abastece-aí impulsiona capacidade analítica e decisão baseada em dados migrando para a nuvem
Sobre abastece-aí
O abastece-aí é uma companhia do Grupo Ultra, com mais de 36 milhões de clientes, que entrega um ecossistema relevante de benefícios, que incluem o programa Km de Vantagens, carteira digital com dinâmica de cashback e outros produtos financeiros que ampliam o poder de compra e facilitam a vida de motoristas e das pessoas em geral.
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Entre em contatoA empresa construiu sua plataforma de analytics no Google Cloud, consolidando dados de diferentes origens no data lake e beneficiando-se de funcionalidades de gestão, análise e exploração de dados.
Resultados do Google Cloud
- Alto ganho de desempenho e velocidade nas entregas analíticas, estratégicas e operacionais
- Dashboards automatizados, que suprem as necessidades analíticas e de gestão das áreas de negócio
- Arquitetura de microsserviços com aplicativos gerenciáveis e de fácil interação
- Segmentação de clientes, técnicas de modelagem e machine learning
- Expansão significativa da área de Growth
Processamento de +250 TB de dados por mês no BigQuery
O abastece-aí é uma fintech que oferece, por meio de seu aplicativo, uma vasta gama de produtos e benefícios que, atrelados ao programa Km de Vantagens, tem como meta ampliar o poder de compra e facilitar o dia a dia do motorista brasileiro. A empresa pertence ao Grupo Ultra, que está presente na maior parte do território brasileiro e em sete países.
Ao utilizar o app, o cliente pode realizar pagamentos nos postos cadastrados ou nos parceiros vinculados ao abastece-aí, acumular pontos (denominados kilometros) do programa Km de Vantagens e trocá-los por benefícios, cupons ou cashback para usar como quiser.
Ao todo, a companhia soma 220 colaboradores espalhados pelo Brasil e uma base relevante de aproximadamente 36 milhões de clientes cadastrados. Entretanto, a fintech contava com uma situação que a impedia de avançar ainda mais: a falta de um ambiente de dados estruturado, que possibilitasse o cruzamento de informações de diferentes origens e análise posterior de períodos históricos mais amplos. Além disso, a demora na obtenção dos dados era uma trava operacional, junto à necessidade de se desenvolver dashboards com atualização automática.
Por isso, o ideal era contar com um espaço em que houvesse maior possibilidade de customização e maior aproveitamento dos insights gerados. Foi então que surgiu a urgência na busca por um prestador de serviços que estivesse alinhado a essas necessidades.
O processo de escolha do Google Cloud foi guiado por requisitos como o menor custo de implementação, menor tempo de desenvolvimento, melhor escalabilidade, menor curva de aprendizado por parte dos colaboradores e maior número de ferramentas para realizar integrações.
"Esses fatores somaram pontos, até em razão do histórico do Google Cloud e do que sabíamos de informações relacionadas ao grande leque de produtos oferecidos. No fim, aprovamos a escolha, especialmente pelo fator custo-benefício, o que significou um ganho em várias frentes do negócio."
—Fábio Salles, Coordenador de Inteligência Analítica do abastece-aíO ponto de partida da transformação digital
O processo de migração para a nuvem pública e implementação começou em janeiro de 2021, terminando em maio do mesmo ano. A equipe do Google Cloud esteve presente durante todo o processo, auxiliando nas melhores estratégias e contribuindo para o bom andamento do projeto.
A companhia construiu o seu sistema de análise de dados no Google Cloud. O objetivo era consolidar as informações em um data lake baseado no BigQuery. O data lake é um ambiente de dados integrado, orientado por assunto e variável conforme o tempo, utilizado para apoiar decisões gerenciais. Atualmente, mais de 250 TB de dados por mês são processados por meio da solução.
Por sua vez, o Cloud Data Fusion atua nos fluxos de ingestão dos bancos de dados do app e do Km de Vantagens (programa de fidelidade da empresa), além de realizar os envios de dados para a plataforma de automação de marketing utilizada pela equipe. Hoje, há duas instâncias do Data Fusion: uma no ambiente de produção e outra no de desenvolvimento.
"Quanto ao uso do Data Fusion, na criação do pipeline de dados e mesmo antes de concluir o projeto, tivemos integrações complexas desenvolvidas em menos de uma semana. Este é um exemplo de avanço, e nos dá a certeza de que, se houver uma urgência, a solução pode nos suprir favoravelmente."
—Thiago Grolli, Engenheiro de Dados do abastece-aíAo longo de todo o processo, a equipe do abastece-aí contou com uma série de treinamentos que foram feitos junto aos especialistas do Google Cloud para capacitar a equipe de dados a trabalhar com o BigQuery, facilitando ainda mais a assimilação dos colaboradores com a ferramenta. Os times também trabalharam juntos para adequar as possibilidades oferecidas pelos produtos às necessidades da fintech.
"Fizemos ajustes ao longo do caminho, principalmente no que diz respeito à usabilidade do Cloud Data Fusion. Contar com esse apoio especializado na nuvem tornou-se essencial, até mesmo no pós-venda, para um melhor entendimento de outras ferramentas, como o Vertex AI," comenta Thiago Grolli, Engenheiro de Dados do abastece-aí.
O Vertex AI e sua integração com a linguagem Python colaboram para a utilização de machine learning na plataforma. A acessibilidade e conexão facilitada entre ferramentas permitem testes de novos produtos e aceleram os processos operacionais. Com isso, há uma maior produtividade na empresa, com melhor experiência do usuário.
Resultados do bom uso das soluções
A infraestrutura robusta combinada à agilidade no processamento da consulta de dados gerou um ganho acentuado de desempenho nas entregas estratégicas, analíticas e operacionais da empresa. Os muitos recursos de manipulação e análise de dados, bem como a maior visibilidade de situações, foram primordiais para o crescimento da área de Growth do abastece-aí.
Outros benefícios importantes estão ligados aos dashboards automatizados, que dão espaço para visões e análises específicas de cada área do negócio. O cruzamento dos dados transacionais provenientes de diferentes fontes elevou a qualidade e a velocidade das entregas, já que os profissionais começaram a observar um maior número de variáveis. Isso democratizou o consumo de dados pelas pessoas da organização, que agora tomam decisões mais acuradas e orientadas a impacto real no negócio.
A arquitetura de microsserviços com aplicativos gerenciáveis e de fácil interação também se destacou, já que reduz a necessidade de contar com tantos profissionais focados na gestão da infraestrutura.
"O ambiente em si foi um propulsor de uma mudança cultural. Estamos, agora, orientados à tomada de decisão que se baseia em dados. Existe a capacidade de resposta com melhorias e podemos prever mudanças sensíveis. A perspectiva originada por meio da análise exploratória e das comparações culminou nessa virada de mindset."
—Erick Tambori, Head de Data Analytics do abastece-aíComo próximos passos, depois da maturidade do uso de recursos da plataforma, a equipe pretende avançar ainda mais no uso de soluções de machine learning com o Vertex AI. A evolução do uso da ferramenta caminha com o desenvolvimento da estrutura como um todo, para que haja uma maior disponibilidade para explorar dados e colocar modelos em produção.
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Sobre abastece-aí
O abastece-aí é uma companhia do Grupo Ultra, com mais de 36 milhões de clientes, que entrega um ecossistema relevante de benefícios, que incluem o programa Km de Vantagens, carteira digital com dinâmica de cashback e outros produtos financeiros que ampliam o poder de compra e facilitam a vida de motoristas e das pessoas em geral.