Google-Supportpaket
Google Cloud bietet verschiedene Supportpakete für unterschiedliche Anforderungen, wie etwa Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit, Telefonsupport und Kontakt mit einem technischen Supportmanager. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud-Support.
Support von der Community
Frage in Stack Overflow stellen
Stellen Sie eine Frage zu Vertex AI bei Stack Overflow. Verwenden Sie das Tag google-cloud-vertex-ai für Fragen zu Vertex AI. Dieses Tag empfängt nicht nur Antworten aus der Stack Overflow-Community, sondern auch von Google-Entwicklern, die das Tag beobachten und inoffiziellen Support bieten.
Unterstützung für Frameworks für maschinelles Lernen abrufen
Vertex AI bietet vordefinierte Container mit den folgenden Frameworks für maschinelles Lernen (ML): PyTorch, scikit-learn, TensorFlow und XGBoost. Die Verwendung dieser vordefinierten Container in Vertex AI basiert auf dem SLA und wird durch die Standardsupportoptionen abgedeckt.
Vertex AI bietet einen verwalteten Dienst, der das Kubeflow SDK implementiert: Vertex AI Pipelines. Die Verwendung von Vertex AI Pipelines ist vollständig vom SLA und von den Standardsupportoptionen abgedeckt.
Die Open-Source-Kubeflow, die auf einem GKE-Cluster ausgeführt wird, wird nicht von den Standardsupportoptionen abgedeckt.
Wenn Sie Support für ein ML-Framework benötigen, z. B. für Programmfehler und Dokumentationsprobleme nicht im Zusammenhang mit Vertex AI, verwenden Sie die Supportoptionen jenes ML-Frameworks:
Informationen zum Support für PyTorch finden Sie in der PyTorch-Dokumentation. Informationen zum Melden von Problemen mit PyTorch finden Sie in der PyTorch-Problemverfolgung auf GitHub.
Unterstützung für scikit-learn finden Sie in den FAQs zu scikit-learn. Informationen zur Übermittlung von Problemen an scikit-learn finden Sie in der GitHub-Problemverfolgung zu scikit-learn.
Informationen zum Support TensorFlow finden Sie in der TensorFlow-Dokumentation. Informationen zur Übermittlung von Problemen mit TensorFlow erhalten Sie in der GitHub-Problemverfolgung zu TensorFlow.
Unterstützung für XGBoost finden Sie in den FAQs zu XGBoost. Informationen zur Übermittlung von Problemen an XGBoost finden Sie in der GitHub-Problemverfolgung zu XGBoost.
Support für Kubeflow erhalten, sehen Sie die Kubeflow-Dokumenten. Informationen zur Übermittlung von Problemen an Kubeflow Pipelines finden Sie in der Kubeflow-Problemverfolgung auf GitHub.
Dateifehler oder Funktionsanfragen
Klicken Sie in der Dokumentation zu Vertex AI auf Feedback senden oben rechts auf der Seite. Daraufhin öffnet sich ein Feedbackformular. Ihre Kommentare werden vom Vertex AI-Team geprüft.
Support für Neural Architecture Search
Verwenden Sie den Prozess zum Erstellen von Fällen, um Fehler zu melden oder NAS-Features anzufordern. Geben Sie den entsprechenden Kategorienamen für bestimmte Anfragen an:
