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Precios de BigQuery Engine para Apache Flink

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This product or feature is subject to the "Pre-GA Offerings Terms" in the General Service Terms section of the Service Specific Terms. Pre-GA products and features are available "as is" and might have limited support. For more information, see the launch stage descriptions.

Aviso de vista previa

El uso de BigQuery Engine para Apache Flink no es gratuito durante la fase de vista previa.

Precios

El uso de BigQuery Engine para Apache Flink se factura por los recursos que consumen tus tareas de BigQuery Engine para Apache Flink, como:

• Intervalos de computación
• Almacenamiento de estado

Además, BigQuery Engine para Apache Flink configura interfaces de Private Service Connect (PSC-I) para que el servicio gestionado se conecte de forma segura a los sumideros y las fuentes de datos de tu VPC de consumidor, como tu clúster de Kafka. En estos casos, PSC-I también te cobra los cargos por el tratamiento de datos de los consumidores en tu VPC de consumidor.

Precios de Compute Engine

Una ranura de BigQuery Engine para Apache Flink es una unidad de computación abstracta que mide los recursos de computación que se utilizan para ejecutar tu aplicación de Flink. Aunque los precios de computación se indican en horas, el uso de computación de BigQuery Engine para Apache Flink se cobra por incrementos de un segundo y por tarea. El uso se indica por horas para poder aplicar los precios por hora al uso por segundo. Por ejemplo, 30 minutos son 0,5 horas. Estas ranuras son diferentes de las ranuras de BigQuery.

Cuando creas un despliegue continuo de BigQuery Engine para Apache Flink, este aprovisiona y consume una cantidad mínima de recursos mientras se ejecuta, incluso en estado inactivo. Se les cobra a los clientes por esos recursos. Para evitarlo, elimina los despliegues inactivos cuando ya no los necesites.

Precios del almacenamiento de estado

La siguiente tarifa de almacenamiento de estado es una tarifa mensual. Se prorratea y factura según segundo.

Cuando creas un despliegue continuo de BigQuery Engine para Apache Flink, este aprovisiona y consume una cantidad mínima de recursos mientras se ejecuta, incluso en estado inactivo. Se les cobra a los clientes por esos recursos. Para evitarlo, elimina los despliegues inactivos cuando ya no los necesites.

Guía sobre la estimación del uso de recursos

Te recomendamos que pruebes tu aplicación con cargas de producción para obtener una estimación precisa de las unidades de procesamiento y el almacenamiento de estado que necesita. El uso puede variar en función de muchos factores, como el volumen de datos, la complejidad del código, las integraciones de E/S, el paralelismo deseado, el tamaño del estado y más.

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