Classificazione e oscuramento del testo

classificazione del testo

Dato il seguente input di testo:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

L'output è un elenco di risultati, organizzati nelle seguenti categorie:

L'output di esempio è mostrato nella tabella seguente.

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

Oscuramento automatico del testo

L'oscuramento automatico genera un output in cui vengono rimosse le corrispondenze dei dati sensibili anziché fornire un elenco dei risultati.

Esempio di input per l'oscuramento dell'automazione:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Output di esempio con un segnaposto di "***":

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Risorse

  • Per saperne di più sull'utilizzo di Sensitive Data Protection per oscurare il testo, consulta Oscuramento dei dati sensibili nei contenuti testuali.
  • Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Sensitive Data Protection per anonimizzare i dati sensibili nei contenuti testuali, tra cui "mascheramento" dei dati sensibili, sostituzione dei dati sensibili con una stringa "token" e crittografia e sostituzione dei dati sensibili utilizzando una chiave generata in modo casuale o predeterminata, consulta Anonimizzazione dei dati sensibili nei contenuti testuali.