Questo documento elenca le modifiche significative apportate a BigQuery Connector per SAP, inclusi i miglioramenti specifici della versione.
Per visualizzare tutti gli annunci di SAP su Google Cloud, consulta Note di rilascio.
Aggiornamento BigQuery Connector per SAP
Per informazioni su come aggiornare BigQuery Connector per SAP, consulta Aggiornare BigQuery Connector per SAP.
Versione 2.8
La versione 2.8 di BigQuery Connector per SAP introduce i seguenti miglioramenti:
Opzione di compressione dei record a livello di campo: BigQuery Connector per SAP offre l'opzione di compressione dei record a livello di campo. Questa opzione ti consente di replicare in BigQuery i campi vuoti specificati con i relativi valori iniziali, continuando a utilizzare la compressione dei record a livello di tabella. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Compressione dei video registrati.
Transazione per visualizzare la versione di BigQuery Connector per SAP: puoi visualizzare la versione di BigQuery Connector per SAP installata sul tuo sistema utilizzando la transazione
/GOOG/BQC_VERSION
.Gestione avanzata degli errori HTTP: il punto di miglioramento
/GOOG/ES_GCP_HTTP_CLIENT
ti consente di gestire gli errori HTTP provenienti dal lato client SAP, consentendo integrazioni più solide e personalizzate. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione avanzata degli errori HTTP.Replica delle tabelle di cluster: è stato risolto un problema che impediva la replica di più tabelle appartenenti allo stesso cluster all'interno di un singolo ID trasferimento collettivo. Dalla versione 2.8 di BigQuery Connector per SAP, puoi replicare tutte le tabelle del cluster in un unico ID trasferimento collettivo.
Versione 2.7
La versione 2.7 di BigQuery Connector per SAP estende il supporto per l'utilizzo del componente aggiuntivo SAP SLT - DMIS 2018 SP 11.
Versione 2.6
La versione 2.6 di BigQuery Connector per SAP introduce i seguenti miglioramenti:
Strumento Crea tabella: per le tabelle di origine vuote in SAP, lo strumento Crea tabella consente di creare tabelle nel set di dati BigQuery. Per informazioni su come eseguire lo strumento, consulta Strumento Crea tabella.
Strumento di conversione collettiva dei campi: per la conversione collettiva della mappatura dei campi di destinazione in
STRING
, puoi utilizzare lo strumento di conversione collettiva dei campi. Per informazioni su come eseguire lo strumento, consulta Strumento di conversione collettiva dei campi.Visualizzazione di sola lettura delle impostazioni di BigQuery Connector per SAP: per gli utenti che devono solo visualizzare le impostazioni di BigQuery Connector per SAP, BigQuery Connector per SAP fornisce una transazione personalizzata
/GOOG/SLT_SETT_DISP
. Gli amministratori possono concedere l'accesso a questa transazione agli utenti che richiedono solo l'accesso di sola lettura. Per ulteriori informazioni, vedi:- Per i carichi di lavoro in esecuzione su Google Cloud, consulta Creare ruoli e autorizzazioni SAP per visualizzare le impostazioni di BigQuery Connector per SAP.
- Per i carichi di lavoro in esecuzione al di fuori di Google Cloud, consulta Creare ruoli e autorizzazioni SAP per visualizzare le impostazioni di BigQuery Connector per SAP.
Nome personalizzato per il file PSE: per il file PSE utilizzato per la firma della chiave JSON, utilizzata nell'autenticazione basata su JWT, BigQuery Connector per SAP supporta il nome personalizzato. In precedenza, il nome file PSE doveva essere
SAPZG_JWT100.PSE
.L'indicatore Interrompi al primo errore (
BREAK
) è attivato per impostazione predefinita: per le nuove chiavi di trasferimento collettivo create utilizzando la transazione/GOOG/SLT_SETTINGS
, l'indicatoreBREAK
è attivato per impostazione predefinita.È stata attivata la replica delle tabelle cluster: BigQuery Connector per SAP supporta la replica dei dati dalle tabelle cluster a BigQuery. Se hai applicato un hotfix per la replica dei dati dalle tabelle cluster, prima di aggiornare BigQuery Connector per SAP alla versione 2.6 devi eliminare l'hotfix. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione di un hotfix, consulta la pagina SAP Creazione, modifica ed eliminazione di implementazioni di miglioramenti.
Miglioramenti al report di convalida della replica:
Puoi eseguire il report di convalida della replica per tabelle specifiche nella configurazione del trasferimento collettivo. Per ulteriori informazioni, vedi:
- Per i carichi di lavoro in esecuzione su Google Cloud, consulta Eseguire lo strumento di convalida della replica.
- Per i carichi di lavoro in esecuzione al di fuori di Google Cloud, consulta Eseguire lo strumento di convalida della replica.
Tutti i campi di conteggio della tabella
/GOOG/REPL_RES
possono contenere valori superiori al limite di numeri interi a 32 bit (da-2,147,483,648
a+2,147,583,647
).Per rispettare la struttura e la sintassi lessicale di GoogleSQL, tutte le espressioni di percorso per eseguire query sui conteggi in BigQuery sono racchiuse tra barre graffe (`).
Pubblico predefinito corretto per l'autenticazione basata su JWT: se utilizzi Private Service Connect per connetterti a Google Cloud, il pubblico predefinito viene impostato correttamente durante l'autenticazione. Se hai applicato un hotfix per questo problema, prima di aggiornare BigQuery Connector per SAP alla versione 2.6 devi eliminare l'hotfix. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione di un hotfix, consulta la pagina SAP Creazione, modifica ed eliminazione di implementazioni di miglioramenti.
Mappatura fissa del tipo di dati
INT8
: nelle versioni supportate del sistema SAP, la mappatura dal tipo di datiINT8
aINTEGER
funziona come previsto.Messaggi di errore migliorati: per semplificare la risoluzione dei problemi, la chiarezza e la comprensibilità dei messaggi di errore sono state migliorate all'interno dell'SDK.
Versione 2.5
Miglioramenti
Supporto per le destinazioni RFC: ora puoi utilizzare le destinazioni RFC per collegarti a Google Cloud. Per iniziare, i file di trasporto includono destinazioni RFC di esempio. Utilizzando le destinazioni RFC, puoi eseguire le seguenti operazioni: connetterti a Google Cloud tramite gli endpoint Private Service Connect, configurare le impostazioni del server proxy e attivare la compressione HTTP. Per ulteriori informazioni, consulta Destinazioni RFC.
Supporto per l'utilizzo di Private Service Connect: ora puoi utilizzare gli endpoint Private Service Connect (PSC) per consentire il consumo privato delle API e dei servizi Google Cloud. Specifica gli endpoint PSC nelle destinazioni RFC utilizzati dal connettore per connettersi a Google Cloud. Le destinazioni RFC sono una novità della versione 2.5 di BigQuery Connector per SAP. Per ulteriori informazioni, vedi:
- Per i carichi di lavoro in esecuzione su Google Cloud, specifica gli endpoint di Private Service Connect.
- Per i workload in esecuzione al di fuori di Google Cloud, specifica gli endpoint Private Service Connect.
Memorizzazione nella cache dei token: per migliorare le prestazioni e la tolleranza agli errori della replica, ora BigQuery Connector per SAP supporta la memorizzazione nella cache del token di accesso che consente di accedere a BigQuery. Per ulteriori informazioni, vedi:
- Per i carichi di lavoro in esecuzione su Google Cloud, abilita la memorizzazione nella cache dei token.
- Per i carichi di lavoro in esecuzione al di fuori di Google Cloud, abilita la memorizzazione nella cache dei token.
Riempimento automatico del recupero del token di accesso per i carichi di lavoro al di fuori di Google Cloud: per i carichi di lavoro SAP in esecuzione al di fuori di Google Cloud, ora BigQuery Connector per SAP tenta automaticamente di recuperare il token di accesso nel caso in cui non riesca. Puoi controllare il numero di tentativi impostando un valore per il parametro di impostazione avanzata
CMD_EXEC_TRIES
. Per maggiori informazioni, consulta Impostazioni avanzate.Autenticazione su Google Cloud tramite JWT per i carichi di lavoro al di fuori di Google Cloud: per i carichi di lavoro SAP in esecuzione al di fuori di Google Cloud, ora puoi configurare l'autenticazione a Google Cloud e l'autorizzazione per accedere a BigQuery utilizzando token web JSON (JWT) firmati da Google Cloud. Con l'autenticazione basata su JWT, puoi autenticarti su Google Cloud senza dover installare Google Cloud CLI e creare un comando a livello di sistema operativo sull'host del server di replica SAP LT. Per ulteriori informazioni, consulta Autenticazione tramite JWT per ottenere token di accesso.
Dimensionamento dei chunk dinamici: la funzionalità di dimensionamento dei chunk dinamici consente di ridurre automaticamente le dimensioni dei chunk e di riprovare la replica in BigQuery quando le dimensioni in byte di un chunk superano le dimensioni in byte massime per le richieste HTTP accettate da BigQuery. Per ulteriori informazioni, vedi Dimensioni dei chunk dinamici.
Nuovo 'uscita di miglioramento: questa versione introduce un nuovo'uscita di miglioramento che consente di raccogliere i dati di log in caso di errori HTTP, dopo le chiamate HTTP all'API BigQuery. Puoi utilizzare questi log per risolvere i problemi relativi agli errori HTTP. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Uscite di miglioramento.
Strumento di simulazione del caricamento: lo strumento di simulazione del caricamento consente di simulare il caricamento in BigQuery. In questo modo, puoi valutare le prestazioni della replica, identificare potenziali problemi, comprendere la causa principale dei problemi e risolverli prima della replica effettiva dei dati SAP in BigQuery utilizzando BigQuery Connector per SAP. Per ulteriori informazioni, consulta lo strumento di simulazione del carico.
Dalla versione 2.2 alla 2.4 (non disponibile)
Le versioni da 2.2 a 2.4 di BigQuery Connector per SAP non sono disponibili.
Versione 2.1
Miglioramenti
Supporto delle lingue: il connettore supporta l'esecuzione di job in background eseguiti su SAP LT Replication Server in tutte le lingue supportate da SAP SLT. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Supporto delle lingue.
Risoluzione dei problemi relativi ai dati non validi: il connettore contiene messaggi di errore migliorati per aiutarti a risolvere i problemi relativi ai dati non validi. Per ulteriori informazioni, consulta Problema: messaggi di errore relativi a dati non validi.