Recommendations AI 价格
所列价格以美元 (USD) 为单位。 如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
免费试用:您可以使用 $600 赠金试用 Recommendations AI。赠金会在您注册时自动发放给您,并且在您注册六个月后过期。这些赠金通常足够用来训练一个模型并通过一个为期两周的 A/B 测试在生产环境中测试该模型的性能。请参阅实施 Recommendations AI。
Recommendations AI 费用
导入或管理用户事件或目录信息不收取任何费用。会产生费用的 Recommendations AI 操作仅有训练、调节操作以及调用 predict 方法请求预测的操作。
如果模型正在训练或者您提交了继续训练的请求,则训练(按每小时每节点计)费用是按天来收取的。如果暂停或删除模型,您将无需继续支付费用。请参阅关于管理训练的文档。
活跃模型的调节(按每小时每节点计)费用在调节成功完成后开始计算。仅当您在调节过程中暂停或删除模型时才会将未完成调节的费用计入您名下。在这种情况下,您需要为模型调节停止前所使用的节点时而付费。 请参阅有关管理调节的文档。
每月的预测请求数 | 每 1000 个预测的价格 |
---|---|
2000 万个及以下 | $0.27 |
之后的 2.8 亿个 | $0.18 |
3 亿个以上 | $0.10 |
功能 | 价格 |
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训练和调节 | 每个节点每小时 $2.50 |
示例
示例 A
本示例说明了每月预测请求的层级计费方式。
在本示例中,一个大型零售商的应用在该特定月份发出了 10 亿个预测请求。它训练了三个模型,这三个模型默认情况下会每天自动重新训练一次。这样就产生了大约每月 500 个节点时的模型训练。默认情况下,每季度会调节一次 Recommendations AI 模型;在本示例中,每次调节大约累计 300 个节点时,均摊到每个月则为 100 个节点时。
为了计算这个月的费用,首先需要求出预测请求的费用。价格是以 1000 个请求为单位来计算的,费用则是根据每月预测请求的数量分层级来收取的。
- 前 2000 万个预测 = 2000 万个预测 / 1000 * $0.27 = $5400
- 接下来的 2.8 亿个预测 = 2.8 亿个预测 / 1000 * $0.18 = $50400
- 接下来的 7 亿个预测 = 7 亿个预测 / 1000 * $0.10 = $70000
接下来,我们计算训练和调节的费用。
- 训练费用 = 500 个节点时 * $2.50 = $1250
- 调节费用 = 100 个节点时 * $2.50 = $250
给定月份预测、训练和调节总费用为 $127300。
示例 B
本示例说明了使用量较低时的情形。
在本示例中,零售商每月发出 1000 万个预测请求,每天训练一个模型,该模型默认情况下每天自动重新训练一次。这样就产生了大约每月 150 个节点时的模型训练。模型的季度性调节每次调节大约累计 90 个节点时;为了计算每月的费用,我们使用月平均值,即 30 个节点时。
接下来,我们计算一个月用量的价格。由于此零售商该月的预测请求数量未超过 2000 万,因此请求将全部按第一价格层级(即每 1000 个请求 $0.27)来计费。
- 1000 万个预测 = 1000 万个预测 / 1000 * $0.27 = $2700
计算训练和调节的费用:
- 训练费用 = 150 节点时 * $2.50 = $375
- 调节费用 = 30 个节点时 * $2.50 = $75
给定月份预测、训练和调节总费用为 $3150。
Google Cloud 运维套件费用
针对导致错误的每个 API 请求,例如包含错误格式 JSON 的用户事件请求或价格为负的目录项导入请求,Recommendations AI 会将错误记录到 Google Cloud 运维套件中。对于目录项未包含在导入目录中的每个预测请求,Recommendations AI 也会记录相应错误。
Google Cloud 运维套件按所存储日志的 GiB 数收费。(日志会保留一个月。)每个项目每月前 50 GiB 日志可免费存储。超出之后,Google Cloud 运维套件按每 GiB 日志 $0.50 收费。日志记录数据的大小取决于 JSON 载荷的大小,但 1 GiB 大约可存储 20 万条 Recommendations AI 错误。
如需了解详情,请参阅 Google Cloud 运维套件价格页面。
后续步骤
- 阅读 Recommendations AI 文档。
- 试用价格计算器。