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Professional Machine Learning Engineer

Um Professional Machine Learning Engineer projeta, cria e coloca modelos de ML em produção para resolver desafios de negócios usando as tecnologias do Google Cloud e o conhecimento de técnicas e modelos comprovados de ML. Os engenheiros de ML consideram a IA responsável em todo o processo de desenvolvimento e colabora com outras funções para garantir o sucesso dos modelos a longo prazo. Eles têm amplo conhecimento de todos os aspectos da arquitetura do modelo, da interação do pipeline de dados e da interpretação de métricas, além de familiaridade com conceitos fundamentais de desenvolvimento de aplicativos, gerenciamento de infraestrutura, engenharia de dados e dados. governança. Ao compreender o treinamento, o retreinamento e os processos implantação, programação, monitoramento e melhoria de modelos, o engenheiro de ML cria e desenvolve soluções escalonáveis que garantem o melhor desempenho.

O exame Professional Machine Learning Engineer avalia sua capacidade para:

  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    criar problemas de ML;
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    arquitetar soluções de ML;
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    criar sistemas de preparação e processamento de dados;
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    desenvolver modelos de ML;
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    automatizar e orquestrar pipelines de ML;
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    monitorar, otimizar e fazer a manutenção de soluções de ML.

Sobre o exame de certificação

Duração: duas horas

Taxa de inscrição: US$ 200 (mais impostos, quando aplicável)

Idioma: inglês

Formato do exame: múltipla escolha e seleção múltipla

Método de realização do exame:

a. Realize o exame supervisionado on-line em um local remoto. Consulte requisitos do teste on-line.

b. Realize o exame supervisionado presencial em uma central de testes. Encontre uma central de testes perto de você.

Pré-requisitos: nenhum

Experiência recomendada: três anos ou mais de experiência no setor, incluindo um ou mais anos de projeto e gerenciamento de soluções usando o Google Cloud.

Visão geral do exame

Etapa 1: consiga experiência prática

Antes de realizar o exame de Machine Learning Engineer, recomendamos que você tenha três anos ou mais de experiência prática com os produtos e as soluções do Google Cloud. Tudo pronto para começar? Conheça o Nível gratuito do Google Cloud e use alguns dos nossos produtos (até alcançar os limites mensais).s

Teste o Nível gratuito do Google Cloud

Etapa 2: entenda o conteúdo do exame

O guia do exame contém uma lista completa dos temas que podem ser incluídos no teste. Consulte esse documento para determinar se as suas habilidades estão alinhadas ao conteúdo da avaliação.

Veja o guia do exame

Etapa 3: veja os exemplos de perguntas

Conheça o formato das perguntas e o exemplo de conteúdo que pode ser abordado no exame Machine Learning Engineer.

Veja os exemplos de perguntas  

Etapa 4: treine para aprimorar suas habilidades

Etapa 5: agende um exame

Inscreva-se e selecione a opção de realizar o exame remotamente ou em uma central de testes perto de você.