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Mit Human-in-the-Loop (HITL) können Daten, die von Document AI-Prozessoren extrahiert wurden, manuell überprüft und korrigiert werden, um die Genauigkeit zu gewährleisten, bevor sie in kritischen Geschäftsanwendungen verwendet werden.
Es bietet einen Workflow und eine Plattform für Ihre eigenen Mitarbeiter oder die Mitarbeiter eines Partners (Menschen, die in HITL als Labeler bezeichnet werden), um die von Document AI-Prozessoren aus Dokumenten extrahierten Daten zu überprüfen, zu validieren und zu korrigieren.
Features
Konfidenzgrenzwertfilter, um die Anzahl der Dokumente zu begrenzen, die HITL durchlaufen.
Verwaltung des Labeler-Pools, einschließlich Aufgabenzuweisungen und Effizienzanalysen nach Aufgabe und Labeler.
Benutzeroberflächenhinweise und -funktionen, die die Bearbeitungszeit pro Dokument reduzieren
Analysen und Messwerte nach Aufgabe und nach Labeler, damit Sie HITL-Vorgänge optimieren können.
Vorteile
Risikominimierung: Minimieren Sie die finanziellen Risiken, die durch falsche kritische Daten entstehen, z. B. Rechnungsbeträge, Rechnungsadressen oder Darlehensbeträge.
Ausnahmebehandlung vereinfachen: Sie können ganz einfach einen Workflow für die manuelle Überprüfung und Ausnahmebehandlung einrichten.
Effizienz der Belegschaft: Sie können die Produktivität der Mitarbeiter, die die manuelle Überprüfung verwalten, verwalten, überwachen und verbessern.
Kostenkontrolle: Mit konfigurierbaren Filtern können Sie die Kosten für die manuelle Überprüfung steuern.
Vollständigkeit der Daten: Achten Sie darauf, dass die extrahierten Daten für nachgelagerte Geschäftsanwendungen vollständig sind.
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