Classificação de texto
Considere a seguinte entrada de texto:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
O resultado é uma lista de descobertas, organizadas nas seguintes categorias:
InfoType
Likelihood
Offset
(em que, na string, oInfoType
potencial foi encontrado)
O exemplo de resultado é mostrado na tabela abaixo.
InfoType |
Likelihood |
Offset |
---|---|---|
US_HEALTHCARE_NPI |
VERY_LIKELY |
122 |
EMAIL_ADDRESS |
LIKELY |
72 |
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER |
LIKELY |
155 |
CANADA_BC_PHN |
VERY_UNLIKELY |
122 |
UK_TAXPAYER_REFERENCE |
VERY_UNLIKELY |
122 |
CANADA_PASSPORT |
VERY_UNLIKELY |
155 |
Edição automática de texto
A edição automática produz um resultado com correspondências de dados confidenciais removidas, em vez de oferecer uma lista de descobertas.
Exemplo de entrada de edição de automação:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Exemplo de resultado usando um marcador de posição de "***":
Please update my records with the following information: Email address: *** National Provider Identifier: *** Driver's license: ***
Recursos
- Para saber mais sobre como usar a proteção de dados sensíveis para editar texto, consulte Como editar dados sensíveis do conteúdo de texto.
- Para mais informações sobre como usar a proteção de dados sensíveis para desidentificar dados confidenciais no conteúdo de texto, consulte Como desidentificar dados confidenciais em conteúdo de texto. Isso inclui "mascarar" dados confidenciais, substituí-los por uma string "token" e criptografar e substituir dados confidenciais usando uma chave gerada aleatoriamente ou pré-determinada.