이 빠른 시작에서는 Document AI API의 일괄 처리 기능을 사용하여 소스 버킷의 문서(인보이스)를 처리하고 대상 버킷에 처리된 문서(JSON 파일)를 저장하는 방법을 보여줍니다.
시작하기 전에
이 빠른 시작을 실행하기 전에 직접 또는 관리자가 다음 기본 요건을 완료했는지 확인합니다.
Google Cloud 계정과 프로젝트가 있습니다.
프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있습니다. 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인하는 방법 알아보기
ABAP SDK for Google Cloud의 온프레미스 또는 모든 클라우드 버전이 설치 및 구성되어 있습니다. ABAP SDK for Google Cloud의 온프레미스 또는 모든 클라우드 버전을 설치 및 구성하는 방법을 참조하세요.
Google Cloud API 액세스를 위한 인증이 설정되어 있습니다. 인증을 설정하는 방법을 참조하세요.
Google Cloud 프로젝트에 Document AI API가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
Document AI Workbench에서
INVOICE_PROCESSOR
유형의 프로세서를 만듭니다. 자세한 내용은 프로세서 만들기 및 관리를 참조하세요.Cloud Storage에서 처리할 인보이스를 저장할 소스 버킷을 만들고 이 버킷에 인보이스를 배치합니다. 자세한 내용은 버킷 만들기를 참조하세요.
Cloud Storage에서 처리된 파일을 저장할 대상 버킷을 만듭니다.
문서 처리를 위한 프로그램 만들기
SAP 시스템에서
SE38
트랜잭션을 사용하여 커스텀 네임스페이스(예: Z 또는 Y)에 실행 가능한 프로그램을 만듭니다.SAP GUI에서 트랜잭션 코드
SE38
을 입력합니다.프로그램 필드에 프로그램 이름을 입력합니다(예:
ZDEMO_DOCUMENT_AI
).만들기를 클릭합니다.
프로그램 속성을 지정합니다.
제목 필드에 프로그램 제목을 입력합니다(예:
Process invoices
).유형 필드에서
Executable Program
을 선택합니다.저장을 클릭합니다.
프로그램을 로컬 객체로 저장합니다.
ABAP 편집기에서 다음 코드를 추가합니다.
다음을 바꿉니다.
DEMO_DOC_PROCESSING
: 클라이언트 키 이름입니다.PROJECT_ID
: Google Cloud 프로젝트의 ID입니다.LOCATION_ID
: 프로세서의 위치입니다.PROCESSOR_ID
: 프로세서의 ID입니다.SOURCE_BUCKET_URI
: 소스 문서 처리를 위해 유지되는 Cloud Storage 버킷 폴더의 URI입니다.TARGET_BUCKET_URI
: 처리된 문서(JSON 파일)를 저장할 Cloud Storage 버킷의 URI입니다.
SE38
에서 애플리케이션을 실행합니다.결과를 확인하려면 다음 단계를 따르세요.
Google Cloud 콘솔에서 Cloud Storage 버킷 페이지로 이동합니다.
대상 버킷을 엽니다. 처리된 문서는 JSON 파일 형식으로 저장됩니다.
다음 단계
- GitHub 저장소인 GoogleCloudPlatform/google-cloud-abap/abap-sdk/ZGOOG_SDK_QUICKSTART/에서 제공되는 다른 빠른 시작 살펴보기
- ABAP SDK for Google Cloud의 온프레미스 또는 모든 클라우드 버전으로 애플리케이션 개발 가이드 읽어보기
- 코드 샘플 보기
- Cloud 포럼에서 커뮤니티에 질문하고 ABAP SDK for Google Cloud에 대해 논의하기