Precios sin servidor de Dataproc

Los precios de Dataproc Server para Spark se basan en el número de unidades de procesamiento de datos (DCU) y en la cantidad de almacenamiento aleatorio que se utiliza. Las DCUs y el almacenamiento en orden aleatorio se facturan por segundo, con un cargo mínimo de 1 minuto.

Una DCU se define como 1 vCPU de Dataproc y 4 GB de RAM. Cada carga de trabajo por lotes de Dataproc sin servidor consume un mínimo de 4 DCUs mientras dure la carga de trabajo por lotes. No se aplican cargos adicionales por máquina virtual o desarrollo profesional de Compute Engine.

Precios de la unidad de procesamiento de datos

La tarifa de DCU que se muestra a continuación es por hora. Se prorratea y se factura por segundo, con un cargo mínimo de 1 minuto. Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precios de almacenamiento aleatorios

La tarifa de almacenamiento aleatoria que se muestra a continuación es una tarifa mensual. Se prorratea y se factura por segundo, con un cargo mínimo de 1 minuto.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Ejemplo de precios

Si la carga de trabajo por lotes de Dataproc Server sin Spark se ejecuta con 8 DCU durante 24 horas en la región us-central1 y consume 25 GB de almacenamiento aleatorio, el cálculo de precios es el siguiente:

Total compute cost = 8 * 24 * $0.060000 = $11.52
Total storage cost = 25 * ($0.040/301) = $0.03
------------------------------------------------
Total cost = $11.52 + $0.03 = $11.55

Notes:

1. The example assumes a 30-day month. Since the batch workload duration is one
   day, the monthly shuffle storage rate is divided by 30.

Uso de otros recursos de Google Cloud

Puedes utilizar la carga de trabajo sin servidor de Spark para Spark si quieres, por ejemplo, estos recursos, que se facturan a su propio precio:

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