Uso
measure: field_name {
type: suma_distinct
sql_distinct_key: ${my_field_name} ;;
}
}
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Jerarquía
sql_distinct_key |
Tipos de campos posibles
MedirAcepta
Una expresión de SQL |
Definición
El parámetro sql_distinct_key se usa con tipos de medición que realizan agregaciones en valores no repetidos, específicamente medidas de tipo average_distinct, median_distinct, percentile_distinct y sum_distinct. sql_distinct_key le indica a Looker qué campo usar como base para determinar los valores únicos, lo que evita errores de cálculo en el caso de una fanout.
Por ejemplo, type: sum_distinct suma los valores no repetidos en un campo determinado, según los valores únicos definidos por el parámetro sql_distinct_key.
Considera usar una tabla como la siguiente:
| ID de artículo del pedido | ID de pedido | Envío del pedido |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 10,00 |
| 2 | 1 | 10,00 |
| 3 | 2 | 20,00 |
| 4 | 2 | 20,00 |
| 5 | 2 | 20,00 |
En este caso, hay varias filas para cada pedido. Si agregó una medida simple de type: sum para la columna order_shipping, obtendrá un total de 80.00, aunque el envío total que se recopiló realmente sea 30.00.
# Will NOT calculate the correct shipping amount
measure: total_shipping {
type: sum
sql: ${order_shipping} ;;
}
Para obtener un resultado preciso, puedes explicarle a Looker cómo debe identificar cada entidad única (en este caso, cada orden único) mediante el parámetro sql_distinct_key. Esto calculará el importe correcto de 30.00:
# Will calculate the correct shipping amount
measure: total_shipping {
type: sum_distinct
sql_distinct_key: ${order_id} ;;
sql: ${order_shipping} ;;
}
Cada valor único de sql_distinct_key debe tener solo un valor correspondiente en sql. El ejemplo anterior funciona porque todas las filas con un order_id de 1 tienen el mismo order_shipping de 10.00, todas las filas con un order_id de 2 tienen el mismo order_shipping de 20.00, y así sucesivamente.