Crea visualizaciones y gráficos

En esta página, se explica cómo crear gráficos en función de los resultados de una consulta para mostrar mejor tus datos. Looker mantiene todos los detalles de consultas y los datos de configuración de visualización juntos. Cuando compartes una consulta, los destinatarios obtienen tu visualización y los datos.

Guía rápida

Puedes agregar una visualización llamativa a cualquier conjunto de resultados de búsqueda en Explorar.

  1. Crea y ejecuta tu consulta.
  2. Haz clic en la pestaña Visualización.
  3. Seleccione el tipo de visualización que mejor muestre sus datos. Para obtener más opciones, haz clic en la a la derecha de las opciones de visualización que se muestran.
  4. Haga clic en Editar para configurar las opciones de visualización, como asignar nombres y organizar los ejes de los gráficos, elegir la posición y el tipo de cada serie de datos, o modificar la paleta de colores del gráfico.

Puede personalizar aún más su visualización si especifica qué dimensiones y medidas incluir en ella. Si a tus datos les faltan valores clave, puedes indicarle a Looker que complete esos valores en la parte adecuada de tu visualización.

Elige un tipo de visualización

Después de crear y ejecutar su consulta, haga clic en la pestaña Visualización de Explorar para configurar sus opciones de visualización. Use los botones del gráfico para elegir un tipo de visualización.

El tipo de visualización que seleccione determina cómo Looker representa la serie de datos en su gráfico. Una serie de datos es un conjunto de datos relacionados trazados en un gráfico. Por ejemplo, la cantidad de pedidos realizados cada día para un conjunto de fechas es una serie. En un gráfico de columnas, una serie está representada por columnas del mismo color; en un gráfico de líneas, una serie está representada por una sola línea. Puedes ver una lista de la serie en el gráfico, en el menú de la serie y en la leyenda del gráfico.

Cómo personalizar visualizaciones con la configuración de gráficos

Puedes personalizar una visualización para que tus datos sean más legibles y para agregar estilo visual. Haz clic en Editar para ver las opciones de visualización y luego cambia la configuración para obtener el resultado que más te convenga.

Para ver las opciones de visualización disponibles para un tipo de visualización en particular, haga clic en ese tipo en la página de documentación Tipos de visualización.

En este ejemplo, se muestran algunas de las opciones de configuración de visualización para un gráfico de áreas con series apiladas.

Cómo incluir varios tipos de visualización en un solo gráfico

Puedes crear gráficos que incluyan más de un tipo de visualización:

  1. Haz clic en el botón Editar para ver las opciones de personalización.
  2. Haz clic en la pestaña Series.
  3. En la sección Personalización, aparecerá una entrada para cada serie del gráfico. Haz clic en la flecha junto a la serie para ver sus opciones de personalización.
  4. En el cuadro Tipo, seleccione el tipo de visualización que se utilizará para esa serie.

Los gráficos con varios tipos de series siempre combinan series de líneas y dispersión frente a las series de áreas, columnas y barras.

Para cambiar el orden de las capas de las series de columnas, barras y áreas, cambia las posiciones de la serie en la tabla de datos y haz clic en el botón Ejecutar. Las capas de la serie que se encuentran más a la izquierda en la parte superior y las capas de la serie más a la derecha en la parte inferior.

Cómo crear gráficos apilados con varios tipos de visualización

Puedes incluir series apiladas en un gráfico con varios tipos de visualización. Todas las series del mismo tipo que el gráfico general se apilan; las series de otros tipos no se apilan. Por ejemplo, el siguiente gráfico es un gráfico de columnas, por lo que las columnas se apilan, pero las series de líneas no.

Para crear un gráfico apilado que utilice varios ejes Y, arrastre cualquier serie a un eje diferente en el menú Y. Las series apiladas aparecerán juntas. Todas las demás series se pueden mover de forma independiente, incluidas las series individuales dentro de un pivot.

Especifica los campos de LookML para incluir en la visualización

Looker agrega todas las dimensiones y medidas que se seleccionan en el selector de campos a cualquier visualización. A veces, es posible que no desee mostrar todas las dimensiones o mediciones en el gráfico.

Oculta campos en las visualizaciones

Looker no vuelve a ejecutar consultas para excluir campos o valores que se ocultan con Ocultar de la visualización o con Ocultar de la visualización para los cálculos de la tabla. Como resultado, los cálculos basados en campos con valores de Explorar ocultos pueden mostrar resultados inesperados.

Para ocultar un campo de la visualización, haz lo siguiente:

  1. Selecciona el ícono de ajustes en la esquina superior derecha de la columna.
  2. Seleccione Ocultar de la visualización.

En este ejemplo, el campo de LookML Accidentes totales de accidentes está oculto en la visualización, lo que deja solo en el gráfico Cantidad de accidentes graves y Accidentes fatales.

Para habilitar o inhabilitar una serie incluida en la lista, haz clic en esa serie en la leyenda de la visualización. Cuando se inhabilita, el color de la serie se vuelve gris en la leyenda y los datos desaparecen en el gráfico. Vuelve a hacer clic en la serie para volver a habilitarla.

Para ocultar los cálculos de tablas de una visualización, consulta las instrucciones en la página Usa cálculos de tabla.

Completa las fechas y los valores faltantes

Algunos conjuntos de datos tienen valores, como fechas, que siguen un patrón predecible. Puedes extraer datos por período y descubrir que algunas fechas, semanas, meses u otros tipos de fechas no tienen un valor correspondiente. De forma predeterminada, la tabla de datos y la visualización mostrarán las fechas que muestra la consulta y omitirán las fechas faltantes. La opción de relleno de dimensiones de Looker te permite mostrar las fechas que faltan o cualquier otro valor en la tabla de datos y en el eje correspondiente de la visualización de la consulta.

Por ejemplo, los datos de un accidente de 1990 muestran solo unas pocas fechas, es decir, aquellas en las que se produjo:

Si no usas el relleno de dimensiones, Looker conecta los datos que tiene, lo que genera un grafo potencialmente engañoso:

Si activa el relleno de dimensiones, se agregarán las fechas que faltan y el gráfico será más informativo:

Para usar el relleno de dimensiones, seleccione el menú de ajustes correspondiente en la sección Datos de Explorar. Elige la opción Completar fechas faltantes o Completar valores faltantes:

El relleno de dimensiones está disponible para las dimensiones con valores sí/no, valores escalonados y la mayoría de los tipos de fecha. También se puede aplicar a cualquier dimensión en función de una lista de valores, mediante los parámetros case o tier.

El relleno de dimensiones se activa automáticamente para las consultas que se ejecutan con una sola dimensión o un solo pivot, siempre y cuando no hayas aplicado filtros a ninguna medida. El relleno de dimensiones también se puede aplicar a varias dimensiones a la vez en una consulta, incluidas las dimensiones dinámicas. Sin embargo, Looker puede inhabilitar automáticamente el llenado de dimensiones para optimizar el rendimiento de las consultas si detecta que se generarán demasiados campos con valores completados.

No puede usar el relleno de dimensiones en varios casos:

  • Cuando tu desarrollador de Looker usó el parámetro order_by_field o inhabilitó el parámetro allow_fill en ciertas dimensiones.

  • Cuando las dimensiones tienen un filtro aplicado y también tienen una cantidad fija de valores, como sí/no, días de la semana, días del mes, etcétera. Filtrar con estos tipos de campos elimina los valores que Looker necesita para completar de forma predecible y precisa cualquier valor faltante.

  • Cuando perfora una dimensión dinámica.

  • Cuando Looker detecta que se generarán demasiadas filas o columnas con valores completados y, luego, inhabilita automáticamente el llenado de dimensiones para optimizar el rendimiento de las consultas.