Google BigQuery

Um armazenamento de dados na nuvem rápido, altamente escalonável, econômico e totalmente gerenciado para análise com machine learning.

Avaliação gratuita

O BigQuery é o armazenamento de dados empresariais altamente escalonável e sem servidor do Google, desenvolvido para aumentar a produtividade de todos os seus analistas de dados. Como não há infraestrutura para gerenciar, você pode se concentrar na análise de dados para encontrar insights significativos com um SQL familiar, sem precisar de um administrador de banco de dados.

Analise todos os seus dados por meio da criação de um armazenamento de dados lógico a partir do armazenamento gerenciado em colunas, dos dados do armazenamento de objetos e de planilhas. Crie e operacionalize soluções de machine learning com SQL simples. Compartilhe insights com segurança e facilidade dentro e fora da sua organização no formato de conjuntos de dados, consultas, planilhas e relatórios. O BigQuery permite que as organizações coletem e analisem dados em tempo real com um recurso avançado de processamento de streaming. Assim, seus insights estarão sempre atualizados. Você ainda tem até 1 TB gratuito de dados analisados por mês e 10 GB de dados armazenados.

Configuração rápida

Configure seu armazenamento de dados em segundos e comece a consultar seus dados imediatamente. O BigQuery executa consultas SQL extremamente rápidas em volumes de dados que vão de gigabytes a petabytes. Além disso, facilita a combinação dos seus dados com conjuntos de dados públicos ou comerciais. Elimine a demorada tarefa de provisionamento de infraestrutura e reduza o tempo de inatividade com uma infraestrutura sem servidores para cuidar de toda a manutenção, inclusive patches e upgrades. O BigQuery usa um SQL familiar em conformidade com o ANSI e fornece drivers ODBC e JDBC para tornar a integração com seus dados rápida e fácil.

Configuração rápida

Escalonamento confiável

Você não precisa mais se preocupar com o planejamento da capacidade do seu armazenamento de dados. Oferecemos uma capacidade de escalonamento flexível sem limites. O BigQuery enfrenta os desafios da análise em tempo real com a ajuda da infraestrutura sem servidor do Google, que usa escalonamento automático e processamento de streaming de alto desempenho para carregar dados. Com o armazenamento gerenciado em colunas, a execução paralela em massa e as otimizações de desempenho automáticas do BigQuery, todos os seus usuários podem analisar dados de maneira rápida e simultânea, independentemente do número de usuários ou do volume de dados.

Escalonamento confiável

Insights mais rápidos com um recurso avançado de análise

Receba insights dos seus dados mais rápido sem precisar copiá-los ou movê-los. O BigQuery oferece visão completa de todos os seus dados por meio de consultas aos dados armazenados no armazenamento gerenciado em colunas do BigQuery, no Cloud Storage, no Cloud Bigtable, no Planilhas e no Drive. O BigQuery se integra a ferramentas de ETL existentes, como Informatica e Talend, para enriquecer os dados que você já usa. O BigQuery oferece suporte integrado a ferramentas de BI conhecidas, como Tableau, MicroStrategy, Looker e Data Studio. Assim, qualquer pessoa pode criar facilmente planilhas e relatórios incríveis. Processe e visualize automaticamente dados de marketing e do Google Ads usando o serviço de transferência de dados do BigQuery para configurar um armazenamento de dados de marketing avançado em apenas alguns cliques.

Insights mais rápidos com um recurso avançado de análise

Proteção para os dados e os investimentos da sua empresa

Aproveite níveis incomparáveis de desempenho, segurança e funcionalidade por um preço que cabe no seu orçamento. O BigQuery elimina a sobrecarga das operações de dados com o fornecimento de replicação de dados automática para recuperação de desastres e alta disponibilidade de processamento sem custos adicionais. O BigQuery oferece um SLA de 99,9% e atende aos princípios do Privacy Shield. Com o BigQuery, é fácil manter uma segurança confiável e um controle detalhado do gerenciamento de identidade e acesso. Os dados do BigQuery são sempre criptografados, seja em repouso ou em trânsito.

Proteção para os dados e os investimentos da sua empresa

BigQuery MLBETA

Usando um SQL simples, o BigQuery ML permite que os cientistas e analistas de dados criem e operacionalizem diretamente no BigQuery modelos de aprendizado de máquina em dados estruturados e semiestruturados em escala global. Tudo isso em uma fração do tempo.

BigQuery ML

Facilite o acesso à análise preditiva

Crie, teste e operacionalize modelos personalizados de ML usando o SQL que você já conhece e simplifique o processo de criação de modelos com a automatização de engenharia de atributos, seleção de modelos e etapas de ajuste. Armazene modelos treinados no BigQuery e compartilhe facilmente com as partes interessadas para permitir uma colaboração integrada.

Garanta insights mais rápidos

Crie modelos de ML em minutos em vez de dias ou semanas diretamente no BigQuery, sem a necessidade de criar amostras ou migrar dados do armazenamento para treinamento. O BigQuery ML também pode atualizar automaticamente os modelos de ML treinados com base nas mudanças dos dados subjacentes, o que economiza o tempo gasto com novos treinamentos.

Faça escalonamento sem concessões

Use a capacidade da arquitetura sem servidor do BigQuery e do Google Cloud para treinar modelos de ML usando petabytes de dados em minutos. Isso é uma fração do tempo em comparação com os sistemas convencionais. Permita que os cientistas de dados cidadãos e os analistas de dados da sua empresa colaborem e criem soluções de ML com facilidade. Com o BigQuery ML, você pode criar soluções essenciais de análise preditiva sem concessões.

Recursos do BigQuery

Um armazenamento de dados corporativos rápido, altamente escalonável, econômico e totalmente gerenciado para análise.

Sem servidor
Com o armazenamento de dados sem servidor, você tem acesso aos recursos necessários, no momento em que precisa deles. Com o BigQuery, você pode se concentrar nos seus dados e análises em vez de perder tempo com a operação e o dimensionamento de recursos de computação.
Análise em tempo real
A API de inserção de streaming de alta velocidade do BigQuery oferece uma base poderosa para a análise em tempo real. O BigQuery permite analisar o que está acontecendo no momento, sempre disponibilizando seus dados empresariais mais recentes para análise.
Alta disponibilidade automática
A replicação de dados e computação gratuita em vários locais significa que seus dados estão disponíveis para consulta mesmo no caso de modos extremos de falha. O BigQuery oferece armazenamento replicado e durável de maneira transparente e automática, além de alta disponibilidade. Tudo isso sem custos a mais nem qualquer outra configuração.
SQL padrão
O BigQuery é compatível com um dialeto SQL padrão em conformidade com o ANSI:2011. Isso reduz a necessidade de reescrever código e permite que você aproveite os recursos de SQL mais avançados. O BigQuery oferece drivers ODBC e JDBC gratuitos para garantir que seus aplicativos atuais possam interagir com o mecanismo poderoso do nosso serviço.
Consultas federadas e armazenamento de dados lógico
O BigQuery divide os dados em silos para que você possa analisar todos os seus recursos de dados em um só lugar. Com consultas federadas avançadas, o BigQuery pode processar dados em armazenamentos de objetos (Cloud Storage), bancos de dados transacionais (Cloud Bigtable) ou planilhas no Google Drive. Tudo isso sem duplicar os dados. Você pode consultar todas as suas fontes de dados com uma só ferramenta.
Separação de armazenamento e computação
O BigQuery oferece um controle minucioso de custos e acesso. Com a separação entre os recursos de armazenamento e computação do BigQuery, você paga somente o que usa de fato. Escolha as soluções de armazenamento e processamento que atendem às necessidades da sua empresa e controle o acesso a cada uma delas.
Backup automático e restauração fácil
O BigQuery replica dados automaticamente e mantém um histórico das alterações dos últimos sete dias, o que diminui a preocupação com alterações inesperadas nos dados. Isso permite que você restaure e compare facilmente dados de momentos diferentes.
Tipos de dados e funções geoespaciais
O BigQuery GISBETA é compatível com SQL para uso das funções mais utilizadas de SIGs diretamente no seu armazenamento de dados. Com suporte para pontos arbitrários, linhas, polígonos e vários polígonos no formato WKT e GeoJSON, você pode simplificar suas análises geoespaciais, ver seus dados com base em localização de novas maneiras ou abrir linhas de negócios totalmente novas com a capacidade do BigQuery.
Serviço de transferência de dados
Com o BigQuery, é fácil começar a usar o armazenamento de dados, mesmo com os dados em um aplicativo de SaaS. O serviço de transferência de dados do BigQuery transfere automaticamente os dados de fontes de dados externas, como o Google Marketing Platform, o Google Ads e o YouTube para o BigQuery de maneira programada e totalmente gerenciada.
Integração do ecossistema de Big Data
Em conjunto com o Cloud Dataproc e o Cloud Dataflow, o BigQuery oferece integração com o ecossistema de Big Data do Apache, permitindo que suas cargas de trabalho existentes do Hadoop/Spark e do Beam leiam ou gravem dados diretamente do BigQuery. O BigQuery também permite que você tire o máximo proveito dos seus dados estruturados, facilitando a análise no SQL e a integração com seus jobs existentes de Big Data. Assim, você não precisa descartar o trabalho que já fez.
Escala de petabyte
O BigQuery é rápido e fácil de usar com conjuntos de dados de qualquer tamanho. Com o BigQuery, você extrai um ótimo desempenho dos seus dados, além de contar com a capacidade de escalonamento para armazenar e analisar mais petabytes sem precisar comprar mais armazenamento.
Modelos de preço flexíveis
Com o BigQuery, você pode escolher o modelo de preço mais adequado para você. O modelo sob demanda permite que você pague apenas o armazenamento e os recursos de computação que utilizou de fato. No modelo de preço fixo, os usuários ou as empresas com alto volume de dados podem escolher um custo mensal estável para as análises. Para ver mais informações, consulte os preços do BigQuery.
Criptografia e segurança dos dados
Você tem controle completo sobre quem acessa os dados armazenados no BigQuery. Com o BigQuery, é fácil manter uma segurança confiável e um gerenciamento minucioso de identidade e acesso por meio do gerenciamento de identidade e acesso do Cloud. Seus dados estão sempre criptografados, seja em repouso ou em trânsito.
Localidade dos dados
Você tem a opção de armazenar seus dados do BigQuery em locais nos Estados Unidos, no Japão e na Europa enquanto continua a se beneficiar de um serviço totalmente gerenciado. O BigQuery oferece a opção de controle geográfico de dados, sem a preocupação de configurar e gerenciar clusters e outros recursos de computação regionais.
Base para inteligência artificial
O BigQuery oferece uma base flexível e avançada para o aprendizado de máquina e a inteligência artificial. Além de levar o aprendizado de máquina até seus dados com o BigQuery ML, as integrações com o Cloud ML Engine e o TensorFlow permitem treinar modelos avançados em dados estruturados. Além disso, a capacidade de transformação e análise do BigQuery ajuda a preparar seus dados para o aprendizado de máquina.
Base para BI
O BigQuery forma a espinha dorsal do armazenamento de dados das soluções de BI modernas e oferece integração de dados, transformação, análise, visualização e geração de relatório integrados, com ferramentas do Google e dos nossos parceiros de tecnologia.
Ingestão de dados flexível
Carregue seus dados do Cloud Storage ou transmita-os ao BigQuery em uma velocidade de milhares de linhas por segundo para possibilitar a análise em tempo real. Comece imediatamente a usar ferramentas de integração de dados conhecidas, como Informatica e Talend.
Governança de dados
O BigQuery oferece controle de acesso minucioso sobre dados e controle baseado em papel na API por meio da integração com o Cloud IAM. Com o BigQuery e o Cloud IAM, você pode ter certeza de que seus dados estão protegidos contra acesso não autorizado.
Interação programática
O BigQuery oferece uma API REST para facilitar o acesso programático e a integração de aplicativos. Para capacitar programadores de todos os tipos, o BigQuery oferece bibliotecas de cliente para Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Os usuários corporativos podem usar o Google Apps Script para acessar o BigQuery no Planilhas Google.
Monitoramento e criação de registros avançados com o Stackdriver
O BigQuery oferece recursos avançados de monitoramento, geração de registros e alertas por meio dos registros de auditoria do Stackdriver. Os recursos do BigQuery podem ser monitorados facilmente, e o BigQuery pode operar como repositório para registros de qualquer aplicativo ou serviço que usa o Stackdriver Logging.
Controles de custo
O BigQuery tem mecanismos de controle que permitem limitar os custos diários dos recursos. Veja mais informações sobre controles de custo.

Arquitetura da solução de armazenamento de dados

Soluções e casos de uso do BigQuery

Sistema de gerenciamento de inventário em tempo real
Internet das coisas
Análise de eventos e registros em grande escala
Marketing digital preditivo
Distribuição de dados com conjuntos de dados comerciais
Conjuntos de dados públicos

Preços do BigQuery

O BigQuery cobra por armazenamento de dados, inserções de streaming e consulta de dados, mas o carregamento e a exportação de dados são gratuitos. Para mais informações sobre preços, consulte o guia de preços.
Item Preço
Armazenamento US$ 0,02 por GB por mês
US$ 0,01 por GB por mês para armazenamento de longo prazo
Inserções de streaming US$ 0,01 por 200 MB
Carregamento, cópia ou exportação de dados
Operações de metadados
Grátis
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, os preços listados na página de SKUs do Cloud Platform serão aplicados na sua moeda.

Ao consultar dados, você tem duas opções de preços:

Tipo de assinatura Preço
Pagamento por utilização US$ 5 por TB
O primeiro terabyte (1 TB) por mês é grátis*
Preço fixo Começa em US$ 40.000/mês para uma reserva dedicada de 2.000 slots.
Para ver mais informações, consulte os preços fixos.

BigQuery ML (previsão de preços)

Os preços para criação e previsões dos modelos do BigQuery se baseiam no tipo de assinatura do BigQuery:
Tipo de assinatura Modelos de aprendizado de máquina Preço
Pagamento por utilização Regressão linear
Regressão logística
US$ 5,00 por GB de dados de treinamento, por modelo criado**
Os primeiros 10 GB de dados de treinamento do mês são gratuitos

US$ 5,00 por TB de dados, para consultas de previsão/avaliação
Preço fixo Regressão linear
Regressão logística
A criação e previsão de modelos consumirão normalmente os slots atuais até 31 de julho de 2019

Veja outros detalhes dos preços do BigQuery ML.

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, os preços listados na página de SKUs do Cloud Platform serão aplicados na sua moeda.

* O primeiro terabyte (1 TB) de dados processados com o BigQuery a cada mês é gratuito.
** Os primeiros 10 GB de dados usados ao executar as instruções CREATE model no mês são gratuitos.
Observação: a política de cota do BigQuery se aplica a essas operações.

Parceiros do BigQuery

O BigQuery revela todo o potencial do armazenamento de dados na nuvem para uma ampla gama de ferramentas e parceiros. Da integração à análise de dados, os parceiros do Google Cloud integraram suas próprias ferramentas líderes no setor com o BigQuery para carregar, transformar e visualizar dados. Assim, os clientes podem aproveitar a agilidade, o desempenho e a facilidade de uso do BigQuery para gerar insights mais rápidos e avançados.

Integração de dados

BI e visualização de dados

Postagens de blogs sobre o BigQuery

Como diminuir a distância entre os dados e os insights (em inglês)
Sudhir Hasbe, diretor de gerenciamento de produtos, Big Data do GCP
Como processar seus dados empresariais no BigQuery a partir do Planilhas (em inglês)
Dan McClary, gerente de produto
Por trás do BigQuery (em inglês)
Jordan Tigani, líder técnico do BigQuery, e Tino Tereshko, gerente técnico de programa do BigQuery
Pense na economia, não nos recursos, ao avaliar o valor do Big Data (em inglês)
ESG
Anatomia de uma consulta do BigQuery (em inglês)
Jordan Tigani, líder técnico do BigQuery, e Tino Tereshko, gerente técnico de programa do BigQuery
O Google BigQuery continua a definir o que significa ser totalmente gerenciado (em inglês)
Tino Tereshko, gerente de programa técnico do BigQuery
Uma história sobre os experimentos de classificação em grande escala do Google (em inglês)
Marian Dvorsky, engenheira de software, Google Cloud Platform
Por dentro do Capacitor, o formato de armazenamento em colunas de última geração do BigQuery (em inglês)
Postado por Mosha Pasumansky, líder técnico do Dremel/BigQuery
Execução de consultas na memória no BigQuery (em inglês)
Postado por Hossein Ahmadi, líder técnico do BigQuery
Em grande escala: como a Motorola transformou o armazenamento e a análise de dados com o Google Cloud Platform (em inglês)
Postado por Alex Barrett, editor, blog do Google Cloud Platform

Para ler mais postagens do blog e saber mais sobre o BigQuery, acesse o blog do Google Cloud sobre Big Data e aprendizado de máquina. Siga nosso perfil no Twitter: @GCPDataML.

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