了解查询性能指标

查询性能探索系统活动系统活动提供了从 Looker 实例运行的每个查询的详细细分。

例如，您可以使用此“探索”功能来调查查询中加载时间最长的组件。您还可以使用此“探索”功能来确定查询效果趋势和异常。

如需详细了解系统活动中的探索，请参阅使用系统活动探索创建 Looker 使用情况报告文档页面。

查看查询效果指标

系统性能 Query Performance Metrics 探索中会显示查询性能指标。您必须是 Looker 管理员或拥有 see_system_activity 权限才能查看查询性能指标“探索”。

了解 Looker 查询生命周期

Looker 发送到您的数据库的每个查询都会经历几个阶段，每个阶段都有几个步骤。在查询效果指标“探索”中，每个步骤都以一个维度表示。

大体上讲，各个阶段的概念可如下所示：

1. 异步工作器阶段：首先，必须将查询任务分配给可用的异步工作器。如果没有可用的工作器，则可能会有队列时间。
2. 初始化阶段：分配异步工作器后，Looker 实例会运行多个初始化步骤来准备查询。
3. 连接处理阶段：初始化完成后，Looker 实例会与客户数据库建立连接。
4. 主查询阶段：在 Looker 实例与客户数据库建立连接后，对客户数据库执行主查询。您还可以根据为查询选择的选项运行其他计算结果查询，例如总计。如果查询不是流式传输的，则查询会加载到 Looker 实例上的内存中。在此之后，从 Looker 实例到客户数据库的连接将关闭。
5. 查询后阶段：最后，Looker 实例会运行多个查询后步骤，为下一个目的地准备查询。此时，异步工作器会被释放。

查询效果指标

以下部分按时间顺序列出了每个查询阶段和查询步骤。

异步工作器阶段指标

查询步骤	指标说明
Queued	查询等待异步工作器运行相应查询所花费的时间（以秒为单位）。
Async processing	异步工作器在查询上花费的时间（以秒为单位）。工作器会继续处理查询，直到查询后阶段结束，因此该指标将与本页面上的大多数其他指标重叠。

初始化阶段指标

查询步骤	指标说明
Model Init: From Cache	从缓存中提取模型定义所需的时间（以秒为单位）。如果返回 null 值，则表示模型已加载和解析，而不是从缓存中提取。（请参阅Model Init: Computed步骤。）
Model Init: Computed	加载和解析运行查询所需的模型所需的时间（以秒为单位）。如果返回 null 值，则表示模型是从缓存中检索到的，而不是从头加载并解析的。（请参阅Model Init: From Cache步骤。）
Explore Init: From Cache	从缓存中提取“探索”初始化所用的时间（以秒为单位）。如果返回 null 值，则表示已加载和解析“探索”，而不是从缓存中提取。（请参阅Explore Init: Computed步骤。）
Explore Init: Computed	初始化“探索”所花费的时间（以秒为单位），然后才开始执行 prepare。如果返回 null 值，则表示“探索”已从缓存中检索，而不是从头开始加载和解析。（请参阅Explore Init: From Cache步骤。）
Prepare	从“探索”定义中准备查询所花费的时间（以秒为单位）。

连接处理阶段指标

查询步骤	指标说明
Per User Throttler	为运行查询而等待连接可用的时间（以秒为单位）。
Acquire Connection	Looker 实例获取与客户数据库的连接所用的时间（以秒为单位）。这包括查找用户凭据、创建连接池（如果不存在）以及初始化连接以供使用的时间。
Connection Held	Looker 实例保持与客户数据库的连接的时间（以秒为单位）。这包括客户数据库运行 SQL 查询所花费的时间。

主要查询阶段指标

查询步骤	指标说明
Cache Load	从结果集缓存中提取原始结果所需的时间（以秒为单位）。
PDTs	构建查询所需的永久性派生表所需的时间（以秒为单位）。
Execute Main Query	对客户数据库运行 primary 查询所花费的时间（以秒为单位）。这不包括在客户数据库上建立连接所需的时间。如果查询需要使用允许大型结果功能，就不会跟踪此类查询。
Execute Totals Query	运行查询以在客户数据库中生成总计数据所需的时间（以秒为单位）。仅适用于已启用总计的查询。
Execute Row Totals Query	运行查询以在客户数据库中生成行总计所用的时间（以秒为单位）。仅适用于已启用行总计的查询。
Execute Grand Totals Query	运行查询以在客户数据库中生成总计数据所需的时间（以秒为单位）。仅适用于同时启用了总计和行总计的查询。
Load Process and Stream Main Query	从主数据库加载主查询、在（Looker 实例）处理该查询并对其进行流式传输（以秒为单位）所需的时间。仅适用于流式查询。
Load Main Query In Memory	从客户端数据库将主查询结果加载到内存中需要几秒钟的时间。仅适用于非流式查询。
Load Totals Query In Memory	加载查询以将总计生成到内存中所用的时间（以秒为单位）。仅适用于已启用总计的非流式查询。
Load Row Totals Query In Memory	加载查询以将行总计生成到内存中所需的时间（以秒为单位）。仅适用于已启用行总计数的非流式查询。
Load Grand Totals Query In Memory	将查询生成总计数据到内存所用的时间（以秒为单位）。仅适用于同时启用了“总计”和“行总计”的非流式查询。

查询后阶段指标

查询步骤	指标说明
Postprocessing	对查询进行后处理所需的时间（以秒为单位）。在连接关闭后发生。
Stream to Cache	处理结果并将其流式传输到渲染缓存所需的时间（以秒为单位）。

BigQuery BI Engine 指标

如果您将 BigQuery BI Engine 与 Looker 搭配使用，则可以使用查询性能指标“探索”功能查看有关查询的数据库特定信息。不使用 BI Engine 的查询和 BigQuery 数据库以外的数据库查询会为这些指标返回 null 值。

指标	指标说明
BigQuery Job ID	BigQuery 中查询的作业 ID。
BI Engine Mode	查询是能够部分运行，还是完全加速。如需详细了解此字段的可能值，请参阅 BI Engine SQL 接口概览。
BI Engine Reason	如果查询无法完全加速，此字段会显示原因。此消息直接来自 Google BigQuery。

排查查询性能指标问题

分析查询指标有助于提升 Looker 实例的性能。如需开始使用，请从系统活动信息中心列表中选择效果建议信息中心。