Como analisar dados no Looker

Nesta página, você vai conhecer a exploração de dados com o Looker. Depois de ler esta página, você sabe por onde começar a extrair dados no Looker, como modificar um relatório para ver mais detalhes e como fazer um detalhamento para receber insights mais detalhados.

As explorações são o ponto de partida para a exploração

Neste exemplo, você opera uma loja de comércio eletrônico. O menu Explorar apresenta uma série de explorações para analisar os dados da sua loja de e-commerce. A área Explorar é um ponto de partida de uma consulta, projetada para explorar uma área específica. Selecione a opção Explorar no painel de navegação para abrir o menu Explorar:

No menu Explorar, você pode pesquisar, selecionar e ver uma exploração:

No modelo de loja de Um comércio eletrônico, existem "explores" para itens de pedido (os produtos associados a um pedido), pedidos (eventos de compra), produtos (informações sobre produtos de inventário) e usuários (indivíduos associados a eventos de compra). Por exemplo, quando tiver dúvidas sobre itens associados a um pedido, comece a explorar o item Explorar itens de pedido.

Os dados exibidos em uma exploração são determinados pelas dimensões e medidas que você seleciona no seletor de campo à esquerda. Pense em uma dimensão como um grupo ou grupo de dados. Uma medida é a informação sobre esse bucket de dados. No Looker, as dimensões aparecem como colunas azuis, e as medidas aparecem como colunas laranja na tabela de dados.

A consulta a seguir exibe o número de pedidos por dia consultando a área Order Items para explorar e exibir uma dimensão (ORDERS Created Date) e uma medida (ORDERS Count).

Nesse caso, todos os registros de pedidos foram agrupados por dia (dimensão). Depois, você pediu uma contagem de pedidos (a medida) para cada um desses dias.

Se um recurso Explorar tiver consultas estimadas, será possível usar as análises de início rápido para preencher os campos. Na próxima seção, você terá uma visão geral detalhada das análises do Guia de início rápido e como usá-las como ponto de partida para explorar os dados.

Análises de início rápido

As consultas estimadas estão disponíveis como opções de análise de início rápido em "Explorar". As análises de início rápido fornecem um ponto de partida útil para a execução e criação rápida de análises:

Cada opção de análise do início rápido exibe o nome da análise e, quando disponível, uma descrição.

Para saber mais sobre como os desenvolvedores podem modelar análises pré-criadas para os usuários, consulte a página de documentação de parâmetros query.

Como escolher uma opção de início rápido em um menu "Explorar" em branco

Para executar uma análise de início rápido, clique naquela que você quer ver. A análise será executada e exibirá automaticamente os resultados, incluindo a visualização.

Para modificar uma análise de início rápido, execute adicionando ou removendo campos da guia Todos os campos, dos resultados da Pesquisa ou da guia Em uso no seletor de campos.

Como escolher uma opção de início rápido depois da exibição do recurso Explorar

Quando uma exploração for concluída, você poderá selecionar uma nova análise de início rápido clicando no ícone de raio ao lado do nome dela:

Isso inicia o menu Início rápido:

Selecionar uma análise de início rápido no menu executa a análise e substitui todos os resultados anteriores do Explorar, exceto os filtros existentes.

Comportamento do filtro de Início rápido

Os filtros são incrementais. Isso significa que, quando realizadas, as análises de início rápido incluem todos os filtros atuais do Explorar. Se uma análise de início rápida selecionada tiver um valor de filtro conflitante com um filtro "Explorar" existente, você precisará selecionar o valor do filtro a ser usado na análise.

No exemplo a seguir, uma exploração inclui os filtros Data de criação dos pedidos no ano "2019", Status dos pedidos é igual a "complete" e Estado dos usuários é igual a "Washington":

Clique no ícone de raio para iniciar o modal de Início rápido e selecione uma nova análise de início rápido:

A análise de início rápido selecionada tem um valor de filtro conflitante para o filtro de estado dos usuários, e você precisa resolver o conflito:

Para resolver o conflito:

  1. Escolha uma opção.
    • Selecione Manter os filtros atuais para executar a nova análise com o valor do filtro atual (Estado do usuário é igual a "Washington" nesse caso).
    • Selecione Substituir por novos filtros para executar a nova análise com a condição pré-criada. O Estado dos usuários é igual a "Califórnia" nesse caso.
  2. Clique em Aplicar para confirmar a seleção e executar a análise.

A ferramenta Explorar com o Estado dos usuários atualizado é igual à condição de filtro "California" e inclui todos os filtros não conflitantes existentes. A Data de criação dos pedidos está no ano "2019" e o Status dos pedidos é igual a "quot;complete"":

Como adicionar mais dimensões para ver mais detalhes

Se você adicionou campos ao recurso Explorar manualmente ou selecionou uma opção de Início rápido, poderá adicionar mais dimensões para saber mais sobre seus dados.

Para adicionar um campo, faça o seguinte:

  1. Clique em um campo do seletor de campo para adicioná-lo à consulta.
  2. Clique em Executar para fazer a consulta novamente.

Adicionar a dimensão Status divide a contagem entre os status dos pedidos e exibe o número de pedidos concluídos, pendentes ou cancelados.

Como classificar dados

Algumas classificações em "explores" são realizadas no lado do cliente (no navegador do usuário) para reduzir o número de chamadas de ida e volta para bancos de dados, o que pode custar caro e demorado. No entanto, esse comportamento pode causar inconsistências entre os resultados do Explorar e outro conteúdo do Looker, já que a classificação entre o cliente e o banco de dados pode gerar resultados diferentes, especialmente se as localidades do sistema forem diferentes.

Por padrão, os dados não dinâmicos na página Explorar são classificados de acordo com a seguinte prioridade:

  1. A primeira dimensão de data, em ordem decrescente
  2. Se não houver dimensão de data, a primeira medida será decrescente
  3. Se não houver medida, a primeira dimensão adicionada, crescente

Para informações sobre como classificar dados dinâmicos, consulte a seção Tabelas dinâmicas e classificação.

A ordem de classificação de um campo também é indicada por um número que diferencia a ordem de classificação em comparação com outros campos, por uma seta ao lado do nome do campo que mostra a direção de classificação (crescente ou decrescente) e por um pop-up que aparece quando você passa o cursor sobre o nome de um campo. É possível classificar os dados de maneira diferente da ordem padrão.

Por exemplo, vamos ver qual data tem mais pedidos de clientes recorrentes (em outras palavras, clientes que não estão fazendo as primeiras compras). Clicar no cabeçalho da coluna Order Items Count classificará do maior para o menor. A seta para baixo ao lado de Order Items Count indica que os resultados serão classificados por esse campo, em ordem decrescente. Um pop-up que aparece quando você passa o cursor sobre o nome de um campo também confirma a ordem de classificação:

Você pode classificar por várias colunas mantendo a tecla Shift pressionada e clicando nos cabeçalhos de coluna na ordem em que você quer que eles sejam classificados:

No exemplo anterior, as setas ao lado de Order Created Date (Data de criação dos pedidos) e Order Items Count (Contagem de itens do pedido) indicam que a tabela é classificada por dois campos e pela ordem em que ela é classificada. Orders Created Date é o segundo campo de ordenação (decrescente), conforme indicado pela seta para baixo e 2 ao lado do nome do campo.

Se você atingir o limite de linhas, não será possível classificar os totais de linhas nem os cálculos da tabela.

Também é possível criar uma classificação personalizada usando o parâmetro case.

Dimensões dinâmicas

Muitas vezes, é fácil ver várias dimensões quando você alterna uma das dimensões horizontalmente. Cada valor na dimensão se tornará uma coluna no Look. Isso facilita o consumo das informações e reduz a necessidade de rolar a tela para baixo para encontrar os dados. O Looker oferece suporte para até 200 valores dinâmicos.

Para dinamizar os resultados da exploração por uma dimensão:

  1. Passe o cursor sobre a dimensão no seletor de campo e clique no ícone de rotação.
  2. Clique em Executar para fazer a consulta novamente.
  3. Para remover os resultados dinâmicos, clique no ícone de engrenagem do campo e selecione a opção UnPivot ou clique novamente no ícone de rotação do dimensão no seletor de campo.

Tabelas dinâmicas e nulas

Uma linha de dados com um valor que não aparece em uma coluna é indicada com o símbolo de valor nulo, um zero com uma barra. Por exemplo, em 21 de dezembro, não havia pedidos concluídos:

Tabelas dinâmicas e classificação

Também é possível classificar dimensões dinâmicas clicando no título da dimensão. Para classificar por várias dimensões dinâmicas, mantenha a tecla Shift pressionada e clique nos títulos das dimensões na ordem que você quer que sejam ordenadas. Ao classificar uma medida dinâmica, todas as linhas com valores nessa coluna são classificadas primeiro, seguidas das linhas sem dados nessa coluna (indicadas pelo símbolo de valor nulo).

Também é possível criar uma classificação personalizada usando o parâmetro case.

Como reorganizar as colunas

Para reordenar as colunas na seção Dados, clique no cabeçalho de uma coluna e mova a coluna para a posição desejada. A visualização "Explorar" mostrará a nova ordem da coluna depois que você clicar em Executar.

As colunas são organizadas na seção Dados por tipo de campo:

  1. Dimensões
  2. Cálculos da tabela de dimensões
  3. Medidas
  4. Medir os cálculos da tabela
  5. Totais de linhas

Na maioria das vezes, as colunas podem ser reordenadas dentro de cada tipo de campo, mas não podem ser removidas da seção de tipo de campo.

Por exemplo, os cálculos da tabela de dimensões podem ser reorganizados entre si, mas não é possível colocar um cálculo da tabela de dimensões entre duas medidas.

No entanto, uma exceção é que você pode usar a seta ao lado da caixa de seleção de totais da linha na guia Dados para mover a coluna do total da linha mais à direita da tabela de dados para logo após os cálculos da tabela de dimensões.

As colunas em uma dimensão dinâmica podem ser reordenadas, mas a ordem das dimensões dinâmicas só pode ser alterada alterando a ordem de classificação, não a reordenação manual.

Remover campos

Para remover um campo de um recurso "Explorar", siga estas etapas:

  1. Clique no campo selecionado no seletor de campo ou em Remover no menu de engrenagem da coluna.
  2. Clique em Executar para fazer a consulta novamente.

Também é possível remover todos os campos em uma exploração usando os atalhos de teclado Command-K (Mac) ou Ctrl + K (Windows).

Seletor de campo

O seletor de campo inclui os seguintes elementos:

  1. Explorar nome: exibe o nome do recurso Explorar atual. Um ícone de raio também aparece para os exploradores que têm consultas estimadas, permitindo que você acesse as opções de análise do Início rápido após a execução do recurso.
  2. Barra de pesquisa: exibe a barra de pesquisa.
  3. Guia Todos os campos: mostra todos os campos disponíveis para uma exploração.
  4. Guia Em uso: mostra todos os campos da guia "Explorar" que estão em uso.
  5. Resumo da visualização: exibe o número total de campos selecionados de uma vista. Esse número é exibido quando a visualização é recolhida e quando é expandida.
  6. Informações e ações específicas do campo: exibe as funções atuais e possíveis de um campo em uma exploração, bem como mais detalhes sobre um campo.

  7. "Resumo da exploração": exibe o número total de campos em uma exploração (incluindo campos personalizados e cálculos de tabela quando permissões permitem) no canto inferior esquerdo, e o link Ir para o LookML no canto inferior direito. Acessar o LookML direciona os usuários para a definição de explore no projeto LookML. Este link só está visível para usuários com a permissão see_lookml.

Informações e ações específicas do campo

Os ícones ao lado de cada campo fornecem mais informações sobre o campo e indicam as opções disponíveis para esse campo. Os ícones podem ser vistos quando você passa o cursor sobre um campo:

Esses ícones aparecem nas guias Todos os campos e Em uso, e os ícones Pivot e Filter aparecem na barra suspensa de pesquisa Campos populares se o administrador tiver ativado o recurso legado Campos populares na pesquisa Explorar.

Clique em um ícone para filtrar ou alternar por campo, fornecer mais informações ou, quando permissões permitirem, criar um campo personalizado com base no campo:

  1. Ícone de tabela dinâmica: clique neste ícone para ativar ou desativar um campo em uma exploração. Esse ícone ficará cinza quando um campo não for dinamizado e em negrito quando um campo for dinamizado.
  2. Ícone de filtro: clique neste ícone para adicionar um campo como um filtro de exploração ou para remover um campo como filtro. Esse ícone ficará cinza quando um campo não for um filtro e negrito quando for ativo.

  3. Ícone Informações: clique neste ícone para ver mais detalhes sobre um campo:

    • Todos os usuários vão ver o tipo de dados do campo, descrição (quando disponível) e o nome do campo LookML (na sintaxe view_name.field_name):

    • Os usuários com a permissão see_lookml vão ver a definição do parâmetro sql do campo LookML e uma opção para navegar até esse campo no projeto LookML:

  4. Menu Opções de três pontos: o menu Opções de três pontos só fica disponível quando o recurso Campos personalizados do Labs está ativado e se o usuário tem a permissão create_custom_fields. A única exceção é para grupos de dimensões na guia Em uso.

    Usuários com a permissão create_custom_fields podem clicar no menu de três opções Opções para criar rapidamente campos personalizados dependendo do tipo de um campo. Por exemplo, o menu de três opções Opções a seguir mostra as opções de campo personalizado disponíveis para a dimensão Lucro, que é um tipo de dados number:

Guia "Todos os campos"

Quando você abre um explore, a guia Todos os campos é exibida por padrão. Essa guia é o ponto de partida para criar um "Explorar" e exibe todos os campos disponíveis para consulta. Da mesma forma que o seletor de campo clássico do Explorar, os campos são organizados alfanuméricos por tipo (dimensões, seguidos por medidas) sob o nome da vista ou do rótulo da vista em que são definidos. Cada campo vai mostrar ações e informações específicas do campo, como as funções atuais e possíveis de um campo em uma exploração:

Os campos selecionados aparecerão destacados na cor do tipo de campo correspondente (azul para dimensões, laranja para medidas, verde para cálculos de tabela), e os ícones de campo correspondentes (tabela dinâmica, filtro) aparecerão em negrito sem que seja necessário passar o cursor sobre um campo quando ele estiver ativo. Por exemplo, o campo Lucro no seletor de campo mostrado aqui está destacado em azul, indicando que ele foi selecionado. É possível dizer que esse campo não é dinâmico nem filtrado porque todos os ícones de campo correspondentes não estão em negrito e não aparecem quando você não está passando o cursor sobre o campo.

Clique em um campo da guia Todos os campos para adicioná-lo ou removê-lo de uma consulta de exploração. Além disso, é possível clicar no ícone apropriado para filtrar, alternar ou executar outras ações específicas de campo na guia Todos os campos.

Se o recurso Campos personalizados do Labs estiver ativado, os campos personalizados e os cálculos da tabela serão listados em Campos personalizados. Os usuários com a permissão create_table_calculations poderão criar e editar cálculos de tabela, e os usuários com a permissão create_custom_fields poderão criar e editar campos personalizados clicando no botão Adicionar ou escolhendo uma opção de campo personalizado em um menu&{39;4} pontos de três pontos. Os usuários precisam ter a permissão create_table_calculations ou create_custom_fields para ver o rótulo de visualização Campos personalizados em um recurso Explorar sem cálculos de tabela ou campos personalizados e precisa ter a permissão create_custom_fields para ver o menu Opções de três pontos. A única exceção é para grupos de dimensões na guia Em uso.

Guia "Em uso"

A guia Em uso mostra todos os campos que estão ativos em uma exploração, organizados alfanuméricos por visualização ou rótulo de visualização, e se são dimensões ou medidas:

A guia Em uso também mostra um resumo atualizado do Explorar na parte inferior da guia. O canto inferior esquerdo mostra o número total de campos ativos em uma exploração. O link Go to LookML está disponível no canto inferior direito para usuários com a permissão see_lookml. Acessar o LookML direciona os usuários para a definição de explore no projeto LookML. O exemplo anterior mostra que há quatro campos ativos no total em "Explorar".

Remover campos da guia "Em uso"

Quando um campo está em uso, é possível removê-lo de uma exploração clicando no nome do campo.

Também é possível remover todos os campos selecionados (inclusive campos personalizados e cálculos de tabela) clicando em Limpar tudo ou remover todos os campos (incluindo campos personalizados e cálculos de tabela), exceto aqueles que são filtros ativos, clicando em Limpar campos, manter filtros. Nenhuma dessas opções removerá os Filtros personalizados. Para remover um filtro personalizado, clique na caixa de seleção ao lado dele.

Também é possível filtrar, alternar ou executar outras ações específicas do campona guia Em uso clicando no ícone de campo apropriado.

Ícones e ações da guia "Usar" na guia "Usar"

Os ícones ao lado de cada campo indicam as funções atuais e em potencial do campo em uma consulta "Explorar". Por exemplo, o campo Data de criação é filtrado, conforme indicado pelo ícone de Filtros em negrito ativo.

Quando o recurso Campos personalizados do Labs está ativado, os campos personalizados e os cálculos da tabela são listados em Campos personalizados quando usados em uma área Explorar, e os usuários com a permissão create_table_calculations podem criar e editar cálculos de tabela, e os usuários com a permissão create_custom_fields podem criar e editar campos personalizados ao clicar no botão Adicionar ou ao escolher uma opção de campo personalizado em &&. Os usuários precisam ter a permissão create_table_calculations ou create_custom_fields para ver o rótulo de visualização Campos personalizados em um recurso Explorar sem cálculos de tabela ou campos personalizados e precisam ter a permissão [create_custom_fields] para ver o menu Opções de três pontos. A única exceção é para os grupos de dimensõesna guia Em uso.

Quando um grupo de dimensões está ativo em uma tabela de dados do Explorar, os usuários podem usar o menu Opções de três pontos para substituir um período selecionado por outro, se disponível, sem desmarcar manualmente um campo e selecionar outro:

Quando você seleciona um novo período na lista Alternar para, a ferramenta Explorar é executada novamente de maneira automática com os resultados atualizados. Quando você estiver usando a função Alternar para, somente os períodos na tabela "Explorar dados", não os períodos filtrados, serão substituídos.

Com a função de pesquisa, você pode selecionar rapidamente os campos específicos necessários para criar o Explorar. Existem várias maneiras de selecionar campos de uma pesquisa:

  1. Ao inserir um termo de pesquisa na barra de pesquisa
  2. Ao inserir um modificador de pesquisa ou uma combinação desses elementos na barra de pesquisa

Se o recurso legado Campos populares na pesquisa Explorar estiver ativado, os usuários também poderão selecionar um campo no menu suspenso Campos mais usados.

A partir do Looker 22.0, o menu suspenso Campos populares não estará disponível, a menos que um administrador tenha ativado o recurso legado Campos populares na pesquisa para sua instância do Looker.

Clicar em uma barra de pesquisa em branco mostra uma lista de Campos populares para você escolher. Os campos mais usados são os campos mais selecionados pelos usuários em uma exploração e que podem ser úteis quando você está criando um recurso do zero.

A lista suspensa Campos populares exibe o seguinte:

  • Nome de um campo
  • Ícone que representa o tipo de dados de um campo
    • Se um campo estiver ativo no momento em "Explorar", um ponto vai aparecer ao lado do nome dele, em vez do ícone de tipo de dados. No exemplo anterior, a métrica Contagem de pedidos e Custo dos itens de pedido estão ativas em "Explorar".
  • Uma descrição de campo (quando disponível)
  • Uma vista ou rótulo de visualização de um campo

Ao passar o cursor sobre um campo nos resultados da pesquisa, são exibidos ícones que indicam as funções "Explorar" atuais e em potencial. Quando um campo está ativo de uma das três maneiras a seguir, o ícone correspondente aparece em negrito. O ícone não vai aparecer em negrito quando o campo estiver inativo. Por exemplo, o campo selecionado nos resultados da pesquisa acima, Lucro, está inativo em "Explorar". Por esse motivo, todos os três ícones não aparecem em negrito.

  • Clique no ícone + para adicionar um campo à tabela "Explorar resultados". Se um campo já estiver em uma tabela "Explorar resultados", o + inativo inativo será substituído por um x x ativo. Clique no negrito ativo x para remover o campo em "Explorar".

  • Ao clicar no ícone de seta dupla, um campo é adicionado a uma tabela "Explorar" como uma tabela dinâmica. Se um campo estiver dinamizado, clique no ícone de seta dupla em negrito ativo ou clique no ícone de negrito ativo x para remover completamente o campo da tabela "Explorar".

  • Clicar no ícone de funil adiciona um campo como filtro de exploração. Se um campo for um filtro ativo, ele poderá ser removido clicando no ícone de Filtros em negrito ativo.

Ao inserir uma string na barra de pesquisa, você filtra o seletor de campo para mostrar somente os campos, as visualizações e os campos com descrições que correspondem a toda a string de pesquisa ou a uma parte dela.

Para pesquisar, comece digitando um termo. Neste exemplo, você está pesquisando itens no seletor de campo que correspondem ao termo custo:

A correspondência do termo de pesquisa é sublinhada em cada item, incluindo as descrições dos campos. Por exemplo, na pesquisa anterior, o Lucro foi incluído nos resultados do seletor de campo filtrado porque parte da descrição corresponde ao termo de pesquisa:

O seletor de campo filtrado apresenta a mesma funcionalidade descrita na seção Todos os campos.

Para restringir a lista de campos no seletor de campo, faça uma pesquisa modificada usando is, type, has e tags ou tag. As pesquisas modificadas são úteis se você quiser selecionar entre um resultado de tipos de campo, como dimensão ou medida, tipos de dados do LookML, como type: string ou type: number, ou campos que têm um elemento específico, como uma descrição.

Os modificadores podem ser combinados com outros modificadores e termos de pesquisa. Por exemplo, a pesquisa a seguir restringe os campos do seletor de campo exibidos àqueles que são dimensões com descrições:

is:dimension has:description

Para fazer uma pesquisa modificada, digite um modificador na barra de pesquisa. Os modificadores compatíveis incluem:

is: identifica um tipo de campo:

  • is:dimension
  • is:measure
  • is:filter
  • is:parameter

type: identifica campos com um tipo de dados específico do LookML:

  • type:distance
  • type:duration
  • type:location
  • type:number
  • type:string
  • type:tier
  • type:time
  • type:yesno
  • type:zipcode
  • type:average_distinct
  • type:count_distinct
  • type:list
  • type:max
  • type:median_distinct
  • type:min
  • type:percent_of_previous
  • type:percent_of_total
  • type:percentile_distinct
  • type:running_total
  • type:sum_distinct
  • type:date_date
  • type:date_raw
  • type:date_time_of_day
  • type:date_hour
  • type:date_hour_of_day
  • type:date_hourX
  • type:date_minute
  • type:date_minuteX
  • type:date_second
  • type:date_millisecond
  • type:date_millisecondX
  • type:date_microsecond
  • type:date_week
  • type:date_day_of_week
  • type:date_day_of_week_index
  • type:date_month
  • type:date_month_num
  • type:date_month_name
  • type:date_day_of_month
  • type:date_fiscal_month_num
  • type:date_quarter
  • type:date_quarter_of_year
  • type:date_fiscal_quarter
  • type:date_fiscal_quarter_of_year
  • type:date_year
  • type:date_day_of_year
  • type:date_week_of_year
  • type:date_fiscal_year
  • type:date
  • type:sum
  • type:percentile
  • type:median
  • type:count
  • type:average
  • type:date_time
  • type:date_time_of_day
  • type:date_hour
  • type:date_hour_of_day
  • type:date_hourX
  • type:date_minute
  • type:date_minuteX
  • type:date_second
  • type:date_millisecond
  • type:date_millisecondX
  • type:date_microsecond

has: identifica campos com um elemento específico:

  • has:description

tags ou tag: identifica campos com um LookML tag:

  • tag:braze_id
  • tags:braze_id
  • tag:email
  • tags:email

Mostrando totais

Às vezes, um resumo dos dados é útil. É possível adicionar totais de coluna ao relatório clicando na caixa de seleção Totais no canto superior direito e executando o relatório:

Caso seu relatório tenha mais de uma dimensão, será possível incluir Subtotais na visualização da tabela:

Você também pode adicionar totais de linha ao relatório, mas somente se tiver adicionado uma tabela dinâmica ao relatório:

Se você tiver adicionado totais de linhas e a consulta exceder qualquer limite de linhas definido, não será possível classificar a coluna Totais de linhas. Porém, será possível classificar as colunas de dimensão e medida normalmente. Isso ocorre porque faltam linhas nos dados que precisam ser incluídas nos totais. Se isso acontecer, tente aumentar o limite de linhas (até 5.000 linhas).

Quando os totais não estiverem disponíveis

Há alguns casos em que os totais não estarão disponíveis:

  • Os totais da coluna estão disponíveis somente para medições e cálculos de tabela que se referem exclusivamente a medidas, não para dimensões ou cálculos de tabela que fazem referência a dimensões.
  • Os totais da linha estão disponíveis apenas para medidas, não para cálculos de tabela com base em dimensões ou dimensões.
  • Alguns tipos de colunas não são totalizados, devido a limitações do banco de dados ou porque o valor não faria sentido como um total. Por exemplo, não é possível adicionar uma lista de palavras.

Considerações sobre os totais

Além disso, há alguns detalhes a serem considerados sobre como os totais funcionam em determinadas situações:

  • É possível que as colunas que contam itens únicos não totalizem o esperado, já que o mesmo item pode aparecer em várias categorias, mas é contabilizado como apenas um item único nos totais.
  • Alguns cálculos da tabela que agregam agregações, como os que usam percentile ou median, talvez não totalizem o esperado. Isso ocorre porque os cálculos de tabela calculam os totais usando os valores na linha Total, não usando os valores na coluna de dados. Consulte o artigo Exibir os totais de cálculos de tabela possivelmente confusos como nulos da Central de Ajuda para dicas de solução de problemas.
  • Se você filtrau o relatório por uma medida, os totais podem parecer muito altos. No entanto, na realidade, o que você vê é um total para seus dados antes da aplicação do filtro de medidas. Em outras palavras, o filtro de medida pode ocultar alguns dados do relatório, mesmo que esses dados sejam incluídos no total.
  • Se você tiver usado totais com resultados mesclados, o Looker calculará os totais em cada uma das consultas do componente e usará esses totais no resultado mesclado. Portanto, os totais podem parecer muito alto, porque o que você está vendo são os totais calculados antes da mesclagem dos resultados. Uma maneira de evitar isso é alinhar os filtros em cada consulta.
  • Da mesma forma, se você estabeleceu limites de linhas ou colunas no relatório e ele excede esse limite, os totais também podem parecer muito altos. No entanto, o que você vê é um total para seus dados antes da aplicação dos limites. Em outras palavras, os limites podem ocultar alguns dados do relatório, mesmo que esses dados estejam incluídos no total.

Nas situações descritas nos terceiro e quarto itens acima, é possível calcular os totais apenas para os dados que você pode ver. Para fazer isso, você precisará usar um cálculo de tabela, explicado mais adiante nesta página. Para um total de colunas, use sum(${view_name.field_name}). Para o total de uma linha, use sum(pivot_row(${view_name.field_name})).

Para informações sobre a exibição de subtotais em visualizações de tabela, consulte a página de documentação Opções do gráfico de tabela.

Detalhar os dados

Cada resultado da consulta é o ponto de partida de outra consulta. Clicar em qualquer ponto de dados detalha, criando outra consulta refinada pelo ponto de dados em que você clicou. No exemplo a seguir, 21 de dezembro de 2019 teve 39 pedidos. Clicar na contagem de 39 mostra detalhes sobre esses registros específicos.

Mais detalhes ...

Na sobreposição de detalhamento, é possível ver todos os pedidos feitos em 2 de agosto de 2017. Você pode:

  • Clique no botão Explorar daqui para abrir uma opção que usa os campos na sobreposição de ponto de partida como ponto de partida.
  • Clique no botão Fazer o download dos resultados para fazer o download dos dados usando as mesmas opções mostradas na página de documentação Como fazer o download de conteúdo.
  • Clique no campo rastreável Itens do pedido de um cliente individual, Guilherme D., para ver todos os itens no pedido.

E mais detalhes ainda ...

Se você clicar no campo Order Items para William D., verá uma lista de todos os itens de pedido de William D.'s.

Claro, este não é o fim da via. Como qualquer consulta no Looker, os resultados são vinculados para que você possa continuar perfurando, explorando e alcançando novos insights.

Perfuração em painéis

Se o administrador do Looker tiver ativado o recurso Painéis em menus de detalhamento, os painéis vão aparecer no menu de detalhamento se tiverem um filtro no campo.

Por exemplo, suponha que você tenha um painel chamado Visão geral da empresa com um filtro global no campo Estado. Neste exemplo, o painel Visão geral da empresa aparece como uma opção no menu de vestidos do campo State, já que o campo State é usado como um filtro nesse painel:

Um único painel está listado na seção "Painéis" do menu de detalhamento do campo "Estado".

Quando você seleciona o nome do painel no menu de detalhamento, o Looker direciona você ao painel Visão geral da empresa, com o filtro do painel definido como o valor do campo Estado escolhido.

Para mais informações sobre como os filtros nos painéis são atribuídos aos campos, consulte a página de documentação Como adicionar e editar filtros do painel definidos pelo usuário.

Copiando valores

O Looker facilita a cópia de todos os dados de uma coluna da tabela. Para fazer isso, passe o cursor sobre um rótulo de coluna, clique no ícone de engrenagem e escolha Copiar valores:

Esses dados podem ser colados em um documento ou uma ferramenta como o Excel.

A presença de links ou ações é indicada por reticências (...) após o valor em uma coluna.

Os desenvolvedores do Looker podem ter adicionado links clicáveis aos seus dados:

Quando você clica nos dados no campo, o Looker oferece a opção de abrir o destino do link. No exemplo anterior, os desenvolvedores adicionaram um link à coluna State. Quando você clica em um valor de estado, o Looker oferece uma opção para realizar uma pesquisa no Google pelo nome do estado.

Como usar ações de dados

Os desenvolvedores do Looker podem ter adicionado ações de dados às dimensões ou medidas nos seus dados. Com as ações de dados, é possível realizar tarefas com outras ferramentas diretamente do Looker, como enviar um e-mail ou definir valores em outros aplicativos. Essas ações aparecem no menu de detalhamento em um título Ações:

No exemplo anterior, o campo Phone tem um link para o serviço do Twilio. Ao clicar no número de telefone e selecionar a ação do Twilio, o Twilio solicitará que você insira uma mensagem. Em seguida, o Twilio envia essa mensagem para o número de telefone.

Estimativas de custo das consultas do recurso Explorar

Para conexões do BigQuery, MySQL, Amazon RDS for MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL para PostgreSQL e Microsoft Azure PostgreSQL, a página Explorar oferece uma estimativa do custo da consulta. Selecione um ou mais campos no seletor de campo e evite executar a consulta imediatamente. A página "Explorar" calculará a quantidade de dados que a consulta exigirá e exibirá as informações próximas ao botão Executar:

Para estimativas de BigQuery, MySQL e Amazon RDS para MySQL, as estimativas de custo estão sempre ativadas. Para as conexões de banco de dados Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL para PostgreSQL e Microsoft Azure PostgreSQL, ative a opção Estimativa de custo para a conexão. É possível ativar a Estimativa de custo ao criar a conexão. Para conexões atuais, é possível editar a conexão na página Conexões na seção Banco de dados do painel Administrador do Looker.

A página "Explorar" exibe informações diferentes, dependendo da consulta:

  • Para novas consultas no banco de dados, a página "Explorar" exibe o número de bytes que serão processados.
  • Para consultas que podem ser extraídas do cache, a página "Explorar" exibe o número de linhas que serão extraídas do cache.
  • Para consultas que usam a otimização de reconhecimento agregado, a página "Explorar" exibe o número de bytes que serão processados e o número de bytes que serão salvos usando o reconhecimento agregado.

O cálculo das estimativas de custo é específico do dialeto. Use a função EXPLAIN do Looker para ver como uma consulta é processada pelo banco de dados.

Recursos para desenvolvedores

Dependendo das suas permissões, você pode ver vários recursos projetados para desenvolvedores do Looker no seletor de campo do Explore:

  • A opção Acessar LookML nas guias Todos os campos e Em uso permite que os desenvolvedores acessem o LookML do "Explorar".
  • A definição do parâmetro sql no menu de ícones de informações de um campo permite que os desenvolvedores vejam a definição sql de um campo sem navegar para o LookML do campo.
  • A opção Go to LookML no menu do ícone de informações de um campo permite que os desenvolvedores vejam o LookML do campo.

Também é possível ver vários recursos na tabela de dados e nos menus de engrenagem do Explorar:

  1. A opção Go to LookML no menu de engrenagem de um campo permite que os desenvolvedores do Looker vejam o LookML do campo.
  2. A guia SQL na seção Dados permite que os desenvolvedores do Looker vejam a consulta que o Looker envia ao banco de dados para receber os dados.
  3. A opção Get LookML no menu da engrenagem "Explorar" permite que os desenvolvedores copiem o LookML para a consulta do Explore, que pode ser usado para adicionar um bloco a painéis do LookML, para melhorar o desempenho da consulta com tabelas agregadas ou para definir tabelas nativas nativas:

Conclusão

Agora que você sabe o poder da página Explorar do Looker para criar consultas, exibir resultados e descobrir insights por meio de pesquisas iterativas, é recomendável limitar os resultados apenas aos dados em que você tem interesse.