Vertex AI ist eine ML-Plattform, mit der Sie ML-Modelle und KI-Anwendungen trainieren und bereitstellen können. Vertex AI kombiniert Data Engineering-, Data Science- und ML-Engineering-Workflows, sodass Ihre Teams mit einem gemeinsamen Toolset zusammenarbeiten können. Weitere Informationen

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Anleitung

Hello-Bilddaten

Wenn Sie mit künstlicher Intelligenz (KI) noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit der Bildklassifizierung mit AutoML. In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie ein Modell mit einem vorbereiteten Dataset und mit der codelosen Oberfläche von AutoML trainieren. Nach dem Training Ihres Modells verwenden Sie diese Oberfläche, um Vorhersageanfragen an das Modell zu senden.

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Benutzerdefiniertes Hello-Training

Wenn Sie eine eigene Trainingsanwendung programmieren möchten, wird in dieser Anleitung gezeigt, wie Sie den entsprechenden Trainingscode in Vertex AI bereitstellen. Die Anleitung enthält eine Beispielanwendung für ein Bildklassifizierungsmodell und führt Sie durch die Ausführung der Anwendung in Vertex AI. Nachdem Sie das Modell trainiert haben, verwenden Sie eine Beispiel-Webanwendung, um Vorhersageanfragen an das Modell zu senden.

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Strukturierte Hello-Daten

Wenn sich Ihre Daten in einer Datenbank oder in einer Tabelle befinden oder in einem anderen strukturierten Format vorhanden sind, verwenden Sie diese Anleitung, um Ihre Daten in Vertex AI zu untersuchen und vorzubereiten sowie um anschließend Ihr Modell zu trainieren. Sie finden darin ein Dataset, mit dem Sie experimentieren können, und erfahren, wie Sie ein Modell mit dem codelosen AutoML-Trainingsdienst trainieren sowie Vorhersagen mit der Google Cloud Console anfordern.

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Anwendungsfälle

Hier werden Anwendungsfälle, Referenzarchitekturen, Whitepapers, Best Practices und Branchenlösungen vorgestellt.

Artikel

Hinweise zu sensiblen Daten in Datasets für maschinelles Lernen

Erläutert Strategien zu Ermittlung und Schutz sensibler Daten beim Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen (ML).

Sicherheit Datenschutz

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Codebeispiele

Steigen Sie anhand von Beispielen zur Verwendung und zum Verbinden von Google Cloud-Diensten in das Coding ein.

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Beispiele für die Python-Clientbibliothek

Sehen Sie sich Beispiele an, bei denen das Vertex AI SDK for Python verwendet wird.

Python Vertex AI

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Beispiele für die Java-Clientbibliothek

Sehen Sie sich Beispiele an, bei denen die Vertex AI-Clientbibliothek für Java verwendet wird.

Java Vertex AI

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Beispiele für die Node.js-Clientbibliothek

Sehen Sie sich Beispiele an, bei denen die Vertex AI-Clientbibliothek für Node.js verwendet wird.

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