Questa guida rapida mostra come elaborare i documenti (fatture) da un bucket di origine e archiviare il documento elaborato (file JSON) in un bucket di destinazione utilizzando la funzionalità di elaborazione batch dell'API Document AI.
Prima di iniziare
Prima di eseguire questa guida rapida, assicurati che tu o i tuoi amministratori abbiate completato i seguenti prerequisiti:
Devi disporre di un account e di un progetto Google Cloud.
La fatturazione è abilitata per il tuo progetto. Scopri come verificare che la fatturazione sia abilitata per il tuo progetto.
Viene installata e configurata qualsiasi versione on-premise o cloud dell'SDK ABAP per Google Cloud. Scopri come installare e configurare le versioni on-premise o cloud dell'SDK ABAP per Google Cloud.
L'autenticazione per accedere alle API Google Cloud è configurata. Scopri come configurare l'autenticazione.
Assicurati che l'API Document AI sia abilitata nel tuo progetto Google Cloud.
In Document AI Workbench, crea un processore di tipo
INVOICE_PROCESSOR
. Per saperne di più, consulta la pagina Creazione e gestione dei processori.In Cloud Storage, crea un bucket di origine per archiviare le fatture da elaborare e posizionarle in questo bucket. Per saperne di più, consulta Creare bucket.
In Cloud Storage, crea un bucket di destinazione in cui archiviare i file elaborati.
Crea un programma per elaborare i documenti
Nel sistema SAP, crea un programma eseguibile nello spazio dei nomi personalizzato (ad esempio Z o Y) utilizzando la transazione
SE38
.Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione
SE38
.Nel campo Programma, inserisci il nome del programma, ad esempio
ZDEMO_DOCUMENT_AI
.Fai clic su Crea.
Specifica gli attributi del programma:
Nel campo Titolo, inserisci il titolo del programma, ad esempio
Process invoices
.Nel campo Type (Tipo), scegli
Executable Program
.Fai clic su Salva.
Salva il programma come oggetto locale.
Nell'editor ABAP, aggiungi il seguente codice:
Sostituisci quanto segue:
DEMO_DOC_PROCESSING
: nome della chiave client.PROJECT_ID
: l'ID del progetto Google Cloud.LOCATION_ID
: la località del processore.PROCESSOR_ID
: l'ID del processore.SOURCE_BUCKET_URI
: l'URI della cartella del bucket Cloud Storage in cui vengono conservati i documenti di origine per l'elaborazione.TARGET_BUCKET_URI
: l'URI del bucket Cloud Storage in cui verrà archiviato il documento elaborato (file JSON).
Esegui l'applicazione in
SE38
.Per convalidare i risultati:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Bucket di Cloud Storage.
Apri il bucket di destinazione. Il documento elaborato viene archiviato sotto forma di file JSON.
Passaggi successivi
- Esplora altre guide rapide disponibili nel repository GitHub, GoogleCloudPlatform/google-cloud-abap/abap-sdk /ZGOOG_SDK_QUICKSTART/.
- Leggi la guida Sviluppo di applicazioni con versioni on-premise o cloud dell'SDK ABAP per Google Cloud.
- Visualizza gli esempi di codice.
- Poni le tue domande e discuti dell'SDK ABAP per Google Cloud con la community dei forum di Cloud.