flexibilidad de Spark. BigLake te permite usar ambos motores en los mismos datos administrados. Es una experiencia unificada que te permite usar la mejor herramienta para cada trabajo.
Acelera todo tu ciclo de vida de IA y AA
Pasa de la preparación de datos al entrenamiento y la inferencia de modelos más rápido. Nuestros niveles Premium están diseñados para IA y AA, lo que te permite usar entornos de ejecución de AA preconfigurados con compatibilidad integrada con GPU, como NVIDIA RAPIDS, para eliminar la configuración compleja.
Novedades
Conoce las novedades más recientes de Spark en Google Cloud
Spark es una marca comercial de The Apache Software Foundation.
** Las consultas se derivan del estándar TPC-DS y el estándar TPC-H y, como tal, no son comparables con los resultados publicados del estándar TPC-DS y el estándar TPC-H, ya que estas ejecuciones no cumplen con todos los requisitos de la especificación del estándar TPC-DS y el estándar TPC-H.
Da el siguiente paso
Dinos en qué estás trabajando. Un experto de Google Cloud te ayudará a encontrar la mejor solución.
Comienza con la compilación
Prueba el instructivo interactivoComienza a usar Google Cloud hoy mismo
Obtén $300 en créditosAnaliza los detalles técnicos
Ver la documentación
