BigQuery

O BigQuery é um armazenamento de dados na nuvem, sem servidor, altamente escalonável e econômico com BI Engine na memória e machine learning integrado.

O BigQuery é o armazenamento de dados empresariais altamente escalonável e sem servidor do Google, desenvolvido para tornar os analistas de dados mais produtivos, com um custo-benefício incomparável. Como não há infraestrutura para gerenciar, você pode se concentrar em gerar insights significativos com um SQL conhecido, sem a necessidade de ter um administrador de banco de dados.

Analise todos os seus dados em lote e de streaming por meio da criação de um armazenamento de dados lógico a partir do armazenamento gerenciado em colunas, bem como de dados do armazenamento de objetos e de planilhas. Crie painéis e relatórios incrivelmente rápidos com o BI Engine na memória. Crie e operacionalize soluções de machine learning ou realize análises geoespaciais usando um SQL simples. Compartilhe insights com segurança, dentro e fora da sua organização, em formatos de conjuntos de dados, consultas, planilhas e relatórios. Com a ingestão avançada de streaming do BigQuery, é possível capturar e analisar dados em tempo real para garantir insights sempre atuais. Além disso, você tem até 1 TB gratuito de dados analisados por mês e 10 GB de dados armazenados.

Concentre-se na análise e não na infraestrutura

Configuração rápida

Configuração rápida

Configure seu armazenamento de dados em segundos e comece a consulta imediatamente. O BigQuery executa consultas SQL extremamente rápidas em volumes de dados que vão de gigabytes a petabytes. Além disso, facilita a combinação de conjuntos de dados públicos ou comerciais com seus dados. Treine um modelo de machine learning em minutos ou conduza análises geoespaciais com SQL simples. Faça ingestão de dados de streaming e visualize insights. Elimine a demorada tarefa de provisionamento de recursos e reduza o tempo de inatividade com uma infraestrutura sem servidores que se encarrega de toda a manutenção, inclusive de patches e upgrades. O BigQuery usa um SQL familiar, em conformidade com o ANSI, e fornece drivers ODBC e JDBC para tornar a integração com seus dados rápida e fácil.

Escalonamento sem problemas

Escalonamento sem problemas

O BigQuery separa armazenamento e computação para ativar o escalonamento elástico que simplifica o planejamento da capacidade de armazenamento de dados. O BigQuery enfrenta os desafios da análise em tempo real com a ajuda da infraestrutura sem servidor do Google, que usa escalonamento automático e ingestão de streaming de alto desempenho para carregar dados. O armazenamento gerenciado em colunas, a execução paralela em massa e as otimizações automáticas de desempenho do BigQuery capacitam os usuários a analisar dados de maneira rápida e simultânea com base no seu data lake na nuvem, independentemente do número de usuários ou do tamanho dos dados.

Insights mais rápidos com análises avançadas

Insights mais rápidos com análises avançadas

Tenha uma visualização completa de todos os seus dados por meio de consultas ao armazenamento gerenciado em colunas do BigQuery, ao Cloud Storage, ao Cloud Bigtable, ao Planilhas e ao Drive. O BigQuery se integra a ferramentas de ETL atuais, como Informatica e Talend, para enriquecer seus dados com DTS. Também oferece suporte integrado a ferramentas de BI conhecidas, como Tableau, MicroStrategy, Looker e Data Studio. Assim, qualquer pessoa pode criar facilmente painéis e relatórios incríveis. Faça ingestão e visualize automaticamente dados de marketing e do Google Ads usando o serviço de transferência de dados do BigQuery para configurar um armazenamento de dados de marketing avançado com apenas alguns cliques. Por meio do serviço de transferência de dados do BigQuery, os usuários também conseguem acesso a conectores de dados que facilitam a transferência de dados do Teradata e do Amazon S3 para o BigQuery.

Proteja os dados da sua empresa

Proteja os dados e os investimentos da sua empresa

Com o BigQuery, é fácil manter uma segurança confiável e a base para a governança. Elimine a sobrecarga das operações de dados com a replicação de dados automática para recuperação de desastres e alta disponibilidade de processamento sem custos extras. O BigQuery oferece um SLA de 99,9% sujeito aos termos descritos aqui e obedece aos princípios do Privacy Shield.

Controle os custos

Controle os custos e reduza o TCO

Pague somente pelos recursos de armazenamento e computação que usar, graças à arquitetura sem servidor do BigQuery. A separação de armazenamento e computação do BigQuery facilita o escalonamento independente e contínuo sob demanda, resultando em baixo custo e armazenamento mais econômico. Com o BigQuery, você reduz o custo total de propriedade em 56% a 88%.

Nossos clientes

Recursos

Sem servidor Com o armazenamento de dados sem servidor, o Google faz todo o provisionamento de recursos em segundo plano para que você possa se concentrar nos dados e na análise, em vez de se preocupar em atualizar, proteger ou gerenciar a infraestrutura.
Análise em tempo real A API de inserção de streaming de alta velocidade do BigQuery oferece uma base poderosa para a análise em tempo real. Seus dados empresariais mais recentes ficam imediatamente disponíveis para análise.
Alta disponibilidade automática O BigQuery oferece armazenamento replicado e durável, de maneira transparente, automática, em vários locais e com alta disponibilidade, sem custos extras e sem necessidade de qualquer outra configuração.
SQL padrão O BigQuery é compatível com um dialeto SQL padrão, em conformidade com o ANSI:2011, o que reduz a necessidade de reescrever códigos. O BigQuery também oferece drivers ODBC e JDBC sem custo, para garantir que seus aplicativos atuais possam interagir com esse poderoso mecanismo.
Consultas federadas e serviço lógico de armazenamento de dados Usando consultas federadas avançadas, o BigQuery pode processar fontes de dados externas em armazenamentos de objetos (Cloud Storage), bancos de dados transacionais (Cloud Bigtable) ou planilhas no Google Drive. Tudo isso sem duplicar os dados.
Separação de armazenamento e computação Com a separação entre os recursos de armazenamento e computação do BigQuery, você pode escolher as soluções de armazenamento e processamento que atendam às necessidades da empresa e controlem o acesso e o custo para cada uma delas.
Backup automático e fácil restauração O BigQuery replica dados automaticamente e mantém um histórico das alterações dos últimos sete dias, o que permite a você restaurar e comparar facilmente dados de momentos diferentes.
Funções e tipos de dados geoespaciais O BigQuery GIS oferece suporte SQL para pontos arbitrários, linhas, polígonos e multipolígonos nos formatos WKT e GeoJSON. É possível simplificar as análises geoespaciais, ver seus dados com base em localização de novas maneiras ou abrir linhas de negócios totalmente novas.
Serviço de transferência de dados O serviço de transferência de dados do BigQuery transfere automaticamente para o BigQuery os dados de fontes de dados externas, como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube e aplicativos SaaS de parceiros, de maneira programada e gerenciada. Os usuários também conseguem transferir facilmente os dados do Teradata e do Amazon S3 para o BigQuery.
Integração do ecossistema de Big Data Em conjunto com o Cloud Dataproc e o Cloud Dataflow, o BigQuery oferece integração com o ecossistema de Big Data do Apache, permitindo que suas cargas de trabalho atuais do Hadoop/Spark e do Beam leiam ou gravem dados diretamente a partir do BigQuery.
Escala de petabytes Consiga um excelente desempenho, além de contar com a capacidade de escalonamento para armazenar e analisar petabytes de dados sem precisar comprar mais armazenamento.
Modelos de preços flexíveis O modelo sob demanda permite que você pague apenas pelo armazenamento e os recursos de computação que utilizou de fato. No modelo fixo, os usuários ou as empresas com alto volume de dados podem escolher um custo mensal estável. Para mais informações, consulte Preços do BigQuery ou controle de custos.
Governança e segurança de dados Com o BigQuery, é fácil manter uma segurança confiável e um gerenciamento minucioso de identidade e acesso por meio do Cloud Identity and Access Management. Seus dados estão sempre criptografados, estejam em repouso ou em trânsito.
Geoexpansão O BigQuery oferece a opção de controle geográfico de dados (em locais nos Estados Unidos, Ásia e Europa), sem a preocupação de configurar e gerenciar clusters e outros recursos de computação regionais.
Base para IA Além de levar o machine learning até seus dados com o BigQuery ML, a integração com o Cloud ML Engine e o TensorFlow permite treinar modelos avançados em dados estruturados em questão de minutos e só com SQL.
Base para BI O BigQuery forma a parte essencial do armazenamento de dados das soluções de BI modernas e oferece integração, transformação, análise, visualização e geração de relatórios de dados contínuas, com ferramentas do Google e dos nossos parceiros de tecnologia.
Ingestão de dados flexível Carregue seus dados do Cloud Storage ou transmita-os ao BigQuery em uma velocidade de milhares de linhas por segundo para possibilitar a análise em tempo real. Comece imediatamente a usar ferramentas de integração de dados conhecidas, como Informatica, Talend e outras ferramentas prontas para uso.
Interação programática O BigQuery oferece uma API REST para facilitar o acesso programático e a integração de aplicativos. Estão disponíveis bibliotecas de cliente em Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Usuários corporativos podem usar o Google Apps Script para acessar o BigQuery a partir do Planilhas.
Monitoramento e criação de registros avançados com o Stackdriver O BigQuery oferece recursos avançados de monitoramento, criação de registros e alertas por meio dos registros de auditoria do Stackdriver e pode operar como repositório para registros de qualquer aplicativo ou serviço que use o Stackdriver Logging.

Principais recursos

GIF do BigQuery ML

BigQuery ML

Usando um SQL simples, o BigQuery ML permite que cientistas e analistas de dados criem e operacionalizem modelos de machine learning em dados estruturados e semiestruturados em escala global, diretamente no BigQuery. Tudo isso em uma fração de tempo.

  • Crie, teste e operacionalize modelos personalizados de machine learning usando o SQL que você já conhece.
  • Crie modelos de machine learning em minutos, diretamente no BigQuery, sem amostragem extensa ou migração de dados do armazenamento.
  • Promova as recomendações, segmentações e predições de produtos em escala de petabytes e com custos bem menores.
Veja a documentação  

Arquitetura da solução de armazenamento de dados

Arquitetura da solução de armazenamento de dados

Soluções e casos de uso do BigQuery

Preços

O BigQuery cobra por armazenamento e consulta de dados, bem como por inserções de streaming. Já o carregamento e a exportação de dados são gratuitos. Para ver informações detalhadas sobre preços, consulte o guia de preços.

ITEM PREÇO
Armazenamento
US$ 0,02 por GB por mês
US$ 0,01 por GB por mês para armazenamento de longo prazo
Inserções de streaming US$ 0,01 por 200 MB
Carregar, copiar ou exportar dados; operações com metadados Gratuito

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

Ao consultar dados, você tem duas opções de preços:

TIPO DE ASSINATURA PREÇO
Pagamento por utilização
US$ 5 por TB
O primeiro terabyte (1 TB) por mês é grátis*
Preço fixo
Começa em US$ 10.000/mês para uma reserva dedicada de 500 slots.
Para saber mais, consulte preços fixos.

Veja outros detalhes dos preços do BigQuery ML.

Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, serão aplicados na sua moeda os preços listados na página SKUs do Cloud Platform.

* O primeiro terabyte (1 TB) de dados processados com o BigQuery a cada mês é gratuito.

Observação: a política de cotas do BigQuery se aplica a essas operações.

Parceiros

O BigQuery libera todo o potencial do armazenamento de dados na nuvem para uma ampla gama de ferramentas e parceiros. Da integração à análise de dados, os parceiros do Google Cloud integraram suas próprias ferramentas líderes no setor com o BigQuery para carregar, transformar e visualizar dados. É possível acessar e consultar dados de aplicativos de SaaS com conectores de dados do Google e parceiros. Além disso, os dados podem ser transferidos do Teradata e do Amazon S3 para o BigQuery. Assim, os clientes podem aproveitar a agilidade, o desempenho e a facilidade de uso do BigQuery para gerar insights mais rápidos e avançados.

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