Cloud Data Loss Prevention

Serviço totalmente gerenciado projetado para ajudar a descobrir, classificar e proteger os dados mais confidenciais.

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  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch. Assuma o controle de seus dados na nuvem ou fora dela.
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch. Inspecione seus dados para receber insights valiosos e tomar decisões informadas para proteger os dados.
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch. Reduza efetivamente o risco de dados com métodos de desidentificação como mascaramento e tokenização.
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch. Inspecione e transforme continuamente dados estruturados e não estruturados.

Vantagens

Ganhe visibilidade sobre os dados que você armazena e processa

Crie painéis e relatórios de auditoria. Automatize a inclusão de tags, a remediação ou políticas com base nas descobertas. Conecte resultados do DLP ao Security Command Center, ao Data Catalog ou exporte para sua própria ferramenta de controle ou SIEM.

Configure a inspeção e o monitoramento de dados com facilidade

Programe jobs de inspeção diretamente na IU do console ou faça o streaming de dados na nossa API para inspecionar ou proteger cargas de trabalho no Google Cloud, em aplicativos locais, para dispositivos móveis ou em outros provedores de serviços em nuvem.

Reduza o risco e tenha mais dados para seus negócios

A proteção de dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII), é essencial para seus negócios. Implante a desidentificação em migrações, cargas de trabalho de dados e coleta e processamento de dados em tempo real.

Principais recursos

Principais recursos

Descoberta e classificação de dados

Com mais de 120 infoTypes integrados, o Cloud DLP dá a você a capacidade de verificar, descobrir, classificar e relatar dados praticamente de qualquer lugar. O Cloud DLP tem suporte nativo para verificar e classificar dados confidenciais no Cloud Storage, no BigQuery e no Datastore, e uma API de conteúdo de streaming para ativar a compatibilidade com outras fontes de dados, cargas de trabalho personalizadas e aplicativos.

Mascare automaticamente seus dados para aproveitar as vantagens da nuvem com segurança

O Cloud DLP fornece ferramentas para classificar, mascarar, tokenizar e transformar elementos confidenciais. Com isso, é possível aprimorar o gerenciamento dos dados que você coleta, armazena ou usa para os negócios ou análises. Com suporte para dados estruturados e não estruturados, o Cloud DLP pode ajudar a preservar a utilidade dos seus dados para mesclagem, análise e IA, ao mesmo tempo que protege os identificadores de dados confidenciais brutos.

Avalie o risco de reidentificação nos dados estruturados

Aumente sua compreensão do risco à privacidade dos dados. Semi-identificadores são elementos ou combinações de identificação parcial de dados que podem ser vinculados a uma única pessoa ou a um grupo muito pequeno. Com o Cloud DLP, é possível medir propriedades estatísticas como K-anonimato e L-diversidade, expandindo sua capacidade de compreender e proteger a privacidade dos dados.

Veja todos os recursos

Clientes

Clientes

Logotipo do Google Cloud
Como manter melhor segurança e desempenho
Leia a história

Destaques da história

  • Detecta e edita dados pessoais para manter o serviço em segurança

  • Usa o Google Cloud para criar um mercado de cuidados infantis confiável

  • Oferece aos pais e às babás um processo melhor e mais eficiente

Setor

  • Tecnologia

Documentação

Documentação

Tutorial
Desidentificação de PII em dados de grande escala usando o Cloud DLP

Nesta solução, discutimos como usar o Cloud DLP para criar um pipeline de transformação automatizado para desidentificar dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII).

Tutorial
Como automatizar a classificação de dados no Cloud Storage

Neste tutorial, você verá como implementar um sistema automatizado de quarentena e classificação de dados usando o Cloud Storage e outros produtos do Google Cloud.

Padrão
Importação de banco de dados relacional para o BigQuery com o Dataflow

Essa prova de conceito usa o Dataflow e o Cloud DLP para tokenizar e importar com segurança dados de um banco de dados relacional para o BigQuery.

Padrão
Como usar um proxy do Cloud DLP para consultar um banco de dados

Esta arquitetura de conceito usa um proxy que analisa, inspeciona e depois registra as descobertas ou desidentifica os resultados usando o Cloud DLP.

Tutorial
Como inspecionar armazenamento e bancos de dados confidenciais

Instruções para configurar uma verificação de inspeção usando o Cloud DLP no Console do Cloud e, opcionalmente, programar verificações periódicas de inspeção repetidas.

Guia de início rápido
Como programar uma verificação de inspeção do Cloud DLP

É possível programar as verificações de inspeção de repositórios de armazenamento, como Cloud Storage, BigQuery e Datastore, usando o recurso de gatilho de jobs do Cloud DLP.

APIs e bibliotecas
Bibliotecas de cliente do Cloud DLP

Nesta página, você verá como dar os primeiros passos com as bibliotecas de cliente do Cloud para a API Cloud Data Loss Prevention.

Casos de uso

Casos de uso

Caso de uso
Classifique dados em sua empresa

O Cloud DLP pode ajudar na classificação de dados na nuvem ou fora dela apresentando a você os insights necessários para garantir orientação, controle e conformidade adequados. Salve descobertas detalhadas para o BigQuery para análise ou publique descobertas resumidas de outros serviços, como Data Catalog, Security Command Center, Cloud Monitoring e Pub/Sub. Faça auditoria e monitore seus dados no Console do Cloud ou crie relatórios personalizados e painéis usando o Google Data Studio ou a ferramenta que você escolher.

Diagrama do Cloud DLP
Caso de uso
Proteja dados confidenciais durante a migração para a nuvem

Libere mais cargas de trabalho conforme você migra para a nuvem. O Cloud DLP permite inspecionar e classificar dados confidenciais em cargas de trabalho estruturadas e não estruturadas.  Com técnicas de desidentificação, como tokenização (pseudonimização), é possível preservar a utilidade dos dados para mesclar ou analisar e, ao mesmo tempo, reduzir o risco de manipular os dados, ofuscando os identificadores confidenciais brutos.

Diagrama do Cloud DLP

Todos os recursos

Todos os recursos

Classificação flexível Mais de 120 detectores predefinidos com foco em qualidade, velocidade e escalonamento. A expansão e a melhoria dos detectores são contínuas.
Edição simples e robusta Desidentifique seus dados: edite, mascare, tokenize e transforme texto e imagens para ajudar a garantir a privacidade dos dados.
Sem servidor O Cloud DLP está pronto para ser usado. Não é necessário gerenciar hardware, VMs ou escalonamento. Basta enviar uma quantidade pequena ou grande de dados e o Cloud DLP faz o escalonamento para você.
Descobertas detalhadas Os resultados da classificação podem ser enviados diretamente para o BigQuery. Lá eles poderão ser analisados detalhadamente ou exportados para outros sistemas. É possível gerar relatórios personalizados com facilidade no Data Studio.
Processamento seguro dos dados O Cloud DLP gerencia os dados com segurança e passa por várias auditorias independentes de terceiros que testam a proteção, a privacidade e a segurança dos dados.
Pagamento por utilização O preço do Cloud DLP é determinado com base na quantidade de dados processados, não em um dispositivo ou serviço de assinatura. Com esse modelo de preços, você paga apenas pelo que usa. Nada de pagamentos antecipados.
Fácil integração de cargas de trabalho Faça uma implantação eficiente do Cloud DLP com modelos reutilizáveis, monitore seus dados com verificações periódicas e faça a integração à arquitetura sem servidor com as notificações do Pub/Sub.
Regras personalizadas Adicione seus próprios tipos personalizados, ajuste os limites de detecção e crie regras de detecção para atender às suas necessidades e reduzir o ruído.

Preços

Preços

Os preços do Cloud DLP são baseados no total de bytes processados com programações de taxas baseadas no volume total. É possível fazer uma avaliação gratuita do DLP usando o nível gratuito mensal.