Vertex AI-Kontingente und -Limits

Google Cloud nutzt Kontingente, um Fairness zu gewährleisten und Spitzen bei Ressourcennutzung und -verfügbarkeit zu reduzieren. Ein Kontingent schränkt ein, wie viel von einer Google Cloud-Ressource Ihr Google Cloud-Projekt nutzen darf. Kontingente gelten für eine Reihe von Ressourcentypen, einschließlich Hardware, Software und Netzwerkkomponenten. Mit Kontingenten können Sie beispielsweise die Anzahl der API-Aufrufe an einen Dienst, die Anzahl der von Ihrem Projekt gleichzeitig verwendeten Load Balancer oder die Anzahl der Projekte begrenzen, die Sie erstellen können. Die Kontingente sollen eine Überlastung von Diensten verhindern und dadurch die Community der Google Cloud-Nutzer schützen. Sie helfen Ihnen auch bei der Verwaltung Ihrer eigenen Google Cloud-Ressourcen.

Das Cloud-Kontingentsystem ermöglicht Folgendes:

• Ihren Verbrauch von Google Cloud-Produkten und -Diensten überwachen
• Ihren Verbrauch dieser Ressourcen einschränken
• Eine Möglichkeit bieten, Änderungen am Kontingentwert anzufordern

Wenn Sie versuchen, mehr von einer Ressource zu verbrauchen, als das Kontingent zulässt, blockiert das System in den meisten Fällen den Zugriff auf die Ressource. Die Aufgabe, die Sie ausführen möchten, schlägt fehl.

Kontingente gelten in der Regel auf Google Cloud-Projektebene. Ihre Nutzung einer Ressource in einem Projekt hat keinen Einfluss auf Ihr verfügbares Kontingent in einem anderen Projekt. Innerhalb eines Google Cloud-Projekts werden die Kontingente für alle Anwendungen und IP-Adressen gemeinsam genutzt.

Für Vertex AI-Ressourcen gelten außerdem Limits. Diese Limits stehen nicht im Zusammenhang mit dem Kontingentsystem. Limits können nicht geändert werden.

Anfragekontingente

Die folgenden Kontingente gelten für Vertex AI-Anfragen für angegebene Projekte und unterstützte Regionen. Sie können beispielsweise in einem Projekt bis zu 30.000 Anfragen pro Minute für Onlinevorhersagen in einer Region und weitere 30.000 Anfragen für Onlinevorhersagen pro Minute in einer anderen Region haben.

Art der Anfrage	Anfragen pro Minute
Resource Management (CRUD)-Anfragen^1	600
Anfragen zum Einreichen von Jobs oder Vorgängen mit langer Ausführungszeit	60
Anfragen für Onlinevorhersagen^2	30.000
Durchsatz der Anfrage für Onlinevorhersagen	1,5 GB
Anfragen für Onlineerläuterungen	600
Vertex AI TensorBoard-Leseanfragen für Zeitreihen	60.000
ML-Metadaten-Anfragen (CRUD)	12.000
Vertex AI Vizier-Anfragen (CRUD)	6.000
Vertex AI Feature Store-Anfragen zur Onlinebereitstellung	300.000
Vertex ML Metadata-Anfragen	12.000
Anzahl der Anfragen für Zähl- oder Rechentokens	3.000

¹ Anfragen zur Ressourcenverwaltung umfassen alle Anfragen, die nicht Job, LRO, Onlinevorhersageanfrage, Vertex AI Vizier-Anfrage, ML-Metadatenanfrage, Vertex AI TensorBoard Timeseries Insights API-Leseanfrage, Vertex AI Feature Store-Anfrage, Vertex AI Feature Store-Streaminganfrage oder Vektorsuchanfrage sind.

² Dieses Kontingent gilt nur für öffentliche Endpunkte. Private Endpunkte haben eine unbegrenzte Anfragenzahl pro Minute.

Jobs oder Vorgänge mit langer Ausführungszeit umfassen folgende Anfragen:

• Dataset erstellen oder löschen
• Daten in einen Datensatz importieren oder aus einem Datensatz exportieren
• Erstellen Sie einen Endpunkt.
• Benutzerdefinierten Job erstellen oder löschen
• Daten-Labeling-Job erstellen oder löschen
• Hyperparameter-Abstimmungsjob erstellen oder löschen
• Batchvorhersagejob erstellen oder löschen
• Modelle erstellen oder löschen
• Modelle hochladen, löschen oder exportieren
• Notebook-Laufzeitvorlage erstellen oder löschen
• Notebook-Laufzeit zuweisen, löschen, starten oder aktualisieren
• Modellmonitor erstellen, löschen oder aktualisieren
• Erstellen oder löschen Sie einen Modell-Monitoring-Job.

Informationen zu Kontingenten für generative KI-Modelle finden Sie unter Kontingente und Limits für generative KI in Vertex AI.

Kontingente für AutoML-Modelle

Die folgenden Kontingente gelten für jeden Datentyp und jedes Ziel für angegebene Projekte und Regionen. Sie können beispielsweise in einem bestimmten Projekt und in einer bestimmten Region 10 AutoML-Bildklassifizierungsmodelle und 10 AutoML-Bildobjekterkennungsmodelle für insgesamt 20 erstellte Modelle bereitstellen.

Bild

Klassifizierung

Kontingent	Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs	5
Gleichzeitige Trainingsjobs mit Explainable AI	2
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs	5
Gleichzeitige Jobs für die Modellbereitstellung	5
Gleichzeitige Jobs zur Aufhebung der Bereitstellung eines Modells	5
Anzahl der bereitgestellten Modelle	10

Objekterkennung

Kontingent	Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs	5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs	5
Anzahl der bereitgestellten Modelle	10

Tabellarisch

Kontingent	Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs	5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs	5
Anzahl der bereitgestellten Modelle	30

Text

Ab dem 15. September 2024 können Sie Ziele für Klassifizierung, Entitätsextraktion und Sentimentanalyse nur noch anpassen, wenn Sie zu Vertex AI Gemini-Prompts und -Feinabstimmung wechseln. Das Trainieren oder Aktualisieren von Modellen für Vertex AI AutoML for Text-Klassifizierung, Entitätsextraktion und Sentimentanalyseziele sind nicht mehr verfügbar. Sie können vorhandene Vertex AI AutoML Text-Modelle bis zum 15. Juni 2025 verwenden. Einen Vergleich zwischen AutoML Text und Gemini finden Sie unter Gemini für AutoML-Textnutzer. Weitere Informationen dazu, wie Gemini durch verbesserte Prompt-Funktionen eine verbesserte Nutzerfreundlichkeit bietet, finden Sie unter Einführung in die Feinabstimmung. Weitere Informationen finden Sie unter Modellabstimmung für Gemini-Textmodelle

.

Klassifizierung

Kontingent	Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs	5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs	5
Anzahl der bereitgestellten Modelle	10

Entitätsextraktion

Kontingent	Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs	5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs	5
Anzahl der bereitgestellten Modelle	10

Sentimentanalyse

Kontingent	Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs	5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs	5
Anzahl der bereitgestellten Modelle	10

Video

Aktionserkennung

Kontingent	Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs	5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs	5

Klassifizierung

Kontingent	Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs	5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs	5

Objekt-Tracking

Kontingent	Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs	5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs	5

Limits für AutoML-Modelle

Die folgenden Limits gelten für jeden Datentyp für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region. Sie können beispielsweise in einem bestimmten Projekt und einer bestimmten Region maximal 1.000.000 Bilder in eine Batchanfrage einfügen.

Bild

Art des Limits	Wert
Größe der Bilddatei	Maximum: 30 MB
Bilder pro Dataset	Maximum: 1.000.000
Labels pro Dataset	Minimum: 2 Maximum: 5.000
Bilder pro Label	Minimum: 10 Empfohlen: 1.000
Größe der Batch-Eingabe für CSV-Datei	Maximum: 100 MB
Anzahl der Bilder in der Batch-Eingabe	Maximum: 1.000.000

Tabellarisch

Art des Limits	Wert
Maximalgröße	100 GB
Zeilenanzahl	Zwischen 1.000 und 200 Millionen Zeilen
Spaltenanzahl	Zwischen zwei und 1.000 Spalten
Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Datensatzimporte	5 Importe
Größe der CSV-Datei	Maximal: 10 GB pro Datei, insgesamt maximal 100 GB

Text

Ab dem 15. September 2024 können Sie Ziele für Klassifizierung, Entitätsextraktion und Sentimentanalyse nur noch anpassen, wenn Sie zu Vertex AI Gemini-Prompts und -Feinabstimmung wechseln. Das Trainieren oder Aktualisieren von Modellen für Vertex AI AutoML for Text-Klassifizierung, Entitätsextraktion und Sentimentanalyseziele sind nicht mehr verfügbar. Sie können vorhandene Vertex AI AutoML Text-Modelle bis zum 15. Juni 2025 verwenden. Einen Vergleich zwischen AutoML Text und Gemini finden Sie unter Gemini für AutoML-Textnutzer. Weitere Informationen dazu, wie Gemini durch verbesserte Prompt-Funktionen eine verbesserte Nutzerfreundlichkeit bietet, finden Sie unter Einführung in die Feinabstimmung. Weitere Informationen finden Sie unter Modellabstimmung für Gemini-Textmodelle

.

Bei Zeichenanzahlen wird von UTF-8-Zeichen ausgegangen.

Art des Limits	Klassifizierung	Entitätsextraktion	Sentimentanalyse
Trainingselemente	10 bis 1.000.000	50 bis 100.000	10 bis 100.000
Labels pro Dataset	2 bis 5.000	1 bis 100	2 bis 11
Länge des Labelnamens	1 bis 32	1 bis 32	Ganzzahl zwischen 0 und 10
Länge des annotierten Spans	–	1 bis 100 Zeichen	–
Trainingselemente pro Label	10 bis 1.000.000	100 bis 100.000	10 bis 100.000
Größe der Trainingselemente	10 MB 5.000.000 Zeichen	128 KB (Text); 20 MB (PDF) 10 bis 300.000 Zeichen (Text)	128 KB (Text); 2 MB (PDF) 60.000 Zeichen
Zur Vorhersage gesendete Elemente	128 KB (Text); 2 MB (PDF) 60.000 Zeichen	20 MB	128 KB (Text); 2 MB (PDF) 60.000 Zeichen
Elemente pro Batchanfrage	10.000	10.000	10.000

Video

Art des Limits	Wert
Maximale Videolänge	3 Stunden
Maximale Videodateigröße	50 GB
Label-Mindestanzahl pro Dataset	2
Video-Mindestanzahl pro Label	10 (1.000 werden empfohlen)
Größe der Batch-Eingabe für CSV-Datei	Maximum: 100 MB
Anzahl der Videosegmente in der Batch-Eingabe	Maximum: 1.000

Kontingente für benutzerdefiniert trainierte Modelle

Die folgenden Kontingente gelten für benutzerdefiniert trainierte Modelle von Vertex AI für angegebene Projekte und Regionen.

Hinweis: Die Anzahl der CPUs und GPUs wird nicht auf Compute Engine-Kontingente angerechnet. Sie werden separat gezählt und können nicht zusammen verwendet werden.

Training

Kontingent	Wert
Gleichzeitige benutzerdefinierte Trainingspipelines	2.000

Anzahl der N1- und E2-CPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	2.200
us-west2	20
us-west3	2.200
us-west4	20
us-central1	2.200
us-east1	2.200
us-east4	20
us-east5	450
us-south1	450
northamerica-northeast1	2.200
northamerica-northeast2	20
southamerica-east1	20
southamerica-west1	20
europe-west2	2.200
europe-west1	2.200
europe-west4	2.200
europe-west6	20
europe-west3	2.200
europe-north1europe-central2	20
europe-west8	20
europe-west9	450
europe-southwest1asia-south1	20
asia-southeast1	2.200
asia-southeast2	2.200
asia-east2	2.200
asia-east1	2.200
asia-northeast1	2.200
asia-northeast2	20
australia-southeast1	2.200
australia-southeast2	20
asia-northeast3	2.200
me-west1	450
me-central1	450
me-central2	450
europe-west12	450
africa-south1	450

Anzahl der N2-CPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	20
us-west2	20
us-west3	20
us-west4	20
us-central1	450
us-east1	20
us-east4	20
us-east5	450
us-south1	20
northamerica-northeast1	20
northamerica-northeast2	20
southamerica-east1	20
southamerica-west1	20
europe-west2	20
europe-west1	20
europe-west4	450
europe-west6	20
europe-west3	20
europe-north1europe-central2	20
europe-west8	20
europe-west9	450
europe-southwest1asia-south1	20
asia-southeast1	20
asia-southeast2	20
asia-east2	20
asia-east1	450
asia-northeast1	20
asia-northeast2	20
australia-southeast1	20
australia-southeast2	20
asia-northeast3	20
me-west1	20
me-central1	450
me-central2	450
europe-west12	450
africa-south1	450

Anzahl der M1-CPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	0
us-west2	0
us-west3	0
us-west4	0
us-central1	0
us-east1	0
us-east4	0
us-east5	0
us-south1	0
northamerica-northeast1	0
northamerica-northeast2	0
southamerica-east1	0
southamerica-west1	0
europe-west2	0
europe-west1	0
europe-west4	0
europe-west6	0
europe-west3	0
europe-north1europe-central2	0
europe-west8	0
europe-west9	0
europe-southwest1asia-south1	0
asia-southeast1	0
asia-southeast2	0
asia-east2	0
asia-east1	0
asia-northeast1	0
asia-northeast2	0
australia-southeast1	0
australia-southeast2	0
asia-northeast3	0
me-west1	0
me-central1	0
me-central2	0
europe-west12	0
africa-south1	0

Anzahl der C2-CPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	20
us-west2	20
us-west3	20
us-west4	20
us-central1	450
us-east1	20
us-east4	20
us-east5	450
us-south1	20
northamerica-northeast1	20
northamerica-northeast2	20
southamerica-east1	20
southamerica-west1	20
europe-west2	20
europe-west1	20
europe-west4	450
europe-west6	20
europe-west3	20
europe-north1europe-central2	20
europe-west8	20
europe-west9	450
europe-southwest1asia-south1	20
asia-southeast1	20
asia-southeast2	20
asia-east2	20
asia-east1	450
asia-northeast1	20
asia-northeast2	20
australia-southeast1	20
australia-southeast2	20
asia-northeast3	20
me-west1	20
me-central1	20
me-central2	20
europe-west12	20
africa-south1	20

Anzahl der A2-CPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	Unbegrenzt
us-east1	Unbegrenzt
us-east4	Unbegrenzt
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	Unbegrenzt
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Unbegrenzt
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Unbegrenzt
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl gleichzeitiger A3-CPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	Unbegrenzt
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Unbegrenzt
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	Unbegrenzt
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Unbegrenzt
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der P4-GPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	6
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	6
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	1
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	6
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	6
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	6
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	6
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der T4-GPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	2
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	12
us-east1	2
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	6
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	2
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	0
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	1
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	6
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	1
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der L4-GPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	0
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	0
us-east1	0
us-east4	0
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	0
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	0
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	0
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der P100-GPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	30
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	56
us-east1	30
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	30
europe-west4	Nicht verfügbar
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Nicht verfügbar
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	30
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	6
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der V100-GPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	6
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	6
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	6
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Nicht verfügbar
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	6
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der A100-GPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	8
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	8
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	8
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl gleichzeitiger A100-GPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	0
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	0
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	0
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	0
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Kontingenten.

Anzahl gleichzeitiger H100-GPUs für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	0
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	0
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	0
us-east5	0
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	0
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Nicht verfügbar
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Kontingenten.

Anzahl der gleichzeitigen TPU V2-Kerne für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	8
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	8
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Nicht verfügbar
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	8
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der TPU V2-Pod-Kerne für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	Nicht verfügbar
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	Nicht verfügbar
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Nicht verfügbar
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der TPU V3-Kerne für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	8
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	8
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Nicht verfügbar
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	8
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der TPU V3-Pod-Kerne für das Training pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	Nicht verfügbar
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	Nicht verfügbar
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Nicht verfügbar
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

HDD-Nutzung (GB) während des Trainings, nach Region
Region	Wert
us-west1	180.000
us-west2	3.600
us-west3	180.000
us-west4	3.600
us-central1	180.000
us-east1	180.000
us-east4	3.600
us-east5	3.600
us-south1	180.000
northamerica-northeast1	180.000
northamerica-northeast2	3.600
southamerica-east1	3.600
southamerica-west1	3.600
europe-west2	180.000
europe-west1	180.000
europe-west4	180.000
europe-west6	3.600
europe-west3	180.000
europe-north1europe-central2	3.600
europe-west8	3.600
europe-west9	180.000
europe-southwest1asia-south1	3.600
asia-southeast1	180.000
asia-southeast2	180.000
asia-east2	180.000
asia-east1	180.000
asia-northeast1	180.000
asia-northeast2	3.600
australia-southeast1	180.000
australia-southeast2	3.600
asia-northeast3	180.000
me-west1	180.000
me-central1	3.600
me-central2	3.600
europe-west12	3.600
africa-south1	3.600

SSD-Nutzung (GB) während des Trainings, nach Region
Region	Wert
us-west1	75.000
us-west2	450
us-west3	75.000
us-west4	450
us-central1	75.000
us-east1	75.000
us-east4	450
us-east5	450
us-south1	75.000
northamerica-northeast1	75.000
northamerica-northeast2	450
southamerica-east1	450
southamerica-west1	450
europe-west2	75.000
europe-west1	75.000
europe-west4	75.000
europe-west6	450
europe-west3	75.000
europe-north1europe-central2	450
europe-west8	450
europe-west9	75.000
europe-southwest1asia-south1	450
asia-southeast1	75.000
asia-southeast2	75.000
asia-east2	75.000
asia-east1	75.000
asia-northeast1	75.000
asia-northeast2	450
australia-southeast1	75.000
australia-southeast2	450
asia-northeast3	75.000
me-west1	75.000
me-central1	450
me-central2	450
europe-west12	450
africa-south1	450

Serving

Kontingent	Wert
Anzahl der bereitgestellten benutzerdefinierten Modelle	100

Anzahl der CPUs für die Bereitstellung pro Region
Region	Wert
us-west1	2.200
us-west2	2.200
us-west3	2.200
us-west4	16
us-central1	2.200
us-east1	2.200
us-east4	2.200
us-east5	16
us-south1	450
northamerica-northeast1	2.200
northamerica-northeast2	450
southamerica-east1	2.200
southamerica-west1	450
europe-west2	2.200
europe-west1	2.200
europe-west4	2.200
europe-west6	2.200
europe-west3	2.200
europe-north1europe-central2	16
europe-west8	16
europe-west9	16
europe-southwest1asia-south1	16
asia-southeast1	2.200
asia-southeast2	2.200
asia-east2	2.200
asia-east1	2.200
asia-northeast1	2.200
asia-northeast2	16
australia-southeast1	2.200
australia-southeast2	16
asia-northeast3	2.200
me-west1	450
me-central1	16
me-central2	16
europe-west12	16
africa-south1	16

Anzahl der P100-GPUs für die Bereitstellung pro Region
Region	Wert
us-west1	30
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	56
us-east1	30
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	30
europe-west4	Nicht verfügbar
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Nicht verfügbar
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	30
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der P4-GPUs für die Bereitstellung pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	6
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	6
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	6
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	6
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	6
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	6
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	6
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der T4-GPUs für die Bereitstellung nach Region
Region	Wert
us-west1	12
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	12
us-east1	12
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	12
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	12
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	0
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	6
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	12
asia-east1	6
asia-northeast1	6
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	6
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der L4-GPUs für die Bereitstellung nach Region
Region	Wert
us-west1	28
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	28
us-east1	28
us-east4	28
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	28
europe-west1	28
europe-west4	28
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	28
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	28
asia-northeast1	28
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der V100-GPUs für die Bereitstellung nach Region
Region	Wert
us-west1	6
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	6
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	6
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Nicht verfügbar
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der A100-GPUs für die Bereitstellung nach Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	14
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	14
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	14
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	14
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	14
me-west1	1
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der A100-GPUs für die Bereitstellung pro Region
Region	Wert
us-west1	Nicht verfügbar
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	1
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	0
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	1
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	0
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der H100-GPUs für die Bereitstellung nach Region
Region	Wert
us-west1	8
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	0
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	0
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	0
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	0
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Anzahl der TPU v5e-Chips für die Bereitstellung pro Region
Region	Wert
us-west1	4
us-west2	Nicht verfügbar
us-west3	Nicht verfügbar
us-west4	Nicht verfügbar
us-central1	Nicht verfügbar
us-east1	Nicht verfügbar
us-east4	Nicht verfügbar
us-east5	Nicht verfügbar
us-south1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast1	Nicht verfügbar
northamerica-northeast2	Nicht verfügbar
southamerica-east1	Nicht verfügbar
southamerica-west1	Nicht verfügbar
europe-west2	Nicht verfügbar
europe-west1	Nicht verfügbar
europe-west4	Nicht verfügbar
europe-west6	Nicht verfügbar
europe-west3	Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2	Nicht verfügbar
europe-west8	Nicht verfügbar
europe-west9	Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1	Nicht verfügbar
asia-southeast1	Nicht verfügbar
asia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-east2	Nicht verfügbar
asia-east1	Nicht verfügbar
asia-northeast1	Nicht verfügbar
asia-northeast2	Nicht verfügbar
australia-southeast1	Nicht verfügbar
australia-southeast2	Nicht verfügbar
asia-northeast3	Nicht verfügbar
me-west1	Nicht verfügbar
me-central1	Nicht verfügbar
me-central2	Nicht verfügbar
europe-west12	Nicht verfügbar
africa-south1	Nicht verfügbar

Vertex AI Feature Store

In diesem Abschnitt sind die Kontingente und Limits für Folgendes aufgeführt:

• Vertex AI Feature Store

• Vertex AI Feature Store (Legacy)

Vertex AI Feature Store

Für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region gelten die folgenden Kontingente. Sie können beispielsweise in einem einzelnen Projekt 200 Onlinebereitstellungsknoten in us-central1 und weitere 50 Knoten in us-east4 haben.

Kontingent	Wert
Anfragen zur Onlinebereitstellung pro Minute	300.000
Maximale Anzahl von FeatureOnlineStore-Instanzen	10
Maximale Anzahl von Suchanfragen pro Minute	6.000.000
Maximale Anzahl von Onlinebereitstellungsknoten für alle optimierten FeatureOnlineStore-Instanzen im Projekt	80
Maximale Anzahl von FeatureView-Instanzen aller FeatureOnlineStore-Instanzen	30

Für Vertex AI Feature Store gelten außerdem die folgenden Limits: Für die folgenden Limits können keine Erhöhungen angefordert werden:

Limit	Wert
Maximale Anzahl von FeatureGroup-Ressourcen in einem Projekt und an einem Standort	250
Maximale Anzahl von Feature-Ressourcen in einem FeatureGroup	10.000
Maximale Größe von Feature-Daten pro Entität	5 MB
Anzahl der Entitäts-IDs pro Onlinebereitstellungsanfrage (FetchFeatureValues)	1
Maximale Länge einer Entitäts-ID	4.076 Zeichen
Speicherlimit für einen optimierten Online-Bereitstellungsknoten	200 GB

Vertex AI Feature Store (Legacy)

Für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region gelten die folgenden Kontingente. In einem einzelnen Projekt können Sie beispielsweise 75 gleichzeitige Batchjobs in us-central1 und weitere 75 Jobs in europe-west4 haben.

Kontingent	Wert
Anfragen zur Onlinebereitstellung pro Minute	300.000
Anfragen für Streamingaufnahme pro Minute	60.000
Schreibdurchsatz für die Streamingaufnahme pro Minute	1,2 GB
Anfragen zur Featureerstellung pro Minute	100
Online-Bereitstellungsknoten in allen Featurestores	30
Gleichzeitige Batchjobs (Aufnahme, Bereitstellung und Löschen von Featurewerten)	75
Gleichzeitige Löschanfragen für Featurewerte	1
Entitätstypen für alle Featurestores	75

Für Vertex AI Feature Store (Legacy) gelten außerdem die folgenden Limits: Für die folgenden Limits können keine Erhöhungen angefordert werden:

Limit	Wert
Speicherlimit für einen Online-Bereitstellungsknoten	5 TB
Gesamtdaten im Offlinespeicher	Unbegrenzt
Features pro Entitätstyp	5.000
Anzahl der Erstellungs-, Aktualisierungs- und Löschanfragen für Featurestores pro Tag, Projekt und Region	500
Die Größe der Streamingaufnahme	1 MB
Für Streaming-Lesevorgänge die Anzahl der Entitäten, die pro Anfrage einbezogen werden können	100
Für den Batchimport die Anzahl der Dateien, die pro Anfrage einbezogen werden können	5.000 für Avro oder 500 für CSV
Für Batchbereitstellung und exporte, die Anzahl der Features, die Sie anfordern können	5.000
Der älteste Zeitstempel bei der Batchaufnahme und Streamingaufnahme, für den Featuredaten aufgenommen werden können.	4.000 Tage ab dem aktuellen Datum

Das Datenaufbewahrungslimit in Vertex AI Feature Store (Legacy) hat den folgenden Standardwert, den Sie überschreiben können:

Standardeinstellungen für die Datenaufbewahrung	Standardwert
Datenaufbewahrung im Offlinespeicher (ältester Featurewert-Zeitstempel, nach dem die Werte gelöscht werden)	4.000 Tage ab dem aktuellen Datum
Datenaufbewahrung im Onlinespeicher (ältester Featurewert-Zeitstempel, nach dem die Werte gelöscht werden)	4.000 Tage ab dem aktuellen Datum

Sie können das Limit für die Datenaufbewahrung auf folgende Arten überschreiben:

• Wenn Sie das Datenaufbewahrungslimit für den Onlinespeicher überschreiben möchten, legen Sie den Parameter online_storage_ttl_days beim Erstellen oder Aktualisieren eines Feature Stores fest.

• Wenn Sie das Datenaufbewahrungslimit für den Offlinespeicher überschreiben möchten, legen Sie den Parameter offline_storage_ttl_days beim Erstellen oder Aktualisieren eines Entitätstyps fest.

Hinweis: Vertex AI Feature Store (Legacy) verwendet spaltenpartitionierte Tabellen aus BigQuery. In einem Projekt können bis zu 30.000 Partitionsänderungen pro Tag für eine nach Spalte partitionierte Tabelle in BigQuery vorgenommen werden. Wird dieses Limit überschritten, gibt Vertex AI einen Fehler zurück. Weitere Informationen zu diesem Fehler finden Sie unter Anzahl der Partitionsänderungen für nach Spalten partitionierte Tabellen – Kontingentfehler.
Weitere Informationen zu Limits für BigQuery-partitionierte Tabellen.

Vektorsuche

Die folgenden Kontingente gelten für die Vektorsuche für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.

Kontingent	Wert
Gleichzeitige Vorgänge für die Indexerstellung	5
Gleichzeitige Vorgänge für die Indexaktualisierung	5
Anzahl der bereitgestellten Indexknoten	50
Anzahl der bereitgestellten Index-N2D-Knoten	5
Indexanzahl	100
Anfragen für Streaming-Updates pro Minute	6.000
Durchsatz der Streamingaktualisierung (in KB) pro Minute	120.000

Vertex ML Metadata

Die folgenden Limits gelten für Vertex ML Metadata für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.

Limit	Wert
Maximale serialisierte Größe des Metadatenfelds innerhalb einer Ressource	204.800 Byte
Maximale serialisierte Größe von Metadatenschemata	204.800 Byte

Vertex AI Pipelines

Die folgenden Kontingente und Limits gelten für Vertex AI Pipelines für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.

Kontingent	Wert
Pipelineaufgaben parallel ausführen^*	600
Gleichzeitige Pipelineausführungen^*	300

^* Anfragen zur Pipelineausführung und zu Aufgaben, die dieses Limit überschreiten, werden in die Warteschlange gestellt, bis Ressourcen verfügbar sind.

Für Vertex AI Pipelines gelten die folgenden Limits. Beachten Sie, dass Sie im Gegensatz zu Kontingenten keine Erhöhung eines Limits anfordern können.

Limit	Wert
Anzahl der Pipeline-Aufgaben pro Job	10.000
Eingabe- und Ausgabeartefakte pro Pipelineaufgabe	100
Eingabe- und Ausgabeartefakte pro Pipelinejob	10.000
Maximale Größe der JSON-Nutzlast pro Pipelineaufgabe mit Ausgabeparametern und Artefakten	131.072 Byte
Maximale Ausführungszeit für eine Pipeline-Aufgabe^**	7 Tage

^* Pipelineaufgaben, die dieses Limit überschreiten, werden abgebrochen.

Vertex AI-Entscheidungsoptimierung

Die folgenden Kontingente und Limits gelten für die Entscheidungsoptimierung mit Vertex AI für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.

Kontingent	Wert
Anfrage lösen pro Minute	30

Kontingente und Limits für Colab Enterprise

Kontingente und Limits für Colab Enterprise werden separat aufgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente und Limits für Google Colab Enterprise.

Kontingent erhöhen

Wenn Sie eines der Kontingente für Vertex AI erhöhen möchten, können Sie über die Google Cloud Console eine Kontingenterhöhung anfordern.

Weitere Informationen zum Senden einer Anfrage zur Kontingenterhöhung finden Sie in den folgenden Abschnitten unter Mit Kontingenten arbeiten:

• Höheres Kontingent anfordern

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zu Kontingenten und Limits für Generative AI auf Vertex AI