Ispeziona il testo sensibile utilizzando Node.js
Scopri come scansionare una stringa di esempio per individuare informazioni sensibili utilizzando l'API Cloud Data Loss Prevention di Sensitive Data Protection, Google Cloud CLI e Node.js.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Aiuto:
Prima di iniziare
- Install the Google Cloud CLI.
-
Configure the gcloud CLI to use your federated identity.
For more information, see Browser-based sign-in with the gcloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
-
Abilita l'API DLP:
gcloud services enable dlp.googleapis.com
-
Create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
If an authentication error is returned, confirm that you have configured the gcloud CLI to use Workforce Identity Federation.
-
Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles:
roles/dlp.user
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
- Replace
PROJECT_ID
with your project ID. -
Replace
USER_IDENTIFIER
with the identifier for your user account. For examples, see Represent workforce pool users in IAM policies. - Replace
ROLE
with each individual role.
- Replace
- Installa Node.js e NPM.
Configura un'app con interfaccia a riga di comando per Sensitive Data Protection
Per configurare un'app dell'interfaccia a riga di comando di Sensitive Data Protection utilizzando Node.js, segui questi passaggi:
Clona la libreria client DLP Node.js:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
Vai alla directory
dlp
.cd nodejs-docs-samples/dlp
Installa le dipendenze dell'app:
npm install
Ispeziona una stringa per individuare informazioni sensibili
Per eseguire la scansione del testo di esempio utilizzando l'API DLP e lo script Node.js inspectString
, esegui questo comando:
node inspectString.js PROJECT_ID "My email address is joe@example.com."
L'output è simile al seguente:
Findings:
Info type: EMAIL_ADDRESS
Likelihood: LIKELY
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, elimina il progetto Google Cloud con le risorse.
Elimina il progetto
Se hai creato un nuovo progetto per questa guida rapida, il modo più semplice per evitare addebiti aggiuntivi è eliminarlo.
Delete a Google Cloud project:
gcloud projects delete PROJECT_ID
Revocare le credenziali
-
Facoltativo: revoca le credenziali di autenticazione che hai creato ed elimina il file delle credenziali locale.
gcloud auth application-default revoke
-
Facoltativo: revoca le credenziali dallgcloud CLI.
gcloud auth revoke
Passaggi successivi
Per iniziare a ispezionare testo e immagini per individuare dati sensibili, consulta le guide illustrative.
Per comprendere meglio ispezione, oscuramento, infoType e probabilità, consulta la sezione Concetti.
Scopri di più sull'API DLP.
Scopri di più sul client Cloud DLP Node.js.