Questo documento fornisce una panoramica su come replicare i dati Da SAP S/4HANA a BigQuery tramite SAP DataSfera. SAP DataSfera offre dati affidabili di trasformazione e garantisce che i dati vengano caricati correttamente in BigQuery. Utilizza l'API BigQuery Storage Writer. scrivere i dati nel set di dati BigQuery quasi in tempo reale.
Metodi di replica
Per leggere i dati dal sistema di origine SAP S/4HANA, puoi utilizzare uno dei seguenti metodi di replica:
Replica basata su CDS: questo metodo utilizza Core Data Services (CDS) di visualizzazioni, che sono ricche semanticamente e offrono modelli predefiniti della tua attività all'interno di SAP S/4HANA.
Replica basata su SLT: questo metodo replica direttamente la parte sottostante le tabelle di database dal sistema SAP S/4HANA, utilizzando in genere SAP Landscape Transformation (SLT) come tecnologia di replica. Le tabelle replicate possono quindi essere utilizzate come base dati Google Cloud Cortex Framework.
Differenze e considerazioni principali
La seguente tabella riassume le principali differenze tra i due metodi di replica:
Funzionalità | Replica basata su CDS | Replica basata su SLT |
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Rappresentazione dei dati | Fornisce visualizzazioni dei dati orientate al business, spesso combinando dati da più tabelle in strutture significative. | Fornisce l'accesso diretto alle strutture delle tabelle non elaborate. Se hai bisogno un controllo granulare sui dati o la necessità di replicare tabelle personalizzate, questo metodo di replica è appropriato per le tue esigenze. |
Facilità di utilizzo | Se utilizzi le viste CDS precaricate in SAP DataSphere, la configurazione della replica diventa più semplice. | Potrebbero richiedere configurazioni più tecniche, in particolare per la configurazione iniziale di SLT e la gestione delle dipendenze delle tabelle. |
Flessibilità | Meno flessibile se devi replicare tabelle personalizzate tabelle non esposte tramite le visualizzazioni CDS standard. | Offre una maggiore flessibilità nella replica di qualsiasi tabella, incluse quelle con sviluppo personalizzato. |
Prestazioni |
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Compatibilità con Google Cortex Framework | Non compatibile con gli acceleratori tecnici precaricati. | Completamente compatibile con acceleratori tecnici precaricati. |
Scegli il metodo di replica
Il metodo di replica migliore dipende da diversi fattori: incluso il caso d'uso previsto e altre considerazioni, tra cui:
Requisiti aziendali: se hai principalmente bisogno di dati aziendali standard e vuoi rapida, la replica basata su CDS è probabilmente l'opzione ideale. Se hai bisogno con dati più specializzati o tabelle altamente personalizzate, prendere in considerazione la replica basata su SLT.
Compatibilità con il framework Cortex. Se vuoi usare Cortex Framework: la replica basata su SLT.
Competenza tecnica: è più facile utilizzare la replica basata su CDS per persone con esperienza nella base SAP o nella replica dei dati.
Volume e complessità dei dati: per dati di molti terabyte o tabelle complesse relazioni, la replica basata su SLT potrebbe essere più scalabile.
Passaggi successivi
- Per informazioni su come configurare la replica basata su CDS, consulta l'articolo Configurare la replica basata su CDS: da SAP S/4HANA a BigQuery tramite SAP DataSpa.
- Per informazioni su come configurare la replica basata su SLT, consulta l'articolo Configurare la replica basata su SLT: da SAP S/4HANA a BigQuery tramite SAP DataSfera.