Precios de BigQuery Engine para Apache Flink

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Este producto o función está sujeto a las "Condiciones de las Ofertas de Fase Previa a la DG" de la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones específicas del Servicio. Los productos y las funciones que se encuentran en la fase previa a la DG están disponibles “tal cual” y podrían tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

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No se puede usar BigQuery Engine para Apache Flink durante la vista previa.

Precios

Se factura el uso de BigQuery Engine para Apache Flink por los recursos que consume tu BigQuery Engine para las tareas de Apache Flink, entre los que se incluyen:

• Tragaperras de computación
• Almacenamiento de estado

Además, BigQuery Engine para Apache Flink configura interfaz de Private Service Connect (PSC-I) para que el servicio gestionado se conecte de forma segura a las fuentes de datos y los sumideros de tu VPC de consumidor, como tu clúster de Kafka. En estos casos, PSC-I también cobra por el tratamiento de datos de consumidor a tu VPC de consumidor.

Precios de ranuras de Compute

Una unidad de computación abstracta que mide los recursos informáticos que se utilizan para ejecutar tu aplicación Flink es BigQuery Engine para Apache Flink Slot. Aunque los precios de computación se basan en horas, BigQuery Engine para el uso de computación de Apache Flink se factura en incrementos de segundo y por tarea. El uso se indica en horas para poder aplicar el precio por hora al uso por segundo. Por ejemplo, 30 minutos son 0,5 horas. Estos espacios son distintos de las ranuras de BigQuery.

Cuando creas un despliegue continuo de BigQuery Engine para Apache Flink, se aprovisiona y consume una cantidad mínima de recursos mientras se ejecuta, incluso en estado de inactividad. A los clientes se les factura por esos recursos. Para evitar este coste, elimina los despliegues inactivos cuando ya no sean necesarios.

Precios de almacenamiento estatal

La siguiente tarifa de almacenamiento de estado es mensual. Se prorratea y se factura por segundo.

Cuando creas un despliegue continuo de BigQuery Engine para Apache Flink, se aprovisiona y consume una cantidad mínima de recursos mientras se ejecuta, incluso en estado de inactividad. A los clientes se les factura por esos recursos. Para evitar este coste, elimina los despliegues inactivos cuando ya no sean necesarios.

Guía para la estimación del uso de recursos

Te recomendamos que pruebes tu aplicación con cargas de producción para obtener una estimación precisa de las ranuras de computación y del almacenamiento de estados que necesita tu aplicación. El uso puede variar en función de diversos factores, como el volumen de datos, la complejidad del código, las integraciones de E/S, el paralelismo deseado y el tamaño de los estados, entre otros.

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