Einführung in Vertex AI Model Registry

Vertex AI Model Registry ist ein zentrales Repository, in dem Sie den Lebenszyklus Ihrer ML-Modelle verwalten können. Model Registry bietet eine Übersicht über Ihre Modelle, sodass Sie neue Versionen besser organisieren, verfolgen und trainieren können. Wenn Sie eine Modellversion haben, die Sie bereitstellen möchten, können Sie sie einem Endpunkt direkt aus der Registry zuweisen oder Modelle mithilfe von Aliassen auf einem Endpunkt bereitstellen.

Vertex AI Model Registry unterstützt benutzerdefinierte Modelle und alle AutoML-Datentypen – Text, Tabellen, Bild und Video. Model Registry kann auch BigQuery ML-Modelle unterstützen. Wenn Sie Modelle in BigQuery ML trainiert haben, können Sie diese bei Model Registry registrieren.

Auf der Detailseite der Modellversion können Sie Modelle bewerten und für einen Endpunkt bereitstellen, Batchvorhersagen einrichten und bestimmte Modelldetails aufrufen. Vertex AI Model Registry bietet eine einfache und optimierte Benutzeroberfläche zur Verwaltung und Bereitstellung Ihrer besten Modelle für die Produktion.

Allgemeiner Workflow

Es gibt viele gültige Workflows für die Arbeit in der Model Registry. Für den Einstieg beachten Sie die folgenden Richtlinien, um zu verstehen, welche Aufgaben Sie in Model Registry in welcher Phase des Modelltrainings ausführen können.

  • Modelle in Model Registry importieren
  • Neue Modelle erstellen und Standardalias einer Modellversion zuweisen, die für die Produktion bereit ist
  • Weitere Aliasse oder Labels hinzufügen, um die Verwaltung und Organisation der Modelle und Modellversionen zu vereinfachen
  • Modelle auf einem Endpunkt bereitstellen
  • Batchvorhersage ausführen und die Modellbewertungspipeline starten.
  • Auf der Seite mit den Modelldetails die Modelldetails ansehen und die Leistungsmesswerte abrufen

Weitere Informationen zum Einbinden von BigQuery ML-Modellen in Vertex AI finden Sie in der BigQuery ML-Dokumentation.

Modelle mit dem Data Catalog-Dienst von Dataplex suchen und erkennen

Der Data Catalog-Dienst von Dataplex ist ein vollständig verwalteter, skalierbarer Dienst zur Metadatenverwaltung, der einen zentralen Ort für die Suche nach Modellen in Projekten und Regionen bietet.

Weitere Informationen finden Sie unter Mit Data Catalog nach Modell- und Dataset-Ressourcen suchen.

Nächste Schritte