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O Google foi reconhecido como Líder no Gartner® Magic Quadrant™ de 2022 em sistemas de gerenciamento de banco de dados na nuvem

Ícone de produto do BigQuery BigQuery

Data warehouse em nuvem para impulsionar a inovação orientada por dados

O BigQuery é um data warehouse corporativo econômico e completamente sem servidor. Ele tem machine learning e BI integrados que funcionam em várias nuvens e escalonamento de acordo com os dados.

Faça uma avaliação gratuita do BigQuery Entre em contato com a equipe de vendas Acesse o console Entre em contato com a equipe de vendas

Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no BigQuery.

Todos os clientes recebem 10 GB de armazenamento e até 1 TB de consultas por mês.

Recursos

Machine learning integrado

Com BigQuery ML, cientistas e analistas de dados criam e operacionalizam modelos de ML em dados estruturados, semiestruturados e agora em dados não estruturados em escala global diretamente no BigQuery. Tudo isso usando SQL simples, em uma fração do tempo. Exporte modelos do BigQuery ML para previsão on-line na Vertex AI ou na sua própria camada de disponibilização. Saiba mais sobre os modelos que oferecemos suporte no momento.

Analise e compartilhe dados em diferentes nuvens

O BigQuery Omni é uma solução de análise em várias nuvens totalmente gerenciada. Ele analisa dados com segurança e economia em diferentes nuvens e mostra os resultados em um único painel. No BigQuery Analytics Hub, troque recursos de dados com segurança internamente e entre organizações sem movimentação de dados e aprimore a análise com conjuntos de dados comerciais, públicos e do Google.

Análise em tempo real com aceleração de consultas integrada

O BigQuery tem recursos integrados que ingerem dados de streaming e os disponibilizam imediatamente para consulta, além de integrações nativas para produtos de streaming como o Dataflow. Analise conjuntos de dados grandes e complexos de maneira interativa com o BigQuery BI Engine, um serviço de análise na memória que faz consultas em frações de segundo com alta simultaneidade. O BI Engine tem integração nativa com o Looker Studio e funciona com muitas ferramentas de BI, incluindo as páginas conectadas.

Unifique, gerencie e controle todos os tipos de dados

Consulte todos os tipos de dados com o BigQuery: estruturado, semiestruturado e não estruturado. Use o BigLake para explorar e unificar diferentes tipos de dados e criar modelos avançados. Descubra, gerencie, monitore e controle dados em data lakes, data warehouses e data marts com controles consistentes em um só lugar usando o Dataplex. Com essa malha de dados inteligente, as organizações dão acesso a dados confiáveis. 

Análise geoespacial com o BigQuery

O BigQuery geoespacial combina de maneira exclusiva a arquitetura sem servidor do BigQuery com o suporte nativo para análise geoespacial. Assim você aumenta os fluxos de trabalho de análise com inteligência de localização. Simplifique suas análises, confira os dados espaciais de novas maneiras e descubra linhas de negócios totalmente novas com suporte para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos em formatos comuns de dados geoespaciais.

Interface das planilhas

As páginas conectadas permitem que os usuários analisem bilhões de linhas de dados do BigQuery em tempo real no Planilhas Google sem precisar de conhecimento em SQL. É possível usar ferramentas conhecidas, como tabelas dinâmicas, gráficos e fórmulas, para gerar insights de Big Data com facilidade. Saiba mais sobre as páginas conectadas no guia para iniciantes.

Captura e replicação de dados alterados em tempo real

Sincronize dados em bancos de dados heterogêneos, sistemas de armazenamento e aplicativos de maneira confiável e com latência mínima usando o Datastream. O Datastream tem integração com modelos personalizados e extensíveis do Dataflow para extrair fluxos de alterações gravados no Cloud Storage e criar tabelas replicadas atualizadas no BigQuery para Análises em tempo real.

SQL padrão

O BigQuery oferece suporte a um dialeto SQL padrão, conforme a ANSI:2011, o que reduz a necessidade de reescrever códigos. Ele também oferece drivers ODBC e JDBC sem nenhum custo, garantindo assim que seus aplicativos atuais possam interagir com esse poderoso mecanismo.

Visualizações materializadas

Melhore o desempenho das consultas e reduza custos no seu ambiente com as visualizações materializadas do BigQuery. É fácil de configurar, simples de usar e, o melhor de tudo, é em tempo real, o que permite receber respostas para suas dúvidas com rapidez.

Escala de petabytes

Alcance um excelente desempenho e dados contando com a capacidade de escalonamento sem interrupções para armazenar e analisar de petabytes a exabytes de dados com facilidade.

Governança e segurança de dados

A integração do BigQuery com serviços de segurança e privacidade do Google Cloud oferece segurança robusta e controles de governança refinados para cada coluna e linha. Você tem a garantia de que seus dados serão criptografados por padrão, tanto em repouso quanto em trânsito. 

Conjuntos de dados públicos

Os conjuntos de dados públicos do Google Cloud oferecem um repositório avançado de mais de 200 conjuntos de dados públicos de alta demanda de diferentes setores. O Google oferece armazenamento gratuito para todos os conjuntos de dados públicos. Os clientes podem consultar até 1 TB de dados por mês sem custo financeiro.

Como funciona

A arquitetura sem servidor do BigQuery permite usar consultas SQL para analisar dados. Armazene e analise dados no BigQuery ou use o BigQuery para avaliar seus dados onde eles estão. Para conferir se ele funciona para você, consulte dados (sem cartão de crédito) usando o sandbox do BigQuery.
Executar consulta de amostra

Demonstração: como superar desafios dos negócios com uma análise completa no BigQuery

Usos comuns

Transferir dados para o BigQuery

Migração de data warehouse

Análise em tempo real

Análise preditiva

Análise de registros

Data warehouse de marketing

Preços

Como funcionam os preços do BigQuery

Os preços do BigQuery são baseados no tipo de análise, no armazenamento, nos serviços adicionais, na ingestão e na extração de dados. O carregamento e a exportação de dados são gratuitos.

Nível gratuito

O nível gratuito do BigQuery oferece aos clientes 10 GB de armazenamento, até 1 TB de consultas gratuitas por mês e outros recursos.

Grátis

Análise

Sob demanda

Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um projeto. 

A partir de

US$ 5,00

O primeiro 1 TB por mês é gratuito.


Compromisso de taxa fixa mensal

Melhor para clientes que preferem um custo estável para consultas em vez de pagar sob demanda.

A partir de

US$ 2.000

por 100 slots por mês


Compromisso de taxa fixa anual

Melhor para o custo estável de consultas em vez de pagar sob demanda. Economize mais com um compromisso anual.

A partir de

US$ 1.700

por 100 slots por mês


Compromisso de curto prazo flexível

Pague por slots por 60 segundos e cada segundo depois disso até excluir ou alterar seu compromisso.

A partir de

US$ 4,00

por 100 slots por mês

Armazenamento

Armazenamento local ativo

Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas nos últimos 90 dias. 

A partir de

US$ 0,02

por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos todos os meses.


Armazenamento lógico de longo prazo

Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos. 

A partir de

US$ 0,01

por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos todos os meses.


Armazenamento físico ativo

Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.

A partir de

US$ 0,04

por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos todos os meses.


Armazenamento físico de longo prazo

Com base em bytes compactados em tabelas ou partições que não foram modificados por 90 dias consecutivos.

A partir de

US$ 0,02

por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos todos os meses.

Ingestão de dados

Carregamento em lote 

Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.

Grátis

Ao usar o pool de slots compartilhado


Inserções de streaming

A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de 1 KB.

US$ 0,01

por 200 MB


API BigQuery Storage Write

Os dados carregados no BigQuery estão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery ou aos preços do Cloud Storage.

US$ 0,025

por GB. Os primeiros 2 TB por mês são gratuitos.

Extração de dados

Exportação em lote

Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.

Grátis

Ao usar o pool de slots compartilhado


Leituras de streaming

Use a API Storage Read para realizar leituras de streaming de dados de tabelas.

A partir de

US$ 1,10

por TB de leitura

Como funcionam os preços do BigQuery Os preços do BigQuery são baseados no tipo de análise, no armazenamento, nos serviços adicionais, na ingestão e na extração de dados. O carregamento e a exportação de dados são gratuitos.
Serviços e uso Tipo de assinatura Preço (USD)
Nível gratuito

O nível gratuito do BigQuery oferece aos clientes 10 GB de armazenamento, até 1 TB de consultas gratuitas por mês e outros recursos.

Grátis

Análise

Sob demanda

Geralmente, dá acesso a até 2.000 slots simultâneos, compartilhados entre todas as consultas em um projeto. 

A partir de

US$ 5,00

O primeiro 1 TB por mês é gratuito.

Compromisso de taxa fixa mensal

Melhor para clientes que preferem um custo estável para consultas em vez de pagar sob demanda.

A partir de

US$ 2.000

por 100 slots por mês

Compromisso de taxa fixa anual

Melhor para o custo estável de consultas em vez de pagar sob demanda. Economize mais com um compromisso anual.

A partir de

US$ 1.700

por 100 slots por mês

Compromisso de curto prazo flexível

Pague por slots por 60 segundos e cada segundo depois disso até excluir ou alterar seu compromisso.

A partir de

US$ 4,00

por 100 slots por mês

Armazenamento

Armazenamento local ativo

Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas nos últimos 90 dias. 

A partir de

US$ 0,02

por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos todos os meses.

Armazenamento lógico de longo prazo

Com base nos bytes não compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos. 

A partir de

US$ 0,01

por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos todos os meses.

Armazenamento físico ativo

Com base nos bytes compactados usados em tabelas ou partições de tabelas modificadas por 90 dias consecutivos.

A partir de

US$ 0,04

por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos todos os meses.

Armazenamento físico de longo prazo

Com base em bytes compactados em tabelas ou partições que não foram modificados por 90 dias consecutivos.

A partir de

US$ 0,02

por GB. Os primeiros 10 GB são gratuitos todos os meses.

Ingestão de dados

Carregamento em lote 

Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.

Grátis

Ao usar o pool de slots compartilhado

Inserções de streaming

A cobrança é realizada conforme o número de linhas inseridas. Para o cálculo de linhas individuais, usa-se um tamanho mínimo de 1 KB.

US$ 0,01

por 200 MB

API BigQuery Storage Write

Os dados carregados no BigQuery estão sujeitos aos preços de armazenamento do BigQuery ou aos preços do Cloud Storage.

US$ 0,025

por GB. Os primeiros 2 TB por mês são gratuitos.

Extração de dados

Exportação em lote

Exporte dados de tabelas para o Cloud Storage.

Grátis

Ao usar o pool de slots compartilhado

Leituras de streaming

Use a API Storage Read para realizar leituras de streaming de dados de tabelas.

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Perguntas frequentes

O BigQuery é o data warehouse corporativo totalmente gerenciado e totalmente sem servidor do Google Cloud.  O BigQuery oferece suporte a todos os tipos de dados, funciona em diferentes nuvens e tem machine learning e Business Intelligence integrados, tudo em uma plataforma unificada. Os clientes do BigQuery conseguem até 27% de redução do TOC em três anos em relação às alternativas de data warehouse em nuvem.

Um data warehouse empresarial é um sistema usado para análise e relatórios de dados estruturados e semiestruturados de várias fontes. Muitas organizações estão migrando de data warehouses tradicionais no local para data warehouses na nuvem, que oferecem mais economia, escalonabilidade e flexibilidade.

O BigQuery oferece controles robustos de segurança, governança e confiabilidade com alta disponibilidade e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. Por padrão, seus dados são protegidos com criptografia e chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente.

Há algumas maneiras de começar a usar o BigQuery. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no BigQuery. Todos os clientes recebem 10 GB de armazenamento e até 1 TB de consultas grátis por mês sem dedução de créditos. Para receber esses créditos, inscreva-se na avaliação gratuita do BigQuery. Não quer se inscrever agora? Você pode usar o sandbox do BigQuery sem um cartão de crédito para conferir como ele funciona. 

Com o sandbox do BigQuery, você testa o serviço sem cartão de crédito. Você permanece no nível gratuito do BigQuery e pode usar o sandbox para executar consultas e análises em conjuntos de dados públicos e conferir como funciona. Também é possível colocar seus próprios dados no sandbox do BigQuery para análise. Há uma opção de upgrade para o teste gratuito em que novos clientes recebem um crédito de US$ 300 para testar o BigQuery.

Empresas de todos os tamanhos usam o BigQuery para consolidar dados em silos em um único local. Assim é possível fazer análises de dados e receber insights de todos os dados da sua empresa. Assim as empresas tomam decisões em tempo real, simplificam os relatórios e incorporam machine learning na análise de dados para prever futuras oportunidades de negócios.

Outras consultas e suporte