
Machine learning e inteligência artificial
Você sabia que o uso de machine learning duplica as decisões baseadas em dados, agiliza em até cinco vezes a tomada de decisões e em até três vezes a execução?1
Aprenda a implementar as tecnologias mais recentes de machine learning e inteligência artificial com o treinamento em BigQuery, TensorFlow, Cloud Vision, Natural Language API e muito mais.
Programa de aprendizado do Data Scientist/Machine Learning Engineer
Um cientista de dados modela e analisa dados essenciais para melhorar continuamente a forma como as empresas usam os dados. A meta dos cientistas de dados é fazer previsões com a maior exatidão possível usando uma modelagem de dados detalhada e o aprendizado profundo.
Curso
Big Data & Machine Learning Fundamentals
Neste curso, apresentamos os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que dão suporte ao ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, desafios e benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
Saiba maisSelo de habilidade
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Comece a usar Big Data, machine learning e inteligência artificial. Dê os primeiros passos no uso de Cloud Tools, como BigQuery, API Cloud Speech e AI Platform. Aproveite a oportunidade para receber um selo de habilidade do Google Cloud após a conclusão.
Saiba maisCurso
Machine learning no Google Cloud
Neste curso, você fará um teste completo do ML no Google Cloud. Para começar, você criará uma estratégia voltada para ML e, depois, seguirá para o treinamento, a otimização e produção de modelos.
Saiba maisCurso
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
Neste curso avançado, você aprenderá a criar modelos precisos, escalonáveis e prontos para produção de dados estruturados, dados de imagem, séries temporais e textos no idioma natural. Na última etapa, você aprenderá a criar sistemas de recomendação. Também é possível ver o conteúdo como parte do Laboratório de soluções avançadas.
Saiba maisCurso
Conceitos básicos de MLOps (operações de machine learning)
Neste curso, você aprenderá sobre as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para implantar, avaliar, monitorar e operar sistemas de produção em ML no Google Cloud. Também é possível ver o conteúdo como parte do Laboratório de soluções avançadas.
Saiba maisCurso
Pipelines de ML no Google Cloud
Neste curso, você aprenderá a implementar pipelines de ML com treinamento contínuo e práticas de CI/CD para aumentar o desenvolvimento do fluxo de trabalho de ML e a velocidade de implantação, automação e capacidade de escalonamento com seus dados no Google Cloud. Também é possível ver o conteúdo como parte do Laboratório de soluções avançadas.
Saiba maisSelo de habilidade
Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Saiba como criar e implantar um modelo em uma plataforma de IA para exibição e previsão com o Explainable AI. Você vai ter uma experiência prática com ferramentas como modelos de reconhecimento de imagem e de identificação de viés em dados hipotecários, além de usar a Ferramenta What-If.
Saiba maisSelo de habilidade
Criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI
Aprenda a usar a plataforma Vertex AI, o AutoML e serviços de treinamento personalizados. Você verá como usar a Vertex AI para cargas de trabalho de ML novas e atuais, além de aproveitar o AutoML, o treinamento personalizado e os novos serviços de MLOps para melhorar significativamente a produtividade do desenvolvimento e o tempo de retorno do investimento.
Saiba maisInformações relacionadas
-
O que você aprenderá
TensorFlow, AI Platform Notebooks, Cloud Dataflow, Cloud DataFusion, AI Platform, BigQuery, BigQuery ML, APIs Cloud ML e Kubeflow Pipelines
-
Cursos
5
-
Labs
31
Dê o próximo passo
Engenheiro de Contact Center
Saiba como projetar, desenvolver e implantar soluções de conversa com o cliente usando a inteligência artificial da Contact Center (CCAI). Você verá algumas práticas recomendadas para integrar soluções de conversação com seu software da central de atendimento, estabelecendo uma estrutura para assistência de agentes humanos e implementando soluções com segurança e em escala.
Curso
Experiências do cliente com a Contact Center AI
Saiba como projetar, desenvolver e implantar soluções de conversa com o cliente usando a inteligência artificial da Contact Center (CCAI). Você também verá algumas práticas recomendadas para integrar soluções de conversação com seu software da central de atendimento, estabelecendo uma estrutura para assistência de agentes humanos e implementando soluções com segurança e em escala.
Saiba maisSelo de habilidade
Automate Interactions with Contact Center AI
As interações com a Contact Center AI devem ter um tom de conversa e parecerem humanas. Aprenda a criar um agente virtual, projetar fluxos de conversa e adicionar um gateway de chamada telefônica para o agente virtual.
Saiba maisSelo de habilidade
Criar agentes de Conversation AI com o Dialogflow CX
Aprenda a criar um agente virtual de conversa, incluindo como definir intents e entidades, usar versões e ambientes, criar ramificações de conversa e recursos de URA.
Saiba maisInformações relacionadas
-
O que você aprenderá
Inteligência artificial, Dialogflow e processamento de linguagem natural (PLN) da Contact Center
-
Cursos
1
-
Labs
12
Próximos passos
Cursos adicionais que oferecem experiência prática
Advanced Solutions Lab

O Advanced Solutions Lab é um programa de treinamento imersivo em tempo integral de quatro semanas sobre machine learning aplicado. Neste curso, suas equipes técnicas ganham uma oportunidade exclusiva de se aprofundar em um estudo de caso de uso de machine learning específico para sua empresa. Os participantes aprenderão com especialistas em machine learning do Google em um ambiente dedicado e colaborativo, no Campus do Google.
Saiba maisWebinars e eventos digitais


Recursos


