Google BigQuery

Um serviço de data warehouse rápido, altamente escalonável, econômico e totalmente gerenciado para análise de dados em qualquer escala

Avaliação gratuita

O BigQuery é o serviço de data warehouse empresarial de baixo custo, altamente escalonável e sem servidores do Google, desenvolvido para aumentar a produtividade de todos os seus analistas de dados. Como não há infraestrutura para gerenciar, você pode se concentrar na análise de dados para encontrar insights significativos com um SQL familiar e não precisa de um administrador de banco de dados. O BigQuery permite que você analise todos os seus dados por meio da criação de um data warehouse lógico a partir do armazenamento gerenciado em colunas, dos dados do armazenamento de objetos e de planilhas. Com o BigQuery, é fácil compartilhar insights com segurança dentro e fora da sua organização no formato de conjuntos de dados, consultas, planilhas e relatórios. O BigQuery permite que as organizações coletem e analisem dados em tempo real com um poderoso recurso de ingestão de streaming. Assim, seus insights estarão sempre atualizados. O BigQuery é gratuito para até 1 TB de dados analisados por mês e 10 GB de dados armazenados.

Configure rapidamente

Configure seu data warehouse em segundos e comece a consultar seus dados imediatamente. O Google BigQuery executa consultas SQL extremamente rápidas em volumes de dados que vão de gigabytes a petabytes e facilita a combinação dos seus dados com conjuntos de dados públicos ou comerciais. Elimine a demorada tarefa de provisionamento de infraestrutura e reduza o tempo de inatividade com uma infraestrutura sem servidores que cuida de toda a manutenção, inclusive patches e upgrades. O Google BigQuery usa um SQL familiar em conformidade com o ANSI e fornece drivers ODBC e JDBC para tornar a integração com seus dados rápida e fácil.

Configure rapidamente

Expanda sem problemas

Você não precisa mais ter dor de cabeça com o planejamento da capacidade do seu data warehouse. Nós oferecemos uma capacidade de escalonamento flexível sem limites. O Google BigQuery enfrenta os desafios da análise em tempo real com a ajuda da infraestrutura sem servidores do Google, que usa escalonamento automático e uma ingestão de streaming de alto desempenho para carregar dados. Com o armazenamento gerenciado em colunas, a execução paralela em massa e as otimizações de desempenho automáticas do BigQuery, todos os seus usuários podem analisar dados de maneira rápida e simultânea, independentemente do número de funcionários ou do volume de dados.

Expanda sem problemas

Acelere seus insights com uma análise poderosa

Receba insights dos seus dados mais rápido sem precisar copiá-los ou movê-los. O Google BigQuery oferece visão total de todos os seus dados por meio de consultas aos dados armazenados no armazenamento gerenciado em colunas do BigQuery, no Google Cloud Storage, no Google Cloud Bigtable, no Planilhas Google e no Google Drive. O BigQuery se integra a ferramentas de ETL existentes como Informatica e Talend para enriquecer os dados que você já usa. Além disso, o BigQuery oferece suporte integrado a ferramentas de BI conhecidas, como Tableau, MicroStrategy, Looker e Google DataStudio. Assim, qualquer pessoa pode criar facilmente planilhas e relatórios incríveis. Processe e visualize automaticamente dados de marketing e do Google Ads usando o BigQuery Data Transfer Service para configurar um data warehouse de marketing avançado em apenas alguns cliques.

Acelere seus insights com uma análise poderosa

Proteja os dados e os investimentos da sua empresa

Aproveite níveis incomparáveis de desempenho, segurança e funcionalidade por um preço que cabe no seu orçamento. O Google BigQuery elimina a carga de trabalho das operações de dados com o fornecimento de replicação de dados automática para recuperação no caso de desastres e alta disponibilidade de processamento sem custo adicional. O Google BigQuery oferece um SLA de 99,9% e cumpre os acordos do programa Safe Harbor dos Estados Unidos e da União Europeia. Com o BigQuery, é fácil manter uma segurança forte e um controle minucioso do gerenciamento de identidade e acesso. Os dados do BigQuery são sempre criptografados, seja em repouso ou em trânsito.

Proteja os dados e os investimentos da sua empresa

Recursos do BigQuery

Um serviço de data warehouse rápido, altamente escalonável, econômico e totalmente gerenciado para análise de dados em qualquer escala.

Sem servidor
Com o armazenamento de dados sem servidor, você tem acesso aos recursos necessários, no momento em que precisa deles. Com o BigQuery, você pode se concentrar nos seus dados e análises em vez de perder tempo com a operação e o dimensionamento de recursos de computação.
Análise em tempo real
A API de inserção de streaming de alta velocidade do BigQuery oferece uma base poderosa para a análise em tempo real. O BigQuery permite analisar o que está acontecendo no momento, sempre disponibilizando seus dados empresariais mais recentes para análise.
Alta disponibilidade automática
A replicação de dados e computação gratuita em vários locais significa que seus dados estão disponíveis para consulta mesmo no caso de modos extremos de falha. O BigQuery oferece armazenamento replicado e durável de maneira transparente e automática, além de alta disponibilidade. Você não tem nenhum custo adicional e não precisa configurar mais nada.
SQL padrão
O BigQuery é compatível com um dialeto SQL padrão em conformidade com o ANSI:2011. Isso reduz a necessidade de reescrever código e permite que você aproveite os recursos de SQL mais avançados. O BigQuery oferece drivers ODBC e JDBC gratuitos para garantir que seus aplicativos atuais possam interagir com o mecanismo poderoso do nosso serviço.
Consultas federadas e serviço lógico de data warehouse
O BigQuery divide os dados em silos para que você possa analisar todos os seus recursos de dados em um só lugar. Com consultas federadas poderosas, o BigQuery pode processar dados em armazenamentos de objetos (Cloud Storage), bancos de dados transacionais (Cloud Bigtable) ou planilhas no Google Drive. Tudo isso sem duplicar os dados. Você pode consultar todas as suas fontes de dados com uma só ferramenta.
Separação de armazenamento e computação
O BigQuery oferece um controle minucioso de custos e acesso. Com a separação entre os recursos de armazenamento e computação do BigQuery, você paga somente o que usa de fato. Escolha as soluções de armazenamento e processamento que atendem às necessidades da sua empresa e controle o acesso a cada uma delas.
Backup automático e fácil restauração
O BigQuery replica dados automaticamente e mantém um histórico das alterações dos últimos sete dias, o que diminui a preocupação com alterações inesperadas nos dados. Isso permite que você restaure e compare facilmente dados de momentos diferentes.
Serviço de transferência de dados
Com o BigQuery, é fácil começar a usar o armazenamento de dados, mesmo se os dados estão em um aplicativo de SaaS. O BigQuery Data Transfer Service transfere dados automaticamente de fontes de dados externas, como DoubleClick, Google AdWords e YouTube, para o Google BigQuery de maneira gerenciada e programada.
Integração do ecossistema de Big Data
Em conjunto com o Cloud Dataproc e o Cloud Dataflow, o BigQuery oferece integração com o ecossistema de Big Data do Apache, permitindo que suas cargas de trabalho existentes do Hadoop/Spark e do Beam leiam ou gravem dados diretamente do BigQuery. O BigQuery também permite que você tire o máximo proveito dos seus dados estruturados, facilitando a análise no SQL e a integração com seus jobs existentes de Big Data. Assim, você não precisa descartar o trabalho que já fez.
Escala de petabytes
O BigQuery é rápido e fácil de usar com conjuntos de dados de qualquer tamanho. Com o BigQuery, você extrai um ótimo desempenho dos seus dados, além de contar com a capacidade de escalonamento para armazenar e analisar mais vários petabytes sem precisar comprar mais armazenamento.
Modelos de preços flexíveis
Com o BigQuery, você pode escolher o modelo de preços mais adequado para você. O modelo sob demanda permite que você pague apenas o armazenamento e os recursos de computação que utilizou de fato. No modelo fixo, os usuários ou as empresas com alto volume de dados podem escolher um custo mensal estável para as análises. Para mais informações, consulte a página preços do BigQuery.
Criptografia e segurança dos dados
Você tem controle completo sobre quem acessa os dados armazenados no Google BigQuery. Com o BigQuery, é fácil manter uma segurança forte e um gerenciamento minucioso de identidade e acesso por meio do Google Cloud IAM. Seus dados estão sempre criptografados, seja em repouso ou em trânsito.
Localidade dos dados
Você tem a opção de armazenar seus dados do BigQuery em locais nos Estados Unidos e na Europa enquanto continua a se beneficiar de um serviço totalmente gerenciado. O BigQuery oferece a opção de controle de dados geográfico, sem a preocupação de configurar e gerenciar clusters e outros recursos de computação regionais.
Base para inteligência artificial
O BigQuery oferece uma base flexível e poderosa para o aprendizado de máquina e a inteligência artificial. Ele pode ser integrado ao CloudML Engine e ao TensorFlow para treinar modelos avançados a partir de dados estruturados. Além disso, a capacidade de transformação e análise do BigQuery ajuda você a preparar seus dados para o aprendizado de máquina.
Ingestão de dados flexível
Carregue seus dados do Google Cloud Storage ou do Google Cloud Datastore, ou transmita-os ao BigQuery a uma velocidade de milhares de linhas por segundo para permitir a análise dos seus dados em tempo real. Use ferramentas de integração de dados conhecidas como Informatica, Talend e outras sem a necessidade de alterações.
Governança de dados
O BigQuery oferece controle de acesso minucioso sobre dados e controle baseado em papel sobre a API por meio da integração com o Google Cloud IAM. Com o BigQuery e o Cloud IAM, você pode ter certeza de que seus dados estão protegidos contra acesso não autorizado.
Interação programática
O BigQuery oferece uma API REST para facilitar o acesso programático e a integração de aplicativos. Para capacitar programadores de todos os tipos, o BigQuery oferece bibliotecas de cliente para Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Os usuários corporativos podem usar o Google AppScript para acessar o BigQuery a partir do Planilhas Google.
Monitoramento e criação de registros avançados com o Stackdriver
O BigQuery oferece recursos avançados de monitoramento, geração de registros e alertas por meio dos registros de auditoria do Stackdriver. Os recursos do BigQuery podem ser monitorados facilmente, e o BigQuery pode operar como repositório para registros de qualquer aplicativo ou serviço que usa o Stackdriver Logging.
Controles de custo
O BigQuery tem mecanismos de controle que permitem limitar os custos diários dos recursos. Clique neste link para ver mais informações sobre controles de custo.

Soluções e casos de uso do BigQuery

Sistema de gerenciamento de inventário em tempo real
Internet das coisas
Análise de eventos e registros em larga escala
Marketing digital preditivo
Distribuição de dados com conjuntos de dados comerciais
Conjuntos de dados públicos

Preços do BigQuery

O BigQuery cobra por armazenamento de dados, inserções de streaming e consulta de dados, mas o carregamento e a exportação de dados são gratuitos. Para mais informações sobre preços, consulte o guia de preços.

Item Preço
Armazenamento US$ 0,02 por GB por mês
US$ 0,01 por GB por mês para armazenamento de longo prazo
Inserções de streaming US$ 0,01 por 200 MB
Carregamento, cópia ou exportação de dados
Operações de metadados
Grátis
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o USD, os preços listados na página SKUs do Cloud Platform serão aplicados na sua moeda.

Ao consultar dados, você tem duas opções de preços:

Recurso Preço
Pagamento por utilização US$ 5 por TB
O primeiro terabyte (1 TB) por mês é grátis*
Preço fixo Começa em US$ 40.000/mês para uma reserva dedicada de 2.000 slots.
Para mais informações, consulte Preço fixo.
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o USD, os preços listados na página SKUs do Cloud Platform serão aplicados na sua moeda.

*O primeiro terabyte (1 TB) de dados processados com o Google BigQuery a cada mês é gratuito.
Observação: a política de cota do BigQuery se aplica a essas operações.

Parceiros do BigQuery

O Google BigQuery revela todo o potencial do armazenamento de dados na nuvem para uma ampla gama de ferramentas e parceiros. Da integração à análise de dados, os parceiros do Google Cloud integraram as próprias ferramentas líderes no setor com o BigQuery para carregar, transformar e visualizar dados, permitindo que os clientes aproveitem a agilidade, o desempenho e a facilidade de uso do BigQuery para fornecer insights mais rápidos e poderosos.

Parceiros de ETL

BI e visualização de dados

Postagens de blog sobre o BigQuery

Como processar seus dados empresariais no BigQuery a partir do Google Planilhas (em inglês)
Dan McClary, gerente de produto
Por trás do Google BigQuery (em inglês)
Jordan Tigani, líder técnico do BigQuery, e Tino Tereshko, gerente técnico de programa do BigQuery
Pense na economia, não nos recursos, ao avaliar o valor do Big Data (em inglês)
ESG
A anatomia de uma consulta do Google BigQuery (em inglês)
Jordan Tigani, líder técnico do BigQuery, e Tino Tereshko, gerente técnico de programa do BigQuery
O Google BigQuery continua a definir o que significa ser totalmente gerenciado (em inglês)
Tereshko, gerente técnico de programa do BigQuery
Uma história sobre os experimentos de classificação em grande escala do Google (em inglês)
Marian Dvorsky, engenheira de software, Google Cloud Platform
Por dentro do Capacitor, o formato de armazenamento em colunas de última geração do BigQuery (em inglês)
Postado por Mosha Pasumansky, líder técnico do Dremel/BigQuery
Execução de consultas na memória no Google BigQuery (em inglês)
Postado por Hossein Ahmadi, líder técnico do BigQuery
Em grande escala: como a Motorola transformou o armazenamento e a análise de dados com o Google Cloud Platform (em inglês)
Postado por Alex Barrett, editor, blog do Google Cloud Platform

Para ler mais postagens do blog e saber mais sobre o BigQuery, acesse o blog do Google Cloud sobre Big Data e aprendizado de máquina. Siga nosso perfil no Twitter: @GCPDataML.